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        矩陣最大線性無關(guān)子塊提取研究

        2020-03-12 02:09:34王芳馬艷麗
        關(guān)鍵詞:子塊線性方程組安徽

        王芳,馬艷麗

        (1.安徽外國語學(xué)院 公共基礎(chǔ)課教學(xué)部,安徽 合肥 231200;2.安徽新華學(xué)院 通識教育部,安徽 合肥 230088)

        對于求解大型稀疏線性方程組Ax=b,其中A∈Rm×m,x,b∈m×1.文[1]中有以下結(jié)論:

        其中,rank(A)=r,A11是矩陣A的一個(gè)最大線性無關(guān)子塊,P、Q為相應(yīng)的置換矩陣,R是任意一個(gè)r階的非奇異矩陣.可知,得到M+的關(guān)鍵在于提取矩陣A的一個(gè)最大線性無關(guān)子塊A11,本文將給出提取A11及相應(yīng)的置換矩陣P、Q的算法.

        1 相關(guān)定義及引理

        定義1 若矩陣A的秩為r,則A必有一個(gè)非奇異的子矩陣A11∈Rr×r,稱A11為矩陣A的最大線性無關(guān)子塊.

        2 提取A11及相應(yīng)置換矩陣P,Q的算法

        是齊次線性方程組Λix=0的一個(gè)解.其中

        算法1:

        (1)size(A)=[m,n],置初始量:m階單位矩陣Im×m,n階單位矩陣In×n,l=2,k=1,s=[1];

        (2)若a11=0,aij≠0,則將Im×m第一行與第i行互換,In×n的第一列與第j列互換,并將互換后的矩陣記作P1與Q1,令A(yù)=P1AQ1;

        算法2:

        (2)置初始量:m階單位矩陣Im×m,n階單位矩陣In×n;

        3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

        以下數(shù)值實(shí)驗(yàn)均在Intel(R) Core(TM) i5-8265U CPU@1.60GHz 1.80GHz內(nèi)存為8.00 GB的個(gè)人計(jì)算機(jī)上完成,所用軟件為MATLAB R2018a,矩陣來自“Matrix Market”,皆為實(shí)數(shù)矩陣.取初始向量x0=0,停機(jī)準(zhǔn)則為:

        數(shù)值實(shí)驗(yàn)2 使用算法2提取以下矩陣的最大線性無關(guān)子塊,其中ε取1.0×10-10,t表示算法2運(yùn)行時(shí)間(單位為秒),運(yùn)算結(jié)果見表1..

        表1 算法2的運(yùn)行時(shí)間(單位為秒)

        數(shù)值實(shí)驗(yàn)3(見文獻(xiàn)[3]) 對于泊松方程

        考慮周期邊界條件u(x,0)=u(x,1),u(0,y)=u(1,y),則矩陣A是如下矩陣,其中h=1/m,n=m2,α±=1±dh/2,取m=64,d=10,即得A是4 096×4 096階矩陣.

        rank(BBT)=1,rank(CTC)=1,

        圖1 數(shù)值實(shí)驗(yàn)2的收斂圖像

        4 小 結(jié)

        綜上所述,預(yù)條件QMR算法與預(yù)條件TFQMR算法,預(yù)條件GMRES算法是高效的,對于提取大型稀疏矩陣的最大線性無關(guān)子塊A11,算法中ε的取值,對算法有一定的影響.構(gòu)造基于恰當(dāng)分裂的預(yù)條件子時(shí),如果需要提取最大線性無關(guān)子塊A11,代價(jià)也是昂貴的.

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