□ 趙俊麗，冉文學(xué)

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 物流學(xué)院，云南 昆明 650221)

1 前言

目前，“共享”已成為社會熱點(diǎn)，共享汽車、共享充電寶、共享化妝間、共享摩托車等，已逐漸出現(xiàn)在人們的視野中。人們只需要一部手機(jī)就可以做到對共享汽車的預(yù)約、租賃、使用和歸還。共享汽車是公共交通設(shè)施的補(bǔ)充，共享汽車的出現(xiàn)大大滿足了很多沒有私家車人群的自駕出行的需求。共享汽車符合節(jié)能減排、綠色環(huán)保的生活理念，有助于緩解交通阻塞。共享汽車還有一個相當(dāng)大的優(yōu)點(diǎn)，就是節(jié)約成本，私家車對于大多數(shù)用戶來說都相當(dāng)方便，但是卻必須繳納相當(dāng)多的的附加費(fèi)用，例如，車輛購買稅費(fèi)、停車費(fèi)、維修費(fèi)、保養(yǎng)費(fèi)等，共享汽車的好處就是可以把這些費(fèi)用分?jǐn)偨o使用汽車的人，大大減少了自己的開支。此外，共享汽車還可以帶動汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的提高。共享汽車一般是由某個公司來協(xié)調(diào)車輛，并負(fù)責(zé)車輛的保險(xiǎn)和停放等問題。因此，在共享汽車逐漸普及的城市中，共享汽車停放點(diǎn)的選擇就顯得尤為重要。當(dāng)前共享汽車行業(yè)競爭非常激烈，各個企業(yè)正處于大量投放占領(lǐng)市場階段，盲目的投放會造成共享汽車數(shù)量與城市人口數(shù)量不匹配，造成資源的浪費(fèi)，增加企業(yè)的成本。

選址決策在企業(yè)競爭、企業(yè)運(yùn)營管理中占有極其重要的地位和實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。對于服務(wù)型企業(yè)來說，供需的問題受選址決策問題的直接影響，而企業(yè)的成本以及收益、利潤等都與供需問題有著密切的關(guān)系。

關(guān)于選址問題，吳春香(2019)基于社會、基礎(chǔ)設(shè)施、相關(guān)政策以及環(huán)境四個方面的問題，采用熵權(quán)法和模糊綜合評價(jià)法對某物流園區(qū)的選址問題進(jìn)行了探究。得出的結(jié)果與實(shí)際情況相一致，并根據(jù)分析結(jié)果對物流園區(qū)的選址建設(shè)問題提出了相關(guān)建議；徐小平(2019)等認(rèn)為物流配送中心選址問題的核心是效率最大化，成本最小化，其提出了一種基于Laplace分布的偽反向蜘蛛猴優(yōu)化算法來求解物流配送中心的選址問題；張婷(2019)等基于混合整數(shù)規(guī)劃模型對秸稈倉儲物流中心的選址問題進(jìn)行了研究，在考慮物流中心網(wǎng)絡(luò)管理成本最小化的基礎(chǔ)上以實(shí)現(xiàn)大量秸稈資源的規(guī)?；茫欢艅傉\(2019)等針對提高快遞配送速率的問題，考慮城市中快遞雙層配送網(wǎng)絡(luò)的問題，基于服務(wù)范圍和容量的限制條件，為便民寄存點(diǎn)的選址建立了數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用啟發(fā)式算法、均值聚類算法進(jìn)行求解分析；胡永彪(2015)等基于系統(tǒng)工程的思想分析了物流配送中心的選址問題，并采用模糊層次分析法對企業(yè)選址決策問題進(jìn)行了探究。

關(guān)于共享汽車停放點(diǎn)選址的研究，趙永全(2018)等在相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,建立了共享新能源汽車分時租賃網(wǎng)點(diǎn)的選址模型，然后運(yùn)用聚類分析算法對該模型進(jìn)行求解分析；盧婷(2017)等為解決共享汽車停車點(diǎn)選址問題，綜合考慮了企業(yè)總成本、總距離、覆蓋范圍、需求量等問題，建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，并運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行求解分析；Edourad Serot(2013)等指出了共享汽車產(chǎn)業(yè)中突破的瓶頸問題，分析探究了共享汽車停放點(diǎn)的選址問題，提出了會對選址決策產(chǎn)生影響的相關(guān)因素。

綜上所述，本文結(jié)合目前對于選址問題應(yīng)用較多的模糊綜合評價(jià)法和層次分析法，考慮到企業(yè)對于城市潛在客戶量數(shù)據(jù)掌握的不完備性，又引入了灰色系統(tǒng)理論。在灰色模糊分析方法的基礎(chǔ)上，將影響選址決策的相關(guān)因素考慮在內(nèi)，對城市共享汽車停放點(diǎn)選址問題進(jìn)行了研究。

2 影響城市共享汽車停放點(diǎn)選址的因素與選址決策的方法

2.1 城市共享汽車停放點(diǎn)選址影響因素

城市共享汽車停放點(diǎn)選址在不同地段所面臨的問題有所不同，總體來說可以從企業(yè)、政府、社會這三個方面來考慮影響城市共享汽車停放點(diǎn)的選址問題。

本文將這三個方面的問題總結(jié)為：企業(yè)品牌的價(jià)值目標(biāo)，土地費(fèi)、拆遷費(fèi)等成本費(fèi)用；政府的當(dāng)前政策以及對該城市的整體規(guī)劃、發(fā)展前景等；周圍的競爭環(huán)境，小區(qū)、學(xué)校、地鐵口周邊的人流量，交通便利程度等。

2.2 城市共享汽車停放點(diǎn)選址決策方法

針對城市共享汽車停放點(diǎn)的選址問題，目前用于選址問題的研究方法相對來說比較多的是模糊層次分析法以及將該方法拆分開來的模糊數(shù)學(xué)分析方法和層次分析法。

本文考慮到了企業(yè)中存在對城市某些難以掌握和控制的因素，引入了灰色系統(tǒng)理論。基于模糊層次分析法和灰色理論，對城市共享汽車停放點(diǎn)選址問題進(jìn)行分析研究，得出一個綜合的評價(jià)結(jié)果，使評價(jià)的過程更加的具體明確。

3 建立灰色模糊選址決策模型

3.1 建立評價(jià)指標(biāo)體系

建立評價(jià)指標(biāo)體系首先需要確定的是綜合評價(jià)的目的，然后，列出影響評價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)因素，確定各個評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，最后，求出綜合評價(jià)值。本文中影響城市共享汽車停放點(diǎn)選址的因素主要有：企業(yè)的品牌價(jià)值；征地費(fèi)、拆遷費(fèi)等成本；周圍環(huán)境的競爭程度；小區(qū)、學(xué)校、地鐵口的平均人流量；公交站點(diǎn)；交通便利程度；政府的當(dāng)前政策；政府遠(yuǎn)期的規(guī)劃目標(biāo)等。因此，影響城市共享汽車停放點(diǎn)選址的評價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1 共享汽車停放點(diǎn)選址評價(jià)指標(biāo)體系

3.2 構(gòu)建模型

基于灰色系統(tǒng)理論的模糊分析決策的步驟主要有：①邀請對該項(xiàng)目熟悉的專家對影響選址決策的各個因素的重要程度進(jìn)行綜合的評分，以確定各個評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；②再次邀請專家對項(xiàng)目不同方案的相同因素進(jìn)行打分，計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；③最后，利用評價(jià)指標(biāo)的加權(quán)值和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)所構(gòu)成的模糊判斷矩陣來進(jìn)行模糊綜合評價(jià)分析。

3.2.1 確定判斷矩陣及各項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)值

(1)

判斷矩陣元素qij的標(biāo)度方法如下表1所示：

表1 判斷矩陣元素的標(biāo)度方法

通過計(jì)算和歸一化處理，可以得出各個評價(jià)指標(biāo)因素的權(quán)重向量X=(x1,x2,…,xn)。 假設(shè)不同方案中各個因素的判斷矩陣為R,即:

(2)

3.2.2 各因素指標(biāo)值的處理

將各個因素指標(biāo)值運(yùn)用如下公式進(jìn)行規(guī)范化和均值化處理，將判斷矩陣R變?yōu)橐?guī)范化矩陣U:

(3)

(4)

其中j=1,2,…，m；k=1,2,…,n。

3.2.3 模糊矩陣和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的確定

(5)

運(yùn)用上述公式進(jìn)行計(jì)算，可以得到模糊綜合評價(jià)所需要的模糊判斷矩陣V:

(6)

其中j=1,2,…,m；k=1,2,…,n。

3.2.4 模糊綜合評價(jià)分析

綜合考慮所有評價(jià)指標(biāo)的影響，用線性代數(shù)中普通矩陣的乘法來對權(quán)重向量和判斷矩陣進(jìn)行模糊綜合運(yùn)算，即綜合評價(jià)模型為P=X×V：

(7)

通過比較向量P中的各個分向量的大小來確定各個評價(jià)指標(biāo)值的大小，從而評選出最優(yōu)的選址決策方案。

4 灰色模糊決策實(shí)例分析

現(xiàn)在選取四塊不同的地方(a1,a2,a3,a4)，分別從企業(yè)、社會、政府三個方面的角度來對這四塊地方進(jìn)行分析評價(jià)。在進(jìn)行模糊綜合評價(jià)時，權(quán)重值的大小對最終結(jié)果有很大的影響，本文采用模糊層次分析法對各個評價(jià)因素指標(biāo)進(jìn)行分析評價(jià)。根據(jù)表1所給出的標(biāo)度方法，分別對企業(yè)、社會、政府給出一個重要性系數(shù)：企業(yè)與社會相比較來說，介于重要與非常重要之間，所以這里取值為8；社會與政府相比較來說要重要的多，所以這里取值為7；那么政府的取值為5。

①對所給出的企業(yè)、社會、政府三者的重要性系數(shù)進(jìn)行歸一化修正處理。將最后一個評價(jià)指標(biāo)的重要性系數(shù)值設(shè)為單位1，即當(dāng)?shù)卣闹匾韵禂?shù)值為單位1，那么依次可以得出企業(yè)的重要性系數(shù)為1.6，社會的重要性系數(shù)為1.4。所有評價(jià)因素指標(biāo)規(guī)范化以后得到的重要性系數(shù)總和為4，分別用各個評價(jià)因素指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化以后得到的重要性系數(shù)值除以重要性系數(shù)值總和，即可以得到各個評價(jià)因素指標(biāo)的重要性加權(quán)值。如下表2所示。

表2 各評價(jià)指標(biāo)重要性權(quán)重表

②確定判斷矩陣。對第二層次中的各個評價(jià)因素指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)度，運(yùn)用表1所示的標(biāo)度方法，可得各個評價(jià)因素指標(biāo)的標(biāo)度比較值如下表3所示。

表3 各個評價(jià)因素指標(biāo)的標(biāo)度比較值

由各個不同方案的評價(jià)指標(biāo)因素的所得分可以得出如下的判斷矩陣：

③將判斷矩陣規(guī)范化。由公式(3)計(jì)算可得規(guī)范化后的矩陣為：

將得到的規(guī)范化矩陣，按照公式(5)進(jìn)行計(jì)算得到如下表4所示。

表4 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的參考指標(biāo)

根據(jù)表4中所得到的數(shù)值計(jì)算各個指標(biāo)因素與參考值的關(guān)聯(lián)系數(shù)，取關(guān)聯(lián)系數(shù)λ=0.5。得到模糊判斷矩陣:

依據(jù)前面所得到的的矩陣，運(yùn)用簡單的矩陣相乘的規(guī)則來進(jìn)行模糊綜合決策評價(jià)，計(jì)算得到：

=(0.62,0.54,0.57,0.56)=(P1,P2,P3,P4)。

根據(jù)上面得到的結(jié)果將四個不同方案的的得分進(jìn)行綜合的排序，即P2

5 總結(jié)

當(dāng)今社會，競爭越來越激烈，合理的選址對于一個企業(yè)至關(guān)重要。城市共享汽車停放點(diǎn)的合理選址可以有效的提升一個企業(yè)的競爭力，同時，合理的選址還有助于一個企業(yè)在與其他企業(yè)的競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。

本文中所考慮的影響城市共享汽車停放點(diǎn)選址決策的因素還包括征地費(fèi)等所能給企業(yè)造成成本費(fèi)用的一些因素，那么合理的選址能夠幫助企業(yè)有效的節(jié)約成本。成本的控制對于一個企業(yè)來說也是非常的重要。

本文只是選取了一些具有代表性的影響城市共享汽車停放點(diǎn)選址決策的因素，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論，結(jié)合模糊層次分析法，對這些因素進(jìn)行了分析，具有非常強(qiáng)的適用性和可行性，有助于提高企業(yè)城市共享汽車停放點(diǎn)選址決策的高效性和科學(xué)性。但是，本文仍然存在一些不足之處，例如，本文所考慮到的影響城市共享汽車停放點(diǎn)選址決策的因素還不是很全面；評價(jià)指標(biāo)因素所得評分缺乏足夠的數(shù)據(jù)支撐等。