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        燃料消耗下吸氣式高超聲速飛行器自適應(yīng)控制

        2020-03-17 01:54:14高剛張金鵬李群生
        航空科學(xué)技術(shù) 2020年2期
        關(guān)鍵詞:線性化超聲速飛行器

        高剛,張金鵬,李群生

        中國空空導(dǎo)彈研究院,河南洛陽471009

        高超聲速飛行器因其能夠快速全球可達(dá),具有巨大的軍事價值和潛在的經(jīng)濟價值,近年來成為各國發(fā)展的重點,如中國的WU-14及美國的HTV-2。相對于普通飛行器,高超聲速飛行器具有巨大的速度優(yōu)勢,更強的載荷攜帶能力,以及可能重復(fù)使用的特性。另一方面,就軍事目的而言,高超聲速飛行器優(yōu)越的機動性大大增加了其攔截難度。

        在采用輕質(zhì)材料的情況下,高超聲速飛行器在快速飛行過程中由于氣流擾動等因素,可能發(fā)生氣動彈性振動??紤]沖壓發(fā)動機與機體的融合構(gòu)型和高超聲速飛行器彈性機體,推進(jìn)系統(tǒng)及氣動力學(xué)之間存在強耦合作用。與此同時,高超聲速飛行器具有高馬赫數(shù)飛行特性,參數(shù)快時變特征。上述特點使得高超聲速飛行器控制具有巨大的挑戰(zhàn)性[1,2]。

        高超聲速飛行器控制研究集中于具有X-33或X-38構(gòu)型無動力高超聲速飛行器(NHV)的再入控制[3,4],及具有錐體加速器或X-30 構(gòu)型吸氣式高超聲速飛行器(AHV)的巡航控制[5,6]。

        吸氣式高超聲速飛行器方面,現(xiàn)有參考文獻(xiàn)涉及三個主要的飛行器模型。其一是美國航空航天局(NASA)蘭利研究中心提出的剛性NASA-LRC模型,主要考察一個具有錐體加速器構(gòu)型高超飛行器的縱向動態(tài)[5,7]。利用計算流體力學(xué),第二個包含彈性模態(tài)的CSULA-GHV是由加州州立大學(xué)多學(xué)科飛行動態(tài)及控制實驗室提出,它描述了一個全尺寸X-30 構(gòu)型高超聲速飛行器的縱向動態(tài)[8,9]。利用Lagrange 方程,對于一個X-30 構(gòu)型飛行器的縱向動態(tài),美國空軍研究實驗室推導(dǎo)了第三個具有彈性模態(tài)的AFRLOSU模型[6,10]。

        本文研究基于AFRL-OSU模型,其中部分動力學(xué)描述是系統(tǒng)狀態(tài)及控制輸入的隱函數(shù),不具有通常控制器設(shè)計所要求的相對規(guī)范的形式。利用曲線擬合方法,幾位作者給出了AFRL-OSU模型的曲線擬合形式[6,11-13],大大降低了控制分析的難度,同時保留了原模型的基本動態(tài)特征[6]。采用AFRL-OSU 模型,參考文獻(xiàn)[11]、參考文獻(xiàn)[14]、參考文獻(xiàn)[15]中假設(shè)彈性模態(tài)可以直接測量,將其用于控制反饋。參考文獻(xiàn)[16]利用線性參數(shù)時變的建模及控制方法研究AFRL-OSU 模型,參考文獻(xiàn)[17]提出高超聲速飛行器保性能控制,參考文獻(xiàn)[18]利用T-S模糊控制方法設(shè)計保性能控制器?;谟邢薜臓顟B(tài)信息,參考文獻(xiàn)[19]提出輸出反饋控制器?;诜答伨€性化系統(tǒng),參考文獻(xiàn)[20]討論了高超聲速飛行器的魯棒最優(yōu)控制問題。

        對比無動力高超聲速飛行器,吸氣式高超聲速飛行器在飛行過程中必然產(chǎn)生燃料消耗,引起飛行器質(zhì)量及轉(zhuǎn)動慣量變化[13]。在此前提下,針對吸氣式高超聲速飛行器控制問題,現(xiàn)有研究并不充分。針對此問題,考慮燃料消耗引起的飛行器質(zhì)量及轉(zhuǎn)動慣量變化,本文研究吸氣式高超聲速飛行器的自適應(yīng)控制問題,在控制律設(shè)計過程中注意避免執(zhí)行器震顫現(xiàn)象。

        1 模型分析

        1.1 高超聲速飛行器縱向動態(tài)

        考慮一個X-30 構(gòu)型的飛行器,本節(jié)中的分析基于AFRL-OSU模型。對此高超聲速飛行器模型,其不穩(wěn)定性及控制難點主要體現(xiàn)在縱向運動平面。在無滾轉(zhuǎn)的情況下解耦于橫向動態(tài),飛行器的縱向動態(tài)可描述為:

        模型中的氣動力和力矩具有形式:

        以上模型中,包含5個剛性狀態(tài)變量,即高度h、速度V、迎角α、俯仰角θ及俯仰角速率Q。同時,模型包含4個彈性狀態(tài)變量以上模型中,輸出高度h主要由升降舵偏轉(zhuǎn)δe調(diào)節(jié),而輸出速度V主要受油門開度Φ的影響??梢钥吹?,系統(tǒng)中各變量間存在復(fù)雜的耦合,如由于系統(tǒng)發(fā)動機與氣動外形的相互作用,除推力外,油門開度Φ間接影響俯仰力矩。另外,對升降舵偏轉(zhuǎn)δe,其在調(diào)節(jié)俯仰力矩的同時,通過相對較弱的耦合間接影響升力、阻力及廣義彈性力。此外由式(1),剛性狀態(tài)變量俯仰角速率的動態(tài)受彈性模態(tài)的影響,同時廣義彈性力依賴于迎角,由此系統(tǒng)彈性模態(tài)及剛性動態(tài)間存在耦合。

        1.2 面向控制的模型設(shè)計

        對式(1),升降舵與升力及阻力間存在耦合,由此控制輸入δe會出現(xiàn)在輸出h,V的低階導(dǎo)數(shù)中。由于耦合相對較弱,可以考慮在控制器設(shè)計過程中將其忽略。與此同時,為避免輸入解耦矩陣奇異,考慮油門開度Φ命令實現(xiàn)過程的一個二階動態(tài)擴展,將彈性模態(tài)忽略,可得:

        此時,考慮控制輸入升降舵偏轉(zhuǎn)δe及油門開度命令Φc,利用Matlab符號計算,對輸出高度h及速度V求高階導(dǎo)數(shù),可以驗證式(2)具有滿相對度。在此模型中,其狀態(tài)變量取為高度h、速度V、迎角α、俯仰角θ、俯仰角速率Q、油門開度Φ及選取阻尼系數(shù)ζ=0.7,固有頻率ω=20,式(2)中最后一個方程描述真實飛行器中油門開度Φ命令實現(xiàn)過程中的一個滯后效應(yīng),具有現(xiàn)實意義。

        對式(1)或式(2),其運行區(qū)間見表1。

        表1 飛行器運行區(qū)間Table 1 The flight envelope of the vehicle

        可以驗證,對表1給定的運行區(qū)間,考慮控制輸入升降舵偏轉(zhuǎn)δe及油門開度命令Φc,對輸出高度h及速度V求高階導(dǎo)數(shù),式(2)具有非奇異的輸入解耦矩陣。

        在本文中,式(2)主要用于控制器設(shè)計及飛行器穩(wěn)定性分析。對所設(shè)計控制器仿真驗證采用式(1),其中包含式(2)中忽略的弱耦合及彈性模態(tài)。

        2 模型不確定性分析

        2.1 模型不確定性

        在真實的高超聲速飛行過程中,由于沖壓發(fā)動機的燃料消耗,飛行器質(zhì)量及轉(zhuǎn)動慣量均會產(chǎn)生顯著的變化[13],其可表示為:

        式中:m0,I0分別為m,I的標(biāo)稱值;|Δm|≤50%,|ΔI|≤50%表示相應(yīng)變量的加性不確定性,其可記為:

        2.2 飛行器的反饋線性化模型

        在本節(jié),使用反饋線性化技術(shù),得到一個高超聲速飛行器的線性化模型,其中包含由不確定參數(shù)導(dǎo)致的未知動態(tài)??紤]高超聲速飛行器縱向式(2),為消除穩(wěn)態(tài)誤差,在系統(tǒng)中增加積分變量:

        則式(2)寫為:

        式中:

        非線性函數(shù):

        對于式(4),可以驗證:

        由此,高度積分h*具相對階rh=5,速度積分V*具相對階rV=5,此時式(2)具有滿相對階及零內(nèi)動態(tài)。能線性化非線性式(2)的坐標(biāo)變換x=T(z)可表示為:

        可以驗證,標(biāo)稱條件下的輸入解耦矩陣G(z)在實際飛行包線內(nèi)具有非奇異性。

        2.3 模型不確定性分析

        考慮由式(3)描述的不確定參數(shù),在以上推導(dǎo)中,G1由Matlab符號計算得到,其具有表達(dá)式:

        這里λi(·)表示括號內(nèi)矩陣的第i個特征值。

        3 控制器設(shè)計

        吸氣式高超聲速飛行器在飛行過程中的燃料消耗,會引起飛行器的飛行參數(shù)變化。針對這種變化,相比于建立精確的燃料消耗模型,本節(jié)將此參數(shù)變化視為一種不確定因素,基于其對飛行器反饋線性化模型的影響分析,針對高超聲速飛行器的不確定模型設(shè)計自適應(yīng)控制器,同時在控制律設(shè)計過程中注意避免執(zhí)行器震顫現(xiàn)象。

        3.1 控制器設(shè)計

        那么對式(5),其可寫為:

        系統(tǒng)中狀態(tài),輸入及輸出矩陣具有下面的結(jié)構(gòu):

        這里子矩陣具有Brunovsky規(guī)范形式:

        式(9)中的不確定項滿足:

        對于式(9),它需要跟蹤的參考命令可描述為:

        式中:ym1是5階可微的,ym2是4階可微的,令:

        這里假設(shè)xm∈L∞,rm∈L∞,L∞表示全部有界函數(shù)構(gòu)成的空間。對于以上參考命令,可寫為參考模型:

        這里狀態(tài)、輸入及輸出矩陣由式(10)給出,其中狀態(tài)及輸入矩陣(A,B)是可控的,因此存在一個鎮(zhèn)定的矩陣K0及正定矩陣P,Q滿足:

        這里H表示全部Hurwitz 矩陣的集合。考慮反饋線性化式(9),其控制輸入被不確定項影響,將魯棒控制器設(shè)計為:

        式中:rm由式(13)給出,跟蹤誤差e=x-xm,K0見式(15);K(t)被設(shè)計來保證不確定參數(shù)下非線性系統(tǒng)(9)的參考命令跟蹤,如:

        此時,跟蹤誤差e=x-xm滿足由此ym(t))=0。

        式中:γ及σ表示某些正常數(shù),函數(shù)φ1(z),φ2(z)及參數(shù)a1見式(11)及式(12),信號rm由式(13)定義。

        對于具有滿相對階及可逆輸入解耦矩陣(式(6))的非線性系統(tǒng)(式(4)),考慮不確定參數(shù)(式(3)),如果矩陣K0、正定矩陣P,Q設(shè)計為滿足條件式(15),那么控制律式(8)、式(16)與式(18)保證跟蹤誤差e=x-xm全局一致最終有界。

        3.2 穩(wěn)定性分析

        對非線性系式(4),應(yīng)用魯棒控制律式(8)、式(16)與式(18),由反饋線性化模型式(9)減去式(14),得到誤差動態(tài)系統(tǒng):

        考慮Lyapunov函數(shù):

        令:

        可給出Lyapunov 函數(shù)的導(dǎo)數(shù):

        注意到自適應(yīng)律式(19)及aw(t0)≥0,由其通解:

        可得aw(t)≥0,t≥t0??紤]式(7),可得:

        接下來,由不等式:

        給出:

        由此可得:

        令λmin(·),λmax(·)表示括號內(nèi)矩陣的最小及最大特征值,式(20)中常數(shù)λV,λε具有以下形式:

        當(dāng)時間趨于無窮,式(20)給出:

        這就表明對任意δ>0,存在T>0,由此對任意t>T,有此時接下來,令:

        同時注意到對t>T,有:

        跟蹤誤差e在有限時間內(nèi)收斂到剩余集Ωe,這表明跟蹤誤差e=x-xm全局一致最終有界。

        4 仿真

        選取參考文獻(xiàn)[6]給出的高度參考命令及速度參考命令,驗證所設(shè)計控制器的有效性及魯棒性。在滿足約束式(3),其中|Δm|≤50%,|ΔI|≤50%的前提下,執(zhí)行以下25 輪Monte Carlo 仿真,每次仿真中不確定參數(shù)m,I隨機取值。疊加25輪仿真結(jié)果,高超聲速飛行器的高度及速度跟蹤性能如圖1(1ft=0.3048m)~圖3所示。

        圖1 飛行器高度跟蹤性能Fig.1 The altitude tracking performance

        在所執(zhí)行的25輪Monte Carlo仿真中,在不確定參數(shù)質(zhì)量及轉(zhuǎn)動慣量影響下,所設(shè)計自適應(yīng)控制器實現(xiàn)了期望的高度及速度指令跟蹤效果,表明所設(shè)計控制器的有效性及魯棒性。

        5 結(jié)論

        圖2 飛行器速度跟蹤性能Fig.2 The velocity tracking performance

        圖3 飛行器控制輸入Fig.3 Control inputs of the vehicle

        對高超聲速飛行器,考慮其縱向動態(tài)模型,在復(fù)雜耦合,不確定參數(shù)的影響下,本文考慮其參考命令跟蹤控制問題。為降低問題復(fù)雜性,對高超聲速飛行器縱向模型進(jìn)行反饋線性化。考慮燃料消耗導(dǎo)致的模型不確定參數(shù),分析此線性化模型,并基于分析結(jié)果設(shè)計了自適應(yīng)控制器,同時在控制律設(shè)計過程中注意避免執(zhí)行器震顫現(xiàn)象。基于Lyapunov函數(shù)的穩(wěn)定性分析結(jié)果表明,所設(shè)計控制器能保證跟蹤誤差全局一致最終有界?;诟叱曀亠w行器的非線性模型進(jìn)行數(shù)值仿真,結(jié)果表明所設(shè)計控制器具有良好的參考軌跡跟蹤控制性能,實現(xiàn)了期望的魯棒性。

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