劉小鵬 劉凡豐

（1. 北京大學(xué) 學(xué)科建設(shè)辦公室，北京 100871；2. 復(fù)旦大學(xué) 高等教育研究所，上海 200433）

一、人工智能學(xué)科發(fā)展的若干背景信息

人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）的概念于1956 年提出，得益于近年來算力、算法的改善，AI 成為一個(gè)廣受關(guān)注的高新科技領(lǐng)域。 2016 年1 月，Nature 以封面論文的形式介紹了谷歌公司DeepMind 團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI 程序Alpha-Go。 2017 年7 月，Science 推出AI 專刊，介紹AI在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用［1］。 有觀點(diǎn)認(rèn)為，AI 改變了科學(xué)，已成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心部分，將對(duì)傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式產(chǎn)生根本性的影響［2］。

隨著AI 應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，相關(guān)概念、技術(shù)、理論仍在不斷發(fā)展。 目前的主流觀點(diǎn)認(rèn)為，AI 的研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等，應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等，涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、不確定論以及控制論等學(xué)科。正是由于AI 的跨學(xué)科特點(diǎn)，很多研究型大學(xué)較早就開展了相關(guān)的研究，但是大都并沒有設(shè)置專門的培養(yǎng)AI 人才的本科專業(yè)或研究生專業(yè)。

隨著2017 年7 月國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和2018 年4 月教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，各地高校紛紛開始籌建AI 專業(yè)和AI 學(xué)院、研究院或研究中心。 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》特別強(qiáng)調(diào)要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為AI 發(fā)展的重中之重，完善AI 領(lǐng)域?qū)W科布局。 但是，目前在我國人工智能（AI）還不是一級(jí)學(xué)科，各個(gè)高校的AI 相關(guān)專業(yè)教學(xué)和科研活動(dòng)散落在多個(gè)學(xué)科或機(jī)構(gòu)中，存在著碎片化、低水平重復(fù)的問題，一定程度上阻礙了相關(guān)領(lǐng)域前沿技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。 高校對(duì)如何布局人工智能學(xué)科發(fā)展的思路尚不明晰。

下文嘗試從學(xué)科布局的角度，研究美國卡耐基·梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University，CMU）、麻省理工學(xué)院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）、斯坦福大學(xué)（Stanford University）等三所研究型大學(xué)人工智能領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)設(shè)置、研究方向、人才培養(yǎng)體系情況等，探索有利于AI 發(fā)展的學(xué)科布局思路，希望為我國相關(guān)高校制定學(xué)科發(fā)展規(guī)劃提供借鑒。

二、選擇該三所一流大學(xué)作為案例的理由

人工智能是多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，但與計(jì)算機(jī)學(xué)科有著密不可分的關(guān)系，也有學(xué)者認(rèn)為AI是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。 根據(jù)U.S.News 計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)最佳全球大學(xué)排名［3］、泰晤士高等教育計(jì)算機(jī)專業(yè)世界大學(xué)排名［4］和QS 世界大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)排名［5］，麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡耐基·梅隆大學(xué)均名列前茅。 由美國麻省大學(xué)阿默斯特分校Emery Berger 教授開發(fā)的CS Rankings 基于計(jì)算機(jī)科學(xué)各領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議上的論文數(shù)量，對(duì)全球范圍的高校進(jìn)行排名，近年來在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生廣泛影響［6］。 從CS Rankings 近十年的數(shù)據(jù)來看，這三所大學(xué)無論是在整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域還是在AI 領(lǐng)域都始終穩(wěn)居前列。

圖靈獎(jiǎng)（A.M.Turing Award）被稱為是計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)，由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（Association for Computing Machinery，ACM）于1966 年設(shè)立，專門獎(jiǎng)勵(lì)那些對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人，對(duì)獲獎(jiǎng)?wù)叩囊髽O高，評(píng)獎(jiǎng)程序極嚴(yán)［7］。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2018 年，在總計(jì)67 位圖靈獎(jiǎng)得主中，來自斯坦福大學(xué)、MIT 和CMU 的畢業(yè)生高達(dá)21 人。圖靈獎(jiǎng)獲得者在獲獎(jiǎng)時(shí)大多數(shù)都是在高校工作，其中在MIT、斯坦福和CMU 這三所高校的人數(shù)最多，分別有8 人、6 人和5 人。 歷史上共有8 位圖靈獎(jiǎng)獲得者的研究領(lǐng)域與AI 密切相關(guān)，其中6 位在獲獎(jiǎng)時(shí)是這三所高校的教授。 CMU 依靠大批知名教授培養(yǎng)了眾多優(yōu)秀的畢業(yè)生而在整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域享有盛譽(yù)，被稱為“AI 大本營”。

這三所美國一流大學(xué)近三年紛紛強(qiáng)力啟動(dòng)AI 領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)計(jì)劃。 例如，CMU宣布設(shè)立美國高校第一個(gè)AI 本科專業(yè)，將從2018 年秋季開始招生［8］；斯坦福大學(xué)宣布啟動(dòng)“以人為中心的AI 計(jì)劃”（Human-Centered AI Initiative，HAI），推進(jìn)AI 研究、教育、政策和實(shí)踐以惠及全人類［9］；MIT 宣布將投資10 億美元打造一個(gè)全新機(jī)構(gòu)“Stephen A.Schwarzman 計(jì)算學(xué)院”，將計(jì)算和AI 的力量帶到MIT 所有研究領(lǐng)域，以引領(lǐng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和AI 技術(shù)的發(fā)展及全球影響，這是迄今為止美國學(xué)術(shù)界對(duì)AI 的最大投資［10］。

三、卡耐基·梅隆大學(xué)相關(guān)學(xué)科布局情況

卡耐基·梅隆大學(xué)1986 年建立了全美乃至世界第一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，是美國為數(shù)不多的將計(jì)算機(jī)學(xué)科單獨(dú)作為學(xué)院建制的院校之一，目前是全球最大的計(jì)算機(jī)學(xué)院［11］。 學(xué)院包括7 個(gè)系或研究所，分別是：計(jì)算機(jī)科學(xué)系、計(jì)算生物學(xué)系、人機(jī)交互研究所、軟件研究所、語言技術(shù)研究所、機(jī)器學(xué)習(xí)系和機(jī)器人研究所。 除了計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院之外，CMU 與計(jì)算機(jī)相關(guān)的實(shí)體機(jī)構(gòu)還包括工學(xué)院下設(shè)的電子與計(jì)算機(jī)工程系。

CMU 計(jì)算機(jī)學(xué)院在自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、自然語言處理等方面做出了許多開創(chuàng)性的研究。 在學(xué)院機(jī)構(gòu)設(shè)置中，既有按學(xué)科門類設(shè)立的系，又有按研究對(duì)象設(shè)立的研究所，二者在組織架構(gòu)中具有同等的地位，但實(shí)際工作中側(cè)重點(diǎn)各有不同，同時(shí)滿足了人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究等不同需要。 其中，（1）計(jì)算機(jī)科學(xué)系發(fā)源于Herbert A.Simon 等人1956 年建立的計(jì)算中心，現(xiàn)有約80名教學(xué)科研人員，研究涵蓋了計(jì)算機(jī)相關(guān)的主要領(lǐng)域，包括：AI、計(jì)算機(jī)安全、圖形學(xué)、編程語言、系統(tǒng)、理論等；（2）計(jì)算生物學(xué)系發(fā)源于1989 年，正式成立于2007 年，涉及學(xué)科包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等，研究領(lǐng)域包括：自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)工具設(shè)計(jì)、基因測序等；（3）機(jī)器學(xué)習(xí)系成立于2006 年，研究領(lǐng)域包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、AI、統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)科學(xué)等；（4）人機(jī)交互研究所綜合計(jì)算機(jī)科學(xué)、設(shè)計(jì)、社會(huì)科學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)等學(xué)科；（5）軟件研究所的研究領(lǐng)域包括：軟件結(jié)構(gòu)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)、程序分析、使用隱私與安全、安全工程、軟件保障與質(zhì)量等；（6）語言技術(shù)研究所的研究領(lǐng)域包括：自然語言處理、計(jì)算語言學(xué)、信息提取與問答、信息檢索、文本挖掘與分析、知識(shí)表達(dá)、推理與獲取、教育語言技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、多模式計(jì)算與交互、語音處理、口語接口和對(duì)話處理等；（7）機(jī)器人研究所的研究領(lǐng)域包括：現(xiàn)場與服務(wù)機(jī)器人、圖形與創(chuàng)新工具、以人為中心的機(jī)器人、操作與接口、機(jī)器人結(jié)構(gòu)、機(jī)器人基礎(chǔ)、傳感與感知等。 工學(xué)院下設(shè)的電子與計(jì)算機(jī)工程系研究領(lǐng)域包括應(yīng)用程序、系統(tǒng)與技術(shù)、理論與技術(shù)基礎(chǔ)三方面，下設(shè)11 個(gè)研究中心和5 個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

CMU 計(jì)算機(jī)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)系、計(jì)算生物學(xué)系可以授予相應(yīng)學(xué)科的學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，人機(jī)交互研究所、軟件研究所、語言技術(shù)研究所和機(jī)器人研究所則主要開設(shè)相關(guān)領(lǐng)域的研究生學(xué)位項(xiàng)目或輔修、雙學(xué)位項(xiàng)目。 各系或研究所還為有興趣的學(xué)生提供輔修或雙學(xué)位，以及與美術(shù)學(xué)院、數(shù)學(xué)系、哲學(xué)系等聯(lián)合設(shè)立的跨學(xué)科學(xué)位項(xiàng)目。機(jī)器學(xué)習(xí)系2002 年啟動(dòng)了世界上第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位項(xiàng)目并持續(xù)至今，2012 年面向全校本科生開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)輔修專業(yè)，2014 年設(shè)立機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位項(xiàng)目及第二學(xué)位項(xiàng)目，2015 年增加了統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)本科生專業(yè)。

AI 在CMU 已經(jīng)有50 多年的發(fā)展歷史。CMU 也把研究和創(chuàng)造新的AI 的前沿領(lǐng)域看作自己的義務(wù)，并為發(fā)展AI 戰(zhàn)略投入了大量的人、財(cái)、物資源。 CMU 在2018 年設(shè)立美國高校第一個(gè)AI本科專業(yè)，培養(yǎng)目標(biāo)是讓學(xué)生可以廣泛地思考如何解決各種不同學(xué)科中的問題，重點(diǎn)學(xué)習(xí)如何根據(jù)視覺、語言、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫之類的復(fù)雜輸入進(jìn)行決策或者增強(qiáng)人類的能力。 所有計(jì)算機(jī)學(xué)院的學(xué)生共同學(xué)習(xí)了核心的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程和一些其他入門課程后，大二時(shí)就可以選擇AI、計(jì)算機(jī)科學(xué)或者計(jì)算生物學(xué)中的一個(gè)方向作為自己的本科專業(yè)。 選擇了AI 方向的學(xué)生會(huì)有額外的統(tǒng)計(jì)和概率、計(jì)算建模、機(jī)器學(xué)習(xí)以及符號(hào)化計(jì)算課程。 此外，道德和社會(huì)責(zé)任也將會(huì)是這個(gè)專業(yè)方向強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容，包括如何用AI 為整個(gè)社會(huì)帶來福利的獨(dú)立研究。 根據(jù)CMU 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的公告，現(xiàn)階段AI 專業(yè)的招生規(guī)模計(jì)劃為每年30 ～50 名學(xué)生（整個(gè)計(jì)算機(jī)學(xué)院每年新生約735 名）［8］。

四、麻省理工學(xué)院相關(guān)學(xué)科布局情況

麻省理工學(xué)院以世界頂尖的工程學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)享譽(yù)世界，其計(jì)算機(jī)學(xué)科與電子工程共同依托工學(xué)院下設(shè)的電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系。 在系之下則沒有再設(shè)置行政層級(jí)，按照不同類型的劃分，包括4 個(gè)實(shí)驗(yàn)室（Labs）、7 個(gè)研究領(lǐng)域（Areas）和9 個(gè)研究主題（Themes）。 4 個(gè)實(shí)驗(yàn)室分別是：計(jì)算機(jī)科學(xué)與AI 實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）、信息與決策系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（LIDS）、微系統(tǒng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室（MTL）、電子研究實(shí)驗(yàn)室（RLE）。 研究領(lǐng)域包括：信息系統(tǒng)、電路、應(yīng)用物理與器件、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)（AI）、計(jì)算機(jī)科學(xué)（系統(tǒng)）、計(jì)算機(jī)科學(xué)（理論）。 研究主題包括：大數(shù)據(jù)、生物交叉、連接科學(xué)與工程、網(wǎng)絡(luò)安全、能源、多核處理器和云計(jì)算、納米技術(shù)與量子信息處理、機(jī)器人、無線網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)計(jì)算。 當(dāng)然，還有一些涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)或研究項(xiàng)目分布在其他實(shí)體機(jī)構(gòu)中，部分也有自己獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)室（如林肯實(shí)驗(yàn)室）。

在AI 方面，MIT 有世界一流的計(jì)算機(jī)科學(xué)與AI 實(shí)驗(yàn)室（CSAIL），這是一個(gè)典型的交叉學(xué)科研究機(jī)構(gòu)，其目標(biāo)是尋求理解和發(fā)展使人與機(jī)器都能便于理解的推理、感知和行為的人工系統(tǒng)［12］。該實(shí)驗(yàn)室的研究方向涵蓋了計(jì)算機(jī)與AI 的方方面面，如：算法與理論、AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、圖形與可視化、人機(jī)交互、程序語言與軟件工程、機(jī)器人、安全與密碼學(xué)、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)等。 此外，該實(shí)驗(yàn)室所開展的研究項(xiàng)目還涉及電氣工程、航空航天、腦與認(rèn)知科學(xué)、媒體藝術(shù)、大氣和行星科學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

在人才培養(yǎng)方面，MIT 的院系與研究機(jī)構(gòu)有明確的分工。 無論是本科生還是研究生規(guī)模，電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系都是MIT 最大的系。 設(shè)有6 個(gè)本科生學(xué)位項(xiàng)目，分別是：電子科學(xué)與工程、電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、電子工程／物理學(xué)雙學(xué)位、計(jì)算機(jī)科學(xué)與分子生物學(xué)、計(jì)算機(jī)—經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)。 課程設(shè)置靈活，強(qiáng)調(diào)動(dòng)手能力，使學(xué)生能夠從整體的視角去看待問題和解決問題，并聚焦于建模和抽象，為將來在各行各業(yè)取得成功做好準(zhǔn)備。 研究生學(xué)位項(xiàng)目包括：科學(xué)碩士、工學(xué)碩士、電子工程與計(jì)算機(jī)工程碩士、哲學(xué)博士和科學(xué)博士等，其中科學(xué)碩士是攻讀博士學(xué)位必須要拿到的學(xué)位，而工程碩士只招收MIT 畢業(yè)的本科生。 類似CSAIL 這樣的實(shí)驗(yàn)室不能直接招收本科生，如果對(duì)相關(guān)領(lǐng)域感興趣，可以申請(qǐng)暑期項(xiàng)目，而MIT 目前在校的本科生也可以申請(qǐng)本科生研究機(jī)會(huì)項(xiàng)目（Undergraduate Research Opportunities Program，簡稱UROP）。 對(duì)于研究生來說，要想進(jìn)入CSAIL，除了申請(qǐng)電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系，還可以申請(qǐng)數(shù)學(xué)系、航空航天系、機(jī)械工程系等機(jī)構(gòu)的研究生項(xiàng)目。

五、斯坦福大學(xué)相關(guān)學(xué)科布局情況

斯坦福大學(xué)在計(jì)算機(jī)理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫和AI 等各個(gè)領(lǐng)域都居于美國乃至世界領(lǐng)先地位。 其計(jì)算機(jī)科學(xué)系是工學(xué)院的一部分，共有教研人員60 人。 下設(shè)的研究機(jī)構(gòu)包括：AI 實(shí)驗(yàn)室、信息實(shí)驗(yàn)室、理論組、計(jì)算機(jī)圖形／人機(jī)交互組、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室等。 研究領(lǐng)域包括：AI、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人、教育、計(jì)算機(jī)圖像、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)安全、網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)、理論等。 此外，計(jì)算機(jī)學(xué)科還與化學(xué)、遺傳學(xué)、語言學(xué)、物理、醫(yī)學(xué)、工程、建筑、機(jī)械制造等諸多領(lǐng)域開展交叉學(xué)科研究。 斯坦福大學(xué)AI 實(shí)驗(yàn)室（SAIL）成立于1962 年，現(xiàn)已成為卓越的AI 研究、教學(xué)、理論和實(shí)踐中心。

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系設(shè)有理學(xué)學(xué)士、碩士、哲學(xué)博士學(xué)位。 參與3 個(gè)本科生跨學(xué)科培養(yǎng)項(xiàng)目，分別是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程、符號(hào)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)。 AI 方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，幾乎已經(jīng)和很多研究生課程相差無幾。 課程內(nèi)容也非常前沿，其中包括：計(jì)算生物學(xué)、語音識(shí)別、認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)等，并且在網(wǎng)上公開了許多他們有關(guān)機(jī)器人和深度學(xué)習(xí)的課程。 研究生培養(yǎng)的特點(diǎn)是核心課程設(shè)置小而精、注重學(xué)生數(shù)理及編程基礎(chǔ)、授課形式豐富多樣、激勵(lì)模式完善有效［13］。 AI 碩士研究生在攻讀學(xué)位期間的必修課程只有一門，學(xué)生可根據(jù)興趣選修幾門AI 具體方向的課程。 博士研究生項(xiàng)目以學(xué)術(shù)研究為導(dǎo)向，對(duì)課程的要求同樣很少，但競爭則更激烈。

目前知名度非常高的華裔學(xué)者吳恩達(dá)、李飛飛都是斯坦福大學(xué)教授。 李飛飛參與建立了著名的ImageNet 計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別數(shù)據(jù)庫及挑戰(zhàn)賽，每年都會(huì)吸引各大公司的圖像識(shí)別程序員的參加，極大促進(jìn)了圖像識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。 “硅谷—斯坦?！蹦Ｊ绞菄H上最成功的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)模式。 一方面，斯坦福大學(xué)源源不斷地為硅谷輸送優(yōu)秀人才和科研成果，谷歌、雅虎、思科等頂尖企業(yè)創(chuàng)始人、高級(jí)人才均來自這所大學(xué)，一些新的創(chuàng)業(yè)公司其原型甚至來源于創(chuàng)始人在斯坦福大學(xué)的一個(gè)課堂作業(yè)。 反過來，硅谷企業(yè)也通過捐贈(zèng)、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學(xué)，共同成長。

六、對(duì)國內(nèi)高校發(fā)展人工智能學(xué)科的啟示

AI 是一個(gè)高度交叉的學(xué)科領(lǐng)域，目前各方面的情況尚未成熟且都處于高速發(fā)展期，因此各高校發(fā)展AI 在組織架構(gòu)、課程設(shè)置、資源投入等方面有許多尚處于探索之中。 國內(nèi)不少高校采取了各不相同的人工智能學(xué)科發(fā)展策略：有的依托計(jì)算機(jī)學(xué)院成立AI 學(xué)院，有的成立相對(duì)獨(dú)立的學(xué)院或研究院；有的將科研重點(diǎn)集中在AI 算法方面，也有些更多關(guān)注和應(yīng)用緊密結(jié)合的智能系統(tǒng)；有的招收本科生，有的只是科研和研究生培養(yǎng)。 美國這三所一流大學(xué)布局AI 學(xué)科的經(jīng)驗(yàn)可以給我國高校幾點(diǎn)啟示。

（一）在學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略上確立信息科學(xué)與技術(shù)（人工智能學(xué)科）的核心地位

CMU 之所以能成為國際知名高校，很大的原因在于其優(yōu)先發(fā)展計(jì)算機(jī)學(xué)科的正確戰(zhàn)略選擇。20 世紀(jì)60 年代末CMU 制訂實(shí)施的戰(zhàn)略規(guī)劃，采取了實(shí)用主義的發(fā)展策略，而不是一味追求規(guī)模擴(kuò)張［14］。 以跨學(xué)科教學(xué)科研為核心，以信息科技為戰(zhàn)略突破重點(diǎn)，以開放包容的姿態(tài)面對(duì)社會(huì)，利用自身在工程技術(shù)等領(lǐng)域的前期優(yōu)勢，大力開展應(yīng)用性科學(xué)研究與人才培養(yǎng)，密切外界聯(lián)系來實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展，將資源增量集中用于自身優(yōu)勢領(lǐng)域。半個(gè)世紀(jì)以來，CMU 一直引領(lǐng)全美甚至全世界的信息科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展。

（二）以問題為導(dǎo)向，結(jié)合各自的優(yōu)勢，選擇恰當(dāng)?shù)那腥朦c(diǎn)發(fā)展人工智能學(xué)科，同時(shí)要處理好與各個(gè)學(xué)科的關(guān)系

近20 年來計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)滲透到多個(gè)學(xué)科，作為一種“溶劑”來“融化”和帶動(dòng)其他相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。 例如，與生物學(xué)研究相結(jié)合，發(fā)展成為計(jì)算生物學(xué)；與語言學(xué)研究相結(jié)合，發(fā)展成為計(jì)算語言學(xué)；等等。 這些現(xiàn)在都成為人工智能學(xué)科的若干研究方向。 美國這三所大學(xué)的AI 學(xué)科（計(jì)算機(jī)學(xué)科）都非常注重與其他學(xué)科的合作，例如，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科與哲學(xué)學(xué)科的合作，使優(yōu)勢學(xué)科、熱門學(xué)科與其他基礎(chǔ)學(xué)科、冷門學(xué)科能夠在同一個(gè)校園內(nèi)和諧共存。

（三）以跨學(xué)科的科研任務(wù)和人才培養(yǎng)帶動(dòng)培養(yǎng)體系的整體建設(shè)

傳統(tǒng)學(xué)科的人才培養(yǎng)也許需要按照本—碩—博依次遞進(jìn)的方式設(shè)立項(xiàng)目，而以問題為導(dǎo)向的交叉學(xué)科領(lǐng)域可先設(shè)立博士生項(xiàng)目，讓不同背景的學(xué)生迅速接觸研究前沿。 對(duì)于AI 這一交叉學(xué)科領(lǐng)域來說，所需的核心課程散落在不同學(xué)科之中，通過明確內(nèi)涵，區(qū)分AI 與現(xiàn)有院系的差別，相關(guān)高校找準(zhǔn)了自身的特色，有效避免了重復(fù)建設(shè)的問題。

（四）人才培養(yǎng)以具有問題解決能力和創(chuàng)新精神為目標(biāo)

AI 領(lǐng)域應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)三類人才，分別代表理論的前沿研究者、技術(shù)的實(shí)現(xiàn)者以及與行業(yè)交叉的應(yīng)用者。 各高校的計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生教育，以培養(yǎng)創(chuàng)新型人才為目標(biāo)，體現(xiàn)靈活性、多樣性和完整性的特點(diǎn)。 學(xué)習(xí)計(jì)劃由計(jì)算機(jī)專業(yè)課程和其他學(xué)科領(lǐng)域的通識(shí)課程以及自由選修課程構(gòu)成，注重基礎(chǔ)和學(xué)生的自由選擇，關(guān)注學(xué)生知識(shí)廣度、思維融通性以及思想和情感的交流。 在專業(yè)核心課程設(shè)置上，按照解決實(shí)際問題的邏輯順序來組織計(jì)算機(jī)原理、函數(shù)編程原理、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)簡介等課程，與課程體系中的其他課程形成有機(jī)的內(nèi)在聯(lián)系。 三所大學(xué)的AI 實(shí)驗(yàn)室通過實(shí)踐研究課程加強(qiáng)對(duì)學(xué)生獨(dú)立科研能力的培訓(xùn)，而且也對(duì)其他院系的學(xué)生都一視同仁地歡迎，形成了良好的實(shí)驗(yàn)室文化，學(xué)生未來無論是從事學(xué)術(shù)研究還是進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，都在此得到了專業(yè)系統(tǒng)的訓(xùn)練。

國內(nèi)高校近幾年發(fā)展AI 的熱情很高，在論文和專利上甚至有了一定的領(lǐng)先優(yōu)勢，但是人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新不是一蹴而就的短期工程。 從學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略、人才培養(yǎng)體系、發(fā)揮優(yōu)勢特色幾方面來看，與相關(guān)領(lǐng)域國際頂尖高校相比還有不小差距。無論是設(shè)置學(xué)院、系，還是研究院、實(shí)驗(yàn)室，關(guān)鍵還是要充分考慮自身的特點(diǎn)、基礎(chǔ)和優(yōu)勢，并將這些優(yōu)勢與AI 學(xué)科的發(fā)展趨勢相結(jié)合，這樣才能形成自己的特色。 未來還需要在AI 相關(guān)的領(lǐng)域持續(xù)投入，才能彌補(bǔ)我國目前的AI 人才缺口，才能使我國的AI 產(chǎn)業(yè)得到更好更快地發(fā)展。