●張莉紅 孟顯麗 解登峰 宋業(yè)垚

圖書(shū)館為讀者密集場(chǎng)所。隨著圖書(shū)館不斷進(jìn)行空間改造和技術(shù)創(chuàng)新，現(xiàn)在的圖書(shū)館正朝著智能化發(fā)展，擴(kuò)增了多個(gè)讀者需求的個(gè)性化空間，如創(chuàng)客空間、咖啡吧、讀者研修和討論間等，大大提高了讀者來(lái)館的向往度。加之?dāng)?shù)字圖書(shū)館的興起，讀者對(duì)圖書(shū)館的依賴(lài)則從實(shí)體館開(kāi)放的每周幾十小時(shí)變?yōu)槿?4 小時(shí)。圖書(shū)館作為重要安全防護(hù)場(chǎng)所，對(duì)于圖書(shū)館的安全問(wèn)題研究一直未曾停止，從開(kāi)始只注重實(shí)體館的安全防護(hù)（包括實(shí)體館的防火、防水、防盜問(wèn)題以及對(duì)讀者和工作人員人身安全等），到1996年國(guó)家圖書(shū)館申請(qǐng)建設(shè)數(shù)字式圖書(shū)館后數(shù)字圖書(shū)館蓬勃發(fā)展，圖書(shū)館安全問(wèn)題轉(zhuǎn)向了實(shí)體館安全和數(shù)字圖書(shū)館安全雙頭并重。隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，圖書(shū)館安全研究的重心開(kāi)始逐步轉(zhuǎn)向數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)和運(yùn)行中帶來(lái)的系列安全問(wèn)題。為了使安全研究趨勢(shì)和熱點(diǎn)可視化，本文采用CiteSpace 軟件對(duì)近20 年發(fā)文情況進(jìn)行多角度的分析。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究工具

本研究通過(guò)限定主題詞的方式獲取數(shù)據(jù)源，所分析的文獻(xiàn)均來(lái)源于CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)，每條數(shù)據(jù)包含題名、作者、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、關(guān)鍵詞及引文文獻(xiàn)等。具體檢索方式為在CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇“來(lái)源文獻(xiàn)”的高級(jí)檢索，限定主題詞為“圖書(shū)館”AND“安全”，發(fā)文年代的時(shí)間范圍為1998—2018 年，共獲得412 篇文獻(xiàn)，排除不相關(guān)文獻(xiàn)，共得391 篇文獻(xiàn)。檢索日期為2019 年6 月27 日。

本研究采用的可視化工具CiteSpace 是美國(guó)Drexel 大學(xué)陳超美教授基于JAVA 平臺(tái)開(kāi)發(fā)的一種引文信息可視化軟件。該軟件通過(guò)對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行定量，利用可視化的手段來(lái)呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況。對(duì)揭示某一學(xué)科領(lǐng)域的研究進(jìn)展、前沿趨勢(shì)以及對(duì)應(yīng)的知識(shí)基礎(chǔ)具有顯著的效果。本研究選擇CiteSpace 版本（V5.3.R3），對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分段處理，以每2 年為一個(gè)時(shí)間分區(qū)進(jìn)行切割，每個(gè)時(shí)間分區(qū)內(nèi)提取50 篇被引頻次最高的文獻(xiàn)。結(jié)果按照每?jī)赡暌粋€(gè)時(shí)間段進(jìn)行處理。

二、CiteSpace 計(jì)量分析

1.關(guān)鍵詞分析。學(xué)術(shù)期刊論文的關(guān)鍵詞是“作者對(duì)于文章核心的概括和精煉，是一篇文章的精髓”。關(guān)鍵詞詞頻分析法是指在某一研究領(lǐng)域中利用能夠表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高低，來(lái)確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向的文獻(xiàn)計(jì)量方法。在一段時(shí)間內(nèi)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，越能表明該階段研究的熱點(diǎn)。將上文的樣本文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace，由于“圖書(shū)館”和“安全”是數(shù)據(jù)檢索式的搜索詞，因而出現(xiàn)較高頻次是合理的，所以這些關(guān)鍵詞不在文章重點(diǎn)討論的范圍內(nèi)，將這些關(guān)鍵詞去掉后得到按頻次排列的高頻次列表，如表1 所示，其中“年份”為該關(guān)鍵詞在研究區(qū)間內(nèi)首次出現(xiàn)的時(shí)間。從表中可看出，信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字圖書(shū)館、安全管理、數(shù)據(jù)安全等是圖書(shū)館安全研究的高頻關(guān)鍵詞。

表1 圖書(shū)館安全研究的高頻關(guān)鍵詞列表

對(duì)圖書(shū)館安全的研究前沿分析可通過(guò)對(duì)20 年來(lái)關(guān)鍵詞的變化展開(kāi)。用CiteSpace 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，參數(shù)設(shè)置與之前相同。將視圖顯示類(lèi)型選擇為T(mén)imezone，可發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移，研究前沿從數(shù)字圖書(shū)館、信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全等逐步向云計(jì)算和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。

圖書(shū)館的安全研究前沿不光可以通過(guò)關(guān)鍵詞的變化展開(kāi)進(jìn)行，還可以通過(guò)突現(xiàn)詞探測(cè)進(jìn)行研究。突現(xiàn)詞探測(cè)是CiteSpace很重要的一項(xiàng)功能，通過(guò)考察詞頻的時(shí)間分布，將其中頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái)，根據(jù)詞頻的變動(dòng)趨勢(shì)，而不僅僅是頻次的高低，來(lái)確定研究的前沿領(lǐng)域。從表2 可看出1998 年-2000 年，隨著ILAS、匯文等圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)的普及，加之?dāng)?shù)字圖書(shū)館開(kāi)始蓬勃發(fā)展，圖書(shū)館安全研究以數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)據(jù)安全方面居多；2010—2014 年，圖書(shū)館的安全研究更多地轉(zhuǎn)向了時(shí)下最為熱點(diǎn)發(fā)展的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)研究，而信息安全管理始終貫穿于兩個(gè)階段。

對(duì)比兩種前沿研究的方法，得出的圖書(shū)館安全研究前沿的結(jié)論較為一致。

表2 圖書(shū)館安全研究的突現(xiàn)詞列表

2.作者分析。對(duì)論文作者進(jìn)行分析，可以確定該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者及作者之間的合作關(guān)系。通過(guò)CiteSpace 軟件，Nodes type選擇Author，得到1998 年-2018 年CSSCI 來(lái)源期刊中圖書(shū)館安全研究的高產(chǎn)作者。圖書(shū)館安全研究高水平論文的高產(chǎn)作者較少，發(fā)文量大于2 篇的只有33 位作者，共計(jì)發(fā)文84 篇，占總發(fā)文量的21.5%。其中，發(fā)文量排名前4 位的分別是陳臣（8 篇）、黃水清（8 篇）、馬曉亭（6 篇）和任妮（4 篇）。運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)圖書(shū)館安全研究論文繪制合作圖譜，發(fā)現(xiàn)陳臣和馬曉亭組成合作團(tuán)隊(duì)，黃水清和任妮組成合作團(tuán)隊(duì)，其他作者之間合作或發(fā)文較少。陳臣和馬曉亭的合作團(tuán)隊(duì)側(cè)重于研究云計(jì)算環(huán)境下圖書(shū)館IaaS 平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)與安全策略、云計(jì)算環(huán)境下數(shù)字圖書(shū)館虛擬化安全問(wèn)題與對(duì)策研究及大學(xué)數(shù)字圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀及對(duì)策研究等。黃水清和任妮合作團(tuán)隊(duì)側(cè)重于數(shù)字圖書(shū)館信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制研究以及基于ISO27001 的數(shù)字圖書(shū)館信息安全管理的研究等。

3.作者、期刊被引分析。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，有學(xué)者認(rèn)為引文分析法就是利用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行比較、歸納、抽象、概況等，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等分析對(duì)象的引用和被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計(jì)量研究方法。通過(guò)研究作者的共被引分析，可以得到研究領(lǐng)域中高被引作者的分布，確定該領(lǐng)域有影響的作者。期刊的共被引分析則提供了研究領(lǐng)域中重要知識(shí)來(lái)源的分布，可以顯示該領(lǐng)域研究引用了哪些期刊、期刊之間的聯(lián)系是怎樣的以及這些期刊聚類(lèi)組成的學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域如何分布。

運(yùn)用CiteSpace 軟件，Nodes type 選擇Cited Author，參數(shù)設(shè)置如前文，得到圖書(shū)館安全研究的作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜。在圖書(shū)館安全研究領(lǐng)域的高被引作者分別為黃水清、謝汝昆、王長(zhǎng)全和王偉軍。這幾位作者也可以稱(chēng)之為在此領(lǐng)域研究中有影響的作者。

運(yùn)用CiteSpace 軟件，Nodes type 選擇Cited Journal，進(jìn)行期刊共被引分析，時(shí)間切片仍為2 年，各時(shí)間切片閾值為T(mén)op50，對(duì)被引期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（表3）。從表3 可以看出，圖書(shū)館安全相關(guān)研究共被引頻次較高的前16 位期刊均為圖情類(lèi)期刊，年份相對(duì)較早，均集中于1998—2004 年。2004 年之后共被引的期刊，則計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)等類(lèi)別的共被引期刊居多，占69.2%。說(shuō)明圖書(shū)館安全研究與計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息等方面越來(lái)越密切，這也與前文關(guān)鍵詞的分析研究結(jié)果形成呼應(yīng)。

表3 被引頻次達(dá)到5 次的期刊統(tǒng)計(jì)表

通過(guò)對(duì)共被引期刊按照Indexing Terms 進(jìn)行聚類(lèi)標(biāo)記可得信息安全管理、信息安全、數(shù)字圖書(shū)館、專(zhuān)利、個(gè)人信息、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、研究前沿8 個(gè)聚類(lèi)，編號(hào)從#0 一直到#7。編號(hào)跟聚類(lèi)的規(guī)模有關(guān)，聚類(lèi)規(guī)模越大（也就是聚類(lèi)中包含的成員數(shù)量越大），則編號(hào)越小。聚類(lèi)期刊同質(zhì)性指標(biāo)的數(shù)值越大，則代表該聚類(lèi)成員的相似性越高。平均年份為該聚類(lèi)中期刊共被引的平均年份。從聚類(lèi)結(jié)果來(lái)看，信息安全管理領(lǐng)域的聚類(lèi)期刊數(shù)量最多，而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的聚類(lèi)平均年份最新?？梢?jiàn)對(duì)圖書(shū)館安全研究而言，信息安全領(lǐng)域的研究是近20 年來(lái)的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究是最新的熱點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。

三、研究結(jié)論

基于CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)1998-2018 年圖書(shū)館安全研究的關(guān)鍵詞、作者及作者與期刊被引情況進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：（1）研究前沿從數(shù)字圖書(shū)館、信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全等逐步向云計(jì)算和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變且與計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息等方面越來(lái)越密切；（2）研究高產(chǎn)作者為陳臣、黃水清、馬曉亭和任妮，其中陳臣和馬曉亭組成合作團(tuán)隊(duì)，黃水清和任妮組成合作團(tuán)隊(duì)，其他作者之間合作或發(fā)文較少；（3）研究的高被引作者為黃水清、謝汝昆、王長(zhǎng)全和王偉軍。這幾位作者也可以稱(chēng)之為在此領(lǐng)域研究中有影響的作者；（4）此研究近20 年來(lái)的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域是信息安全領(lǐng)域，最新的熱點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)環(huán)境下帶來(lái)的圖書(shū)館系列安全問(wèn)題。

圖書(shū)館的安全問(wèn)題歷來(lái)是圖書(shū)館工作的重中之重，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館的發(fā)展越來(lái)越快，出現(xiàn)的新問(wèn)題也越來(lái)越多，因此做好圖書(shū)館的安全研究將任重而道遠(yuǎn)。