楊 娟，艾美彤

一、引言

從2017年開始，以西安為代表的省會城市開始了人才爭奪戰(zhàn)。武漢、長沙、成都等多個省會城市相繼出臺了非常優(yōu)厚的人才引進政策。但與此同時北京和上海兩個超大型城市的落戶條件卻不斷提高，嚴格控制人口。那么，人才應該流入什么樣規(guī)模的城市才是最合理的選擇？本文從不同城市規(guī)模的教育回報率來回答這個問題。

隨著收入市場化進程的推進，勞動力的收入差距呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。這種收入差距不僅僅反映在城鄉(xiāng)之間和不同行業(yè)之間，還反映在城市與城市之間。由于各城市間的開放程度以及發(fā)達程度有所不同，較大的城市擁有更高的勞動生產(chǎn)力，也支付了更高的工資(蹤家鋒，2015)。城市規(guī)模對于勞動力收入的影響有著多方面的原因。首先，一方面知識溢出效應的存在會使得城市規(guī)模大的地區(qū)獲得較高的勞動力回報。高教育水平的勞動力間存在著知識的相互傳播，高技能水平的勞動力有著更強的學習能力，進一步提升了勞動力生產(chǎn)率。有研究表明不同教育水平的城市的回報率不同(刑春冰等，2013)。Moretti(2004)的研究結果也進一步驗證了知識溢出效應的存在，研究發(fā)現(xiàn)，城市的大學畢業(yè)生比例每增加1%，會導致企業(yè)中勞動力生產(chǎn)率上升6%-7%。

其次，城市規(guī)模越大，相關產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)間的集聚程度越高，大城市內工作的搜尋成本會降低，使得其內部勞動力的流動性會更加充分。吳克明等(2008)發(fā)現(xiàn)，教育回報率的提高中有23%是由于勞動力的流動所引起的。因此，大城市內勞動力的內部流動性的增強，使得勞動力對工作崗位搜尋效率提高，更換工作的頻率增加，收入提高。所以，更大的城市規(guī)模在一定程度上提高了教育回報率。

再次，經(jīng)濟集聚可以通過多種機制來促進勞動生產(chǎn)率的提升(Duanton and Puga,2016)，而勞動力的邊際生產(chǎn)率的上升會提高勞動力的邊際產(chǎn)出，進而提高了勞動力的工資水平。同時，具有較高教育回報率的地區(qū)的政府，往往會更加注重當?shù)氐慕逃|量、醫(yī)療衛(wèi)生水平等基礎服務，吸引更多高教育水平的勞動力，同時也會通過培訓項目等方式來增加現(xiàn)有勞動力的技能水平，從而進一步提升了地區(qū)內的教育回報率(刑春冰等，2013)。

但是從另一方面考慮，在大城市中，當產(chǎn)業(yè)集聚到一定程度時，由于擁擠效應的存在，會導致出現(xiàn)要素價格提高等外部不經(jīng)濟現(xiàn)象(符淼，2009)。這種擁擠效應的存在可能會導致高水平的勞動力的實際工資不會進一步提升。同時，由于中國存在著普遍的戶籍制度限制，不同城市之間的勞動力流動是不充分的。勞動力不能夠自由地從低工資的城市流動到工資較高的城市中，而且流動性較強的往往是高技能、高教育水平的勞動力。低技能勞動力流動的機會往往較小，且戶籍制度對于低技能勞動力的限制隨著時間的推移有所增強。大城市的生活成本可能因此會增加。此外，近年來受高等教育人群的基數(shù)在逐漸變大。大學的擴招提升了人們整體的文化水平，同時也導致大學生文憑的含金量有所下降，高校畢業(yè)生數(shù)目增加，在一線以及二線城市的勞動力需求量增速要小于其供給量增速。此外，平均受教育年限的增加，也間接導致了企業(yè)雇傭時對勞動力的平均受教育年限要求的增加，這些因素都會導致教育回報率在一定程度上的降低。

集聚效應和擁擠效應的相互作用，可能會使得城市規(guī)模與教育回報率之間的關系不確定。陸銘等(2012)發(fā)現(xiàn)城市的工資與城市規(guī)模呈倒U形關系。那么我國目前城市規(guī)模與教育回報率之間正處于什么階段，城市規(guī)模對收入的貢獻有多大？城市規(guī)模對不同教育水平的回報是否相同？這些都是本文重點關注的問題。為此我們利用中國家庭收入調查2002年和2012年的數(shù)據(jù)(CHIP2002和CHIP2012)研究了城市規(guī)模對于名義和實際勞動力年收入/小時收入的影響，以及教育回報率在不同規(guī)模城市間的差異，并考察了城市規(guī)模對教育回報率的影響趨勢。

本文余下部分結構為：第二部分對有關城市規(guī)模與教育回報率的文獻進行綜述；第三部分闡述本文的數(shù)據(jù)與模型；第四部分給出經(jīng)驗檢驗結果；第五部分為城市規(guī)模與教育回報率的異質性分析；第六部分為穩(wěn)健性檢驗；最后一部分是本文的結論與現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

20世紀80年代以來，中國地區(qū)間的收入差距逐漸擴大(Tsui,1991)。由于經(jīng)濟發(fā)展起點、政策、地理環(huán)境以及各地區(qū)的發(fā)展模式存在差異，東部沿海與西部內陸、京津滬等直轄市與其他地區(qū)、不同省份或地級市之間都存在著明顯的收入差距(王小魯和樊綱，2004；龔六堂和謝丹陽，2004)。

由于中國地區(qū)間的勞動力流動不充分，戶籍政策與子女上學等影響因素的存在，導致了勞動力的流動存在著不可忽略的額外成本，因此各地區(qū)的平均工資有較大差異。地區(qū)間收入不均等現(xiàn)象也說明地區(qū)間的教育回報率有所不同。在考慮中國各省市之間的教育回報率差距時，王海港等(2007)利用分層線性模型分析了中國城鎮(zhèn)居民的教育收益率，發(fā)現(xiàn)差異主要來源于省內各城市之間，而來源于省間的差別并不顯著。在此基礎上，杜兩省和彭競(2010)基于2006年的中國綜合社會調查數(shù)據(jù)進一步證實了教育回報率的地區(qū)差異，并發(fā)現(xiàn)回報率在直轄市、省會城市和其他三類城市中逐級遞減。當考慮到中國不同的地理區(qū)位分布時，刑春冰等(2013)對不同受教育程度的農民工的教育回報率的研究發(fā)現(xiàn)，在東部地區(qū)和發(fā)達城市的教育回報率明顯高于中西部地區(qū)，同時地區(qū)間回報率的差異隨時間逐漸呈現(xiàn)收斂趨勢。都娟(2016)也用基礎的明瑟收益率方程得出了相似的結論，即西部地區(qū)的教育回報率要低于中東部地區(qū)。但這些研究沒有分析不同城市教育回報率差異的原因。

為了探討城市規(guī)模對教育回報率的影響在不同年份間的變化趨勢，我們對2002年的數(shù)據(jù)進行了回歸估計，結果列示于表7。

何良諸走進射擊廳，嗅出股火藥味，這里的人，個個志在必得，或者滿懷怨怒臉呈殺氣。何良諸在柜臺前，把嘴對準酒精檢測筒，呼口氣，紅燈未亮，蜂笛未鳴。何良諸租把手槍，壓上子彈，掂掂，走進玻璃鋼射擊亭內，用眼睛余光掃視兩側，沒有人注意他，沒有人在乎他。何良諸對準靶標，砰，靶心翻轉，電子回聲震耳欲聾，砰，砰……何良諸連放三槍后，吐出口惡氣。

城市間的收入差距意味著不同地區(qū)的平均工資不同，城市規(guī)?？赡軐べY收入與就業(yè)機會有影響。這種影響最早被馬歇爾提出，他認為企業(yè)的外在經(jīng)濟會產(chǎn)生城市聚集經(jīng)濟。隨著城市規(guī)模的擴大，平均的勞動生產(chǎn)率會有所提高并因此帶動工資的提升。也就是說，控制其他因素不變，規(guī)模較大的城市會帶來更高的平均收入。在這個基礎上，很多學者從理論與經(jīng)驗層面分析了城市規(guī)模與人均工資的關系。

高虹(2014)通過使用1953-1982年中國城市人口增長作為當前城市人口規(guī)模的工具變量，估計了個人層面的收入決定模型，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模對于勞動力的名義收入和實際收入都有顯著為正的影響，且不同技能水平的勞動力受益程度也有所差別，即隨著城市規(guī)模的擴大，相對于低收入人群，中、高收入的人群獲益更大。而通過將勞動者按照不同行業(yè)劃分成為制造業(yè)、低技能服務業(yè)和高技能服務業(yè)，蹤家峰與周亮(2015)利用了三部門Rosen-Roback空間均衡模型，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模擴大帶來的知識溢出提供了一種技能偏向型技術進步，主要提高了高技能勞動者的工資水平。而在長期中，低技能勞動力也會因人力資本的正外部性從中獲益。當考慮到就業(yè)機率的時候，城市規(guī)模也主要對高技能和低技能勞動者有一個正向影響(陸銘等,2012)。這個變化趨勢類似于中國制造業(yè)市場出現(xiàn)的極化現(xiàn)象(呂世斌和張世偉，2015)，研究發(fā)現(xiàn)中國的制造業(yè)行業(yè)結構在近20年來發(fā)生了變化，對于高技能與低技能水平的勞動力需求增大。美國學者在1991年也對美國勞動力市場的極化現(xiàn)象進行了分析，他們認為這種現(xiàn)象是由于整個市場對于不同技能型勞動力的需求改變而造成的(Katz and Murphy,1991)。

綜上可見，我國現(xiàn)有的對于城市與教育回報率的研究較多地分析了區(qū)位因素對于教育回報的影響，而較少地考量了城市本身的特征，比如城市規(guī)模或者當?shù)卣畬τ诮逃闹匾暤纫蛩匾约俺鞘信c教育回報率之間的變化趨勢。所以，我們在已有研究的基礎上，采用教育年限的連續(xù)變量，根據(jù)勞動力群體的不同特征進行分組回歸，以檢驗不同群體間城市規(guī)模對教育回報率的影響的差異，并以城市人口和城市GDP水平兩種方式對城市規(guī)模進行衡量，分別探討其對于教育回報率的影響。此外，我們還將通過物價和房價兩種方式對名義收入進行平減，以探討城市規(guī)模對于教育回報率的實際影響，并做出具體分析。

三、數(shù)據(jù)與模型

本文采用的數(shù)據(jù)來自于中國家庭收入調查(CHIPS)2002年和2012年的城市住戶調查，這個數(shù)據(jù)是由中國社會科學院經(jīng)濟研究所與國家統(tǒng)計局共同收集的。其中，2002年的數(shù)據(jù)涵蓋了北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、河北、湖北、廣東、重慶、四川、云南和甘肅12個省級行政單位的55個地級市以上城市，包括6835個家庭的20632人。而2012年的數(shù)據(jù)則涵蓋了北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、山東、河北、湖北、湖南、廣東、重慶、四川、云南和甘肅14個省級行政單位的105個地級市以上城市，包括 6674個家庭的19887人。該調查采取了兩階段分層隨機抽樣方法。調查者在第一階段先選擇城市和縣，再于第二階段在所選的市和縣中抽取調查家庭，以保證樣本隨機性。這項調查涵蓋了大量個人層面的人口和經(jīng)濟社會信息，使我們能夠在對個人特征進行一定控制的基礎上，進一步識別城市規(guī)模對教育回報率的影響。因為本文的研究對象為城市勞動力，(1)本文所使用的城市劃分為地級(及以上)市。故從數(shù)據(jù)庫中選取的樣本年齡在16-60歲之間，并剔除了部分存在數(shù)據(jù)缺失和異常的樣本。2002年的有效樣本量為14850，2012年的有效樣本量為13064。

在本文中，給定其他因素不變的條件下，我們主要分析城市規(guī)模是否會對教育回報率產(chǎn)生影響。在不同的回歸中，我們分別以城市人口和城市GDP作為對城市規(guī)模的衡量標準，考察其對教育回報率的影響及其影響作用的差異。因為教育回報率實際上是指剔除了工作時間、工作經(jīng)驗、性別、個人能力等因素的影響后，就業(yè)者每多受一年教育所獲得的收入增長率，所以本文通過分別以勞動力的年收入和勞動力的小時收入(2)因為樣本中存在部分樣本工作時間的缺失。對于缺失工作時間的樣本，我們按照通常辦法，以每年工作48周，每周工作40小時的標準計算其小時工資。作為收入的衡量標準來消除工作時間對于其工資的影響，并以2002年為基年，用各省級層面物價指數(shù)對2012年名義工資進行調整。此外，本文還將分別通過房價水平和物價水平兩種方式對名義收入進行平減，考察城市規(guī)模對實際收入的影響。其中，房價水平的數(shù)據(jù)是利用各省統(tǒng)計年鑒中各市級單位的商品房銷售額和商品房銷售面積兩個變量計算得到的；而物價水平是由Brandt 和 Holz(2006)所構建的商品籃子以及各省級層面物價指數(shù)平減得到。各省級層面物價指數(shù)和用以度量城市規(guī)模的城市常住人口、城市GDP等相關數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局和各省統(tǒng)計局中2003年和2013年的統(tǒng)計年鑒。

本文主要考量城市規(guī)模對于教育回報率的影響，以教育回報率的經(jīng)典模型明瑟收入方程為基礎，其標準形式如下：

(1)

(2)

式中，下標i和j分別代表第j個城市的第i個人。lnyij為勞動力的實際工資。被擴展的部分，lncityj為城市規(guī)模的對數(shù)，eduij*lncityj為城市規(guī)模對數(shù)與受教育年限的交互項，控制變量包括性別、健康、婚姻、個人能力、是否是中共黨員、是否是少數(shù)民族以及所在地區(qū)的文化發(fā)展水平。勞動力實際工資由各省級層面物價指數(shù)平減勞動力的名義工資得到。而工作經(jīng)驗采用通常辦法，由勞動力的年齡減去受教育年限，再減6得到。此外，城市規(guī)模分別以城市常住人口數(shù)和城市GDP兩種方式衡量。以是否就讀于重點中學來進行衡量個人能力。地區(qū)的文化發(fā)展程度以該地區(qū)高校的數(shù)目進行衡量。(3)這里的高校類別包括大學、專門學院、高等職業(yè)技術學院、高等專科學校。2002年與2012年的樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計參見表1。

由此可見，山水畫歷史之悠久，作品之豐富，同時也包含了我們中華民族的傳統(tǒng)文化和美學思想，豐富了我們的現(xiàn)實生活，可以說是我們中華民族的“瑰寶”。

表1 變量描述性統(tǒng)計

續(xù)表

注：教育為0的人數(shù)在2002年和2012年分別有68、85人，由于的確存在未受過教育人群，所以此處未剔除。

四、城市規(guī)模對教育回報率的影響

為了從總體上考察不同城市規(guī)模對教育回報率的影響，我們用CHIP2012的樣本對式(2)進行估計?？紤]到不同城市規(guī)模的工作時間可能不同，我們分別計算了以年收入和小時收入度量的城市規(guī)模的教育回報率溢價。

表2 2012年城市規(guī)模與教育回報率(年物價指數(shù)平減)

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w中的控制變量還包括：工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、能力、性別、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

從表2可以看出，在控制了城市規(guī)模等一系列變量后，教育年限的系數(shù)不再顯著。人口規(guī)模的系數(shù)分別在5%和10%的水平上顯著，但城市GDP對于勞動力收入的影響卻并不顯著。用人口規(guī)模和GDP衡量的城市規(guī)模與教育回報率的交互項均在1%的水平上顯著。其中，城市人口規(guī)模每增加1%，教育回報率增加1.15%-1.21%。城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報率約增加1.07%-1.14%。由此可見，無論是以GDP還是城市常住人口來衡量城市規(guī)模，其對于收入的影響結果都是相似的：城市規(guī)模越大，教育回報率越高，或者說受教育程度越高的勞動力，城市規(guī)模對其收入的正向影響越強。

城市規(guī)模對于不同類型勞動者的教育回報率的影響可能不同，我們接著討論了城市規(guī)模對不同受教育年限、不同年齡段以及處于不同收入分布中勞動者的教育回報率溢價的影響，以及這種影響隨時間變化的趨勢。首先我們將勞動力以初中及以下學歷、高中及中專學歷和大專以上學歷為標準，將樣本分為三組(4)后文分別稱為“初中組”，“高中組”和“大學組”。來考察不同受教育程度群體間城市規(guī)模與教育回報率的異質性，并將“初中組”的群體作為對照組進行了回歸估計，回歸結果參見表3。

二是通過建立與其他社會組織的單獨協(xié)商體系，保障各社會組織的聯(lián)系。就目前而言，社會組織和個人對于社會治理的能力還比較低，而政府治理很強，要以政府為主導，與其他社會組織一起建立行之有效的協(xié)商機制。同時根據(jù)現(xiàn)實需求，政府保障各社會組織社會治理的主體地位，同時政府應該尊重社會運行規(guī)律，并通過建立有效的協(xié)商機制和溝通平臺，與各組織一起建立和研究相關社會政策，直至將其納入已有法律體系，從而充分發(fā)揮社會力量在社會治理中的作用。

從表7可以看出，2002年的時候，受教育年限對于勞動力收入的影響在統(tǒng)計上都是顯著的，而城市規(guī)模與受教育年限的交互項僅在解釋勞動力年收入時，其影響是5%水平上顯著，而在解釋勞動力小時收入時不顯著。不顯著的原因一方面由于在2002年時，城市間收入差距不大，房價差別不大，高技術人才密集度相對平衡，沒有形成高水平人才集聚的規(guī)模效益；另一方面可能來源于大規(guī)模城市的工作時間更長，壓力更大，因此雖然大城市的年平均工資高，但小時工資沒有差異。分性別來看，在男性樣本數(shù)據(jù)的估計中，城市人口規(guī)模和城市GDP規(guī)模與受教育年限的交互項分別在10%和5%的水平上顯著，而在女性樣本中的估計中兩個交互項均不顯著。說明在2002年，勞動力市場還存在一定的性別歧視，男性更容易在大城市中獲得較高的收入。

五、城市規(guī)模與教育回報率的異質性

Resource potential assessment of urban roof greening and development strategies in Northern Jiangsu:

（2）試驗材料 鋼制安全殼材質為SA738Gr.B，其為美國ASME規(guī)范中的牌號，隨著中國三代核電技術的引進、消化和再創(chuàng)新，目前我國已經(jīng)具備SA738Gr.B鋼板的自主制造生產(chǎn)技術。本文所用材料即為國內某鋼廠研制的S A738G r.B鋼板，供貨狀態(tài)為調質（淬火+回火）狀態(tài)，板材規(guī)格為400mm×800mm×52mm，主要化學成分及力學性能如表1所示。

表3 受教育程度分組回歸

續(xù)表

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著。回歸分析結果中我們還控制了勞動力的工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

由表3可以看出，高中組與城市規(guī)模的交互項是在5%的水平上顯著的；而大學組與城市規(guī)模的交互項在1%的水平上顯著。其中，城市人口規(guī)模每增加1%，高中組與初中組教育回報率的差值要增加5.2%，而大學組與初中組教育回報率的差值要增加8.5%。城市GDP規(guī)模每增加1%，高中組與初中組教育回報率的差值會增加4.0%，大學組與初中組教育回報率的差值會增加7.4%。與預期結果相同，受教育程度越高，城市規(guī)模對教育回報率的正向影響作用越強。這可能是由于教育層次不同的勞動力分布在不同技能的職業(yè)群體中。受到高等教育的勞動力一般從事較高技能的工作，這類工作的收入較高，而且隨著受教育年限的增加，收入的增長幅度較大，而且城市規(guī)模增大帶來的知識集聚效應對他們的作用也更加明顯。而一些省會城市鼓勵人才流入政策也主要針對這些人才而制定的，希望鼓勵更多人才從事高技能工作以促進城市的經(jīng)濟與技術發(fā)展。

分性別來看，無論城市人口規(guī)模還是GDP規(guī)模與高中組的交互項均在男性樣本中顯著，而在女性樣本中不顯著。城市人口規(guī)模每增加1%，男性的高中組與初中組教育回報率的差值要增加9.3%；城市GDP每增加1%，男性的高中組與初中組教育回報率的差值要增加7.2%。城市規(guī)模與大學組的交互項也是在男性樣本的估計中呈1%水平上的顯著，而在女性樣本的估計中不顯著。這一現(xiàn)象說明城市規(guī)模對于不同程度受教育群體間教育回報率的差異的作用主要集中于對男性的影響，也即在城市規(guī)模越大的城市中，男性不同受教育層次群體間的勞動力收入差距越大，而這一作用對女性來說相對較弱。

IWRAP MKⅡ軟件默認在原油油船、成品油油船、化學品船、天然氣船、集裝箱船、雜貨船、散貨船、滾裝船、客船、快速渡船、支持船、漁船、油船、其他船對這14種船型進行區(qū)分，每種船型按25 m間隔分為若干個長度類別，分別為0～25 m，25～50 m，…，400 m及以上。此次計算的基礎數(shù)據(jù)為集裝箱船舶數(shù)據(jù)，填入集裝箱船的交通流量分布即可。

為了進一步考察城市規(guī)模對于高等技術人才的教育回報率的影響，我們僅對有大專及以上學歷的樣本進行估計。由表4可見，對總體而言，城市人口規(guī)模每增加1%，大專以上學歷的人才的教育回報率會增加2.8%。而城市GDP規(guī)模每增加1%，大專以上學歷的人才的教育回報率會增加2.4%，這個增幅與城市規(guī)模對教育回報率的總體影響相比較增加了1.5%左右?？梢姡苓^高等教育的勞動力應該比較低教育的勞動力更適合在較大規(guī)模的城市中就業(yè)。這也與現(xiàn)實中的情況相似，在大規(guī)模城市與省級城市中，人才傾向于接受更多的教育，歷年來參加研究生考試與出國接受更高層次教育的大學生數(shù)目逐步增加。因此，他們的選擇是合乎分析的，因為接受更多教育能夠增加其收入，并且利于在大城市中就業(yè)生存。

具體分性別來看，無論男性還是女性，城市規(guī)模與受教育年限的交互項都是在1%水平上顯著的。城市人口規(guī)模每增加1%，男性的教育回報率會增加2.7%，女性的教育回報率會增加3.0%。而城市GDP規(guī)模每增加1%，男性的教育回報率會增加2.4%，女性的教育回報率會增加2.5%。由此可見，無論控制城市人口規(guī)模還是GDP規(guī)模，城市規(guī)模對于大專以上學歷的女性的正向影響都略高于男性。這說明，接受過高等教育的女性不存在勞動力市場的性別歧視，女性在規(guī)模較大的城市更容易獲得較高的收入。

表4 大專以上學歷人群估計結果

續(xù)表

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結果中我們還控制了勞動力的工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

在考察了不同城市規(guī)模、不同受教育程度間城市規(guī)模與教育回報率的影響后，我們還想進一步考察城市規(guī)模對教育回報率的影響在不同年齡段之間是否存在變化。因此，我們將勞動力按年齡以10年為界限分為了四組，并對其進行分組回歸，結果列示于表5。

表5 按年齡分組估計結果

續(xù)表

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結果中我們還控制了城市規(guī)模、受教育年限、勞動力的工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

由表5可見，對于20-30歲的勞動力總體而言，城市人口規(guī)模和城市GDP規(guī)模與受教育年限的交互項分別在10%和5%的水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報率平均增加1.2%；城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報率平均增加1.0%。而不論對于20-30歲的男性勞動力還是女性勞動力而言，城市規(guī)模與受教育年限的交互項均不顯著。對于30-40歲的勞動力而言，無論男性、女性還是總體，城市規(guī)模與受教育年限的交互項的系數(shù)都是顯著的。城市人口規(guī)模每增加1%，勞動力總體的教育回報率會增加2.5%，男性勞動力的教育回報率會增加2.8%，女性勞動力的教育回報率會增加2.1%；城市GDP規(guī)模每增加1%，勞動力總體的教育回報率會增加2.1%，男性勞動力的教育回報率會增加2.4%，女性勞動力的教育回報率會增加1.7%?？梢?，城市規(guī)模對于30-40歲男性勞動力的教育回報率的正向影響要明顯高于對女性勞動力教育回報率的影響。對于40-50歲的勞動力而言，城市規(guī)模與受教育年限的交互項在勞動力總體和男性勞動力的估計結果中是顯著的，但在女性勞動樣本的估計結果中是不顯著的。城市人口規(guī)模每增加1%，勞動力總體的教育回報率會增加0.9%，男性勞動力的教育回報率會增加1.6%；城市GDP規(guī)模每增加1%，勞動力總體的教育回報率會增加1.2%，男性勞動力的教育回報率會增加1.7%。對于50-60歲勞動力而言，無論對于總體、男性還是女性勞動力，城市規(guī)模與受教育年限的交互項均不顯著。由此可見，城市規(guī)模對于教育回報率的影響對于30-40歲的勞動力最為顯著，且影響程度最大，隨著年齡進一步上升，城市規(guī)模對于教育回報率的影響的顯著性和影響程度都有所下降。這可能是因為，教育年限有信號的作用，高學歷的人才往往被認為擁有更高的能力，所以雇主們在一定程度上也會根據(jù)剛進入勞動力市場的應屆畢業(yè)生們的學歷來進行雇傭決策。而隨著進入勞動力市場時間的增長，勞動時間和勞動經(jīng)驗的逐步積累，雇主們越來越了解勞動力實際的能力，此時，教育的信號作用有所減弱，教育回報率也會相應降低。另一方面，這也可能說明城市規(guī)模增大帶來的積聚作用主要作用于30-40歲的勞動力，并且對于不同年齡段的勞動力來說，城市規(guī)模對于男性教育回報率的影響要強于女性。

雖然我們已經(jīng)控制了勞動力的受教育水平以及其他一些個人特征因素，但工資的(條件)分布仍然會反映出一些其他的未能夠被我們觀測到的其他特征，而這些特征往往會與教育存在一定程度上的互補性(邢春冰，2006)，因此，我們將采用分位數(shù)回歸的方法來對工資分布不同位置上的情況進行詳細考察與分析。我們選取了20%、40%、60%和80%的分位點，具體回歸估計結果列示于表6。

表6 不同收入分位點的估計結果

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結果中我們還控制了城市規(guī)模、受教育年限、勞動力的工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。以人口和GDP衡量的城市規(guī)模的回歸估計樣本量分別為8381和8289。

首先，由表6我們發(fā)現(xiàn)，對于所有分位點的勞動力來說，城市人口規(guī)模和城市GDP規(guī)模對于其教育回報率的影響均為正。但城市規(guī)模與受教育年限的交互項在不同分位點處的估計結果有較大差異。在以城市人口衡量城市規(guī)模時，交互項的系數(shù)在20%分位上并不顯著，而在40%、60%和80%分位點上均呈1%水平上顯著，并且由低分位向高分位系數(shù)逐漸增大，分別為0.013、0.017和0.025，均高于OLS結果中的0.012。這說明城市人口規(guī)模對勞動力教育回報率影響的正向作用隨收入分布由低到高而逐漸增強。當以城市GDP衡量城市規(guī)模時，城市規(guī)模對于教育回報率的平均影響為0.011，即城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報率平均增加1.1%。從不同分位回歸結果來看，交互項的系數(shù)在20%分位上呈5%水平上顯著，在其他三個分位點上呈1%水平上顯著，并且仍舊呈由低分位分布向高分位分布增長的趨勢，其值分別為0.005、0.010、0.014、0.021。這說明城市GDP規(guī)模對教育回報率的正向影響對位于低分布的勞動力來說低于平均水平，而對于位于高分位分布的勞動力來說，城市GDP規(guī)模對教育回報率的正向影響要高于平均水平，也即城市規(guī)模對于處于高分位處的勞動力的教育回報率的正向影響作用更強。

實行“雙主體—1.5+1.5”聯(lián)合辦學，學校與企業(yè)基于互惠雙贏的利益驅動機制，以同等身份共同制定和落實人才培養(yǎng)方案，共同進行教育教學管理，共同安排學生實習就業(yè)，共同加強“雙師”教學團隊的建設。學生前1.5年在學校進行專業(yè)基礎課程學習，接受職業(yè)規(guī)劃教育，提高基本專業(yè)素養(yǎng)；后1.5年在企業(yè)進行專業(yè)課程及實訓課程學習，采用全實訓方式、實際項目組織教學，按照企業(yè)管理模式進行教學及日常管理。

表7 城市規(guī)模教育回報率的增長-與2002年的對比

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結果中我們還控制了勞動力的工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

勞動力市場可能存在著性別歧視，城市規(guī)模對于不同性別勞動力的教育回報率溢價可能不同。為了探究城市規(guī)模對于教育回報率的影響是否也會在性別間存在差異，我們對2012年的樣本數(shù)據(jù)分性別進行估計，結果列示于表2的第5-8列。對于男性來說，城市人口規(guī)模每增加1%，教育回報率會增加1.59%；城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報率會增加1.46%。對于女性來說，城市人口規(guī)模每增加1%，教育回報率會增加0.76%，城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報率會增加0.72%。由此可見，無論以人口還是GDP衡量城市規(guī)模，城市規(guī)模對于男性教育回報率的溢價都要強于女性。以往的很多研究表明，女性的教育回報率更高(黃志嶺和姚先國，2009；劉澤云和趙佳音，2014)。因為女性的平均受教育年限小于男性，因此與男性相比，女性的教育回報率更高。我們的研究發(fā)現(xiàn)，當教育回報率受到其他因素干擾時，男性具有更多的優(yōu)勢。

結合表2，對比兩年間有關城市規(guī)模和受教育年限各系數(shù)的變化，我們發(fā)現(xiàn)隨時間推進，城市規(guī)模與教育回報率的相互作用程度不論對總體、男性還是女性都增強了。可能說明高技術人才的集聚可以帶來產(chǎn)業(yè)升級，進一步提高了勞動生產(chǎn)率，因此大城市對受教育水平高的人才帶來更高的教育回報率。

根據(jù)套管結構分類，可分為電容性和純瓷兩種類型，電容性套管重點需要關注電容層的性能，包括電容量和介損，避免由于運行期間其內部持續(xù)的局部放電或過熱導致電容失效；對于純瓷型套管而言，在運行期間則需要重點關注其機械性的損傷，機械性的損傷同樣會對其絕緣性能造成影響，進而產(chǎn)生嚴重后果。

但事實上，如前所述，城市規(guī)模的擴大會帶來名義收入的增長，反映出了產(chǎn)業(yè)集聚與知識溢出效應的存在。但隨著城市規(guī)模的擴張，人口聚集會使當?shù)氐奈飪r水平也有一定程度的提升，尤其是不可貿易品的價格(如房價)，會隨消費需求的增加而有所提高，這樣會使得勞動力的生活成本上升。也就是說，隨著城市規(guī)模的擴張，勞動力的實際收入的上升幅度會小于名義收入的上升幅度。為了具體考察這種物價水平上升所帶來的抵消作用，我們分別用省級層面物價指數(shù)以及市級層面的房價指數(shù)(5)其中，2002年云南、廣東、湖北以及甘肅4個省內的部分城市的房價數(shù)據(jù)沒有獲得，采用了省級層面房價指數(shù)進行替代。對名義收入進行平減，并對2002年和2012年兩年的數(shù)據(jù)進行估計。具體的回歸結果見表8。

表8 城市規(guī)模與教育回報溢價(實際收入)

續(xù)表

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結果中我們還控制了勞動力的工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

根據(jù)表8可以看出，在2002年，在用物價水平對名義收入進行調整時，與對名義工資的估計相同，城市人口規(guī)模與受教育年限的交互項的系數(shù)均不顯著。而在用房價水平對名義收入進行調整后，估計勞動力實際年收入時，交互項系數(shù)在5%的水平上顯著，城市人口規(guī)模每增加1%，勞動力的教育回報率平均下降0.5%；估計勞動力實際小時收入時，交互項系數(shù)在1%水平上顯著，城市人口規(guī)模每增加1%，勞動力的教育回報率平均下降0.9%；分性別來看，人口規(guī)模每增加1%，男性勞動力的教育回報率會下降0.6%(10%水平上顯著)，女性勞動力的教育回報率會下降1.1%(1%水平上顯著)。

致謝:中國氣象局、NCEP/NCAR、CPC提供了160站降水、NCEP/NCAR Reanalysis、Nio3.4區(qū)指數(shù)資料的在線下載服務。

在2012年，在用物價水平對名義收入進行調整時，不論是對勞動力年收入還是小時收入進行估計，人口規(guī)模與受教育年限交互項的系數(shù)均呈1%水平上顯著，并且人口規(guī)模每增加1%，教育回報率都會增加0.9%。分性別來看，考察男性時，交互項的系數(shù)在1%水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報率平均增加1.3%；而考察女性時，交互項的系數(shù)并不顯著。與表2相對比，交互項的系數(shù)減小，城市規(guī)模對于教育回報率的正向影響作用減弱，驗證了物價上升對于城市規(guī)模效應的抵消作用。而在用房價水平對名義收入進行調整時，盡管在控制受教育年限一定時，城市規(guī)模對勞動力收入的影響仍為正，且在控制城市規(guī)模一定時，受教育年限對勞動力收入的影響也仍為正，但二者的交互項系數(shù)為負。對總體而言，交互項的系數(shù)在5%的水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報率平均下降0.6%-0.7%；對男性而言，交互項并不顯著；而對女性而言，交互項在1%的水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報率平均下降1.2%。這說明城市規(guī)模的擴張，會帶來當?shù)胤績r的明顯上升，以至于當以房價水平對勞動力名義工資進行調整時，城市規(guī)模對其影響呈現(xiàn)負向作用。而對比2002年和2012年兩年的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，當估計以物價水平調整得到的實際收入時，其結果與名義收入相似，即城市規(guī)模對教育回報率的作用由不顯著到顯著的正向影響，但正向影響的幅度減弱；而當估計以房價水平調整的實際收入時，估計結果與對名義收入的估計有較大差別，在兩年內，城市規(guī)模對教育回報率的影響均為負，且隨時間推進，系數(shù)的絕對值增大，說明城市規(guī)模對于教育回報率的負向影響增強。這也在一定程度上說明，勞動力向大城市的集中涌入帶來的物價上漲更集中體現(xiàn)于住房等不可貿易品價格方面。

仍以包頭市供電局的低壓用戶每月的用電量約為200千瓦時，則用戶每天每小時的用電量為0.28千瓦時；按每月停電用戶數(shù)占費控總數(shù)的2%來計算，則采用費控策略后可節(jié)省1.25小時的復電時間，則1.25小時的供電量為3750千瓦時，則包頭供電公司年增加售電量為45000千瓦時。

此外，考慮到城市規(guī)模和勞動力收入存在雙向因果關系，也就是勞動力傾向于流入工資更高的城市，進一步促進了城市規(guī)模的擴大。本文將通過工具變量的方法進一步驗證城市規(guī)模與教育回報的因果關系。

六、穩(wěn)健性檢驗

我們使用的工具變量是每個城市2012年在A股上市公司的數(shù)目，數(shù)據(jù)來源于深圳證券交易所官網(wǎng)。城市規(guī)模的擴大往往伴隨著產(chǎn)業(yè)集聚與知識溢出效應，上市公司的數(shù)目可以在一定程度上反映出產(chǎn)業(yè)集聚效應。上市公司的數(shù)目在中國城市經(jīng)濟發(fā)展中起重要作用，尤其是上市籌集資金對中國企業(yè)特別是國有企業(yè)改革和發(fā)展特別重要(Laurenceson，2002)。而且上市公司股票成長與現(xiàn)在及未來的經(jīng)濟發(fā)展存在高度的相關性(Levine and Zervos，1998)。所以，較多數(shù)目的上市公司往往會推進當?shù)氐腉DP發(fā)展。但是，勞動力通常在考慮工作所在地的選擇時，不會關注該地的上市公司數(shù)，即上市公司的數(shù)量對于勞動力的流入通常沒有直接影響。具體的IV估計結果見表9。

我們發(fā)現(xiàn)上市公司數(shù)目的增長顯著提升了城市在2012年的GDP規(guī)模。平均來看，上市公司的數(shù)目增加一個單位，城市的GDP規(guī)模大約增加了0.8%。工具變量顯著性的F值檢驗統(tǒng)計量皆大于10，可以認為選用上市公司數(shù)目作為工具變量是有效的，并且不存在弱工具變量問題。與表2相比，城市規(guī)模與受教育年限的系數(shù)都由顯著性低或不顯著變?yōu)榱嗽?%水平上顯著，城市人口規(guī)模與受教育年限的交互項的系數(shù)由0.0121增加到0.0514，城市GDP規(guī)模與受教育年限的交互項的系數(shù)也由0.0114增長到0.0297。此外，在用工具變量進行調整之后，對于不同性別來說，城市規(guī)模、受教育年限以及二者交互項的系數(shù)均變?yōu)樵?%的水平上顯著，且交互項的系數(shù)都有所增加。在調整后，城市人口規(guī)模每增加1%，男性的教育回報率會增加4.8%，女性的教育回報率會增加5.6%；城市GDP規(guī)模每增加1%，男性的教育回報率會增加2.8%，女性的教育回報率會增加3.2%。可見，在調整后，城市規(guī)模對女性教育回報率的影響超過了男性，這在一定程度上反映出在知識集聚的效應下，高技能女性勞動力不存在勞動力市場歧視，甚至可能其收益程度要優(yōu)于男性。

以一種含半乳甘露聚糖的天然植物膠為原料，在強堿條件下，采用活性物質對其進行醚化(見式(1)與式(2))，然后再加入一種低黏疏水性物質，充分攪拌，使改性后的植物膠表面通過物理黏附一定量的疏水性物質，最終得到一種黏稠狀(黏度60～90 mPa·s)的復合改性植物膠作為膠塞稠化劑。該稠化劑在常溫下的水溶性較差，分散性好，但隨著溫度的升高，水溶性急劇增大。

由此可見，不論對總體還是分性別估計，工具變量調整后，系數(shù)都有所增加，這驗證了城市規(guī)模與教育回報率的因果關系，可以解釋為城市規(guī)模增大的確使得產(chǎn)業(yè)集聚程度增強，知識溢出效應有所增強，帶來勞動力生產(chǎn)率的上升，使得勞動力的邊際產(chǎn)值上升，進而帶動勞動力工資的進一步上升。

表9 2012年城市規(guī)模與教育回報率：IV結果

續(xù)表

注：括號中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結果中我們還控制了勞動力的工作經(jīng)驗、經(jīng)驗的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

七、結論和研究意義

本文使用CHIP2002和CHIP2012數(shù)據(jù)，考察了城市規(guī)模對教育回報率的影響。在2012年，城市人口每增加1%，勞動力總體的教育回報率平均增加1.15%-1.21%，男性的教育回報率平均增加1.60%，女性的教育回報率會增加1.50%；而城市GDP每增加1%，總體的教育回報率會增加約1.07%-1.14%，男性教育回報率會增加0.80%，女性教育回報率會增加0.72%。

根據(jù)對不同受教育程度的分組回歸，我們還發(fā)現(xiàn)，隨教育程度的增加，城市規(guī)模對教育回報率的影響逐漸增加。其中，城市人口規(guī)模每增加1%，高中組和大學組相對于初中組教育回報率差值要分別增加5.2%和8.5%；而城市GDP規(guī)模每增加1%，高中組和大學組相對于初中組教育回報率差值要分別增加4.0%和7.4%。城市規(guī)模對大專以上學歷人群的教育回報率的影響更大。此外，雖然城市規(guī)模對于不同受教育程度間的男性群體的教育回報率的差異的影響都要強于女性，但在大專以上學歷人群中，城市規(guī)模對于女性教育回報率的影響要略高于男性。

城市規(guī)模相對于不同年齡群體的教育回報率呈現(xiàn)倒U型關系，隨著年齡的增加，城市規(guī)模的教育回報溢價先增加后減小。對于30-40歲的勞動力，城市規(guī)模對教育回報率的影響最大，隨著年齡進一步上升，這種影響將有所減弱。此外，分位回歸的結果顯示，隨著收入由低分布到高分布，不論城市人口規(guī)模還是GDP規(guī)模對于教育回報率的正向影響作用都有所增強。

再從本部史詩主人公罕哈冉惠對霍爾穆斯塔所持的態(tài)度看，情況也是較為復雜的。貫穿全史詩的情節(jié)主線是哈冉惠與霍爾穆斯塔的一方黑天額爾和木·哈日的婚姻之爭。從這方面看，哈冉惠與霍爾穆斯塔的關系是對立的。然而，霍爾穆斯塔的三十三天對額爾和木·哈日強奪他人之妻的行為并不贊同，對他發(fā)出斥責，并為他向哈冉惠求情：

通過對比2002年和2012年的名義收入回歸發(fā)現(xiàn)，無論總體、男性還是女性，城市規(guī)模對于教育回報率的影響都在不斷增強。由工具變量校正后，城市規(guī)模對教育回報率的影響更大。城市人口每增加1%，教育回報率會增加4.84%-5.14%；城市GDP每增加1%，教育回報率會增加約2.80%-2.97%。

而考慮到城市擴張對于物價上漲的推動作用，我們進行了對實際工資的估計。結果表明，估計由各地物價水平調整得到的實際工資時，城市規(guī)模對教育回報率的影響略小于名義工資結果；而當估計由房價水平調整得到的實際工資時，城市規(guī)模對教育回報率的影響由正變?yōu)樨?，且隨時間推進，程度加強。說明城市規(guī)模擴張使得勞動力實際工資上漲的同時，推動了當?shù)刈》績r格更大程度的上漲。

由此可見，隨著時間推進，名義上來說，總體城市規(guī)模對于教育回報率的正向影響作用增強，而且對于30-40歲勞動力來說影響力最強。從高技術人才的角度來說，在忽略購房因素的條件下，接受更多教育并向規(guī)模較大的城市流動的確是更利于其發(fā)展。此外，因為對大專以上學歷的女性來說，城市規(guī)模對于教育回報率的影響要高于男性，所以應鼓勵有意去大城市工作的女性去接受更多的高等教育。而從地區(qū)政府角度來看，對于城市規(guī)模較小的城市，這些地區(qū)的政府應該立足于經(jīng)濟發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)集聚程度，吸引各層次人才前往就業(yè)，以實現(xiàn)城市規(guī)模的進一步擴大。為了吸引更多的高技術勞動力的流入，地方政府應該采取相應的政策性措施，比如住房貸款政策，鼓勵其在當?shù)匕l(fā)展。