羅棟 博士

（1、中國社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所 北京 100028；2、福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院福州 350007）

引言

碳排放問題一直是全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)問題，如何在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)減少碳排放，即降低碳排放強(qiáng)度，是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期面臨的關(guān)鍵問題。碳排放強(qiáng)度主要用單位GDP的碳排放量來衡量。我國碳排放主要來源于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)（生產(chǎn)）和居民消費(fèi)（生活）所產(chǎn)生的能源消耗。長期以來，對(duì)碳減排的政策措施多集中于工業(yè)等生產(chǎn)領(lǐng)域，較少關(guān)注居民生活消費(fèi)方面的能源消費(fèi)及相應(yīng)的碳排放。工業(yè)領(lǐng)域一直是節(jié)能減排的重點(diǎn)領(lǐng)域，隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域二氧化碳減排趨勢(shì)已經(jīng)發(fā)生變化，開始呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減、潛力縮小以及難度加大等問題。有些學(xué)者通過研究認(rèn)為，生產(chǎn)是為消費(fèi)服務(wù)的，意味著居民消費(fèi)會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加，也間接帶動(dòng)能源消耗以及碳排放量增加。為此，學(xué)者們把研究焦點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)移到居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響方面，主要圍繞三個(gè)方面開展研究：一是對(duì)居民消費(fèi)碳排放量進(jìn)行測(cè)算。汪臻（2012）構(gòu)建居民消費(fèi)碳排放測(cè)算模型，對(duì)中國居民消費(fèi)碳排放進(jìn)行測(cè)算。周平、王黎明（2011）測(cè)算我國居民因最終需求而直接和間接排放的二氧化碳。二是研究居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響。鳳振華等（2010） 通過測(cè)算，得出居民消費(fèi)行為帶來的能源消耗占能源消費(fèi)總量的45%-55%。李國志和周明（2012）通過研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)總量對(duì)碳排放總量的影響顯著為正。朱勤等（2010）發(fā)現(xiàn)人均消費(fèi)水平對(duì)我國碳排放總量的影響顯著為正。三是研究居民生活消費(fèi)碳排放的城鄉(xiāng)差異。Feng Z H（2011）等從生活方式角度探討居民生活消費(fèi)碳排放的城鄉(xiāng)差異。王莉等（2015）通過對(duì)城鄉(xiāng)居民生活碳排放量進(jìn)行估算，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)主要存在間接碳排放，而鄉(xiāng)村則以直接碳排放為主。

隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，國家擴(kuò)內(nèi)需政策的實(shí)施，居民日常家庭消費(fèi)也逐漸成為拉動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力。居民消費(fèi)對(duì)碳排放量的增長具有直接或間接的影響。一方面居民對(duì)能源的消費(fèi)（電、天然氣等）直接導(dǎo)致碳排放；另一方面居民對(duì)日常生活必需品的消費(fèi)（衣、食、住、行等），這種消費(fèi)導(dǎo)致能源消耗，從而間接導(dǎo)致碳排放。目前關(guān)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放影響的研究并不多見，多為從消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的角度出發(fā)研究對(duì)碳排放的影響。消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)意味著消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與優(yōu)化，從傳統(tǒng)的大量物質(zhì)高能耗消費(fèi)轉(zhuǎn)向精神的、文化的非物質(zhì)低能耗消費(fèi)。實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與優(yōu)化，減少對(duì)高能耗產(chǎn)品的消費(fèi)，提倡低碳的、綠色的消費(fèi)模式已經(jīng)成為減少碳排放的重要途徑。為此，有必要從消費(fèi)升級(jí)的角度，量化消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)二氧化碳排放的影響。基于以上論述，本文構(gòu)建STIRPAT模型，選取2000-2016年我國30個(gè)省級(jí)區(qū)域居民消費(fèi)與碳排放等數(shù)據(jù)，測(cè)算居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)二氧化碳排放的影響，以期揭示居民消費(fèi)升級(jí)與碳排放之間的關(guān)系，從而為居民綠色、低碳消費(fèi)轉(zhuǎn)型以及我國低碳發(fā)展戰(zhàn)略制定提供借鑒。

研究方法及數(shù)據(jù)說明

（一）理論框架

研究如何量化人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響一直是眾多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問題， Ehrlich和Holdren等人在1971年首次提出了IPAT方程，認(rèn)為人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)以及相互間作用是影響環(huán)境的三個(gè)直接因素。但由于此方程會(huì)計(jì)恒等式的特性，采用的是恒定彈性系數(shù)，因此具有一定限制。在后續(xù)研究中，Dietz和Rosa等人跳出IPAT方程固定單位彈性系數(shù)的框架，將模型拓展為隨機(jī)性的環(huán)境影響評(píng)估模型（STIRPAT）：I =αPβAγTδ，其中，I、P、A、T 分別代表人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境所產(chǎn)生的影響、人口因素、富裕度以及技術(shù)效率。為了去除量綱，將STIRPAT方程進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，得到公式（1）：

式中，方程左邊的I表示環(huán)境影響，下標(biāo)i和t分別表示個(gè)體和時(shí)間；方程右邊的變量P表示為人口因素的影響（包含人均量或是人口總量的影響），A表示富裕度，T表示技術(shù)效率。b、c、d分別為三個(gè)自變量的彈性系數(shù)，a、u是常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于式（1）中采用對(duì)數(shù)形式，各個(gè)系數(shù)估計(jì)值可視為變量的彈性。

為了揭示消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的影響，根據(jù)STIRPAT模型框架，分別用人均二氧化碳排放的變化、消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、人口城鎮(zhèn)化水平變化以及工業(yè)化率變化（第二產(chǎn)業(yè)增加值占產(chǎn)出的比率）作為體現(xiàn)環(huán)境壓力、富裕度、人口因素以及技術(shù)水平的代理變量，得到公式（2）：

式（2）中，CO為人均二氧化碳排放量；GDP為人均國民生產(chǎn)總值；CONSTR為消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)；URB為城鎮(zhèn)化率；IND為工業(yè)化率，用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP總額的比值表示。

消費(fèi)結(jié)構(gòu)的測(cè)度不存在唯一標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)以往文獻(xiàn)研究，如王小華和溫濤將我國居民食品、衣著、居住、交通和通信、家庭設(shè)備及服務(wù)、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他商品及服務(wù)八大類消費(fèi)支出中的前四項(xiàng)定義為基本生存型消費(fèi)，后四項(xiàng)定義為發(fā)展享受型消費(fèi)。本文把發(fā)展享受型消費(fèi)占居民總消費(fèi)支出之比作為測(cè)度消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的變量，該比值與消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度成正比，比值越大表明消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度越高。

考慮到消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)有可能引起不同人群的能源消費(fèi)效率差異，為消除差異，在模型中增加能耗強(qiáng)度變量，用單位GDP能耗表示。同時(shí)，在公式中引入消費(fèi)結(jié)構(gòu)與單位GDP能耗的交乘項(xiàng)，以期驗(yàn)證消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)是否會(huì)對(duì)不同區(qū)域的單位GDP能耗產(chǎn)生影響。此外，城鎮(zhèn)化發(fā)展也會(huì)受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放程度的影響，因此在模型中引入開放度OPEN因子，開放度OPEN因子用區(qū)域進(jìn)口額占區(qū)域GDP總額的比值來測(cè)度。以往研究表明，一個(gè)區(qū)域的二氧化碳排放受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放之間并非是固定不變的關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放之間可能存在一種線性關(guān)系。在具體分析中，為了檢驗(yàn)二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩者之間是否存在倒U型關(guān)系，在模型右邊增加人均GDP的平方項(xiàng)，綜合以上論述，可以得到考慮了消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化以及能源效率等影響因子在內(nèi)的碳排放非線性影響公式：

式中，α、β為待估計(jì)參數(shù)，t、i分別為年份和省份，u為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）研究數(shù)據(jù)來源

本文主要利用我國各省份面板數(shù)據(jù)，主要包括GDP、城鎮(zhèn)化率、消費(fèi)、工業(yè)化率等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及歷年各省、市、自治區(qū)公布的統(tǒng)計(jì)年鑒。由于數(shù)據(jù)可得性的原因，本文去除西藏的樣本，只選取2000-2016年其他30個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)。在碳排放量方面，目前我國并沒有統(tǒng)一的、權(quán)威的地區(qū)碳排放數(shù)據(jù)，因此本文用終端能源消費(fèi)法來核算地區(qū)二氧化碳排放量。為避免重復(fù)計(jì)算問題，在測(cè)算過程中對(duì)在加工轉(zhuǎn)換過程產(chǎn)生的碳排放以及運(yùn)輸過程中所產(chǎn)生的碳排放均不納入計(jì)算范圍。在測(cè)算時(shí)只計(jì)算包括原煤等在內(nèi)的九種能源種類，碳排放系數(shù)、九種能源的轉(zhuǎn)換系數(shù)均來自《2009 中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告》（見表1）。

實(shí)證分析結(jié)果

（一）實(shí)證分析思路

面板數(shù)據(jù)具有截面性、時(shí)序性特性，需要對(duì)自變量和因變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。此外，不同模型測(cè)算方法的選擇也直接制約系數(shù)估算的科學(xué)性。關(guān)于面板數(shù)據(jù)的測(cè)算，有可變截距模型以及不變截距模型可供選擇，但在實(shí)踐中比較少運(yùn)用不變截距模型，因?yàn)樵撃Ｐ湍J(rèn)面板數(shù)據(jù)是無個(gè)體差異的樣本。

在開始模型測(cè)算之前，必須先確定選擇個(gè)體效應(yīng)還是選擇混合回歸，可以根據(jù)Breusch 和Pagan（1979）研究的估計(jì)量進(jìn)行判斷。由于變截距模型允許截面成員上存在個(gè)體差異的影響，因此面板數(shù)據(jù)測(cè)算多為運(yùn)用變截距的模型，并用截距項(xiàng)差別衡量這些個(gè)體差異。個(gè)體影響包含固定影響和隨機(jī)影響，分別對(duì)應(yīng)兩種模型：固定影響（Fixed Effects）變截距模型和隨機(jī)影響（Random Effects）變截距模型。

在進(jìn)行建模時(shí)可以根據(jù)Hausman（1978）等人的研究判斷是選擇Fixed Effects模型還是Random Effects模型。具體方法是，首先用隨機(jī)影響模型對(duì)個(gè)體影響進(jìn)行處理，然后檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠駶M足原假設(shè)條件，如能滿足假設(shè)條件，則用隨機(jī)影響模型進(jìn)行進(jìn)一步分析，如果不能滿足假設(shè)條件，則應(yīng)該運(yùn)用固定影響模型進(jìn)行分析。

表1 九種能源的轉(zhuǎn)換系數(shù)和碳排放系數(shù)

假設(shè)根據(jù)Hausman檢驗(yàn)得知適合運(yùn)用Fixed Effects進(jìn)行測(cè)算，那么在測(cè)算之前，必須先使用Wooldridge一階自相關(guān)和Wald約束分別對(duì)變量之間是否存在自相關(guān)以及組間異方差進(jìn)行檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)結(jié)果表明符合不存在一階自相關(guān)以及組間異方差的原有假設(shè)前提，則可以用Fixed Effects模型進(jìn)行測(cè)算。若檢驗(yàn)結(jié)果表明存在異方差以及序列相關(guān)，可以采用將協(xié)方差White-Newey估算引入面板數(shù)據(jù)來確保測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過協(xié)方差處理既可以去除異方差和自相關(guān)對(duì)模型估計(jì)的影響，又能保證固定影響模型的估計(jì)。

假設(shè)根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果得知適合運(yùn)用Random Effects進(jìn)行測(cè)算，由于Random Effects已經(jīng)考慮異方差的存在，將固定效應(yīng)中的個(gè)體效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)合并作為一個(gè)整體來處理，因此在Random Effects模型測(cè)算中，需要對(duì)序列相關(guān)的情況進(jìn)行考慮，在進(jìn)行測(cè)算Random Effects時(shí)可以用含有一階自相關(guān)效應(yīng)的GLS進(jìn)行測(cè)算。在具體分析中應(yīng)該從靜態(tài)基準(zhǔn)分析以及包含因變量滯后效應(yīng)的動(dòng)態(tài)分析兩個(gè)層面進(jìn)行測(cè)算。

（二）靜態(tài)分析結(jié)果

估計(jì)模型得到樣本分析結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2的B-P估計(jì)量以及Hausman測(cè)算結(jié)果，兩者均在5%水平下顯著，表明隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于混合估計(jì)，所以應(yīng)選取固定影響模型進(jìn)行測(cè)算。且從表2的靜態(tài)測(cè)算結(jié)果可知，根據(jù)固定影響測(cè)算結(jié)果，LNCONGTR的系數(shù)估計(jì)值是-0.22，且在1%水平下顯著。表明從靜態(tài)面板分析來看，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)二氧化碳排放的彈性是0.22，且具有顯著影響，即一個(gè)單位的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)導(dǎo)致0.22個(gè)單位的人均二氧化碳排放量減少。研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)中享受型消費(fèi)占比升級(jí)能降低碳排放，可以從供給側(cè)和需求側(cè)兩個(gè)層面來分析。從供給側(cè)角度來看，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)表明市場(chǎng)對(duì)綠色工業(yè)產(chǎn)品、有機(jī)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品需求增加，這會(huì)顯著增加人力資本投資，有利于人力資本積累，充足的人力資本和高碳的資源類原料相互之間產(chǎn)生替代，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳化升級(jí)。從需求側(cè)角度來看，隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，居民對(duì)低碳綠色的農(nóng)產(chǎn)品、環(huán)保的工業(yè)品和優(yōu)質(zhì)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)品需求增加，而傳統(tǒng)消費(fèi)產(chǎn)品主要由制造業(yè)、建筑業(yè)和交通業(yè)生產(chǎn)，這種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)降低二氧化碳排放強(qiáng)度有促進(jìn)作用。

此外，通過考察表2的LNGDP和LNGDP2的系數(shù)可以判斷經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的非線性關(guān)系。這是因?yàn)閺谋?可知，LNGDP和LNGDP2兩者的系數(shù)在1%顯著水平下分別為負(fù)和正，表明在研究時(shí)間范圍內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間存在倒U型非線性關(guān)系。

上文從靜態(tài)面板分析了消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)二氧化碳排放的影響，可以得到消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)降低二氧化碳排放的結(jié)論。為了進(jìn)一步分析碳排放對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的響應(yīng)機(jī)制，可以在模型中引入GDP能耗強(qiáng)度、消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和GDP能耗強(qiáng)度的交乘項(xiàng)等變量。通過考察GDP能耗強(qiáng)度的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)可知，2000-2016年，GDP能耗強(qiáng)度變化促進(jìn)了碳排放的下降，符合我國積極推動(dòng)節(jié)能減排的實(shí)踐。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與能源效率的交乘項(xiàng)系數(shù)在1%水平下為正、且在1%的顯著水平明顯可知，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)使能源效率對(duì)二氧化碳排放的影響呈現(xiàn)正向作用，也表明較大幅度的消費(fèi)結(jié)升級(jí)有利于我國通過提高能源效率來實(shí)現(xiàn)碳減排。

表2 靜態(tài)測(cè)算結(jié)果

表3 動(dòng)態(tài)測(cè)算結(jié)果

（三）穩(wěn)健性分析結(jié)果

二氧化碳排放具有鎖定效應(yīng)，即當(dāng)期二氧化碳排放可以影響下一期二氧化碳排放，面板數(shù)據(jù)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以對(duì)個(gè)體動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行建模?；诖耍瑸榱丝疾於趸寂欧潘a(chǎn)生的滯后效應(yīng)，在動(dòng)態(tài)面板的基礎(chǔ)上，把被解釋變量的滯后值引入解釋變量中，也就是在公式（3）的右邊加入二氧化碳排放的一階滯后項(xiàng)作為解釋變量，將公式（3）拓展如下：

加入滯后項(xiàng)的目的是為了分析碳排放所帶來的滯后效應(yīng)，但引入滯后項(xiàng)后會(huì)在模型分析過程中存在內(nèi)生性問題并產(chǎn)生估計(jì)偏差，一般處理方式是在模型測(cè)算時(shí)引入工具變量?，F(xiàn)有的處理工具變量方法中，主要運(yùn)用差分廣義矩（DIFF-GMM）（Arellano and Bond，1991）和系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）兩種矩估計(jì)方法消除內(nèi)生性問題。這兩種矩估計(jì)方法各有優(yōu)劣，差分廣義矩的處理方法是先對(duì)目標(biāo)方程進(jìn)行差分，以消除估計(jì)模型的固定效應(yīng)，再用一組滯后解釋變量作為差分之后方程中變量的工具變量進(jìn)行估計(jì)。但差分廣義矩估計(jì)量也同時(shí)存在容易造成樣本信息缺失和產(chǎn)生估計(jì)偏差等問題，必須用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)量的方法來解決。系統(tǒng)廣義矩估計(jì)量綜合考慮差分方程和水平方程，可以得到相對(duì)接近真實(shí)的測(cè)算結(jié)果。在動(dòng)態(tài)面板測(cè)算中，進(jìn)行動(dòng)態(tài)估計(jì)還要判別過度識(shí)別問題，如表3給出了Hansen檢驗(yàn)及p值用來檢驗(yàn)工具變量是否存在過度識(shí)別，從表3結(jié)果可知都沒有拒絕原假設(shè)，說明選取的工具變量是有效的。此外，測(cè)算時(shí)還需要對(duì)模型是否存在自相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)，考察表3中AR（1）的P值小于0.1，說明滯后一階的估計(jì)p值在10%概率下顯著，差分后的殘差存在一階序列相關(guān)；AR（2）的p值大于0.1，說明滯后二階的估計(jì)p值在10%概率下不顯著，不存在二階序列相關(guān)。因此通過相關(guān)性檢驗(yàn)后表明原模型誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性。

根據(jù)表3動(dòng)態(tài)估計(jì)結(jié)果的分析，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)以及能源效率系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)，且根據(jù)SYSGMM的估計(jì)量，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與能源效率的交乘項(xiàng)系數(shù)在10%水平上顯著為正，可以判斷二氧化碳排放滯后相應(yīng)的動(dòng)態(tài)分析結(jié)果和上文靜態(tài)面板分析的回歸結(jié)果一致，進(jìn)一步印證了消費(fèi)結(jié)升級(jí)可以影響二氧化碳排放，因此可以推斷消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響二氧化碳排放的內(nèi)在機(jī)制是消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于我國通過提高能源效率來實(shí)現(xiàn)碳減排。

政策建議

基于本文的研究結(jié)論，應(yīng)對(duì)氣候變化工作不僅與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)節(jié)能減排相關(guān)，也與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)有關(guān)。因此，政府不僅需要繼續(xù)推動(dòng)應(yīng)對(duì)氣候變化和節(jié)能減排工作，還需要提質(zhì)增效，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第一，積極推動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，針對(duì)在八大類消費(fèi)支出中衣食住行等生存性消費(fèi)占比過高所引起的高碳排放問題，政府應(yīng)制定科學(xué)的財(cái)稅調(diào)節(jié)手段，增加居民收入，減小貧富差距，推動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)向低碳的享受型消費(fèi)升級(jí)。第二，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與提高能源效率同步推進(jìn)，研究表明，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過提高能源效率來降低碳排放，在宏觀層面上，應(yīng)該積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，在微觀層面上，加大環(huán)境友好型產(chǎn)品供給，因此在政府政策供給上應(yīng)從宏觀和微觀兩個(gè)方面入手推動(dòng)綠色發(fā)展。第三，加大宣傳力度推動(dòng)居民綠色消費(fèi)。個(gè)人的環(huán)保意識(shí)覺醒，消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，是推動(dòng)綠色消費(fèi)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要抓手，因此，政府應(yīng)該加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的工作，通過宣傳教育、財(cái)稅政策推動(dòng)居民綠色可持續(xù)消費(fèi)轉(zhuǎn)型。