(四川師范大學(xué) 四川 成都 610100)

一、引言

2019年8月，CNNIC官網(wǎng)發(fā)布的《第44次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，到2019年6月截止，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)8.54億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到61.2%，較2018年底提升1.6個(gè)百分點(diǎn)。其中2019年上半年，我國(guó)網(wǎng)民的人均每周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為27.9小時(shí)，較2018年底增加了0.3小時(shí)，在手機(jī)網(wǎng)民經(jīng)常使用的各類(lèi)App(Application，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用)中，使用即時(shí)通信類(lèi)App的時(shí)間最長(zhǎng)，占比14.5%；使用網(wǎng)絡(luò)視頻、短視頻、網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)和網(wǎng)絡(luò)音頻類(lèi)應(yīng)用的時(shí)長(zhǎng)占比分列二到六位，依次為13.4%、11.5%、10.7%、9.0%和8.8%?？梢?jiàn)，社交媒體已經(jīng)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的水和電，人人都離不開(kāi)它。同時(shí)，全球最大廣告?zhèn)鞑ゼ瘓F(tuán)WPP旗下調(diào)研機(jī)構(gòu)凱度公司(Kantar Group)發(fā)布的《2018年中國(guó)社交媒體影響報(bào)告》顯示，社交媒體對(duì)用戶(hù)有消極影響的比例從2017年的89%上升至2018年的93%，同比增長(zhǎng)了4個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明隨著負(fù)面認(rèn)知的不斷加深，有超過(guò)93%的社交媒體用戶(hù)意識(shí)到社交媒體的消極影響，其中34歲以下人群依然是市場(chǎng)的主力人群，說(shuō)明青年用戶(hù)群體依然是社交媒體的主要用戶(hù)群體。社交媒體的飛速發(fā)展給人們帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)了一些困擾。

本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方法收集數(shù)據(jù)，并利用EXCEL和 SPSS19.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，經(jīng)過(guò)描述性分析、信度檢驗(yàn)、探索性因子分析等幾個(gè)階段，最終得出了青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒主要來(lái)源于焦慮感、侵?jǐn)_感、低價(jià)值感以及逃離意向等四個(gè)方面。并且本文聚焦于青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒發(fā)生原因研究，因此，為了社交媒體行業(yè)的健康蓬勃發(fā)展，社交媒體行業(yè)應(yīng)重視青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒來(lái)源，同時(shí)，應(yīng)用減輕倦怠情緒策略還需考慮其弊端，以揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分發(fā)揮其作用，為社交媒體用戶(hù)的負(fù)面情緒的研究提供新的思路。

二、青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒研究的調(diào)研

為最大限度保障各指標(biāo)體系的完善性和問(wèn)卷設(shè)計(jì)的科學(xué)性，調(diào)研分三個(gè)階段進(jìn)行：首先，通過(guò)文獻(xiàn)參考分析，確定青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒的各項(xiàng)指標(biāo)，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷；其次，進(jìn)行預(yù)調(diào)即小規(guī)模的調(diào)查，進(jìn)一步修改完善各項(xiàng)指標(biāo)；最后，展開(kāi)正式調(diào)研收集相關(guān)數(shù)據(jù)用于實(shí)證分析。

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過(guò)參考文獻(xiàn)和查閱資料，本文將對(duì)以下17個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，以研究青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒因素種類(lèi)以及來(lái)源。其中包括侵?jǐn)_感、焦慮感、低價(jià)值感、逃離意向。同時(shí)為每個(gè)變量設(shè)計(jì)了測(cè)度指標(biāo)，對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2.1所示：

表2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

(二)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文以構(gòu)建的指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒的調(diào)查問(wèn)卷，共分為兩部分：

第一部分是關(guān)于消費(fèi)者的基本信息，包括性別、年齡、教育程度、使用社交媒體頻率以及每天使用社交媒體的次數(shù)；

第二部分使用李克特五級(jí)量表，測(cè)度影響青年社交媒體用戶(hù)的負(fù)面情緒的因素來(lái)源。

三、數(shù)據(jù)整理與分析

本次調(diào)研以問(wèn)卷調(diào)查方式進(jìn)行，被調(diào)查者主要是廣大青年社交媒體用戶(hù)群體。調(diào)研自10月15日展開(kāi)至10月31日截止，歷時(shí)16天。通過(guò)問(wèn)卷星問(wèn)卷互填60份，手機(jī)發(fā)放120份，線(xiàn)下發(fā)放120份，總計(jì)發(fā)放問(wèn)卷300份，回收到280份問(wèn)卷，達(dá)到93.33%的回收率，剔除不合格問(wèn)卷，有效問(wèn)卷共計(jì)266份，有效率為95%。

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

1.樣本概況頻數(shù)分析

在調(diào)研后根據(jù)回收的有效問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)被調(diào)查者基本信息進(jìn)行總結(jié)，本次調(diào)研的樣本中男性占44.36%，女性為55.64%，男女比例分配相對(duì)平均；其中被調(diào)查者年齡集中在18-30歲，比例高達(dá)85.72%，表明樣本的年齡結(jié)構(gòu)與本文的研究對(duì)象——青年社交媒體用戶(hù)一致，因此認(rèn)為樣本的質(zhì)量較高，總體代表性較好，可用于研究青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒一題。

而調(diào)研對(duì)象以本科學(xué)歷為主，這一群體擁有一定的知識(shí)水平，對(duì)事物具備一定的判斷力，落實(shí)了本次調(diào)研的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性；對(duì)青年用戶(hù)使用社交媒體的次數(shù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，每天使用社交媒體的次數(shù)大于10次的占比超過(guò)一半，表明青年社交媒體用戶(hù)每天使用社交媒體頻率較高，因此在社交媒體的使用體驗(yàn)上有比較多的情緒和感受。

(二)信度分析

針對(duì)調(diào)查問(wèn)卷中所有題項(xiàng)進(jìn)行總體信度分析，得出α信度系數(shù)為0.887，大于0.8，則認(rèn)為一致性信度較好，測(cè)試的可靠性相當(dāng)高。此外，對(duì)于態(tài)度量表題項(xiàng)，如果CITC值(即校正的項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性)低于0.3，可考慮將該題項(xiàng)刪除。本次調(diào)研的所有態(tài)度量表題校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性均高于0.3，表明這些指標(biāo)均可使用。由此可知，此次調(diào)查問(wèn)卷所得數(shù)據(jù)具有可靠性，樣本具有普遍代表性。

(三)因子分析

1.因子分析檢驗(yàn)

對(duì)參與因子分析的17個(gè)觀(guān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，判斷是否適合進(jìn)行因子分析，只有變量間存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，才適合因子分析。本調(diào)研數(shù)據(jù)分析得出，Bartlett球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀(guān)測(cè)值為1961.646，由于概率P小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)矩陣與單位矩陣具有相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)指標(biāo)之間不是單位陣。同時(shí)，KMO值為0.892，變量之間相關(guān)系數(shù)較高，適合做因子分析。

2.因子提取

分析結(jié)果得出，變量相關(guān)系數(shù)矩陣有4個(gè)特征值大于1，分別是6.547、1.708、1.352、1.125。提取四個(gè)因子，共同解釋63.129%的信息，解釋了原始變量信息的一半以上，因此，提取四個(gè)公共因子是合適的，能夠比較全面的反映情況。

3.因子的命名和解釋

鑒于在因子分析結(jié)果中可能存在的各因子和原始變量之間關(guān)系不明顯，為了使因子載荷矩陣中系數(shù)更加顯著，因此對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行最大化正交旋轉(zhuǎn)，使因子和原始變量間的關(guān)系進(jìn)行重新分配，便于對(duì)因子進(jìn)行命名和解釋。

從正交旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣可以看出，此次調(diào)查問(wèn)卷能夠提取出4個(gè)公共因子，根據(jù)因子正交旋轉(zhuǎn)矩陣，將指標(biāo)分成4個(gè)公共因子并命名：

因子1包含5、6、7、8四個(gè)題項(xiàng)，測(cè)量的是反饋缺乏、印象管理等帶來(lái)的憂(yōu)慮感，因此該因子命名為“焦慮感”。

因子2包含13、14、15、16、17五個(gè)題項(xiàng)，測(cè)量的是社交媒體的內(nèi)容、交流氛圍等變差給用戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值喪失感，因此該因子命名為“逃離意向”。

因子3包含1、2、3、4四個(gè)題項(xiàng)，測(cè)量的是信息及社交過(guò)載、過(guò)度沉浸等讓用戶(hù)感到在社交媒體的使用過(guò)程中無(wú)法自控，總是被打擾，因此該因子命名為“侵?jǐn)_感”。

因子4包含9、10、11、12四個(gè)題項(xiàng)，測(cè)量的是用戶(hù)放棄社交媒體使用的行為及傾向，因此該因子命名為“低價(jià)值感”。

四、針對(duì)青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒的解決策略

通過(guò)對(duì)青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒的實(shí)證研究得出：青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒主要來(lái)源于焦慮感、侵?jǐn)_感、低價(jià)值感以及逃離意向四個(gè)方面。基于此，本文針對(duì)青年社交媒體用戶(hù)的倦怠情緒從社交媒體供應(yīng)商和青年社交媒體用戶(hù)方面提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略以促進(jìn)社交媒體的健康蓬勃發(fā)展。

(一)社交媒體供應(yīng)商方面

優(yōu)化分析，做到有效、精準(zhǔn)投放。本研究得出：社交信息雜多、無(wú)效等特點(diǎn)會(huì)給青年社交媒體用戶(hù)帶來(lái)極大的侵?jǐn)_感和低價(jià)值感，進(jìn)而增加用戶(hù)的逃離意向。因此，想改善用戶(hù)社交媒體倦怠的狀況，一方面通過(guò)增加內(nèi)容、信息、社交等管理工具來(lái)過(guò)濾、刪除不必要或冗余的內(nèi)容，完善用戶(hù)體驗(yàn)；另一方面優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)，在應(yīng)用、資訊發(fā)達(dá)的年代，為用戶(hù)提供更簡(jiǎn)潔、高效、有價(jià)值的平臺(tái)和內(nèi)容，讓用戶(hù)時(shí)間得到高效率應(yīng)用，借此削弱倦怠感?？偠灾?，社交媒體服務(wù)商應(yīng)該優(yōu)化分析其用戶(hù)群體特征，做到針對(duì)不同群體的有效、精準(zhǔn)投放，而非低質(zhì)量、大范圍的盲目推送。

(二)青年社交媒體用戶(hù)方面

個(gè)體總是會(huì)不受控地將自己置于無(wú)數(shù)的社會(huì)比較中，以滿(mǎn)足自我評(píng)價(jià)的欲望。而青年社交媒體用戶(hù)其自我價(jià)值體系還在不斷健全之中，因此往往會(huì)通過(guò)和相似他人的對(duì)比來(lái)實(shí)現(xiàn)自我評(píng)價(jià)和悅納自己。但多數(shù)情況是：呈現(xiàn)在社交媒體里面的內(nèi)容多是經(jīng)過(guò)修飾和美化的，因此在焦慮感的應(yīng)對(duì)上，青年社交媒體用戶(hù)要以辯證的心態(tài)看待這些信息，要抑制自己橫向比較的不良行為，不妄自菲薄。在這個(gè)時(shí)代，人與人之間的日常社交很多時(shí)候是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上的。社交網(wǎng)絡(luò)雖然看起來(lái)像是非正式的環(huán)境，但我們應(yīng)該像對(duì)待公共場(chǎng)所那樣尊重社交網(wǎng)絡(luò)。不同的個(gè)體對(duì)于信息的解讀可能會(huì)有所不同，因此在減輕侵?jǐn)_感以及低價(jià)值感等倦怠情緒上，青年社交媒體用戶(hù)在更新?tīng)顟B(tài)和發(fā)布消息時(shí)，需要三思而后行?；谂笥讶θ诵曰墓δ埽畔g覽者們可以將那些自己忍不住想看，看后又容易“心理失衡”的信息進(jìn)行選擇性的屏蔽，無(wú)需邊接收信息邊折磨自己。并且找回使用社交媒體的初衷——讓用戶(hù)更好的分享內(nèi)容，引導(dǎo)青年社交媒體用戶(hù)瀏覽別的有效信息時(shí)，取其精華，去其糟粕，借而獲取向上提高的動(dòng)力，從而減輕青年媒體用戶(hù)的逃離意向。