田日輝

數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的一項(xiàng)商業(yè)資產(chǎn)，建設(shè)形成管理和應(yīng)用這項(xiàng)資產(chǎn)的有效機(jī)制，能夠消除數(shù)據(jù)的不一致性，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)全層級(jí)的共享;通過(guò)對(duì)海量、統(tǒng)一的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的深入挖掘，有助于企業(yè)顯著降低生產(chǎn)成本，提升工作效率、發(fā)現(xiàn)更多潛在的商業(yè)線索;有利于大數(shù)據(jù)服務(wù)于業(yè)務(wù)、管理和戰(zhàn)略決策，達(dá)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用。

早在2009年，《大數(shù)據(jù)資產(chǎn)：聰明的企業(yè)怎樣致勝于數(shù)據(jù)治理》一書(shū)的作者Tony Fisher就曾提到，如果基本數(shù)據(jù)不可靠，大多數(shù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)計(jì)劃要么會(huì)失敗，要么效果會(huì)低于預(yù)期。

截至目前，聯(lián)想數(shù)據(jù)治理及標(biāo)準(zhǔn)化工作已取得了顯著的成效，基于對(duì)內(nèi)部實(shí)踐的持續(xù)改善和對(duì)外部客戶的持續(xù)賦能，參與編制國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理標(biāo)準(zhǔn)的研制、構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)沿用協(xié)同機(jī)制的方式，推進(jìn)自身及目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理業(yè)務(wù)的持續(xù)改進(jìn)。

圖1 聯(lián)想數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理工作背景

建立完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理管理體系

數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題往往表現(xiàn)為一個(gè)或多個(gè)質(zhì)量維度存在缺失，從而無(wú)法滿足企業(yè)和用戶的實(shí)際需要。

建立數(shù)據(jù)成熟度管理機(jī)制：以《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》為基礎(chǔ)，并充分結(jié)合聯(lián)想自身實(shí)際以及我國(guó)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、治理的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢(shì)，提出了基于我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的、符合聯(lián)想戰(zhàn)略發(fā)展需要的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型，將組織數(shù)據(jù)管理能力劃分為8個(gè)能力域，包括：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生存周期。

開(kāi)展數(shù)據(jù)編目管理：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源依據(jù)規(guī)范的元數(shù)據(jù)描述，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行邏輯集中的管理。通過(guò)數(shù)據(jù)資源目錄含有的各數(shù)據(jù)資源的描述信息，為對(duì)數(shù)據(jù)資源的檢索、定位和獲取提供便利，幫助企業(yè)決策者們明細(xì)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理狀態(tài)，提供企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)顯性化的應(yīng)用入口，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見(jiàn)、可管、可用。

開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：作為一家跨越了IT與制造業(yè)的企業(yè)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理工作涵蓋產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、客戶、物流供應(yīng)鏈、售后服務(wù)、財(cái)務(wù)、人力、生產(chǎn)設(shè)備儀器儀表、傳感器、產(chǎn)品、環(huán)境法規(guī)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)，流程長(zhǎng)、種類(lèi)多、范圍廣。數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題往往表現(xiàn)為一個(gè)或多個(gè)質(zhì)量維度存在缺失，從而無(wú)法滿足企業(yè)和用戶的實(shí)際需要。主要表現(xiàn)在準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性、唯一性等方面。通過(guò)建立客觀、全面、可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)、治理與持續(xù)改善機(jī)制，使大數(shù)據(jù)能夠良好的服務(wù)于集團(tuán)全層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理的頂層設(shè)計(jì)、過(guò)程控制和事后評(píng)估的重要過(guò)程。

圖2 人工智能的主要發(fā)展階段

建立健全的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制：承載著大量?jī)r(jià)值巨大企業(yè)的數(shù)據(jù)，蘊(yùn)涵著生產(chǎn)情況及運(yùn)行規(guī)律。一方面，推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)安全管理體系，明確相關(guān)主體的數(shù)據(jù)安全保護(hù)責(zé)任和具體要求，加強(qiáng)數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的安全防護(hù)能力，可有效避免用戶隱私或重要數(shù)據(jù)遭到不法竊取或利用;另一方面建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)管理制度，形成數(shù)據(jù)流動(dòng)管理機(jī)制，明確數(shù)據(jù)留存、數(shù)據(jù)泄露通報(bào)要求和應(yīng)急機(jī)制。

建立完備的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理技術(shù)支撐體系

通過(guò)用戶定義設(shè)計(jì)和用戶參與制造的模式，加快推進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模個(gè)性化定制和柔性制造生態(tài)的建設(shè)和涵養(yǎng)

通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)LUDP，聯(lián)想形成了對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理的有效技術(shù)支撐。平臺(tái)囊括了物聯(lián)網(wǎng)采集及邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)集成與接入、大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算、企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理和可信計(jì)算引擎在內(nèi)的5大核心功能。

在邊緣層，可實(shí)現(xiàn)面向典型工業(yè)過(guò)程全要素、全量數(shù)據(jù)的協(xié)議解析、數(shù)據(jù)采集、以及邊緣分析決策;在大數(shù)據(jù)平臺(tái)層，可提供面向企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、治理和分析應(yīng)用，并可依據(jù)智能應(yīng)用的需求，精準(zhǔn)加工和提供數(shù)據(jù);在企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層，平臺(tái)具備通過(guò)封裝工業(yè)微服務(wù)，形成涵蓋需求、研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)在內(nèi)，全價(jià)值鏈可復(fù)用的工業(yè)智能應(yīng)用生態(tài)，通過(guò)用戶定義設(shè)計(jì)和用戶參與制造的模式，加快推進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模個(gè)性化定制和柔性制造生態(tài)的建設(shè)和涵養(yǎng)。

聯(lián)想自身實(shí)踐成效顯著

聯(lián)想有效地推動(dòng)了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品需求的精準(zhǔn)研判、生產(chǎn)制造過(guò)程的精細(xì)化管理以及供應(yīng)鏈需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)

截至目前，聯(lián)想數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理的成功實(shí)踐已經(jīng)幫助包括聯(lián)想在內(nèi)，超過(guò)1/10的中國(guó)制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)提供了包括產(chǎn)線數(shù)據(jù)接入、邊緣智能、海量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、智能產(chǎn)線虛擬重構(gòu)、可視化企業(yè)運(yùn)營(yíng)儀表盤(pán)等在內(nèi)的全價(jià)值鏈工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化賦能。所涉及的領(lǐng)域涵蓋了電子、汽車(chē)、鋼鐵、石化、通信、醫(yī)藥、食品、能源等。

同時(shí)，聯(lián)想有效地推動(dòng)了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品需求的精準(zhǔn)研判、生產(chǎn)制造過(guò)程的精細(xì)化管理以及供應(yīng)鏈需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。幫助聯(lián)想連續(xù)多年躋身Gartner供應(yīng)鏈全球前25強(qiáng)。通過(guò)實(shí)施全層級(jí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，每年為公司形成了數(shù)億美元的成本節(jié)約。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)治理是專注于將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的商業(yè)資產(chǎn)進(jìn)行應(yīng)用和管理的一套管理機(jī)制，能夠消除數(shù)據(jù)的不一致性，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，提高組織數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)廣泛共享，能夠?qū)?shù)據(jù)作為組織的寶貴資產(chǎn)應(yīng)用于業(yè)務(wù)、管理、戰(zhàn)略決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值。良好的數(shù)據(jù)治理必將為信息化時(shí)代的企業(yè)帶來(lái)不可替代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。