林 夜,項桂娥
(池州學院 商學院,安徽 池州247000)
1999 年,我國第一家第三方支付公司首信易的誕生標志著我國互聯(lián)網(wǎng)金融的開始。2012年,“互聯(lián)網(wǎng)金融”在我國開始被廣泛關注,并且隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,我國互聯(lián)網(wǎng)金融也成為世界互聯(lián)網(wǎng)金融中發(fā)展最快、最具有影響力的新興金融業(yè)態(tài)。2014年,互聯(lián)網(wǎng)金融首次出現(xiàn)在我國政府報告中,這表明互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展不僅給我國經(jīng)濟發(fā)展帶來了巨大的影響,同時保證其健康發(fā)展也成為我國政府關注的重點。從宏觀層面來看,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展可以激發(fā)市場活力,刺激市場消費,為實體經(jīng)濟投資指明方向,同時與傳統(tǒng)金融競爭發(fā)展,可以促進我國金融結構的改革,提升金融效率,緩解我國區(qū)域金融發(fā)展不平衡的狀況;從微觀層面來看,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展能夠增加信貸資金,降低企業(yè)的交易成本,緩解信息不對稱進而降低企業(yè)的融資約束。
企業(yè)績效不僅是衡量企業(yè)經(jīng)營效果和經(jīng)營能力的重要指標,同時也能夠反映企業(yè)的償債能力、可持續(xù)發(fā)展能力。但研究發(fā)現(xiàn),當企業(yè)面臨的融資約束增大,不僅會阻礙企業(yè)的成長,同時由于資金不足企業(yè)會相應減少投資或參與外部經(jīng)濟活動進而影響企業(yè)績效[1];梁曉琳等(2019)發(fā)現(xiàn),我國高新技術企業(yè)績效隨著融資約束增大呈下降趨勢[2];李春霞(2014)研究表明,隨著地區(qū)的金融發(fā)展不僅能夠緩解企業(yè)的融資約束,同時能夠降低企業(yè)的代理問題,提升企業(yè)投資效率,進而促進企業(yè)績效的提升[3]。那么,作為緩解地區(qū)金融不平衡的動因之一的互聯(lián)網(wǎng)金融是否能促進企業(yè)績效的增長?對于中小企業(yè)來說,在激烈的市場競爭中,企業(yè)創(chuàng)新力顯得格外重要,所以研發(fā)投入是否會對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展與企業(yè)績效之間的關系產(chǎn)生影響?本文擬對此進行探討。
本文可能存在的貢獻:(1)豐富了互聯(lián)網(wǎng)金融研究的相關文獻。我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅猛,但時間較短,大多研究主要集中在研究互聯(lián)網(wǎng)金融與企業(yè)融資之間的關系,而未將研究繼續(xù)向企業(yè)內部延伸;(2)為研究企業(yè)績效影響因素提供了一個新視角。通過宏微觀互動的視角,考察地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展與企業(yè)績效之間的關系,并考察這種關系是否會因企業(yè)研發(fā)投入的增加或減少而改變。
1.融資約束
影響企業(yè)績效的重要因素之一就是融資約束,而互聯(lián)網(wǎng)金融對于企業(yè)融資約束緩解作用主要表現(xiàn)在規(guī)模和效率上。
從規(guī)模上看,互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生與發(fā)展為企業(yè)尤其是中小企業(yè)拓寬了融資渠道,提供了大量的信貸資金同時也降低了交易成本[4]。一方面,在信用審核方面,與傳統(tǒng)金融機構相比,互聯(lián)網(wǎng)金融得益于計算機技術與信息技術,所以審核快、門檻低,這不僅縮短企業(yè)獲得資金的時間成本,同時也提升了企業(yè)尤其是中小企業(yè)獲取資金的可能性[5];另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融擁有強大的搜索能力,借用大數(shù)據(jù)、云計算等進行信息的搜索、匯總與處理,降低了信息的搜索成本、傳遞成本、議價成本進而降低融資成本,達到緩解中小企業(yè)面臨的融資約束的目的[6]。
從效率來看,互聯(lián)網(wǎng)金融不僅提高了儲蓄—投資之間的轉化效率,同時也影響信貸資金的分配效率。由于中小企業(yè)自身稟賦較差,企業(yè)體系不成熟、財務不規(guī)范以及信用資質等不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營同時阻礙企業(yè)進行外部融資,所以,正是由于中小企業(yè)信息不對稱程度較高,因此存在較高的道德風險,進而使得放貸者產(chǎn)生逆向選擇,對即使符合條件的中小企業(yè)也會選擇拒絕放貸。而Love(2003)指出金融發(fā)展有助于降低企業(yè)信息不對稱的程度,幫助企業(yè)克服存在的“道德風險”和“逆向選擇”問題,進而緩解企業(yè)的融資約束[7]。Berger(2007)指出互聯(lián)網(wǎng)金融可減少企業(yè)的信息不對稱,達到了借貸雙方共贏的目標[8]?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)利用計算機信息技術與網(wǎng)絡通訊技術,通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段獲取和分析與企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、投資與融資等相關信息,分析這些信息為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)主動評價中小企業(yè)的信用等級、還款能力等提供了便利。
所以,互聯(lián)網(wǎng)金融通過緩解企業(yè)尤其是中小企業(yè)的融資約束,滿足企業(yè)的融資需求,降低融資成本進而達到提升企業(yè)績效的目的。
2.投資效率
非效率投資主要包括投資不足與過度投資,這兩類均會損害公司的價值。Jensen et al.(1979)指出負債可以改善企業(yè)的非效率投資行為[9]。而我國學者通過研究也發(fā)現(xiàn),不僅負債可以治理企業(yè)的非效率投資,同時當債權人的勢力更加強硬時,這種治理作用更強[10]。
從投資不足來看,由于融資約束的存在使得企業(yè)即使有預期較好收益的項目也無法及時籌集到足夠的資金。同時,相比于大型或集團企業(yè)而言,中小企業(yè)的內源融資不足,外源融資成本較高,使得企業(yè)管理層考慮雙重約束的情況下,放棄好的投資項目,進而導致投資不足。而互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展降低企業(yè)的融資約束,能夠及時為企業(yè)尤其是中小企業(yè)的投資提供充足的資金,進而緩解企業(yè)存在的投資不足問題。從投資過度角度來看,一方面,通過債務融資,面臨到期還款壓力,限制了管理層的自由度,同時預防了管理層在低收益項目上浪費更多資金;另一方面,當企業(yè)將資金投資到一些風險較大或者預期回報不高的項目,作為企業(yè)的利益相關者,債權人在考慮到自身資金安全的情況下會提出質疑與限制,以防止無效投資的發(fā)生,從而保證企業(yè)投資的有效性。并且,互聯(lián)網(wǎng)金融機構擁有發(fā)達的信息技術、計算機技術,相比于其他的債權人收集信息、處理信息的能力更強,在預防、發(fā)現(xiàn)并限制企業(yè)的過度投資方面處于優(yōu)勢。所以,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展不僅促進地區(qū)金融發(fā)展,同時也能夠降低企業(yè)的代理成本,提升投資效率,進而促進企業(yè)績效的提升。
基于上述分析,提出假設1:其他條件相一致,企業(yè)績效會隨著互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度的提高而增加。
從正向作用來看,研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入可以顯著地提高企業(yè)長期績效[11]。Jefferson(2006)指出,隨著研發(fā)投入的增加,企業(yè)業(yè)績會隨之有顯著提高,并且在不同的行業(yè),研發(fā)投入對企業(yè)業(yè)績的影響程度會有所不同[12]。對于我國企業(yè)來說,研發(fā)支出能夠促進績效提高,提升企業(yè)創(chuàng)新能力以及競爭力。所以,研發(fā)投入可能會擠占互聯(lián)網(wǎng)金融對于企業(yè)績效提升的作用。
從負向作用來看,一方面,由于R&D活動從設計、研發(fā)、投放到量產(chǎn)每個環(huán)節(jié)都需要大量資金的保證才能最終完成,一旦R&D投入中斷,企業(yè)將面臨違約以及設備閑置帶來的沉沒成本。R&D投入不僅產(chǎn)生的收益具有滯后性,且風險較大,作為理性的債權人很少會選取此類高風險的項目;另一方面,由于R&D項目涉及關鍵技術、專利等方面的信息,基于保密性使得企業(yè)在研發(fā)過程中會減少相關信息的披露,而具體的進度和風險這些相關信息外部人員也很難獲取,所以信息不對稱問題更加嚴重。這使得企業(yè)在R&D項目上獲取外部融資的可能性降低,或者獲取外部融資成本大幅增高。所以,基于這種情況作為放貸人的互聯(lián)網(wǎng)金融機構會更加慎重考慮擁有較高研發(fā)投入的企業(yè)。
基于上述分析,提出假設2:其他條件相一致,研發(fā)投入的增加會減弱互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對于企業(yè)績效提升的正向作用。
本文以2014—2016年創(chuàng)業(yè)板和中小板上市制造業(yè)企業(yè)為研究對象,并剔除了數(shù)據(jù)缺失的公司,最終獲得樣本數(shù)量為588。樣本公司的數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和北京大學數(shù)字金融研究中心指數(shù)報告以及公司年報中手工收集。數(shù)據(jù)前期處理工具為Excel,統(tǒng)計軟件為Stata15。為了剔除極端值的影響,對連續(xù)變量上下1%的樣本進行了Winsorize處理。
1.模型設計
為檢驗假設1,建立如下回歸模型:
為檢驗假設2,建立如下回歸模型:
2.變量定義
(1)被解釋變量:企業(yè)績效(TobinQ),采用市值/資產(chǎn)總計相對指標進行衡量,考慮到可能存在的內生性以及企業(yè)的籌融資行為帶來的影響具有滯后性,所以將TobinQ做滯后一年處理。
(2)解釋變量:互聯(lián)網(wǎng)金融(IF),互聯(lián)網(wǎng)金融采用北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)第三期》的地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)的自然對數(shù),用來衡量地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度,數(shù)值越大說明該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度越高;研發(fā)投入(RD),采用研發(fā)支出/總資產(chǎn)相對指標進行衡量;IF×RD為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展與研發(fā)投入交互變量,為避免檢驗模型中可能的共線性問題,已采取了中心化處理。
(3)控制變量:本文選取融資約束(FCI)、股權集中度(Con)、現(xiàn)金流(Cf)、企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負債率(Lev)、產(chǎn)權性質(State)。同時為了控制固定效應的影響,我們還控制了年份變量。其中的融資約束采用翟淑萍等(2012)研究得出的指數(shù)作為衡量指標[13]。
其中:ΔPr 為每股股利變化,Ln A 為企業(yè)規(guī)模,Slack 為財務松弛=(現(xiàn)金+交易性金融資產(chǎn)+0.5×存貨+0.7×應收賬款- 短期借款)/固定資產(chǎn)凈值,Cf/A 為企業(yè)現(xiàn)金流量占總資產(chǎn)的比重,Sgr 為營業(yè)收入增長率。該指數(shù)越大表明企業(yè)面臨的融資約束越大。
其他變量定義:State 為啞變量,是否為國有控股,是取1,不是取0;Size 取公司資產(chǎn)總額的自然對數(shù);Lev=負債總額/資產(chǎn)總額;Con 為第一大股東的持股比例;Cf=經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量的凈額/期初總資產(chǎn)。
表1 為主要變量的描述性統(tǒng)計結果,可以發(fā)現(xiàn):(1)企業(yè)績效(TobinQ)指標均值為3.653,最大值為20.69,最小值為0.336,標準差為2.689,說明我國制造業(yè)的中小企業(yè)績效普遍較低,且各企業(yè)之間存在著較大差異;(2)互聯(lián)網(wǎng)金融(IF)指標均值為5.577,最大值6.862,最小值4.080,標準差為0.690,說明我國互聯(lián)網(wǎng)金融在不斷發(fā)展,但是地區(qū)之間仍存在巨大的差異;(3)研發(fā)投入(RD)指標均值為0.0216,最大值為0.274,最小值為0,說明我國制造業(yè)的中小企業(yè)R&D投入普遍較少,針對于提高創(chuàng)新能力的投入有待提高。
表1 主要變量描述性統(tǒng)計
表2 相關性分析
表2為相關性分析,從中可以看出,采用TobinQ來衡量的企業(yè)績效與互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度(IF)呈顯著正相關,與RD來衡量企業(yè)的R&D投入也呈顯著正相關,與互聯(lián)網(wǎng)金融與研發(fā)投入的交互項呈負相關但不顯著,而與融資約束呈顯著負相關。由于相關性分析僅單一考慮變量之間的關系,所以還需要進行多元回歸分析才能確定變量之間的關系。同時,表2中所有相關系數(shù)都在0.5以下,不存在影響回歸結果的多重共線性問題。
1.互聯(lián)網(wǎng)金融與企業(yè)績效
從表3第2列列示回歸結果來看,互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度與企業(yè)業(yè)績在1%水平上呈顯著正相關,這說明地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度越高,越能夠有效地增加該地區(qū)制造業(yè)中小企業(yè)的績效,從回歸結果來看假設1是成立的,即其他條件相一致,企業(yè)R&D投入會隨著互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度的提高而增加。表3第3列至第4列回歸結果顯示:按照融資約束的樣本中位數(shù)進行分組,融資約束較高組(FCI1=1)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度與企業(yè)績效在5%水平上呈顯著正相關,而融資約束較低組(FCI1=0)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度與R&D投入雖呈正相關但不顯著。這說明,當企業(yè)面臨的融資約束較高時,互聯(lián)網(wǎng)金融的擴充融資渠道、緩解信息不對稱等功能對于企業(yè)業(yè)績發(fā)揮的正向作用要大于面臨融資約束較低時,即再次印證假設1是成立的。
2.互聯(lián)網(wǎng)金融、研發(fā)投入與企業(yè)績效
表3第5列回歸結果顯示:互聯(lián)網(wǎng)金融與企業(yè)績效在5%水平上呈顯著正相關,研發(fā)投入與企業(yè)績效在1%水平上呈顯著正相關,而互聯(lián)網(wǎng)金融與研發(fā)投入交互項與企業(yè)績效在10%水平上呈顯著負相關。從回歸結果來看,一方面互聯(lián)網(wǎng)金融與研發(fā)投入都能夠有效提升企業(yè)績效,但另一方面可以看出研發(fā)投入的增加能夠減弱互聯(lián)網(wǎng)金融對于企業(yè)績效的增量作用,即假設2是成立的。同時,表3第6列至第7列回歸結果顯示:按照融資約束的樣本中位數(shù)進行分組,在融資約束較高的組(FCI1=1)交互項與企業(yè)績效呈負相關但不顯著,而在融資約束較低組(FCI1=0)交互項與企業(yè)績效在1%水平上呈顯著正相關。這是由于融資約束較高的組互聯(lián)網(wǎng)金融對于企業(yè)績效的正向作用要明顯高于融資約束較低組,所以在融資約束較高組研發(fā)投入減弱、互聯(lián)網(wǎng)金融增加企業(yè)績效的正向作用的效果沒有融資約束較低組顯著,即再次印證假設2是成立的。
表3 互聯(lián)網(wǎng)金融、研發(fā)投入與企業(yè)績效回歸分析(OLS回歸)
為了檢驗結果的穩(wěn)健性,本文嘗試了如下敏感性測試:(1)縮小樣本僅選取創(chuàng)業(yè)板作為研究對象,結果基本保持不變;(2)企業(yè)績效選取ROA,且做滯后一年處理,結果基本保持不變;(3)融資約束指標衡量替換成SA 指數(shù)[14],結果基本保持不變。
本文以2014—2016年創(chuàng)業(yè)板和中小板上市制造業(yè)企業(yè)為研究對象,以融資約束為橋梁,考察地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度與中小企業(yè)的企業(yè)績效之間的關系,并且考察研發(fā)投入對于兩者關系的影響。實證結果表明:(1)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度與中小企業(yè)的企業(yè)績效呈顯著正相關;(2)按照融資約束指數(shù)分組,發(fā)現(xiàn)當面臨的融資約束大時,地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度對企業(yè)績效產(chǎn)生的增量作用顯著高于融資約束較小時。中小企業(yè)融資約束越大,互聯(lián)網(wǎng)金融一方面可以拓寬融資渠道,另一方面能夠降低企業(yè)的代理成本,提升投資效率;(3)企業(yè)研發(fā)投入的增加能夠減弱互聯(lián)網(wǎng)金融對于企業(yè)績效的正向作用,而這種效果在融資約束較小的情況下更為顯著。
本文啟示:伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生與發(fā)展極大地緩解了中小企業(yè)的融資壓力,降低了融資成本,并且能夠幫助企業(yè)緩解代理問題,提高投資效率。從中小企業(yè)角度來看,一方面,當企業(yè)在面臨融資困境可以尋求互聯(lián)網(wǎng)金融的幫助,緩解融資約束,同時也能夠將籌集的資金用于提升企業(yè)績效的項目中,但是由于互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展時間較短,在利用互聯(lián)網(wǎng)金融籌集資金的同時要警惕潛在風險如信息泄露等;另一方面,雖然企業(yè)進行研發(fā)投入能夠帶來未來企業(yè)績效的提升,但如果企業(yè)面臨較大融資約束的情況下不應該盲目增加研發(fā)投入,要考慮到如何籌集資金,并且做好資金的分配。從國家角度來看,一方面應該加快我國金融市場化改革,更好地解決中小企業(yè)、非國有企業(yè)所面臨的融資困境,進而促進我國中小企業(yè)創(chuàng)新投入的提升;另一方面需要進一步規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,促進我國經(jīng)濟健康有序發(fā)展。
本文局限性:由于互聯(lián)網(wǎng)金融在我國發(fā)展時間較短,專門研究的機構較少,本文研究互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展程度采用北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)第三期》的地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù),該指數(shù)由于只更新到2016年3月,所以本文的研究無法選取到最新數(shù)據(jù)。