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        銀企關(guān)系、關(guān)系型貸款與融資成本
        ——來自上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

        2020-03-20 06:24:30
        關(guān)鍵詞:融資銀行成本

        蘇 牧

        (中國社會科學(xué)院研究生院,北京102488)

        一、引言

        自20 世紀90 年代提出關(guān)系型貸款這一概念以來,關(guān)系型貸款就一直是經(jīng)濟學(xué)家備加關(guān)注的前沿問題。目前中國企業(yè)內(nèi)源融資普遍不足,銀行貸款是主要外源融資渠道,為進一步擴大貸款規(guī)模,減輕資金壓力,基于中國自古以來比較注重的人際交往,企業(yè)家會努力建立并維護與銀行或者銀行管理人員之間的友好合作關(guān)系,從而衍生出關(guān)系型貸款這一概念。與交易型貸款(包括財務(wù)報表型貸款、擔(dān)保抵押型貸款、信用評分型貸款)不同,關(guān)系型貸款的決策信息主要是基于銀行與企業(yè)長期接觸而獲得的“軟信息”,這類信息一般不會公開,也難以通過其他形式獲取。與依靠國家支持、具有壟斷優(yōu)勢的國企不同,民營企業(yè)的融資環(huán)境相對較差。近年來為緩解融資難、融資貴的問題,越來越多的企業(yè)開始與銀行建立合作關(guān)系,這種現(xiàn)象隨著我國金融市場的不斷開放逐步變得更加普遍。一般而言,良好的銀企關(guān)系能夠幫助企業(yè)獲得更多的貸款、更高的信貸額度以及更低的融資成本,保持企業(yè)資本的流動性,也可以幫助銀行改善信息不對稱、優(yōu)化資金配置、提高收益水平,因此,銀企關(guān)系已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種心照不宣的非正式制度??紤]到這一現(xiàn)實情況,本文選取滬深兩市上市企業(yè)作為樣本,重點研究基于銀企關(guān)系而產(chǎn)生的關(guān)系型貸款的可得性和融資成本,希望能對相關(guān)實證研究起到些許補充作用。

        本文搜集了上市公司高管所具有的銀企關(guān)系數(shù)據(jù),以2010年到2018 年的非金融類上市公司為研究對象,研究銀企關(guān)系對上市貸款行為的影響。值得指出的是,目前的文獻往往集中于中小企業(yè)的關(guān)系型貸款,鮮有文獻將關(guān)系型貸款的實證研究范圍擴大至所有企業(yè),本研究進一步豐富了該部分的實證檢驗。

        二、文獻回顧與研究假設(shè)

        1.文獻回顧

        Stighiz 和Weiss(1981)指出,信息不對稱現(xiàn)象普遍存在于信貸市場上,具體表現(xiàn)為如果借款方向銀行等金融機構(gòu)隱瞞(不論有意還是無意)其還款能力和投資風(fēng)險的真實信息,對方就無法在決策甚至整個過程中了解到借款方的經(jīng)營能力和財務(wù)狀況,也無法準確得知該借款方的信用等級和還款風(fēng)險,從而產(chǎn)生道德風(fēng)險和逆向選擇。為避免道德風(fēng)險,銀行一般會直接要求借款方提供第三方擔(dān)?;蛘哔Y產(chǎn)抵押,但這又會促使原本風(fēng)險中性的借款方向高風(fēng)險轉(zhuǎn)變,最終使得抵押擔(dān)保條款成為信貸機制的內(nèi)生因素,并不能解決根本問題(王霄,2003)。Longhofer&Santos(2000)同樣認為增加抵押擔(dān)保和提高利率都有一定的局限性,并提出了市場聲譽機制,即如果市場聲譽機制較為完善,銀企雙方可以保持良好溝通、充分交流信息,就可以實現(xiàn)雙贏,關(guān)系型貸款正是這種結(jié)果的“軟約束”。對銀行而言,關(guān)系型貸款進一步加大了借款方與其他銀行之間的信息不對稱,使得本銀行的競爭優(yōu)勢更為突出,同時也能夠加大對借款方企業(yè)的影響程度,提高經(jīng)濟效益;對借款方而言,關(guān)系型貸款減弱了與貸款銀行之間的信息不對稱程度,不僅可以有效降低貸款利率從而減輕財務(wù)壓力,也可以減少抵押擔(dān)保來提高資產(chǎn)利用效率。

        然而,關(guān)系型貸款這一概念出現(xiàn)已有三十余年,學(xué)術(shù)界對其定義尚未形成統(tǒng)一結(jié)論。Greenbaum&Yhakor(1986)最先注意到關(guān)系型貸款與其他貸款的不同之處,他們認為企業(yè)會為了吸引銀行貸款而在合同條款中增加傭金等條件,久而久之銀行和企業(yè)之間會產(chǎn)生類似的默契。Mitchen&LorettaJ.M(1998)認為部分企業(yè)的貸款風(fēng)險是由于規(guī)模所限,而這種風(fēng)險可以通過建立并維持良好的銀企關(guān)系來降低。Steven A&Sharpe(1990)將“關(guān)系型貸款”定義為銀企雙方在信息不對稱的基礎(chǔ)上通過社會網(wǎng)絡(luò)交流所形成的長期合約,青木昌彥(1997)則進一步強調(diào)了銀行監(jiān)管在關(guān)系型貸款中的重要作用。Berger & Udell(1995)指出關(guān)系型貸款的前提是銀企雙方長期有效的溝通,在此基礎(chǔ)上發(fā)生的貸款即為關(guān)系型貸款,這也是目前最廣泛使用的定義。

        在信息不對稱的情況下,企業(yè)方面在創(chuàng)立初期可以通過關(guān)系型貸款降低財務(wù)壓力,相當于為其提供了一定程度上的補貼(蘇駿,2010)。銀行方面雖然短期效果不顯著,但長期來看,可以憑借非公開信息的私有性獲得專享利潤,以此來彌補短期損失(Peterson&Rajan,1995)。另外,由于銀企雙方的長期互動,銀行方面可以隨時掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況及投資意向,便于及時阻止企業(yè)風(fēng)險較高的活動,增加貸款的安全性(鄧超,2010)。而銀行和企業(yè)作為追求利潤最大化的理性經(jīng)濟人,必然需要不斷權(quán)衡成本和效益,從而做出決策。

        從成本來看,關(guān)系型貸款的成本是指其實際成本(包括顯性及隱性成本)會高于傳統(tǒng)的交易型貸款,并且在銀企關(guān)系的持續(xù)過程中或者結(jié)束時會產(chǎn)生一定的機會成本(張杰青,2002)。具體而言,關(guān)系銀行的成本除上文提到的機會成本外,還包括信息成本和培養(yǎng)成本。機會成本是指當宏觀環(huán)境惡化或企業(yè)經(jīng)營不善造成非短期虧損時,即使關(guān)系銀行能夠通過與企業(yè)溝通來改善經(jīng)營方式或阻止冒進投資行為,其實際損失也會超過賬面損失(Steven O&David,C.S,1998)。信息成本是指關(guān)系型貸款在信貸審查過程中需要考慮更多的非財務(wù)信息,這類信息不僅具有綜合性,而且缺乏明確標準,因此會給信貸人員的決策增加難度,進而增加銀行的信息投入成本(羅建華、申韜,2000)。在此基礎(chǔ)上,銀行需要招聘并培養(yǎng)更加專業(yè)的員工,即額外增加了培養(yǎng)成本(Steven O&David,C.S,1998)。與銀行不同,企業(yè)方面的成本主要體現(xiàn)在轉(zhuǎn)換成本和機會成本上。由于銀企關(guān)系的長期性和全面性,關(guān)系銀行會獲得大量私有信息,在企業(yè)轉(zhuǎn)換關(guān)系銀行或者獲得其他融資方式時,關(guān)系銀行可能將該信息傳遞至對方,甚至向外界公開部分負面信息,這會大大增加企業(yè)的轉(zhuǎn)換成本(周波,2010)。即使企業(yè)無意轉(zhuǎn)換合作銀行,僅僅拒絕其他表示合作意愿的融資方,這一行為本身就意味著不同程度的機會成本。

        從效益來看,銀企關(guān)系是一種長期關(guān)系,以此為基礎(chǔ)的關(guān)系型貸款的效益也主要表現(xiàn)為長期經(jīng)濟效益。銀行通過發(fā)放關(guān)系型貸款可以獲得信息租金、合約租金以及競爭租金。信息租金是指隨著銀企關(guān)系的建立與持續(xù)發(fā)展,銀行會為企業(yè)提供更加豐富的服務(wù)類型,同時也會獲得更多為自身專有的非公開信息(Steven,O&David,C.S,1998)。Stiglize和Weiss(1981)研究發(fā)現(xiàn),銀企關(guān)系會對企業(yè)形成一種彈性約束,即在企業(yè)業(yè)績下滑時銀行可以提高貸款利率,在企業(yè)運營良好時可以適當降低其融資成本,這種具有靈活性的貸款決策方式可以幫助銀行獲得合約租金。此外,Stiglize 和Weiss(1981)還認為關(guān)系型貸款可以幫助銀行在激烈的競爭環(huán)境中迅速擴大市場份額,維持與企業(yè)的良好合作也可以釋放積極的信號來吸引客戶,即獲得競爭租金。另一方面,在關(guān)系型貸款中,關(guān)系銀行為了實現(xiàn)長期收益可能會為其合作企業(yè)降低財務(wù)壓力,以便其在短期內(nèi)快速發(fā)展(Petersen&Rajian,1994;Berger&Udell,1995)。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)獲得了條件較為優(yōu)惠的貸款幫助,也可以釋放出正面的市場信號,表明銀行看好其發(fā)展前景(Petersen&Rajian,1994)。

        2.研究假設(shè)

        由于雙方成本效益情況各不相同,許多學(xué)者紛紛選取不同的樣本數(shù)據(jù),來檢驗理論的正確性。綜合現(xiàn)有文獻,主要用關(guān)系長度、關(guān)系數(shù)量和銀行與企業(yè)的社會交往來衡量銀企關(guān)系。

        銀企關(guān)系的長度主要指二者建立并維持關(guān)系的時間。一般來說,隨著銀企關(guān)系的持續(xù),銀行從企業(yè)方面獲得的非公開信息數(shù)量會有所增加,信息類型逐步豐富,進一步降低信息不對稱的程度,幫助銀行對企業(yè)發(fā)展前景做出更加準確的判斷。Petersen和Rajan(1994)以美國數(shù)據(jù)為樣本,以企業(yè)與銀行建立關(guān)系當年作為起點來計算銀企關(guān)系長度,結(jié)果發(fā)現(xiàn)銀企關(guān)系長度雖然沒有降低企業(yè)的貸款利率,但增加了其貸款可得性。Berger和Udell(1995)的研究首次使用了信用額度這一指標,他們認為基于銀企關(guān)系所獲得的信息可以幫助企業(yè)降低抵押品要求,改善貸款條件。然而Angelini,Di Salvo和Ferri(1998)在以意大利為對象的研究中得到了相反的結(jié)論,并提出了鎖定問題,即緊密的銀企關(guān)系會惡化企業(yè)的貸款環(huán)境。國內(nèi)研究方面,曹敏、何佳和潘啟良(2003)發(fā)現(xiàn)對外幣的檢驗支持銀企關(guān)系長度越長可以降低貸款利率這一結(jié)論,但并不適用我國貨幣。周好文、李輝(2005)則認為該結(jié)論可以推及人民幣。同Angelini(1998)一樣,吳潔(2005)也認為銀企關(guān)系的持續(xù)會對企業(yè)貸款環(huán)境產(chǎn)生負面影響。筆者認為結(jié)論不一致的主要原因是數(shù)據(jù)來源差異,因此都具有合理性。據(jù)此,本文做出假設(shè)1。

        假設(shè)1:隨著銀企關(guān)系長度增加,企業(yè)的貸款可得性會提高,同時提高融資成本。

        一方面,部分學(xué)者認為當企業(yè)與其他銀行展開合作時,需要付出額外成本來建立并維持新的銀企關(guān)系,無形中增加了企業(yè)的財務(wù)壓力,這種壓力會使得原有關(guān)系銀行對其還款能力和“忠誠度”產(chǎn)生懷疑,并采取額外措施來保證該筆貸款的安全性和盈利性,因此雖然企業(yè)可能會增加新的貸款來源,但其綜合融資成本并不見得會下降,甚至銀行可能會提出增加抵押或者擔(dān)保等要求。Peterson、Rajan(1994)和Thakor(1996)同樣發(fā)現(xiàn)銀企關(guān)系數(shù)量增多將使得企業(yè)面臨更加惡劣的貸款環(huán)境,前者認為與更多銀行建立關(guān)系的企業(yè)違約概率會增大,而后者則認為每家銀行所掌握的信息價值會隨著銀企關(guān)系數(shù)量的增多而逐漸減小,從而提高企業(yè)貸融資成本。另一方面,也有很多學(xué)者認為隨著關(guān)系銀行數(shù)量的增加,企業(yè)的貸款條件會有所改善,這是因為隨著單一關(guān)系銀行的信息壟斷程度不斷下降,企業(yè)的談判地位會有所上升,從而爭取到更加優(yōu)惠的貸款。除此之外,Degryse 和Van Cayseele(1998)發(fā)現(xiàn)銀企之間存在某些信息敏感型服務(wù)可以降低企業(yè)的融資成本,Peterson 和Rajan(1994)也發(fā)現(xiàn)銀企關(guān)系的深化能夠減少貸款的抵押品要求,但沒有發(fā)現(xiàn)其與融資成本的關(guān)系。據(jù)此,本文做出假設(shè)2。

        假設(shè)2:隨著銀企關(guān)系數(shù)量增多,企業(yè)的貸款可得性會提高,同時降低融資成本。

        寒暄捧場是中國自古以來的交往習(xí)俗,私人交往等現(xiàn)象也普遍存在于銀企關(guān)系中,甚至?xí)躺鏊较聦ぷ獾刃袨???紤]到可操作性,本研究只選取企業(yè)高管背景作為解釋變量。理論上,擁有金融機構(gòu)(特別是銀行)從業(yè)經(jīng)歷的企業(yè)高管,不僅在人際方面具有顯著優(yōu)勢,還可以憑借其對貸款審批流程的熟悉極大地提高企業(yè)在整個過程中的主動性。Kroszner&Strahan(2001)發(fā)現(xiàn)這種情況在虧損嚴重的企業(yè)中表現(xiàn)得更為明顯,銀行會增加對虧損企業(yè)的貸款幫助。國內(nèi)學(xué)者羅正英,周中正和王志斌(2011)也認為隨著銀企之間的社會聯(lián)系的增加與深入,企業(yè)的貸款可得性會逐漸提高。而何韌,王偉誠(2009)的研究結(jié)果則表明銀企之間的私人交往會使得貸款審批時間增長。據(jù)此本文做出假設(shè)3:

        假設(shè)3:高管具有金融背景的企業(yè)可以提高貸款可得性,同時降低融資成本。

        三、研究設(shè)計

        1.數(shù)據(jù)來源

        本文選取2010-2018 年間我國滬深兩市A 股上市公司為研究樣本,并根據(jù)以下標準進行剔除:(1)考慮到金融行業(yè)企業(yè)的負債率具有特殊性,因此剔除金融行業(yè)樣本;(2)考慮到需要確定企業(yè)高管是否具有金融背景,因此剔除企業(yè)高管成員個人簡歷缺失的樣本;(3)剔除ST、*ST 等特別處理的樣本;(4)剔除極端異?;蛘邤?shù)據(jù)缺少的樣本。最終共收集到2168個企業(yè)。

        在本文研究所用的數(shù)據(jù)中,公司高管的金融背景是依據(jù)國泰安公司研究數(shù)據(jù)庫(CSMAR)中存在的上市公司高管的簡歷進行判斷并對其進行賦值;其他財務(wù)數(shù)據(jù)直接取自國泰安公司研究數(shù)據(jù)庫(CSMAR),或通過必要的計算獲得。本文采用Sta?ta14.0進行相關(guān)的統(tǒng)計分析。

        2.變量選取

        (1)被解釋變量

        本文選取貸款率LR(Loan Rate)、融資成本ALIR(Average Loan Interest Rate)作為被解釋變量。許多文獻給出了可靠的測度方法,本文借鑒Peterson & Rajan(1994)提出的間接測量方法,以企業(yè)長、短期借款之和與企業(yè)總資產(chǎn)的比值來衡量貸款率;以企業(yè)財務(wù)費用減去直接融資成本(即債券利息支出)所得數(shù)與當期借款額的比值來衡量融資成本。

        (2)解釋變量

        本文選取銀企關(guān)系長度L(Length)、銀企關(guān)系數(shù)量N(Num?ber)、企業(yè)高管金融背景B(Background)作為解釋變量。其中,銀企關(guān)系長度表示為企業(yè)與銀行建立合作關(guān)系的時間,以企業(yè)注冊建立基本賬戶為起點計算;以與企業(yè)有貸款業(yè)務(wù)往來的銀行數(shù)量來衡量銀企關(guān)系數(shù)量;企業(yè)高管背景設(shè)定為虛擬變量,根據(jù)企業(yè)高管是否有銀行從業(yè)經(jīng)歷來確定。

        (3)控制變量

        在實際業(yè)務(wù)中,銀行為保證貸款安全性會對企業(yè)財務(wù)狀況、生產(chǎn)能力等進行嚴格審查,因此雖然本文重點是研究銀企關(guān)系對企業(yè)貸款可得性及融資成本的影響,但還需設(shè)置如下控制變量:

        首先,控制企業(yè)所處行業(yè)類型IND(Industry)這一虛擬變量,行業(yè)類型按照國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T 4754-2011)標準進行劃分。其次,控制一些常用的財務(wù)變量,來衡量企業(yè)的盈利能力、償債能力和營運能力,具體包括資產(chǎn)凈利潤率ROA(Re?turn On Assets)、資產(chǎn)負債率ALR(Asset-Liability Ratio)、流動比率CR(Current Ratio)、利息保障倍數(shù)ICR(Interest Coverage Ratio)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率RTR(Receivable Tumover Ratio)和存貨周轉(zhuǎn)率ITR(Inventory Turnover Ratio)。

        表1 變量定義表

        3.模型設(shè)定

        為了檢驗相關(guān)假設(shè),本文構(gòu)建普通最小二乘(OLS)回歸模型,具體回歸模型設(shè)計如下:

        其 中,LRi,t、ALIRi,t為 被 解 釋 變 量,Li,t、Ni,t、Ni,t、Xi,t-1分別表示銀企關(guān)系長度、銀企關(guān)系數(shù)量、企業(yè)高管金融背景及各控制變量,由于銀行進行貸款決策時財務(wù)依據(jù)為上年度指標,因此控制變量均滯后一期。αi為截距項,β1、β2、β3、γ分別表示銀企關(guān)系長度、銀企關(guān)系數(shù)量、企業(yè)高管金融背景、各控制變量的回歸系數(shù),εi,t為誤差項。

        四、實證結(jié)果及分析

        1.描述性統(tǒng)計

        本文運用Stata14.0軟件對變量進行相關(guān)處理,描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

        對于被解釋變量,貸款率LR 的均值為19.93,標準差為12.63,說明滬深上市企業(yè)整體貸款規(guī)模較大,并且各企業(yè)的貸款能力具有較大差異。另一個被解釋變量——融資成本ALIR的均值為1.25,標準差為3.39,基本符合現(xiàn)狀。對于解釋變量,銀企關(guān)系長度的均值為16.84,說明樣本企業(yè)大都成立時間較早,與銀行建立關(guān)系時間較長,目前經(jīng)營較為穩(wěn)定。企業(yè)建立穩(wěn)定關(guān)系的銀行數(shù)量平均為5.12家,符合正常情況。虛擬變量企業(yè)高管背景的均值為0.35,尚未過半,說明本研究的樣本企業(yè)中,高管具有銀行從業(yè)經(jīng)歷的企業(yè)數(shù)量并不多??刂谱兞恐校Y產(chǎn)凈利潤率為2.62%,盈利能力一般;資產(chǎn)負債率的平均值為52.09%,流動比率為1.58,利息保障倍數(shù)為9.91,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率均值為32.23,存貨周轉(zhuǎn)率均值為9.97。

        表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

        2.銀企關(guān)系與貸款率

        本文在未對變量做出任何控制的基礎(chǔ)上得到第二列的回歸結(jié)果,隨后依次控制年份和企業(yè)所處行業(yè),分別得到第三列和第四列的結(jié)果。表3 的結(jié)果顯示,在未對變量增加限制的前提下,銀企關(guān)系長度與貸款率的系數(shù)為-0.208,在1%水平上顯著,這支持了假設(shè)1 的前半部分,隨著控制年份和行業(yè)的變化,這一結(jié)果變得不再顯著。過去很多學(xué)者認為銀企關(guān)系長度與貸款率之間正相關(guān)(比如Petersen 和Rajan),而本研究結(jié)果表明銀企關(guān)系長度的增長會降低(而非提升)企業(yè)的貸款可得性,這是本結(jié)果與以往研究的主要差別之一。與“鎖定效應(yīng)”相類似,隨著銀企雙方合作時間延長,銀行能夠持續(xù)細致地觀察企業(yè),發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的風(fēng)險問題,并由此提高對企業(yè)的貸款要求,導(dǎo)致企業(yè)貸款可得性下降。需要說明的是,該“鎖定效應(yīng)”發(fā)揮作用的核心在于“關(guān)系長度”而非關(guān)系數(shù)量或者關(guān)系頻率。

        表3 銀企關(guān)系與貸款率

        銀企關(guān)系數(shù)量與貸款率的系數(shù)始終顯著為正,這一結(jié)果支持了假設(shè)2的前半部分。銀企關(guān)系數(shù)量的增多可以為企業(yè)提供更多選擇,但是對銀行而言,客戶與其他銀行建立關(guān)系無形中會對本銀行造成壓力,為形成競爭優(yōu)勢會更大程度地滿足客戶的貸款申請。

        企業(yè)高管背景與貸款率的系數(shù)為0.785,且在10%的水平上顯著,與銀企關(guān)系長度相同,隨著控制年份和行業(yè)變得不再顯著,支持了假設(shè)3的前半部分。這一結(jié)果表明如果企業(yè)高管具有金融背景,特別是曾在銀行任職,可以幫助該企業(yè)獲得貸款支持。原因之一在于該高管的私人交往可能會促使銀企之間更多的隱性關(guān)聯(lián)。另外,高管對專業(yè)知識的掌握及熟悉程度可以大大降低信息不對稱,便于企業(yè)提前查缺補漏,從而通過信貸審核。

        3.銀企關(guān)系與融資成本

        與之前相同,在未對變量做出任何控制的基礎(chǔ)上得到第二列的回歸結(jié)果,隨后依次控制年份和企業(yè)所處行業(yè),分別得到第三列和第四列的結(jié)果。表4 的結(jié)果顯示,三種情況下銀企關(guān)系長度與融資成本的關(guān)系均不顯著,無法支持假設(shè)1的后半部分。對此可能合理的解釋是,隨著銀企關(guān)系的持續(xù),銀行對企業(yè)的信息掌握得越來越全面,不僅包括正面信息,也包括負面信息,銀行在各類信息中綜合考量做出判斷,因此銀企關(guān)系長度對融資成本的影響沒有顯著影響。其他很多學(xué)者的實證檢驗結(jié)果也并不一致,這也與選擇的樣本與數(shù)據(jù)來源有關(guān)。

        銀企關(guān)系數(shù)量與融資成本的系數(shù)始終顯著為負,可以支持假設(shè)2的后半部分。從銀行的角度看,當企業(yè)客戶與別的銀行建立關(guān)系時,本銀行的貸款風(fēng)險會有所增加,因此銀行更加可能提高貸款利率以維持與高風(fēng)險相對應(yīng)的高收益,F(xiàn)ama 的實證研究也證實了這一點。對于企業(yè)而言,一方面,銀行傾向于向銀企關(guān)系更加緊密的企業(yè)收取更高貸款利率;另一方面,銀企關(guān)系更加緊密的企業(yè)也傾向于支付更高的貸款利率以增加貸款可獲性??梢?,銀企關(guān)系數(shù)量的增加進一步強化了“鎖定效應(yīng)”,導(dǎo)致了企業(yè)融資成本的上升。

        與銀企關(guān)系長度類似,三種情況下企業(yè)高管背景與融資成本的關(guān)系也均不顯著。事實上,只有企業(yè)本身經(jīng)營穩(wěn)定、前景向好,才有可能吸引到銀行職員前來任職;另一方面,只有企業(yè)具有科學(xué)合理的組織制度、積極向上的工作氛圍,該高管也才可以在企業(yè)中充分發(fā)揮出自己的專業(yè)優(yōu)勢,在和銀行保持交往、有效溝通的基礎(chǔ)上爭取貸款支持。

        表4 銀企關(guān)系與融資成本

        五、結(jié)論與建議

        本文選取2010-2018 年間我國滬深兩市A 股上市公司為研究樣本,構(gòu)建銀企關(guān)系長度、銀企關(guān)系數(shù)量、企業(yè)高管背景等三個維度指標,研究銀企關(guān)系對上市公司銀行貸款的作用,具體包括貸款可得性與融資成本。研究結(jié)果表明,銀企關(guān)系長度對企業(yè)貸款可得性產(chǎn)生了負向影響,銀企關(guān)系數(shù)量和企業(yè)高管背景均對企業(yè)貸款可得性產(chǎn)生了顯著的正向影響,而只有銀企關(guān)系寬度可以顯著降低企業(yè)的融資成本。結(jié)合研究結(jié)論,分別從企業(yè)與銀行兩個角度提出以下建議:

        就企業(yè)發(fā)展角度而言,首先,建立健全企業(yè)的信息披露機制。建立健全信息披露機制,確保企業(yè)與銀行的信息交流及時順暢,有助于企業(yè)順利獲得債務(wù)融資。其次,保障與銀行業(yè)務(wù)往來優(yōu)質(zhì)高效,優(yōu)化企業(yè)財務(wù)管理,維護好企業(yè)信用。銀行對企業(yè)的了解與認同,不僅依靠企業(yè)主動的信息披露,也依托于企業(yè)與銀行的業(yè)務(wù)往來,而穩(wěn)定的信用等級會對銀行的決策起正向引導(dǎo)作用。再次,強化自身人才建設(shè)。通過聘用具有銀行從業(yè)經(jīng)歷的管理人員,不僅能有效針對以上兩個問題制定解決方案,而且其自身在銀行系統(tǒng)的相關(guān)人脈也會推動企業(yè)的發(fā)展,同時應(yīng)該不斷推動高管加強自身金融技能的學(xué)習(xí)和拓展,全面提升企業(yè)的金融從業(yè)素養(yǎng)。最后,搭建立體化融資渠道。新產(chǎn)品市場化是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的根本目的,從而得以通過創(chuàng)造利潤實現(xiàn)內(nèi)源融資。但目前諸多企業(yè)面臨內(nèi)源融資力度弱的問題,其創(chuàng)新投入和發(fā)展需求缺乏有力支撐,企業(yè)應(yīng)有效結(jié)合運營特點多措并舉,充分運用VC、集合債券、合法民間借貸等不同種類的融資方式補充發(fā)展資金。

        就銀行自身而言,要搭建與企業(yè)交流互動的平臺,從而完善信用評估機制。完善的信用評估機制,有助于銀行依托歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更全面地評估企業(yè)經(jīng)營和財務(wù)狀況,不僅利于銀行挖掘潛力客戶,也為銀行降低業(yè)務(wù)風(fēng)險、提高效益提供了保障。與此同時,銀行要加強對人情借貸的監(jiān)管,推動相應(yīng)的行業(yè)規(guī)范來約束企業(yè)高管與銀行貸款決策人之間的人際交往,避免機會主義的產(chǎn)生,最大化地降低不可預(yù)測的風(fēng)險,力求實現(xiàn)穩(wěn)健經(jīng)營。

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