企業(yè)應(yīng)該抓住中臺(tái)的本質(zhì)，結(jié)合企業(yè)所處行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向及驅(qū)動(dòng)力，從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，建立符合本行業(yè)及自身需求的中臺(tái)戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)已演變?yōu)槿绾蝺?yōu)化資源配置效率、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)來(lái)響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)變化。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，原有的IT系統(tǒng)已無(wú)法滿足新時(shí)代發(fā)展需要，“數(shù)字中臺(tái)”的概念順勢(shì)而生，成為工業(yè)企業(yè)打造平臺(tái)化服務(wù)的核心。

中臺(tái)概念興起于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，隨之也在工業(yè)行業(yè)得到廣泛的討論。但工業(yè)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及行業(yè)特性不同，自身業(yè)務(wù)及相關(guān)企業(yè)系統(tǒng)的建設(shè)歷史也有特殊性，所以工業(yè)企業(yè)在吸收并采納數(shù)字中臺(tái)概念時(shí)，首先要厘清三個(gè)問(wèn)題：（1）工業(yè)企業(yè)為何需要數(shù)字中臺(tái);（2）什么才是最契合工業(yè)企業(yè)需求的中臺(tái);（3）工業(yè)企業(yè)數(shù)字中臺(tái)應(yīng)如何構(gòu)建。本文將引領(lǐng)讀者重新審視數(shù)字中臺(tái)的本質(zhì)及對(duì)工業(yè)企業(yè)的價(jià)值所在，基于PTC在工業(yè)領(lǐng)域超過(guò)30年的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國(guó)內(nèi)工業(yè)企業(yè)信息化、數(shù)字化現(xiàn)狀，給出如何落地工業(yè)企業(yè)數(shù)字中臺(tái)的建議。

中臺(tái)由來(lái)及本質(zhì)

中臺(tái)的由來(lái)

“中臺(tái)”一詞在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的加持下，成為當(dāng)前最火熱的名詞。在探討“中臺(tái)”一詞的由來(lái)及發(fā)展時(shí)，不得不提到Gartner的Pace-Layered模型、Supercell創(chuàng)新策略，以及阿里巴巴中臺(tái)戰(zhàn)略思想與架構(gòu)。

知名咨詢公司Gartner在其發(fā)布的Pace-Layered模型中，依據(jù)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求和持續(xù)創(chuàng)新的分層思想，將企業(yè)系統(tǒng)按照“步速”分為三個(gè)層次：SoR-（Systems of record）、SoD-（Systems of differentiation）、SoI-（Systems of innovation）。

眾多企業(yè)在此思想基礎(chǔ)上將Pace-Layered模型與自身或客戶IT架構(gòu)映射，通過(guò)去中心化和共享服務(wù)，將IT架構(gòu)調(diào)整為前、中、后三個(gè)分層。SoI對(duì)應(yīng)最前面的應(yīng)用層，SoR對(duì)應(yīng)后臺(tái)系統(tǒng)。而SoD作為中間的調(diào)速齒輪，是為彌補(bǔ)SoR穩(wěn)定、變化慢，但SoI敏捷、變化快而出現(xiàn)的“步速”失調(diào)問(wèn)題。

Supercell在其產(chǎn)品開發(fā)中，以精簡(jiǎn)的小組各自負(fù)責(zé)獨(dú)立的游戲項(xiàng)目，快速將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。而最主要的保障是Supercell構(gòu)建了專注從事開發(fā)基礎(chǔ)框架、引擎、工具及平臺(tái)的組織部門，避免各小組重復(fù)“造輪子”。

中臺(tái)概念最早由國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司提出，并引發(fā)諸多企業(yè)思考。如阿里通過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)成雙中臺(tái)，通過(guò)共享的建設(shè)方式，解決以往“煙囪式”的建設(shè)帶來(lái)的重復(fù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分散、效率低下等問(wèn)題。

中臺(tái)相關(guān)概念

隨著對(duì)中臺(tái)的更多思索與實(shí)踐，并不斷有新的技術(shù)及理念加入，市場(chǎng)中不斷出現(xiàn)越來(lái)越多新的中臺(tái)相關(guān)的概念。其中對(duì)于業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義已經(jīng)趨于成熟，這里引用羅蘭貝格對(duì)業(yè)務(wù)中臺(tái)及數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義。

業(yè)務(wù)中臺(tái)：企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的固化，并通過(guò)能力產(chǎn)品化的方式打造可供各業(yè)務(wù)單元接入的接口（一致的、標(biāo)準(zhǔn)的核心能力產(chǎn)品資源包），便于不同前線直接調(diào)用。

數(shù)據(jù)中臺(tái)：將企業(yè)海量、多維的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、整合、分析，為前臺(tái)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的活化。

當(dāng)然除此之外，還有諸如技術(shù)中臺(tái)、組織中臺(tái)、AI中臺(tái)等新的概念及理念，而從不同視角來(lái)看，對(duì)這些概念的解釋也不盡相同。這也使得企業(yè)需要更加深入了解自身需求，摒棄跟風(fēng)心態(tài)，借鑒業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)及供應(yīng)商平臺(tái)、經(jīng)驗(yàn)及方法，撥開概念迷霧而抓住中臺(tái)的本質(zhì)。

中臺(tái)的本質(zhì)

由中臺(tái)的發(fā)展以及相關(guān)概念可以看出，中臺(tái)是在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思想體系，目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，從而更好支持業(yè)務(wù)部門面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求時(shí)快速響應(yīng)及創(chuàng)新。從一般企業(yè)流程及技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度上，中臺(tái)作為企業(yè)級(jí)的賦能平臺(tái)，需要通過(guò)新的建設(shè)策略及體系架構(gòu)來(lái)落地，從而做到如下幾項(xiàng)。

（1）支撐前臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速構(gòu)建及創(chuàng)新，滿足快速變化的商業(yè)環(huán)境及用戶需求。

（2）實(shí)現(xiàn)后臺(tái)跨系統(tǒng)的連接，整合共性需求、服務(wù)、系統(tǒng)及數(shù)據(jù)，避免重復(fù)建設(shè)與維護(hù)帶來(lái)的資源浪費(fèi)。

（3）提供數(shù)據(jù)聚合、治理與分析，消除數(shù)據(jù)孤島，提升運(yùn)營(yíng)效率，并為前臺(tái)決策賦能。

企業(yè)應(yīng)該抓住中臺(tái)的本質(zhì)，結(jié)合企業(yè)所處行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向及驅(qū)動(dòng)力，從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，建立符合本行業(yè)及自身需求的中臺(tái)戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

工業(yè)企業(yè)中臺(tái)解讀

工業(yè)企業(yè)為什么需要中臺(tái)

應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境，工業(yè)企業(yè)需要通過(guò)縮短交付周期、產(chǎn)品多樣化、產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)已難以支撐企業(yè)數(shù)據(jù)貫通、快速創(chuàng)新的要求。

行業(yè)趨勢(shì)視角：數(shù)字化時(shí)代，工業(yè)企業(yè)需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用能力

工業(yè)企業(yè)邁入了數(shù)字化時(shí)代，越來(lái)越多的工業(yè)設(shè)備具備智能互聯(lián)屬性，圍繞設(shè)備、人、系統(tǒng)均可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集。而工業(yè)企業(yè)所涵蓋的數(shù)據(jù)對(duì)象種類紛繁復(fù)雜，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理難度大。如何能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于全域工業(yè)數(shù)據(jù)的連接，如何能夠有效的挖掘、利用海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值，是工業(yè)企業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)之一。

企業(yè)業(yè)務(wù)視角：客戶需求多樣化，工業(yè)企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新

伴隨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，工業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對(duì)客戶多樣化、個(gè)性化的需求，且能夠縮短交付周期，更快的響應(yīng)客戶需求。而工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程長(zhǎng)、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，要實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新需要考慮如何能夠解耦已有的業(yè)務(wù)邏輯，如何能夠形成可復(fù)用的業(yè)務(wù)服務(wù)。

信息技術(shù)視角：IT架構(gòu)陳舊，工業(yè)企業(yè)需要打通已有的數(shù)據(jù)孤島

工業(yè)企業(yè)已經(jīng)建立了大量的IT系統(tǒng)，促進(jìn)了工業(yè)企業(yè)信息化與工業(yè)化的發(fā)展.但傳統(tǒng)架構(gòu)構(gòu)建的是面向指定業(yè)務(wù)的“煙囪式”信息系統(tǒng)，在解決單點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題中發(fā)揮了巨大價(jià)值，但也產(chǎn)生了價(jià)值鏈不同環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)孤島。

并不是所有企業(yè)都適合中臺(tái)，不同的企業(yè)所需要的中臺(tái)能力也各有不同。企業(yè)需要結(jié)合自身現(xiàn)狀，評(píng)估信息化建設(shè)水平，明確后續(xù)建設(shè)目標(biāo)。

Gartner對(duì)企業(yè)IT建設(shè)劃分了三個(gè)階段，即單點(diǎn)信息技術(shù)、信息化和數(shù)字化。

信息化是指將企業(yè)各種數(shù)據(jù)（包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等）、人力資源和組織架構(gòu)等以軟件化的方式在各種信息系統(tǒng)中進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，并通過(guò)固化的業(yè)務(wù)流程在各自系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)運(yùn)轉(zhuǎn)。我們通常所說(shuō)的PLM、CRM、ERP和MES等系統(tǒng)就是典型的企業(yè)信息化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的共同特點(diǎn)就是為了支撐特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

而數(shù)字化（Digitalization）是指將人、機(jī)、系統(tǒng)之間的交互和通信，乃至業(yè)務(wù)過(guò)程和商業(yè)模式等轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化形式，實(shí)現(xiàn)數(shù)字和物理信息的融合，打通全壽期、全價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)鏈路，如產(chǎn)品即服務(wù)（Product as a Service）、集成式營(yíng)銷或智能制造等從而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，提高產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式或商業(yè)模式的創(chuàng)新。信息化關(guān)注企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，從而提升工作和管理效率，但隨之而來(lái)的困擾是形成了越來(lái)越多的“煙囪式”信息孤島。而數(shù)字化是在信息化的基礎(chǔ)上，以用戶為中心，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，關(guān)注業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新，打破傳統(tǒng)的行業(yè)邊界，從而為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。數(shù)字中臺(tái)就是幫助企業(yè)由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器。

互聯(lián)網(wǎng)公司由于其天然生就的信息化基因，使得其中臺(tái)建設(shè)水到渠成。而工業(yè)企業(yè)則完全不同，由于其產(chǎn)品研制周期長(zhǎng)，涉及業(yè)務(wù)領(lǐng)域廣，職能部門眾多，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜等特點(diǎn)，盡管其在信息化建設(shè)上耗費(fèi)巨資，歷經(jīng)幾年乃至十幾年的持續(xù)建設(shè)，其信息化應(yīng)用程度依然不盡如人意。因此，工業(yè)企業(yè)在決策是否建設(shè)數(shù)字中臺(tái)前，應(yīng)結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)和業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，評(píng)估企業(yè)信息化建設(shè)水平，明確企業(yè)當(dāng)前的主要問(wèn)題是填補(bǔ)信息化空白，還是解決“煙囪式”信息孤島，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

其次，制定自頂向下的中臺(tái)戰(zhàn)略。

中臺(tái)戰(zhàn)略是支撐其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，其核心是利用數(shù)字化技術(shù)，打破僵化的前后臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式，消除部門壁壘和信息孤島，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的快速創(chuàng)新。這必將涉及企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、企業(yè)文化等，沒有高層領(lǐng)導(dǎo)的深度參與，沒有明確的自上而下的戰(zhàn)略決策，數(shù)字化中臺(tái)將舉步維艱。中臺(tái)戰(zhàn)略猶如燈塔，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指引方向，而創(chuàng)新的組織架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式則為數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)保駕護(hù)航。

在新的中臺(tái)戰(zhàn)略下，企業(yè)需要打破傳統(tǒng)的組織壁壘，根據(jù)新的運(yùn)營(yíng)模式構(gòu)建敏捷創(chuàng)新的組織體系，實(shí)現(xiàn)跨部門的創(chuàng)新協(xié)作形式，比如設(shè)立數(shù)據(jù)管理部門，以便統(tǒng)一采集、管理和分析來(lái)自各個(gè)部門和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品業(yè)務(wù)的洞察;同時(shí)，對(duì)工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，中臺(tái)建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的過(guò)程，堅(jiān)持“整體規(guī)劃，分步實(shí)施”的原則，切忌求大求全、貪多圖快。

再次，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，打造符合企業(yè)自身業(yè)務(wù)的中臺(tái)體系。

工業(yè)企業(yè)數(shù)字中臺(tái)是為企業(yè)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)服務(wù)的，應(yīng)該以業(yè)務(wù)應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合和業(yè)務(wù)整合，為前端用戶提供靈活高效的端到端應(yīng)用解決方案。工業(yè)企業(yè)涵蓋的業(yè)務(wù)領(lǐng)域非常廣，包括產(chǎn)品全壽期各階段，如研發(fā)、制造、服務(wù)等，以及企業(yè)涉及的全價(jià)值鏈，如用戶、供應(yīng)商、運(yùn)營(yíng)方、服務(wù)提供方等，由于不同的企業(yè)建設(shè)中臺(tái)的業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)不同，再加上其產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和組織架構(gòu)等的不同，其構(gòu)建的中臺(tái)也將會(huì)千差萬(wàn)別。因此，工業(yè)企業(yè)應(yīng)該結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀和行業(yè)特點(diǎn)，圍繞公司目標(biāo)和產(chǎn)品戰(zhàn)略，構(gòu)建服務(wù)于本企業(yè)的數(shù)字中臺(tái)體系架構(gòu)，打造獨(dú)有的中臺(tái)能力。

同時(shí)，數(shù)字中臺(tái)的建設(shè)不是一蹴而就的，在明確總體架構(gòu)和建設(shè)思路的前提下，應(yīng)以具體應(yīng)用場(chǎng)景為牽引，重點(diǎn)突破中臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)障礙和瓶頸，探索敏捷高效的建設(shè)路徑;然后再采取“由點(diǎn)到面、快速推廣”的策略，擴(kuò)展到其它業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

最后，以數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動(dòng)，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著產(chǎn)品復(fù)雜度和業(yè)務(wù)復(fù)雜度的增加，企業(yè)正在或即將面臨數(shù)據(jù)量急劇增加的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)的及時(shí)性已經(jīng)開始影響前端業(yè)務(wù)的正常開展，如何將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，通過(guò)數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)新將成為企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。很多工業(yè)企業(yè)都開始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，甚至把數(shù)據(jù)比喻為未來(lái)的石油。但是讓企業(yè)頭疼的是工業(yè)數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)格式紛繁蕪雜，而且這些數(shù)據(jù)散落在各個(gè)孤立的信息系統(tǒng)、電腦或工控設(shè)備中，甚至于各種雜亂無(wú)章的紙質(zhì)單據(jù)。

因此，工業(yè)企業(yè)迫切需要的是“發(fā)動(dòng)機(jī)”，將這些“石油”轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的動(dòng)力。數(shù)字中臺(tái)的構(gòu)建將有助于打通企業(yè)全壽期（研發(fā)、制造、營(yíng)銷、服務(wù)等）、全價(jià)值鏈（用戶、供應(yīng)鏈、物流等）的數(shù)據(jù)鏈路，以業(yè)務(wù)為核心對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解耦、重構(gòu)和復(fù)用，以支撐新的以客戶為中心的商業(yè)模式，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，提升用戶體驗(yàn)。這種數(shù)據(jù)鏈路，我們稱之為數(shù)字主線（Digital Thread）。數(shù)字主線的目標(biāo)就是在正確的時(shí)間、以正確的方式、向正確的人提供正確的數(shù)據(jù)，是企業(yè)構(gòu)建中臺(tái)的核心所在。

工業(yè)企業(yè)中臺(tái)落地思路

如上文所述，鑒于工業(yè)企業(yè)普遍的數(shù)字化現(xiàn)狀和歷史系統(tǒng)包袱，考慮到工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)的特殊性，如系統(tǒng)多樣化且極具價(jià)值、業(yè)務(wù)流程融入業(yè)務(wù)系統(tǒng)中、歷史數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、部分?jǐn)?shù)據(jù)尚未數(shù)字化等，我們建議工業(yè)企業(yè)可以基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，采用“ThinkBig，StartSmall，ScaleFast”的建設(shè)方法去推進(jìn)數(shù)字中臺(tái)戰(zhàn)略。

（1）ThinkBig，總體規(guī)劃：基于企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)規(guī)劃及IT現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)適合企業(yè)的數(shù)字中臺(tái)體系整體架構(gòu)，從中臺(tái)的本質(zhì)出發(fā)，梳理所需的能力集。

（2）StartSmall，試點(diǎn)先行：中臺(tái)建設(shè)需要前臺(tái)應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)，在中臺(tái)體系架構(gòu)下，工業(yè)企業(yè)可以選取價(jià)值鏈業(yè)務(wù)域中流程、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，需求迫切程度較高的場(chǎng)景切入。例如研發(fā)領(lǐng)域工程變更請(qǐng)求評(píng)審場(chǎng)景、物料端到端追溯場(chǎng)景等。每一個(gè)場(chǎng)景的構(gòu)建，均涉及中臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)首批場(chǎng)景可驗(yàn)證并構(gòu)建形成企業(yè)中臺(tái)的整體框架。

中臺(tái)：數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動(dòng)

中臺(tái)是企業(yè)形成差異化，體現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心所在。在數(shù)字中臺(tái)架構(gòu)中，中臺(tái)不再依賴于傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)，基于新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的高度融合，以敏捷響應(yīng)前端應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新快速變化的需求。

結(jié)合工業(yè)企業(yè)特點(diǎn)，工業(yè)中臺(tái)主要涵蓋業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。

業(yè)務(wù)中臺(tái)主要解決：

（1）業(yè)務(wù)建模：立足于業(yè)務(wù)應(yīng)用，覆蓋產(chǎn)品全壽期價(jià)值鏈，構(gòu)建全量數(shù)據(jù)模型，并基于業(yè)務(wù)邏輯建立數(shù)據(jù)模型之間的關(guān)聯(lián)，為構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字主線提供數(shù)據(jù)支撐。

（2）虛實(shí)融合：基于全量數(shù)據(jù)模型，面向不同維度（如仿真、運(yùn)營(yíng)等），將產(chǎn)品數(shù)字信息與物理數(shù)據(jù)相融合，為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和前端用戶體驗(yàn)提供服務(wù)支撐。

（3）業(yè)務(wù)編排：基于全量數(shù)據(jù)模型，面向不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域，重構(gòu)跨組織、跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程體系，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化執(zhí)行，提高運(yùn)營(yíng)效率。

（4）數(shù)字主線：企業(yè)中數(shù)字主線的應(yīng)用，對(duì)提高研發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率，提高工程、制造、服務(wù)等部門之間的同步工程和協(xié)作，改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，縮短新產(chǎn)品上市時(shí)間等方面具有直接的推動(dòng)作用。LNS的研究表明，數(shù)字主線可以提升新產(chǎn)品研發(fā)效率20%以上。

（5）數(shù)字映射：采集產(chǎn)品實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，映射到產(chǎn)品數(shù)字化模型中，用于產(chǎn)品實(shí)時(shí)監(jiān)控、仿真分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)等。數(shù)字映射可以基于數(shù)字主線，面向不同維度將產(chǎn)品數(shù)據(jù)具象化，同時(shí)進(jìn)一步將業(yè)務(wù)功能進(jìn)行模塊化解耦，供前端調(diào)用。

數(shù)據(jù)中臺(tái)主要解決：

（1）數(shù)據(jù)治理：工業(yè)數(shù)據(jù)種類繁多，格式多樣，且分散在各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域和系統(tǒng)中，需要通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的管理，提升數(shù)據(jù)的合規(guī)性和規(guī)范性，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長(zhǎng)期、持續(xù)的基礎(chǔ)工作。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：來(lái)自于異構(gòu)系統(tǒng)和異構(gòu)設(shè)備的各類數(shù)據(jù)的聚合，并通過(guò)大數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和訪問(wèn)。

（3）數(shù)據(jù)分析：基于數(shù)據(jù)中心，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，面向不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力，如用戶行為分析、營(yíng)銷趨勢(shì)分析等，提高數(shù)據(jù)透明度和實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察。

（4）數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)解耦，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)化，為前端應(yīng)用提供實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析能力。

對(duì)工業(yè)企業(yè)而言，不同行業(yè)的研制流程、生產(chǎn)工藝都千差萬(wàn)別，甚至同一行業(yè)的不同企業(yè)，由于其組織架構(gòu)、產(chǎn)線設(shè)備等的不同而有所差異。

因此，工業(yè)企業(yè)在建設(shè)中臺(tái)的過(guò)程中最關(guān)鍵的是如何將這些特有的業(yè)務(wù)體系、流程和邏輯等沉淀到業(yè)務(wù)中臺(tái)，從而優(yōu)化研制流程，提升研制效率，縮短上市周期等。而數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期、規(guī)范化、基礎(chǔ)性的工作，其投入大，見效慢，同時(shí)由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的存在，可以利用其數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)建模的能力，為業(yè)務(wù)中臺(tái)快速提供規(guī)范化、模型化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，使得業(yè)務(wù)中臺(tái)可以基于這些數(shù)據(jù)快速構(gòu)建場(chǎng)景化的應(yīng)用。因此，工業(yè)企業(yè)中臺(tái)建設(shè)的核心在于業(yè)務(wù)中臺(tái)，在兩者無(wú)法并重的情況下，應(yīng)該優(yōu)先建設(shè)業(yè)務(wù)中臺(tái)。

前臺(tái)：快速創(chuàng)新

面向企業(yè)前端業(yè)務(wù)應(yīng)用，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，支撐綜合應(yīng)用的敏捷開發(fā)。在新的數(shù)字化浪潮下，工業(yè)大數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，在新技術(shù)的支撐下數(shù)據(jù)消費(fèi)形式也將精彩紛呈，包括：

（1）工業(yè)App：基于中臺(tái)提供的模塊化業(yè)務(wù)功能，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景快速進(jìn)行業(yè)務(wù)重構(gòu)，通過(guò)基于角色的、單一的工作界面，使得企業(yè)員工可以隨時(shí)隨地安全訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)開展工作，而無(wú)需關(guān)心數(shù)據(jù)來(lái)源及其關(guān)聯(lián)，以提高工作效率，提升用戶體驗(yàn)。工業(yè)App是中臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)化和業(yè)務(wù)化在前端最好的體現(xiàn)。

（2）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR：AR技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，將數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)與實(shí)際物理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)完美融合，提供直觀、交互式的用戶體驗(yàn)，如現(xiàn)場(chǎng)裝配指導(dǎo)，大大提高員工的工作效率。

工業(yè)企業(yè)中臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)

工業(yè)企業(yè)中臺(tái)的體系架構(gòu)下，中臺(tái)的作用是連接后臺(tái)工業(yè)數(shù)據(jù)源，驅(qū)動(dòng)前臺(tái)快速創(chuàng)新。構(gòu)建這一體系的關(guān)鍵技術(shù)是數(shù)字主線與數(shù)字映射。

應(yīng)用數(shù)字主線構(gòu)建數(shù)物融合、貫通產(chǎn)品研發(fā)、制造、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化數(shù)據(jù)流;應(yīng)用數(shù)字映射構(gòu)建覆蓋產(chǎn)品各階段的數(shù)字化模型。數(shù)字主線與數(shù)字映射交織融通，構(gòu)成了數(shù)字中臺(tái)的核心能力。

基于數(shù)字主線實(shí)現(xiàn)數(shù)物融合、業(yè)務(wù)融合。

數(shù)字主線貫穿了整個(gè)產(chǎn)品生命周期，實(shí)現(xiàn)從市場(chǎng)營(yíng)銷、到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和運(yùn)維的無(wú)縫銜接，解決了全過(guò)程數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和追溯問(wèn)題，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。數(shù)字主線的顯著特點(diǎn)是數(shù)物融合、業(yè)務(wù)融合。

數(shù)物融合：通過(guò)對(duì)后臺(tái)系統(tǒng)連接，實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)的聚合。

后臺(tái)系統(tǒng)連接，包括各種面向流程的IT系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)備及智能產(chǎn)品。IT系統(tǒng)連接方面，支持各種連接方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)具備通用接口的系統(tǒng)及自研系統(tǒng)互聯(lián)互通;工業(yè)設(shè)備連接方面，支持標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)驅(qū)動(dòng)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)與設(shè)備或設(shè)備網(wǎng)關(guān)安全、穩(wěn)定的通信;智能產(chǎn)品連接方面，具備邊緣計(jì)算能力，可采集、分析、反饋產(chǎn)品本身及傳感器數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)融合：通過(guò)業(yè)務(wù)服務(wù)編排，打通產(chǎn)品生命周期各階段數(shù)字化模型，輸出服務(wù)接口，以支持快速構(gòu)建跨部門、跨系統(tǒng)的端到端業(yè)務(wù)應(yīng)用。

業(yè)務(wù)服務(wù)的編排，是企業(yè)級(jí)共享服務(wù)沉淀的過(guò)程。服務(wù)編排首先需要訪問(wèn)產(chǎn)品各階段數(shù)字化模型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，進(jìn)而圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)規(guī)劃邏輯規(guī)則，提供服務(wù)API，定義形成可調(diào)用的業(yè)務(wù)服務(wù)。

通過(guò)數(shù)字映射建立產(chǎn)品的數(shù)字化模型。

數(shù)字映射就是聚合數(shù)字主線上的多源數(shù)據(jù)，所構(gòu)建的產(chǎn)品數(shù)字化模型。產(chǎn)品數(shù)字化模型應(yīng)具備實(shí)時(shí)性、全面性、擴(kuò)展性等特點(diǎn)。

實(shí)時(shí)性，指產(chǎn)品數(shù)字化模型與物理模型應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、雙向的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)。

全面性，指模型數(shù)據(jù)標(biāo)簽應(yīng)能夠覆蓋各種類型工業(yè)數(shù)據(jù)，例如3D模型數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行時(shí)序數(shù)據(jù)等等。

擴(kuò)展性，指數(shù)字化模型不是靜態(tài)的，而是隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的推進(jìn)，在業(yè)務(wù)滋養(yǎng)下不斷的動(dòng)態(tài)完善、優(yōu)化;靈活性，指數(shù)字化模型可在數(shù)據(jù)服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)定義過(guò)程中被方便的調(diào)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)服務(wù)化應(yīng)用。

工業(yè)企業(yè)中臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景及案例

不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更多的是面向終端用戶應(yīng)用場(chǎng)景，工業(yè)企業(yè)不僅要應(yīng)對(duì)面向終端用戶的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)還需要能夠支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的研發(fā)、制造、服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷全價(jià)值鏈的應(yīng)用場(chǎng)景。

前文我們提到，不管是離散型制造業(yè)還是流程制造業(yè)，都可以通過(guò)數(shù)字中臺(tái)將工程、制造、服務(wù)與市場(chǎng)營(yíng)銷各階段的產(chǎn)品或資產(chǎn)信息整合在一起，并通過(guò)相關(guān)的創(chuàng)新應(yīng)用為企業(yè)各角色人員在正確的時(shí)間以正確的方式提供準(zhǔn)確、完整的信息。

工業(yè)企業(yè)建立契合自身需求的數(shù)字中臺(tái)戰(zhàn)略并落地，可以實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)品生命周期中跨業(yè)務(wù)部門、跨價(jià)值鏈的應(yīng)用場(chǎng)景。以下列舉幾個(gè)工業(yè)企業(yè)中臺(tái)戰(zhàn)略支撐的典型應(yīng)用場(chǎng)景及案例分享。

研發(fā)數(shù)據(jù)追溯

工業(yè)企業(yè)創(chuàng)建從工程到制造的數(shù)字主線，基于數(shù)字中臺(tái)戰(zhàn)略及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)同步其研發(fā)、制造、服務(wù)、質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)等各階段的信息，保持產(chǎn)品全生命周期可追溯性，以做成更好的決策。

數(shù)字化互聯(lián)產(chǎn)品服務(wù)

通過(guò)建設(shè)數(shù)字中臺(tái)架構(gòu)，對(duì)智能互聯(lián)產(chǎn)品及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連接，可以簡(jiǎn)化并自動(dòng)化服務(wù)流程。結(jié)合機(jī)械學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存與客戶滿意度的平衡。創(chuàng)建更加直觀易用的產(chǎn)品服務(wù)App，幫助服務(wù)人員了解所有產(chǎn)品及系統(tǒng)相關(guān)信息，并通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)提高服務(wù)效率及準(zhǔn)確度。

供應(yīng)商追溯

通過(guò)數(shù)字中臺(tái)，為產(chǎn)品全生命周期中不同供應(yīng)商提供App為統(tǒng)一入口，提高與供應(yīng)商的協(xié)同效率并降低管理成本，同時(shí)保持對(duì)供應(yīng)商項(xiàng)目、文檔及數(shù)據(jù)的可追溯性。

配方生產(chǎn)及流程標(biāo)準(zhǔn)化

流程行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著業(yè)務(wù)流程的透明性和效率，并且高度關(guān)注客戶需求。模塊化，靈活的工作單元以及配方的標(biāo)準(zhǔn)化處于化學(xué)加工的最前沿。領(lǐng)先行業(yè)企業(yè)正在部署數(shù)字制造解決方案，以快速擴(kuò)展跨不同資產(chǎn)、產(chǎn)線和運(yùn)營(yíng)商的生產(chǎn)。

VolvoGroup是世界上最著名的卡車、客車、建筑設(shè)備和工業(yè)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商之一。沃爾沃面臨的是非常復(fù)雜的內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景和外部市場(chǎng)變化，產(chǎn)品相關(guān)信息被分散在營(yíng)銷域、研發(fā)域、生產(chǎn)域和服務(wù)域的各個(gè)信息系統(tǒng)中，定位或組合這些信息顯得非常困難。

沃爾沃通過(guò)PTC ThingWorx工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接企業(yè)后臺(tái)系統(tǒng)以支持全生命周期數(shù)據(jù)同步。在此中臺(tái)的架構(gòu)之上，沃爾沃構(gòu)建了前臺(tái)應(yīng)用，如基于AR的質(zhì)量檢查App，通過(guò)數(shù)字主線創(chuàng)建的單一事實(shí)來(lái)源，確保質(zhì)檢工作人員通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡能夠近乎實(shí)時(shí)地訪問(wèn)和查看最新的發(fā)動(dòng)機(jī)配置和輔助材料，并利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)提高應(yīng)用體驗(yàn)及準(zhǔn)確性，同時(shí)及時(shí)向上游發(fā)送質(zhì)量缺陷，以改進(jìn)工程和制造流程。已實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值如下。

（1）通過(guò)質(zhì)量檢測(cè)流程的數(shù)字化應(yīng)用提升運(yùn)營(yíng)效率與降低成本。

（2）通過(guò)基于AR的在線指導(dǎo)大幅降低新員工的培訓(xùn)時(shí)間。

（3）通過(guò)客戶化選配提高了客戶需求響應(yīng)度，縮短了訂單交付周期。

Evonik是全球領(lǐng)先的特種化學(xué)品公司之一，在全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)建立了緊密的客戶關(guān)系和領(lǐng)先的市場(chǎng)地位。Evonik通過(guò)基于PTCThingWorx構(gòu)建的平臺(tái)為其帶來(lái)靈活性，以應(yīng)對(duì)其流程行業(yè)普遍所面臨的挑戰(zhàn)。在Evonik與PTC共同開發(fā)的解決方案中，情況如下。

首先，從一個(gè)集中式平臺(tái)訪問(wèn)來(lái)自多個(gè)源的數(shù)據(jù)，包括IT系統(tǒng)及互聯(lián)設(shè)備。另外，在平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)數(shù)字映射，顯示從CAE流程工程到運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)的端到端視角。最后，使用PTC的AR技術(shù)在平臺(tái)上構(gòu)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)App，以更好的交互體驗(yàn)提供資產(chǎn)及過(guò)程信息。

結(jié)束語(yǔ)

工業(yè)企業(yè)希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)思維提高企業(yè)營(yíng)收與運(yùn)營(yíng)效率，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)來(lái)響應(yīng)快速的市場(chǎng)變化，但也要避免忽視企業(yè)自身特點(diǎn)以及所在工業(yè)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的顯著不同，掉入概念的陷阱而沒有抓住中臺(tái)本質(zhì)。

通過(guò)本文的梳理，旨在解讀工業(yè)企業(yè)為何需要數(shù)字中臺(tái)，并分析何為符合工業(yè)企業(yè)需求的中臺(tái)。幫助工業(yè)企業(yè)撥開中臺(tái)概念迷霧，基于自身業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)及需求制定自頂向下的中臺(tái)戰(zhàn)略，并構(gòu)建整個(gè)企業(yè)中臺(tái)戰(zhàn)略金字塔。同時(shí)，基于PTC在國(guó)內(nèi)外平臺(tái)類應(yīng)用場(chǎng)景的成功案例與經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，提出工業(yè)企業(yè)中臺(tái)建設(shè)策略及路徑建議，尤其是不必一定先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)治理過(guò)程，就可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通，縮短上線周期并快速迭代，希望能給國(guó)內(nèi)工業(yè)企業(yè)提供借鑒和參考。PTC非常愿意與工業(yè)企業(yè)高管、行業(yè)專家就工業(yè)企業(yè)數(shù)字中臺(tái)議題展開深入的交流與探討。