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        超聲TI-RADS分級聯(lián)合三維剪切波彈性成像對甲狀腺微小癌的診斷效能

        2020-03-12 07:11:04韓蕊君朱彩霞李鳳華王家東
        關(guān)鍵詞:敏感度良性惡性

        韓蕊君,杜 晶#,陳 翠,朱彩霞,李鳳華#,王家東

        1. 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科,上海 200127;2. 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院頭頸外科,上海 200127

        甲狀腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(thyroid imaging-reporting and data system,TI-RADS)分類是一種以超聲圖像特征為基礎(chǔ)的能夠?qū)谞钕俳Y(jié)節(jié)進行危險度分級的方式。該分級方式不僅可為臨床醫(yī)師提供診斷信息,還可以為其選擇治療方案提供幫助。臨床上,最大直徑<1.0 cm的甲狀腺癌被稱為甲狀腺微小癌(thyroid microcarcinoma,TMC)。由于TMC不具有典型的惡性特征,采用常規(guī)超聲TI-RADS對其進行分級時易出現(xiàn)漏診、誤診等。三維剪切波彈性成像(three-dimensional shear wave elastography,3D-SWE)技術(shù)可立體顯示甲狀腺結(jié)節(jié)的輪廓和形態(tài),多個切面進行觀察,還可以提供整個結(jié)節(jié)硬度的容積信息,目前該技術(shù)已成為超聲成像研究的熱點[1]?;诖?,本文擬通過研究常規(guī)超聲檢查聯(lián)合3D-SWE技術(shù)調(diào)整后的TI-RADS分級鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良、惡性的臨床價值,并探討上述2種技術(shù)的聯(lián)合方法,以期提升TI-RADS分級對TMC的診斷效能。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象及分組

        回顧性分析2017年6月—2018年1月于上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科行超聲檢查的甲狀腺結(jié)節(jié)患者66例。其中,男性46例、女性20例,年齡17~75歲,平均年齡(44.9±12.7)歲;共計67個結(jié)節(jié),其最大直徑范圍為5.0~10.0 mm,最大直徑均值為(7.1±1.9) mm。所有結(jié)節(jié)依據(jù)手術(shù)病理或細針抽吸活檢(fine-needle aspiration biopsy,F(xiàn)NAB)聯(lián)合BRAFV600E基因突變檢測結(jié)果分為良性組及惡性組。

        入選標準:①經(jīng)常規(guī)超聲診斷分級,患者甲狀腺結(jié)節(jié)為TI-RADS 4~5級。②甲狀腺結(jié)節(jié)經(jīng)手術(shù)證實為良性或者惡性病灶;或雖未經(jīng)手術(shù)證實為良性病灶,但間隔1年行2次FNAB的細胞病理均提示為良性,BRAFV600E基因突變檢測為陰性;或雖無手術(shù)證實、僅行1次FNAB,但結(jié)節(jié)經(jīng)1年的超聲隨訪顯示大小、回聲無變化,且BRAFV600E基因突變檢測為陰性。

        排除標準:①經(jīng)細針穿刺活檢,甲狀腺結(jié)節(jié)的病理不能確定良、惡性,且未經(jīng)手術(shù)病理證實。②患者不能重復(fù)行第2次FNAB,或初次FNAB后1年內(nèi)無規(guī)律的超聲隨訪。③未能完成3D-SWE檢查。④結(jié)節(jié)最大直徑<5 mm或>10 mm。⑤結(jié)節(jié)出現(xiàn)過多鈣化的情況。

        1.2 常規(guī)超聲及常規(guī)TI-RADS分級評估

        本研究使用Supersonic Imaging Axplorer超聲診斷儀(法國SuperSonic Imagine公司),選用L4-15 MHz的線陣探頭及5~16 MHz的三維容積探頭,對甲狀腺結(jié)節(jié)行常規(guī)超聲及3D-SWE檢查。檢查時患者取仰臥位,充分暴露頸部,在橫切面、縱切面行動態(tài)掃查甲狀腺結(jié)節(jié)并留取圖像。所有結(jié)節(jié)均采用Kwak等[2]和Sánchez[3]提出的TIRADS分級診斷標準進行評估,分為4類:TI-RADS 4a級(只有1個惡性特征)、TI-RADS 4b級(具有2個惡性特征)、TI-RADS 4c級(具有3~4個惡性特征)、TIRADS 5級(具有5~6個惡性特征)。既往研究[2-3]顯示,甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲可疑惡性指標包括實性低回聲、邊界不規(guī)則且外浸生長、微鈣化(直徑≤1 mm)、縱橫比≥1、結(jié)節(jié)血流雜亂增多且周邊可見穿支血流、頸部出現(xiàn)可疑轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)。

        1.3 3D-SWE分析

        常規(guī)超聲檢查后,對甲狀腺結(jié)節(jié)行3D-SWE分析,即將三維探頭輕置于甲狀腺表面,囑患者屏氣,開啟SWE模式,選取感興趣區(qū)域,取樣框大于病灶范圍2倍,量程為0~100 kPa。待圖像穩(wěn)定后進行三維采集,獲得重建后矢狀面、橫切面和冠狀面彈性圖,選擇顏色充滿取樣框90%以上且顏色均勻一致的圖像進行凍結(jié)及分析。每個平面結(jié)節(jié)的圖像均可進一步分割為8幅斷層圖像。對每幅圖進行測量,測量的取樣框盡量覆蓋病灶,得出各切面楊氏模量最大值(Emax)和平均值(Emean)。三維矢狀面平均楊氏模量(three-dimensional mean young's modulus in sagittal plane,3D-Emean)為結(jié)節(jié)各切面所有斷層圖像楊氏模量的平均值,三維矢狀面最大楊氏模量(threedimensional maximum Young's modulus in sagittal plane,3D-S-Emax)為各切面所有斷層圖像的最大值。

        1.4 圖像分析

        根據(jù)3D-Emean和3D-S-Emax值繪制受試者操作特征曲線(receiver operator characteristic curve,ROC),篩選具有較好診斷價值的3D-SWE彈性指標,并獲得最佳分界值。根據(jù)陽性彈性指標的數(shù)量,將TI-RADS分級調(diào)整成為聯(lián)合TI-RADS分級(經(jīng)常規(guī)超聲聯(lián)合3D-SWE技術(shù)調(diào)整后的聯(lián)合TI-RADS分級):①對于TI-RADS 4a~4b級病灶,如有1個彈性指標為陽性,TI-RADS分類升1級;如有2~3個彈性指標為陽性,TI-RADS分類升2級,最高升到TI-RADS 5級。②對于TI-RADS 4c~5級病灶,不論彈性指標高于或低于分界點,TI-RADS分類均不做調(diào)整。

        1.5 統(tǒng)計學(xué)方法

        采用SPSS 19.0軟件對研究數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。定量資料以x—±s表示,組間比較采用非配對t檢驗。定性資料比較采用χ2檢驗,采用Med Calc 16.4軟件構(gòu)建ROC評價不同診斷方法的價值,確定最佳分界值,并比較ROC曲線下面積(area under the curve,AUC)的差異。采用配對χ2檢驗比較常規(guī)超聲TI-RADS分級與聯(lián)合TI-RADS分級的診斷敏感度、特異度、準確度。通過Z檢驗比較常規(guī)超聲TI-RADS分級、聯(lián)合TI-RADS分級的AUC的差異。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 病理檢查及分組情況

        采用超聲引導(dǎo)下的FNAB和BRAFV600E基因突變檢測對所有結(jié)節(jié)的良性和惡性進行初步判斷。結(jié)果顯示,在67個甲狀腺結(jié)節(jié)中,惡性結(jié)節(jié)共38個(經(jīng)手術(shù)病理證實為甲狀腺乳頭狀癌),良性結(jié)節(jié)共29個(其中,經(jīng)手術(shù)證實的結(jié)節(jié)為11個,依據(jù)FNAB穿刺結(jié)果聯(lián)合BRAFV600E基因檢測/超聲隨訪診斷為18個);并據(jù)此分為良性組(n=29)和惡性組(n=38)。對該2組結(jié)節(jié)患者的年齡、性別及結(jié)節(jié)最大徑進行比較分析發(fā)現(xiàn),上述指標在組間的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。

        2.2 常規(guī)超聲檢查及常規(guī)TI-RADS分級評估

        對2組甲狀腺結(jié)節(jié)行常規(guī)超聲檢查,并就其可疑的惡性指標進行分析;結(jié)果顯示,在6項惡性指標中,實性低回聲(P=0.023)、邊界不規(guī)則且外浸生長(P=0.046)、縱橫比≥1(P=0.037)在組間的差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        采用常規(guī)超聲TI-RADS分級對2組結(jié)節(jié)進行評估,結(jié)果顯示良、惡性組間差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)(表1);經(jīng)ROC曲線分析顯示常規(guī)超聲TI-RADS分級的最佳診斷閾值為4c,常規(guī)超聲TI-RADS分級≥4c時鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的AUC、敏感度、特異度、準確度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值分別為0.794、63.2%(24/38)、82.8%(24/29)、71.6%(48/67)、82.8%(24/29)和 63.2%(24/38)。

        表1 2組甲狀腺結(jié)節(jié)的常規(guī)TI-RADS分級評估Tab 1 Evaluation of conventional TI-RADS classification of thyroid nodules in two groups

        2.3 3D-SWE檢測

        在結(jié)節(jié)的各切面楊氏模量參數(shù)中,良性組和惡性組的 3D-S-Emax 分別為(23.4±8.8) kPa、(42.2±29.7) kPa,且差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.019),而2組其余參數(shù)間差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。經(jīng)ROC曲線分析顯示,結(jié)節(jié)的3D-S-Emax≥24.6 kPa時,鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的AUC、敏感度、特異度、準確度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值分別為0.683、65.8%(25/38)、65.5%(19/29)、65.7%(44/67)、71.4%(25/35)和 59.4%(19/32)。

        2.4 常規(guī)超聲聯(lián)合3D-SWE的聯(lián)合TI-RADS分級檢測

        以3D-SWE陽性(即3D-S-Emax≥24.6 kPa)作為一個惡性指標,對常規(guī)TI-RADS 4a~4b級、由原4a級升為4b級、由原4b級升為4c級、原4c級及5級不變結(jié)節(jié)進行重新評估,以此調(diào)整成為聯(lián)合TI-RADS分級(表2)。本研究采用聯(lián)合TI-RADS分級對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的能力進行鑒別診斷,結(jié)果顯示聯(lián)合TI-RADS分級可以有效提高甲狀腺微小乳頭狀癌的檢出率(圖1);經(jīng)ROC曲線分析顯示,AUC為0.801,最佳閾值為4c級。當(dāng)聯(lián)合TI-RADS分級≥4c時,鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的敏感度、特異度、準確度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值分別為86.8%(33/38)、69.0%(20/29)、79.1%(53/67)、78.6%(33/42) 和 80.0%(20/25)。采用配對χ2檢驗對常規(guī)超聲TI-RADS分級、聯(lián)合TI-RADS分級的診斷效能進行比較,結(jié)果(表3)顯示聯(lián)合TI-RADS分級的敏感度及準確度均高于常規(guī)超聲TIRADS分級,但僅敏感度在該2種分級診斷間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.004)。而后,采用常規(guī)超聲TI-RADS分級、聯(lián)合TI-RADS分級結(jié)果繪制2種分級方式的ROC曲線(圖2),并通過Z檢驗比較2種分級方式的AUC,結(jié)果顯示2種方式間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(Z=0.218,P=0.827)。

        表2 2組甲狀腺結(jié)節(jié)的聯(lián)合TI-RADS分級評估Tab 2 Evaluation of combined TI-RADS classification of thyroid nodules in two groups

        圖1 常規(guī)超聲TI-RADS分級聯(lián)合3D-SWE檢測甲狀腺微小乳頭狀癌Fig 1 Detection of thyroid papillary microcarcinoma by TI-RADS combined with 3D-SWE

        表3 2種TI-RADS分級診斷效能比較Tab 3 Comparison of the diagnostic performance of the two kinds of TI-RADS classification

        圖2 常規(guī)TI-RADS分級及聯(lián)合TI-RADS分級的ROC曲線Fig 2 ROC curve of conventional TI-RADS classification and combined TI-RADS classification

        3 討論

        TMC又稱隱匿性甲狀腺癌,其腫瘤最大直徑≤1.0 cm,病理學(xué)上常見為甲狀腺乳頭狀癌。高頻超聲是甲狀腺微小結(jié)節(jié)檢出的最為敏感的方法,在鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良、惡性方面具有一定的價值;然而,將該技術(shù)應(yīng)用于TMC的診斷則發(fā)現(xiàn),雖然超聲圖像具有一定的特征性但其準確率比較低,即僅為40.4%~42.4%[4]。

        3D-SWE是目前較新的彈性定量檢測技術(shù),能夠提供完整的甲狀腺結(jié)節(jié)及周圍結(jié)構(gòu)的彈性信息,顯示與探頭表面平行的冠狀面圖像,并可以通過組織硬度反映病灶的良、惡性[1]。近期有研究[5-6]應(yīng)用該技術(shù)評估乳腺及前列腺占位性病變的性質(zhì),結(jié)果顯示其與常規(guī)超聲聯(lián)合應(yīng)用于臨床具有較好的診斷能力。而關(guān)于3D-SWE在TMC的診斷價值的應(yīng)用,尚未見報道。

        本研究結(jié)果顯示,常規(guī)TI-RADS分級診斷TMC的最佳分界點為4c,AUC為0.794,敏感度、特異度、準確度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值分別為63.2%、82.8%、71.6%、82.8%和63.2%,可見常規(guī)超聲具有較好的診斷效能,但敏感度偏低。本研究還發(fā)現(xiàn),3D-SWE具有較好診斷效能的彈性指標為3D-S-Emax,其AUC為0.683,閾值為24.6 kPa,敏感度、特異度、準確度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值分別為65.8%、65.5%、65.7%、71.4%和59.4%,可見單獨應(yīng)用3D-S-Emax作為評估指標,診斷效能低于常規(guī)超聲;此外,其余各切面楊氏模量參數(shù)在良、惡性組之間差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。因此,采用單獨3D-SWE技術(shù)鑒別診斷TMC的臨床價值不理想。

        研究[5-6]顯示,SWE可通過測量組織的硬度定量反映結(jié)節(jié)的良惡性。本研究顯示,單純使用3D-SWE技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷效能并不高。究其原因,可能在于三維彈性成像過程中探頭內(nèi)機械移動掃查速度過快,對TMC類小病灶易造成信息采集不足所致。然而,將常規(guī)超聲TI-RADS分級與彈性成像技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用,即將3D-SWE指標作為補充,既可以提供灰階圖像信息又能夠提供硬度信息,是一種全新的診斷方法?;诖耍狙芯扛鶕?jù)3D-SWE陽性指標調(diào)整獲得聯(lián)合TI-RADS分級,結(jié)果顯示,聯(lián)合TI-RADS分級與常規(guī)TI-RADS分級的AUC間差異無統(tǒng)計學(xué)意義,說明這2種方法的診斷價值相當(dāng);同時,聯(lián)合TI-RADS分級的診斷敏感度顯著高于常規(guī)TI-RADS分級,而特異度和準確度間差異則無統(tǒng)計學(xué)意義;由此可見聯(lián)合TI-RADS分級可以提高診斷的敏感度以減少漏診率。Zhao等[1]應(yīng)用常規(guī)超聲和3D-SWE技術(shù)針對176個甲狀腺結(jié)節(jié)的良、惡性進行鑒定,結(jié)果顯示3D-SWE技術(shù)的AUC為0.839,顯著高于常規(guī)超聲的AUC(即為0.612)。這與本研究結(jié)果不符合,分析其原因可能是本研究選擇的研究對象均為最大直徑<1 cm的甲狀腺微小結(jié)節(jié),而Zhao等的研究中部分對象為>1 cm的結(jié)節(jié)導(dǎo)致;同時,在本研究中因結(jié)節(jié)內(nèi)纖維化及鈣化較少,TMC的硬度相對于較大的結(jié)節(jié)更低,再加之較小結(jié)節(jié)的彈性信息采集不充足,導(dǎo)致三維剪切波彈性測量值偏低,從而使得3D-SWE技術(shù)的診斷效能偏低。

        本研究采用依據(jù)3D-SWE陽性指標調(diào)整TI-RADS分級的方法進行甲狀腺結(jié)節(jié)分級的重新劃分。對TI-RADS 4a~4b的結(jié)節(jié)而言,當(dāng)3D-S-Emax高于彈性診斷分界值時僅做升級處理,而當(dāng)?shù)陀趶椥栽\斷界值時則不做降級處理,從而實現(xiàn)了在提升聯(lián)合TI-RADS分級鑒別診斷TMC的敏感度的同時也保持了較好的特異度。同時,在對常規(guī)TI-RADS 4c~5級結(jié)節(jié)進行分析發(fā)現(xiàn),24個結(jié)節(jié)(82.8%)為惡性,只有5個(17.2%)是良性,且該分級中TI-RADS的診斷敏感度和特異度均較高。因此,在本研究中常規(guī)TI-RADS 4c~5級的病灶未根據(jù)三維剪切波彈性指標進行升級或降級處理。

        本研究中,TMC和甲狀腺良性微小結(jié)節(jié)的彈性楊氏模量值存在一定的重疊現(xiàn)象,這可能和病變的病理學(xué)基礎(chǔ)有關(guān)[7-8]。甲狀腺惡性結(jié)節(jié)內(nèi)含有癌細胞,同時也富含纖維、血管及砂礫體,這些成分均可導(dǎo)致組織變硬。而部分微小癌以細胞成分為主,纖維成分較少,故而整個病灶的硬度較低,剪切波速度測值也偏低;對于良性結(jié)節(jié)而言,其內(nèi)發(fā)生的纖維化、玻璃樣變或鈣化均可使結(jié)節(jié)硬度增加,繼而導(dǎo)致其彈性值也有相應(yīng)的增加[9]。因此,采用3D-SWE技術(shù)對該類結(jié)節(jié)進行鑒別時,仍存在一定的假陰性或假陽性概率。

        綜上所述,常規(guī)超聲聯(lián)合3D-SWE調(diào)整的聯(lián)合TI-RADS分級與常規(guī)TI-RADS分級對于TMC具有相似的診斷價值,但前者可顯著提升診斷的敏感度、降低漏診率。本研究也存在一定的局限性:①樣本量較少,需要進一步擴大樣本量對本研究的結(jié)果加以證實。②不是所有的良性結(jié)節(jié)均經(jīng)過手術(shù)病理證實,部分結(jié)節(jié)是根據(jù)細胞學(xué)活檢聯(lián)合BRAFV600E基因檢測以及超聲隨訪進行判定,可能會存在一定的假陰性。③本研究對于TI-RADS的升級與降級標準討論有限,因此為更好地提高甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷率,如何把握升級與降級標準也有待進一步研究。

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