郭馨梅 教授 何宗武
(北京工商大學(xué) 北京 100048)
流通和消費相互作用、相互影響。流通業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和水平?jīng)Q定著消費需求的最終實現(xiàn),影響著消費者的消費觀念、方式、內(nèi)容與成本等(馬克思,1867;宋則,2010;李駿陽,2011)。當(dāng)前研究成果關(guān)于其他間接因素在消費和流通關(guān)系中的作用(即其他參與因素在消費對流通業(yè)發(fā)展影響中的解釋程度)相對較少。但是,人口結(jié)構(gòu)變動對儲蓄率和消費率的影響具有雙面性(袁志剛、宋錚,2000;李春琦、張杰平,2009);基礎(chǔ)設(shè)施的乘數(shù)效應(yīng)、消費效應(yīng)、擠入和擠出效應(yīng)并存(郭廣珍、劉瑞國、黃宗曄,2019);城鄉(xiāng)差距的擴(kuò)大不利于社會公平,卻增加了發(fā)展和享受型消費支出占比,推動消費結(jié)構(gòu)升級(陳建寶,2013);互聯(lián)網(wǎng)有助于促進(jìn)居民消費升級,但對居民消費升級的影響呈倒U型非線性關(guān)系,即異質(zhì)性影響(李旭洋、李通屏、鄒偉進(jìn),2019)。
消費和流通業(yè)之間的關(guān)系因不同社會發(fā)展條件的影響存在著非線性特征?;谝陨涎芯浚疚囊匀丝诮Y(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)消費差異以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為例,進(jìn)一步研究不同經(jīng)濟(jì)社會條件下消費對流通業(yè)發(fā)展的非線性影響,并借此探究消費升級的溢出路徑,為實現(xiàn)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與消費提檔升級指明發(fā)展方向與重點。
為研究不同經(jīng)濟(jì)社會條件下消費對流通業(yè)發(fā)展的非線性影響,本文借用Hansen(1999)提出的門檻回歸檢驗建立面板門檻回歸模型。門檻模型設(shè)定如下,多門檻模型依此類推:
其中,i表示省份,t表示年份,Lit和dit分別表示被解釋變量(流通業(yè)增長率)和解釋變量(消費水平增長率)。xit為對流通業(yè)增長率有顯著影響的控制變量,θ為相應(yīng)的系數(shù)向量。git為門檻變量,在本文中分別為老年撫養(yǎng)比、城鄉(xiāng)消費水平比以及互聯(lián)網(wǎng)普及率,γ*為特定門檻值。I為示性函數(shù),其值為0或1,以括號內(nèi)條件為判斷依據(jù)。μi用于反映各省文化民俗等不可觀測因素的個體效應(yīng),εit為隨機(jī)干擾項。
本文采用各省批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運輸與倉儲郵政業(yè)增加值之和作為狹義流通業(yè)增加值,以此計算流通業(yè)增長率,并用該指標(biāo)作為被解釋變量衡量流通業(yè)發(fā)展情況;消費升級的一個重要表現(xiàn)就是居民消費水平大幅提高,因此本文采用居民消費水平指標(biāo)作為解釋變量來描述居民消費情況。
根據(jù)當(dāng)前研究,本文選取部分反映居民消費特征的主要相關(guān)指標(biāo)以描述不同經(jīng)濟(jì)社會條件。當(dāng)前我國人口結(jié)構(gòu)主要呈現(xiàn)老齡人口比重不斷增加的特征,因此本文用老年人口撫養(yǎng)比來體現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)調(diào)整;采用農(nóng)村和城鎮(zhèn)消費水平比作為衡量城鄉(xiāng)消費水平差異的指標(biāo),據(jù)此分析城鄉(xiāng)消費能力差異對流通業(yè)發(fā)展的影響;互聯(lián)網(wǎng)普及率直接影響居民消費方式,也是衡量一個地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施完善程度的重要指標(biāo);居民消費價格指數(shù)、城鎮(zhèn)化以及社會消費品零售總額增長率等是影響流通和消費的重要指標(biāo),故選取相應(yīng)指標(biāo)作為重要控制變量。本文數(shù)據(jù)主要來源于國家和各省各年統(tǒng)計年鑒,考慮到統(tǒng)計口徑變化及數(shù)據(jù)可獲得性,本文選取2005-2018年全國各省市(港澳臺除外)省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表1。對于個別缺失數(shù)據(jù),本文采用插值法補(bǔ)全。
表1 樣本描述性統(tǒng)計(2005-2018年,N=31,T=14,NT=434)
表2 門檻效果檢驗
表3 門檻值估計結(jié)果
表4 模型參數(shù)估計結(jié)果
表5 2016年各模型門檻階段省份數(shù)(個)
如表2所示,可知老年撫養(yǎng)比和城鄉(xiāng)消費水平比的變化對流通業(yè)增長的單一門檻效應(yīng)最顯著,而互聯(lián)網(wǎng)普及率的變化對流通業(yè)增長的雙門檻效應(yīng)最顯著。
可以算出在5%顯著水平下LR統(tǒng)計量臨界值約為7.35,由此可得,當(dāng)LR值小于7.35時所對應(yīng)的γ取值范圍即為95%水平下的置信區(qū)間,然后在各置信區(qū)間內(nèi)取得相應(yīng)門檻值,門檻估計值及95%置信區(qū)間見表3。
模型參數(shù)估計結(jié)果見表4。在控制變量指標(biāo)中,城鄉(xiāng)消費水平比對流通業(yè)增長率的影響最為明顯;其次分別是社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)化率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、消費價格指數(shù)增長率以及老年撫養(yǎng)比。其中,城鄉(xiāng)消費水平比、互聯(lián)網(wǎng)普及率和老年撫養(yǎng)比與流通業(yè)增長率為負(fù)相關(guān)。整體結(jié)果與實際情況和多數(shù)研究結(jié)果相符,但老年撫養(yǎng)比與流通業(yè)增長率的負(fù)相關(guān)關(guān)系在本文中并不顯著,這主要是因為一方面由于“棘輪效應(yīng)”的存在,消費者很難會降低其已經(jīng)達(dá)到的消費水平,所以老年撫養(yǎng)比對流通業(yè)增長率的影響較??;另一方面主要是因為老年撫養(yǎng)比對流通業(yè)的影響是非線性的,故老年撫養(yǎng)比對流通業(yè)增長率的線性關(guān)系不顯著,后者解釋同樣適用于其他門檻變量。
由表4可知,在以老年撫養(yǎng)比為門檻變量時,其門檻效應(yīng)顯著,當(dāng)小于門檻值13時,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)估計值為0.344;而在門檻值之上時,其系數(shù)為0.190,即每百個勞動人口撫養(yǎng)的老年人數(shù)以13個為限,消費水平增長率每增加一個單位,流通業(yè)增長率即由增加0.334個單位降為0.190個單位??梢钥闯?,老年撫養(yǎng)比大于13時,消費水平增長對流通業(yè)增長促進(jìn)作用小于老年撫養(yǎng)比處于門檻值之下時的情況,即老年撫養(yǎng)比對流通業(yè)發(fā)展會產(chǎn)生更強(qiáng)抑制作用。近年來,我國老齡化程度不斷加深,2018年我國60周歲以上老年人口占總?cè)丝诒戎貫?7.9%,可以預(yù)見未來一段時間內(nèi)老年撫養(yǎng)比對流通業(yè)的抑制作用將會進(jìn)一步增大。與此同時,專項產(chǎn)業(yè)規(guī)劃扶持不到位、研發(fā)創(chuàng)新乏力、營銷力度不足以及產(chǎn)品服務(wù)不配套等使我國養(yǎng)老服務(wù)有效供給不足,質(zhì)量效益不高,老年用品市場供需矛盾比較突出。因此,要緩解人口進(jìn)一步老齡化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的負(fù)面影響,除了要靠人口政策的落實,關(guān)鍵還是要從流通端著手,繁榮老年市場,刺激老年市場商品供需。
從農(nóng)村和城鎮(zhèn)消費水平比值上來看,當(dāng)兩者比值大于0.224時,隨著農(nóng)村消費水平的提升,各省份整體消費水平提升對流通業(yè)增長的促進(jìn)作用顯著下降。在0.224門檻值的兩端,消費水平對流通業(yè)增長率的影響系數(shù)由1.150降為0.281。從總量角度來講,受到收入水平以及社會保障條件的影響,社會總消費水平主要取決于收入水平較高的城鎮(zhèn)居民,城鎮(zhèn)居民消費對流通業(yè)增長的貢獻(xiàn)一般要大于農(nóng)村地區(qū),這也從側(cè)面反映了城鎮(zhèn)化對流通業(yè)發(fā)展的重要影響。從實證結(jié)果來看,城鎮(zhèn)化對流通業(yè)增長率的影響系數(shù)在0.16左右,影響顯著。2018年全國城鎮(zhèn)和農(nóng)村消費水平增速分別為7.9%和10.6%,其中中部地區(qū)分別為4.5%和9.5%。因此,城鎮(zhèn)消費水平增速過慢會對流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生更強(qiáng)抑制作用。
在以互聯(lián)網(wǎng)普及率為門檻變量的模型估計中,互聯(lián)網(wǎng)普及率對流通業(yè)發(fā)展的影響存在雙重門檻效應(yīng),兩個門檻值0.483和0.691將互聯(lián)網(wǎng)普及率增長過程分為三個階段。第一階段,隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的上升,消費水平對流通業(yè)增長率的影響系數(shù)為0.359,促進(jìn)作用顯著;第二階段,其促進(jìn)作用明顯下降;第三階段,其影響系數(shù)變?yōu)樨?fù)值,由第二階段的0.155降為-0.367,說明隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步普及,互聯(lián)網(wǎng)流量對流通業(yè)增長的促進(jìn)作用在逐漸減弱。截至2018年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.29億,普及率達(dá)到59.6%,超過全球平均水平4.1個百分點;移動電商、農(nóng)產(chǎn)品電商、跨境電商等快速發(fā)展,全國網(wǎng)上零售額90065億元,增長23.9%,網(wǎng)絡(luò)交易成為居民主要消費方式之一。如表5所示,2018年互聯(lián)網(wǎng)普及率處于三個門檻階段的省份數(shù)量分別為8個、18個和5個,即對大部分省份而言,互聯(lián)網(wǎng)流量對流通業(yè)發(fā)展的拉動作用在逐漸減弱。傳統(tǒng)電商所依賴的互聯(lián)網(wǎng)用戶增長以及流量紅利也在逐漸萎縮,唯有線上線下融合才有出路。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的動因來看,業(yè)態(tài)融合既是傳統(tǒng)業(yè)態(tài)拓展新的增長點、開辟新利潤源的倒逼行為,又是在消費升級時代彌補(bǔ)傳統(tǒng)零售短板、依托信息技術(shù)爭取競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略之舉,業(yè)態(tài)融合既是趨勢又是動力。
總體來看,消費水平提升對流通業(yè)增長具有較大促進(jìn)作用,但由于受到人口結(jié)構(gòu)調(diào)整、消費水平差異以及互聯(lián)網(wǎng)流量紅利觸頂?shù)纫蛩氐挠绊?,?dǎo)致消費水平提升對各省流通業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用并沒有完全發(fā)揮出來,同時各省份流通業(yè)增長及消費升級情況因所處發(fā)展階段不同而存在差異。
大力發(fā)展城市養(yǎng)老,積極拓展農(nóng)村養(yǎng)老,加快培育家居養(yǎng)老,優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)供給,促進(jìn)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;繁榮老年用品和消費市場,創(chuàng)新老年商品供給,釋放高齡人群消費潛力;加快推動“養(yǎng)老服務(wù)+流通”、“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”等模式創(chuàng)新,培育養(yǎng)老服務(wù)新業(yè)態(tài)。
優(yōu)化商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)一步推動農(nóng)村購銷網(wǎng)絡(luò)升級、新型電商渠道下沉,豐富農(nóng)村消費市場品類,提升消費品質(zhì),實現(xiàn)農(nóng)民消費便利化;同時,完善農(nóng)村市場監(jiān)管制度,加強(qiáng)商品質(zhì)量安全以及經(jīng)營秩序監(jiān)管。
優(yōu)化城市發(fā)展空間,提升基礎(chǔ)設(shè)施承載能力,完善城市服務(wù)和保障功能,形成推動新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的核心動力;同時,重視非核心城市商業(yè)及配套產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,挖掘中小城市居民消費潛力,充分發(fā)揮中小城市對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要帶動作用。
完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快5G、AR以及AI等新技術(shù)的推廣和使用;加快線上線下融合的全渠道轉(zhuǎn)變,將線下物流、服務(wù)、體驗等優(yōu)勢與線上商流、資金流、信息流融合,拓展智能化、網(wǎng)絡(luò)化的全渠道布局;加大促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展及跨境電子商務(wù)發(fā)展,推動流通業(yè)跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)、跨國界融合發(fā)展。