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        中國蘋果葉片病蟲害2015年光譜和圖像數(shù)據(jù)集

        2020-03-16 01:08:44王曉麗劉婷婷
        關(guān)鍵詞:白板光譜病害

        高 飛 王曉麗 劉婷婷* 李 壯 滿 芮

        (1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所,北京 100081;2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹研究所,遼寧 125100;3.國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心,北京 100081;4.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081;5.廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所,廣東 510640)

        數(shù)據(jù)庫(集)基本信息簡介

        1 引言

        中國蘋果種植面積和總產(chǎn)量居世界首位,然而我國在蘋果生產(chǎn)管理過程中,對蘋果病蟲害的監(jiān)測大都采用人工采集樣品的方式,這種方式往往效率較低。利用近紅外光譜技術(shù)尤其是衛(wèi)星遙感技術(shù)不僅能快速監(jiān)測,而且對大面積(例如一個(gè)縣或市)的病蟲害進(jìn)行高效監(jiān)測都具有較強(qiáng)優(yōu)勢。因此,開展近紅外光譜技術(shù)的果樹病蟲害數(shù)據(jù)收集,對增強(qiáng)果園現(xiàn)代化管理水平具有重要科學(xué)意義。

        在果樹光譜和圖像數(shù)據(jù)采集研究中,田有文采集了160 個(gè)受蟲害脅迫的蘋果高光譜圖像數(shù)據(jù)集[1]。Ronald P.Haff 等收集了受果蠅侵染的芒果高光譜圖像[2]。Purcell 等采集了甘蔗葉片病蟲害的近紅外光譜數(shù)據(jù)[3]。Teixeira 采集了影響梨的鱗翅目卷蛾科害蟲近紅外光譜數(shù)據(jù)[4]。程立真在蒙陰蘋果園獲取了100 個(gè)蘋果葉片的光譜、圖像、葉綠素和磷含量數(shù)據(jù)[5]。劉思伽采集了帶有病害的寒富蘋果240個(gè)光譜數(shù)據(jù)集。從前人相關(guān)工作來看,多數(shù)集中在對受害蘋果的光譜和圖像數(shù)據(jù)采集,對蘋果葉片病蟲害數(shù)據(jù)采集的研究報(bào)道較少。

        為彌補(bǔ)以上不足,通過收集國家蘋果資源圃中分別患有斑點(diǎn)落葉病、紅蜘蛛蟲害、白粉病3 種不同病蟲害的蘋果葉片光譜反射率和圖像數(shù)據(jù),為蘋果葉片在不同病蟲害脅迫下進(jìn)行有效識別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        2 數(shù)據(jù)采集和處理方法

        2.1 選葉、采葉及葉片預(yù)處理

        研究區(qū)位于遼寧興城(40°16'~40°50'N,120°06'~120°50'E),目前該地區(qū)是我國農(nóng)業(yè)部認(rèn)定的優(yōu)質(zhì)水果生產(chǎn)基地。本實(shí)驗(yàn)在2015 年7—8 月開展,從果樹所國家級資源圃中選取感染不同病蟲害的蘋果葉片,根據(jù)發(fā)病情況,在發(fā)病葉片較多的部位選取代表性葉片1~2 片,采集后放入干凈的袋子中(進(jìn)行樣品編號,如圖1 所示),放入恒溫箱中帶回實(shí)驗(yàn)室。為確保樣品新鮮,在恒溫箱中放入冰塊。分別采集斑點(diǎn)落葉病、紅蜘蛛蟲害、白粉病葉片各37、21、49 片。為確保葉片病害部位不被影響,不對葉片做清洗處理。

        2.2 葉片近紅外光譜數(shù)據(jù)采集

        本實(shí)驗(yàn)使用美國ASD(AnalyticalSpectralDevice)公司的FieldSpec3 便攜式光譜輻射計(jì)進(jìn)行光譜測量;該儀器的有效光譜范圍在350~2500 nm 之間,光譜分辨率為1nm。光譜儀需搭配Windows 系統(tǒng)環(huán)境的筆記本,并安裝配套的采集軟件。本實(shí)驗(yàn)使用Field‐SpecRS3(以下簡稱RS3)軟件進(jìn)行光譜采集、儀器優(yōu)化和白板校正等。為保證儀器狀態(tài)穩(wěn)定,開機(jī)預(yù)熱時(shí)間不少于1 小時(shí)[8-9]。探頭為裸光纖,前視場角25°。測量時(shí)固定在樣品正上方10cm 處,垂直于葉片的正面;使用光譜儀配套的50W 鹵化燈作為室內(nèi)光源(約3100 K 色溫,模擬太陽光),并距離樣品45cm 左右,45°的入射角;葉片正面朝上放置,以黑色不反光的棉布為背景[10]。

        光譜的采集步驟如下:在確保光譜儀和筆記本電腦充滿電的情況下進(jìn)行。準(zhǔn)備好用于校正的白板。打開光譜儀電源,然后再打開電腦電源,并將電腦進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接,確保電腦與儀器連接成功。啟動RS3軟件,在“Control/adjustconfiguration”窗口上調(diào)整光譜平均值、暗電流平均(一般為60)和白板采集次數(shù)(一般為30)。在“Control/spectrum save”窗口中選擇存儲位置并預(yù)設(shè)光譜數(shù)據(jù)命名規(guī)則。測量時(shí),光譜儀探頭先對準(zhǔn)白板,點(diǎn)擊軟件的OPT 按鈕進(jìn)行優(yōu)化,此時(shí)光譜反射率在100%處呈一條直線;然后點(diǎn)擊WR 采集參比光譜,此時(shí)軟件進(jìn)入測量狀態(tài);最后,將鏡頭移向被測葉片,按空格鍵保存反射光譜。使用完畢需先關(guān)電腦,后關(guān)閉儀器。在測量過程中需注意:白板校準(zhǔn)時(shí)確保白板充滿探頭視場;每隔10 min 進(jìn)行一次白板校正和優(yōu)化,每隔3~5分鐘采集一次暗電流。每次采集10 次光譜數(shù)據(jù)求平均后存儲在指定文件夾生成1 條.asd 數(shù)據(jù),每個(gè)樣本采集10 次,生成10 條數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)格式為ASCII文件,后期可通過ASD公司的ViewSpecPro 軟件查看,并可轉(zhuǎn)化為.txt 等格式,按照約定的協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)分析讀取工作。

        2.3 蘋果葉片圖像采集

        本實(shí)驗(yàn)使用尼康D90 型數(shù)碼相機(jī)和尼克爾鏡頭進(jìn)行葉片圖像數(shù)據(jù)采集。D90 采用了有效像素為1230 的DX 格式CMOS 傳感器;感應(yīng)器尺寸為23.6×15.8mm;感光度為200~3200;具有11 點(diǎn)自動對焦區(qū)域;快門時(shí)滯大約65 毫秒;具有測光控制和自動DLighting功能,可彌補(bǔ)圖片中的細(xì)節(jié)丟失。

        在采集葉片圖像時(shí),將葉片置于配有標(biāo)尺的黑色平板上,黑色背景反射率幾乎為0,可降低對環(huán)境的影響,且方便后期進(jìn)行圖像處理。通過標(biāo)尺可測量葉片的寬度和長度。為避免陰影產(chǎn)生,同時(shí)確保光照強(qiáng)度穩(wěn)定,分別在左右兩側(cè)架設(shè)一盞攝影燈。將相機(jī)無傾斜的置于距離葉片上方40cm 左右,并使用自動曝光模式進(jìn)行拍攝。圖像格式為JPEG,尺寸為4288 像素×2848像素[8]。

        3 數(shù)據(jù)樣本描述

        3.1 蘋果葉片近紅外光譜數(shù)據(jù)

        不同蘋果品種或樹齡的葉片光譜數(shù)據(jù)單獨(dú)保存為一個(gè)文件夾,每10 條連續(xù)的.asd 數(shù)據(jù),對應(yīng)同一葉片的光譜數(shù)據(jù)。文件夾按照“序號+病蟲害名稱”的方式命名。光譜數(shù)據(jù)示例如圖2所示。

        3.2 蘋果葉片圖像數(shù)據(jù)

        三種病蟲害葉片圖像數(shù)據(jù)分別保存在不同的文件夾中,文件夾按照“序號+病蟲害名稱”的方式命名。部分圖像示例如圖3所示。

        4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估

        為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性,所有蘋果葉片均采集于國家級蘋果標(biāo)準(zhǔn)資源圃,由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹研究所的專業(yè)人員進(jìn)行病害葉片采集和實(shí)驗(yàn)操作規(guī)范指導(dǎo)。采用國際通用的光譜采樣方法采集葉片近紅外光譜數(shù)據(jù)。采用高清相機(jī)進(jìn)行圖像采集,并使用國際通用的JPEG格式進(jìn)行存儲。圖像采集時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)刻度尺作為參考,刻度單位為毫米,可為使用者提取葉片大小提供依據(jù)。

        數(shù)據(jù)采集與整理過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量由人工檢查和機(jī)器檢測聯(lián)合控制的方式進(jìn)行,由果樹所專業(yè)人員選取病葉,選取后如有不確定病葉通過儀器測試確定。采集后對問題葉片和光譜進(jìn)行人工剔除。

        5 數(shù)據(jù)使用方法和建議

        通過對不同病害光譜進(jìn)行分析,對病害進(jìn)行識別;另外可通過病葉紋理、形狀及病葉狀態(tài)等圖像信息,分析病蟲害圖像特征,對病害進(jìn)行識別。

        數(shù)據(jù)作者分工職責(zé)

        高飛(1988—),男,河北人,博士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)獲取與分析研究。本研究主要工作:數(shù)據(jù)匯總整理及論文撰寫。

        王曉麗(1982—),女,河北人,博士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)獲取與分析研究。本研究主要工作:數(shù)據(jù)整理。

        劉婷婷(1985—),女,北京人,碩士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)獲取與分析研究。本研究主要工作:總體設(shè)計(jì)與組織實(shí)施。

        李 壯(1975—),男,吉林人,博士,副研究員,主要從事果樹營養(yǎng)與施肥研究。本研究主要工作:蘋果病害葉片采集。

        滿 芮(1985—),女,北京人,博士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享研究。本研究主要工作:光譜和圖像數(shù)據(jù)采集。

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