姜文磊，李暉

(青島大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 青島 266061)

林業(yè)在中國經(jīng)濟可持續(xù)建設(shè)中起著不可或缺的作用，林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益是指林業(yè)在生態(tài)經(jīng)營過程中為人類帶來的經(jīng)濟收益，如林產(chǎn)品供給、林業(yè)生態(tài)旅游等[1]。現(xiàn)階段林業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵要求林業(yè)建設(shè)不僅要提升經(jīng)濟效益，生態(tài)收益同樣不可忽視。外商直接投資(Foreign Direct Investment，簡稱FDI)指國外投資者對中國境內(nèi)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的綜合技術(shù)、資金及知識存量的投資[2]。截至2019年4月，中國林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)取得了一定的成果，但仍面臨資金不足、自我投資能力弱及人才供應(yīng)不足等問題。由于FDI具有滲透性高、實體性強等特點，因此引入FDI可有效緩解林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題[3]。在研究對象方面，F(xiàn)DI的研究主要在農(nóng)業(yè)[4]、工業(yè)[5]、服務(wù)業(yè)[6]領(lǐng)域展開，而在林業(yè)領(lǐng)域的研究較少。在研究內(nèi)容方面，有關(guān)FDI對林業(yè)發(fā)展影響的研究主要集中在FDI利用效率[7-9]、林業(yè)利用外資項目研究[10]、對林產(chǎn)品貿(mào)易影響[11]、FDI與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系[12]、FDI對林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響分析[13-14]及FDI對林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[15]等方面。在生態(tài)經(jīng)濟研究方面，大多數(shù)研究是圍繞森林生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行的，研究涉及生態(tài)收益補償制度的完善[16-17]；影響地區(qū)森林旅游業(yè)生態(tài)效率的因素[18-19]；森林生態(tài)價值評價[20-21]；政策主導(dǎo)與市場收益主導(dǎo)生態(tài)建設(shè)的研究[22]等。在研究方法方面，相關(guān)研究涉及VAR模型測算法[23]、DEA-Malmquist指數(shù)分析法[24]、指標(biāo)構(gòu)建法[25]和灰色投入產(chǎn)出系統(tǒng)[26]等。部分研究通過案例分析探討林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)的必要性及提升生態(tài)經(jīng)濟效益的方法[27]。截至2019年4月，通過對文獻(xiàn)梳理可知，學(xué)術(shù)界關(guān)于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的研究相對較少，大多停留在定性分析層面，而鮮少涉及FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益影響的定量研究。由于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益存在空間溢出效應(yīng)，即一個地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益對其周邊地區(qū)的林業(yè)經(jīng)濟效益存在相互關(guān)聯(lián)作用[28]，因此，從國家省域?qū)用嫔钊敕治鲞@種地區(qū)間林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間相關(guān)程度及FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的影響機制。動態(tài)空間杜賓模型已廣泛應(yīng)用于消費碳排放、財政支出、金融發(fā)展等領(lǐng)域，與其他實證研究方法比，其優(yōu)勢在于有效分析各類影響因素對被解釋變量的長期、短期、直接和間接效應(yīng)以及對周邊區(qū)域的溢出效應(yīng)。因此，建立林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的動態(tài)空間杜賓模型有利于分析時空差異性，在FDI的直接、間接效應(yīng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析即時效應(yīng)及長期效應(yīng)?；诖?，在已有文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上，采用2008—2017年中國林業(yè)及FDI相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型，從實證的角度分析FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的影響機制并結(jié)合研究結(jié)果提出相關(guān)建議。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

選取2008—2017年為實證分析期，樣本數(shù)據(jù)分別來源于由國家林業(yè)和草原局主編2009—2018年出版的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》和由國家統(tǒng)計局主編的2009—2018年出版的《中國統(tǒng)計年鑒》。由于模型在處理數(shù)據(jù)的過程中存在部分省市數(shù)據(jù)的難獲得的問題，因此最終選取中國28個省市(剔除港、澳、臺、津、瓊、藏)進(jìn)行研究?？紤]到通貨膨脹對林產(chǎn)品價格的影響，同時保證研究數(shù)據(jù)可比性，而采用2007年價格指數(shù)調(diào)整相關(guān)變量價值。異方差效應(yīng)會影響模型估計結(jié)果，為消除異方差效應(yīng)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。

1.2 指標(biāo)選取

表1 變量定義Table 1 Definition of variables

林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的相關(guān)變量定義如表1所示。被解釋變量選取中國28個省市的林業(yè)生態(tài)服務(wù)總產(chǎn)值，用以衡量林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。解釋變量選取林業(yè)實際利用外資?？刂谱兞坑辛謽I(yè)發(fā)展規(guī)模、勞動力投入、自然資本、財政支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資本。林業(yè)發(fā)展規(guī)模變量為林業(yè)總產(chǎn)值；勞動力投入為林業(yè)從業(yè)人員年末人數(shù)；自然資本用各地區(qū)造林面積來衡量；財政支持為林業(yè)生態(tài)體系工程實際投入資金數(shù)；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資；人力資本為林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員平均受教育程度，將初中以下、高中及同等學(xué)力、大專以上學(xué)歷分別對應(yīng)不同受教育年限，以此確定人力資本要素。

1.3 研究方法

1.3.1 空間權(quán)重矩陣設(shè)定

鄰接矩陣[29]：根據(jù)不同省市單元地理位置是否相鄰設(shè)定。若兩個地區(qū)i和j在空間里是相鄰的，則對應(yīng)矩陣i行j列上的元素為1，否則設(shè)為0。

地理距離矩陣：根據(jù)不同省市單元地理距離設(shè)定。當(dāng)i≠j時，Wij=1÷Dij；當(dāng)i=j時，Wij=0。Dij為第i和j個省市的歐式距離。

經(jīng)濟距離矩陣：根據(jù)不同省市單元的經(jīng)濟發(fā)展的相似程度設(shè)定。當(dāng)i≠j時，Wgdp=1÷|Qj-Qi|；當(dāng)i=j時，Wgdp=0。Qi為第i個省市2008—2017年間實際人均GDP的算數(shù)平均值。

1.3.2 空間自相關(guān)性檢驗

空間自相關(guān)性指的是不同地理單元的經(jīng)濟體存在不同程度的空間關(guān)聯(lián)，常用Moran’s I指數(shù)表示。Moran’s I指數(shù)公式[29]：

⑴

Moran’s I指數(shù)的取值范圍為[-1，1]。當(dāng)指數(shù)大于零時，表示空間正相關(guān)；當(dāng)指數(shù)小于零時，表示空間負(fù)相關(guān)，當(dāng)指數(shù)等于零時，表示不存在空間自相關(guān)。由于在3種空間權(quán)重下的空間自相關(guān)性差異不大，故用鄰接矩陣測算。

1.3.3 動態(tài)空間杜賓模型

現(xiàn)有研究大多采用靜態(tài)空間計量模型，采用該模型只能探討FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的直接、間接及總效應(yīng)，而采用動態(tài)空間杜賓模型可將FDI作用于林業(yè)生態(tài)效益的直接和間接效應(yīng)進(jìn)一步分解為長期直接、長期間接效應(yīng)以及短期直接、短期間接效應(yīng)，相較于傳統(tǒng)靜態(tài)空間模型加入了時間影響趨勢[30]。長期效應(yīng)表明在指定區(qū)域內(nèi)，解釋變量發(fā)生單位變化在長期內(nèi)對被解釋變量的影響。類似地，短期效應(yīng)為短時間內(nèi)的效應(yīng)。引入相關(guān)控制變量的動態(tài)空間杜賓模型[31]的一般形式如下：

lnYit=vlnYj，t-1+δWlnYjt+ρWlnYj，t-1+βlnXit+γlnKit+λWlnXjt+θWlnKit+αi+μi+εit

⑵

式中Yit為林業(yè)生態(tài)效益；Xit為林業(yè)實際利用FDI；W為空間權(quán)重矩陣；v為滯后一期林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的回歸系數(shù)；ρ為相應(yīng)的滯后一期的空間滯后系數(shù)；β、γ為對應(yīng)的回歸系數(shù)向量；δ、λ、θ為相對應(yīng)地空間滯后系數(shù)；vlnYj，t-1為滯后一期的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益；δWlnYjt為林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間滯后項；ρWlnYj，t-1為滯后一期林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間滯后項；λWlnXjt為FDI的空間滯后項；θWlnKit為控制項的空間滯后；αi為省域效應(yīng)；μi為時間效應(yīng)；εit為隨機誤差項。

1.4 數(shù)據(jù)處理方法

運用2008—2017年中國28個省市的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)，使用MATLAB軟件從空間相關(guān)性、動態(tài)空間杜賓模型估計及FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益效應(yīng)分解3個方面分析。首先，利用Moran’s I指數(shù)和變異系數(shù)(CV)分析鄰接矩陣下林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間相關(guān)性，Moran’s I指數(shù)值大于0，變量存在空間自相關(guān)性；變異系數(shù)值小于0.2時，變量值離散程度小。其次，構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型，在3種空間權(quán)重矩陣下進(jìn)行回歸估計。最后，將FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的效應(yīng)進(jìn)一步分解為短期、長期的直接和間接效應(yīng)。

2 結(jié)果與分析

表2 變量描述性統(tǒng)計Table 2 Descriptive statistics of variables

變量的樣本容量均為280個，被解釋變量林業(yè)生態(tài)服務(wù)總產(chǎn)值(EEF)最大值與最小值相差較大，且標(biāo)準(zhǔn)差在所研究變量中排在第二位(表2)。這表明不同省市的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展差異較大。解釋變量林業(yè)實際利用外資(FDI)的最大值與最小值相差最大，且標(biāo)準(zhǔn)差在所研究變量中排在第一位，表明外商直接投資林業(yè)存在較大的地域差異?？刂谱兞恐辛謽I(yè)總產(chǎn)值(GFO)、各地區(qū)造林面積(A)和林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資(INF)的數(shù)據(jù)離散程度較大，表明地域差異較大。其余變量的數(shù)據(jù)離散程度較小，表明地域差異較小。樣本決定系數(shù)(R2)和對數(shù)似然比(log-lik值)是衡量模型擬合優(yōu)劣的重要指標(biāo)。地理距離矩陣下動態(tài)空間杜賓模型的R2為0.975在所有估計模型中最優(yōu)，且log-lik值最優(yōu)，因此在地理距離矩陣下的擬合最優(yōu)，對現(xiàn)實的解釋力最強。LR檢驗及Wald檢驗結(jié)果通過1%顯著性水平，表明模型存在時間和空間固定效應(yīng)。

2.1 林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益存在顯著的空間自相關(guān)性

2008—2017年林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的Moran’sI指數(shù)值均顯著大于0.18(表3)，表明林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益存在顯著的空間自相關(guān)性。由林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的Moran’sI指數(shù)值總體趨勢可知，Moran’sI指數(shù)值隨時間變化逐漸變大，2017年Moran’sI指數(shù)值達(dá)到最大值。CV是衡量樣本數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量，由CV的總體可知，林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益皆小于0.2且整體呈下降趨勢，表明林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間集聚性逐漸增強。因此，實證過程須考慮林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間溢出效應(yīng)。

具體來看，林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的Moran’sI指數(shù)值由2008年的0.181上升到2017年的0.434，雖然在2014—2015年略有波動且呈下降趨勢，但整體呈上升趨勢；CV值由2008年的0.192下降到2017年的0.150，雖然在2013—2015年略有波動且呈上升趨勢，但整體呈下降趨勢。

表3 林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間相關(guān)性及波動Table 3 Spatial correlation and fluctuation of forestry eco-economic benefits

說明：*、**和***分別表示10%、5%和1%水平上顯著(一定程度、顯著和極顯著)。

2.2 林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的動態(tài)空間面板估計分析

通過對靜態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行LM檢驗、Hausman檢驗，得出建立具有固定效應(yīng)的SAR模型的結(jié)論。結(jié)合LR、Wald檢驗結(jié)果，應(yīng)采用雙重固定效應(yīng)的動態(tài)空間杜賓模型估計式⑵，結(jié)果如表4所示，其中SDM為空間杜賓模型。為了進(jìn)行穩(wěn)健性分析，采用靜態(tài)空間杜賓模型的估計結(jié)果也放入同一表中。此外，對3種空間權(quán)重矩陣下的估計結(jié)果進(jìn)行對比分析，所得研究結(jié)果具有普遍性，而非僅在特定空間權(quán)重矩陣下成立，因此研究結(jié)論具有重要的現(xiàn)實參考意義。在3種空間權(quán)重矩陣下，當(dāng)期及滯后一期的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益在兩種模型下的估計結(jié)果均顯示存在空間正向溢出效應(yīng)，且大多通過顯著性檢驗。這表明林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益具有空間集聚性，且易發(fā)生正向的空間溢出作用，林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益高的地區(qū)，對周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展起正向促進(jìn)的作用。

表4 中國林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益影響因素空間面板估計Table 4 Spatial panel estimation of influencing factors of China’s forestry eco-economic benefit

說明：*、**和***分別表示10%、5%和1%水平上顯著(一定程度、顯著和極顯著)。

2.2.1 FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益具有顯著影響

FDI在各個估計模型及空間矩陣下的估計結(jié)果均顯著為正，F(xiàn)DI空間滯后項的估計結(jié)果均為負(fù)數(shù)，且多數(shù)通過顯著性檢驗。這表明FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展起正向促進(jìn)的作用，對周邊地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)沒有提升作用，甚至起抑制周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的作用。原因可能是：外資的引入有效提升了本地區(qū)林業(yè)生態(tài)技術(shù)發(fā)展水平，緩解了發(fā)展林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟面臨的資金問題，使得本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益顯著提升；同時，中國林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟市場實行的是地方保護(hù)主義政策，各地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟市場封閉發(fā)展，這導(dǎo)致一個地區(qū)林業(yè)外資的引入加劇了其周邊地區(qū)資本及知識水平的競爭，降低了周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。因此，F(xiàn)DI有助于提升本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益，抑制周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。

2.2.2 林業(yè)總產(chǎn)值對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益具有顯著正向影響

林業(yè)總產(chǎn)值(GFO)對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的正向影響的系數(shù)為1.003，說明了林業(yè)發(fā)展規(guī)模不僅對本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展具有促進(jìn)作用，而且有利于周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。原因可能是：受林業(yè)發(fā)展規(guī)模的影響，發(fā)展規(guī)模大的地區(qū)林業(yè)資本及知識積累的程度高，促進(jìn)本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展的同時，對周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展也具有輻射帶動的作用。因此，林業(yè)發(fā)展規(guī)模有助于提升本地區(qū)及周邊地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。

2.2.3 各地區(qū)造林面積對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益具有顯著正向影響

各地區(qū)造林面積(A)對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的正向影響的系數(shù)為0.233，說明了林業(yè)自然資本對本地區(qū)及周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展具有促進(jìn)作用。原因可能是：林業(yè)自然資本反映的是各地區(qū)環(huán)境、氣候、溫度和土壤等影響林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的自然因素，不同的地區(qū)林業(yè)自然資本不同，相鄰地區(qū)的林業(yè)自然資本因素相似，林業(yè)自然資本越高的地區(qū)越有利于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟產(chǎn)品的發(fā)展。因此，林業(yè)自然資本提升本地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。

2.2.4 林業(yè)生態(tài)體系工程實際投入資金數(shù)對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益具有顯著正向影響

林業(yè)生態(tài)體系工程實際投入資金數(shù)(T)對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的正向影響的系數(shù)為0.118，說明了地區(qū)政府對林業(yè)的財政支持不僅對本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展具有促進(jìn)作用，而且有利于周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。原因可能是：財政劃撥資金直接投資于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展建設(shè)中，有利于從宏觀經(jīng)濟管理的角度提升林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益，同時這種財政劃撥資金的政策在取得顯著成果后，對周邊地區(qū)的“示范作用”作用明顯，表現(xiàn)為周邊地區(qū)紛紛效仿以促進(jìn)本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。因此，財政支持林業(yè)有助于提升本地區(qū)及周邊地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。

2.2.5 林業(yè)從業(yè)人員年末人數(shù)和林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益影響不顯著

林業(yè)從業(yè)人員年末人數(shù)(L)未通過顯著性檢驗，表明林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展與勞動力投入數(shù)量無直接關(guān)系。原因可能是：發(fā)展林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟只需保證正常林業(yè)生態(tài)作業(yè)的勞動力人數(shù)即可，過度投入勞動力不僅會造成人員工作效率下降的后果，而且還會導(dǎo)致人員開支增加等問題，不利于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資(INF)未通過顯著性檢驗，表明林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無直接關(guān)系。原因可能是：林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟產(chǎn)品的生產(chǎn)主要依靠自然條件、發(fā)展資金及技術(shù)水準(zhǔn)，而林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是在前者的基礎(chǔ)上更好的服務(wù)生態(tài)經(jīng)濟林產(chǎn)品的體現(xiàn)，對林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的大力發(fā)展并不會大幅增加生態(tài)林產(chǎn)品的收益。因此，林業(yè)從業(yè)人員年末人數(shù)和林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益均無顯著影響。

2.2.6 林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員平均受教育程度對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益影響不顯著

林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員平均受教育程度(H)對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益無顯著提升作用，但其空間滯后項的估計結(jié)果均顯著對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益有負(fù)向作用。原因可能是：在林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)中發(fā)揮主要作用的是少數(shù)掌握核心技術(shù)的專業(yè)型人才，而非多數(shù)普通技術(shù)性型人才，因而人力資本要素?zé)o顯著提升作用。此外，考慮到各地區(qū)搶奪人才的情況時有發(fā)生，表明各地區(qū)實行人才保護(hù)政策，存在區(qū)域人才壁壘，因此導(dǎo)致人力資本要素抑制周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展。

2.3 FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的效應(yīng)分解分析

表5 FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的效應(yīng)估計Table 5 Estimation of the Effect of FDI on forestry eco-economic benefits

說明：*、***和***分別表示10%、5%和1%水平上顯著。

進(jìn)一步分解FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的影響效應(yīng)，分解結(jié)果如表5所示。下面著重分析在地理距離矩陣下，采用動態(tài)空間杜賓模型的效應(yīng)分解結(jié)果。

2.3.1 短期內(nèi)FDI促進(jìn)本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展，抑制周邊地區(qū)的發(fā)展

FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的短期直接效應(yīng)顯著為正，短期間接效應(yīng)顯著為負(fù)。表明在短時間內(nèi)，F(xiàn)DI對提升林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益具有不可忽視的積極作用，而對周邊地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益增收的抑制作用明顯。這主要與外資引入林業(yè)產(chǎn)生的競爭效應(yīng)有關(guān)，短期內(nèi)引入FDI會直接促進(jìn)本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益，但是加劇了相鄰區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟林產(chǎn)品的競爭，由于各地區(qū)實行的是區(qū)域保護(hù)政策，即優(yōu)先保護(hù)本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟產(chǎn)品的市場，從而使得短期內(nèi)FDI抑制了周邊地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。

2.3.2 長期FDI不再抑制周邊地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展

FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的長期直接效應(yīng)和長期間接效應(yīng)均為正，但長期間接效應(yīng)未通過顯著性檢驗。具體來看，在地理距離矩陣下，F(xiàn)DI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的長期直接效應(yīng)估計系數(shù)為0.201，且通過10%的顯著性水平檢驗，F(xiàn)DI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的長期間接效應(yīng)估計系數(shù)為1.958。這表明從長遠(yuǎn)來看，增加FDI有利于提升本地區(qū)及周邊區(qū)域的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益，F(xiàn)DI的地方保護(hù)性在經(jīng)過較長時間后不再抑制周邊林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間集聚效應(yīng)顯著，且隨著時間增加這種集聚效應(yīng)逐漸增強。FDI有助于促進(jìn)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益增長，具體表現(xiàn)為：FDI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的空間正向溢出效應(yīng)顯著，F(xiàn)DI對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的短期直接效應(yīng)顯著為正，短期間接效應(yīng)顯著為負(fù)。在短時間內(nèi)，F(xiàn)DI對提升本地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益具有不可忽略的積極作用，而對周邊地區(qū)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益增收的抑制作用明顯，長期直接和長期間接效應(yīng)的估計結(jié)果均為正，但長期間接效應(yīng)未通過顯著性檢驗。從長遠(yuǎn)來看，F(xiàn)DI的增加有利于提升本地區(qū)及周邊區(qū)域的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。

3.2 建議

3.2.1 拓寬林業(yè)FDI的引進(jìn)渠道，擴大FDI的引入方式

林業(yè)FDI的引入直接影響林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的提升，因此，在穩(wěn)定現(xiàn)有FDI引入渠道的基礎(chǔ)上，積極開拓其它引入方式是未來林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的重點。林業(yè)FDI引進(jìn)渠道的拓寬可通過建立國家層面的林業(yè)FDI融資平臺實現(xiàn)。國家層面的林業(yè)FDI融資平臺不僅有利于外商直接獲取中國林業(yè)發(fā)展的信息，使融資雙方準(zhǔn)確、及時地找到FDI與林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)項目的契合點，而且有利于中國生態(tài)林產(chǎn)品在國際舞臺上的推廣，最終促成高質(zhì)量、高效率的FDI的引入。

3.2.2 優(yōu)化林業(yè)FDI結(jié)構(gòu)，提高利用率

優(yōu)化林業(yè)FDI結(jié)構(gòu)，主要是指引入的FDI在林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)的分配結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。FDI在林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)的分配有3個方面要求。首先，以市場需求為第一要素，積極投入市場需求高、周期短的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟產(chǎn)品，注重結(jié)合本地區(qū)林業(yè)發(fā)展特色，培育特色林業(yè)生態(tài)品；其次，引入FDI的同時，需加強林業(yè)生態(tài)科技創(chuàng)新，加快引領(lǐng)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟由低技術(shù)層次向高技術(shù)導(dǎo)向發(fā)展，進(jìn)一步提升林業(yè)FDI的利用效率；最后，引入的FDI應(yīng)具有較強的針對性，對于不用的生態(tài)林建設(shè)引入不同類型的FDI，從而解決地方林產(chǎn)品無競爭力、出口難、成本高等問題。

3.2.3 打破區(qū)域壁壘，構(gòu)建林業(yè)人才共享平臺

在林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)過程中，除缺少林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)流動資金外，還缺乏掌握核心技術(shù)的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)專業(yè)型人才。因此，地方政府在引入FDI的同時應(yīng)加大對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)專項人才的引入力度，積極發(fā)揮FDI帶來的人才溢出效應(yīng)，推動實現(xiàn)引入林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)人才對該地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)人才的培養(yǎng)帶動。通過打破區(qū)域間林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)人才保護(hù)壁壘，構(gòu)建地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)人才共享平臺，充分發(fā)揮林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)專業(yè)型技術(shù)人才對本地區(qū)及周邊區(qū)域林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的溢出效應(yīng)，共同促進(jìn)各地區(qū)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟增長。