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        基礎(chǔ)設(shè)施類(lèi)型、產(chǎn)業(yè)特征與中國(guó)企業(yè)出口行為

        2020-03-05 04:26:34
        國(guó)際商務(wù)研究 2020年2期
        關(guān)鍵詞:影響企業(yè)教育

        王 巍

        (1.甘肅政法大學(xué),甘肅 蘭州 730070;2.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),北京 100029)

        一、引言

        基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和對(duì)外貿(mào)易的良好互動(dòng)有效促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,基于此,地方政府將基礎(chǔ)設(shè)施投資作為推動(dòng)地區(qū)對(duì)外開(kāi)放的重要驅(qū)動(dòng)力。然而,地方政府對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的過(guò)度熱情使得部分省份出現(xiàn)資源錯(cuò)配現(xiàn)象,交通基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)出現(xiàn)邊際遞減,教育供給對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。已有研究更關(guān)注交通、通信等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,鮮有文獻(xiàn)探討教育等社會(huì)型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的影響機(jī)制。中國(guó)面臨諸多資源約束,地方政府能否通過(guò)調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施投資結(jié)構(gòu)、增加社會(huì)型基礎(chǔ)設(shè)施供給來(lái)促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易值得深入研究。

        已有文獻(xiàn)一方面是交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)貿(mào)易的影響研究。Limao和Venables(2001)驗(yàn)證了基礎(chǔ)設(shè)施投資不足對(duì)非洲國(guó)家貿(mào)易流量產(chǎn)生嚴(yán)重影響。在此基礎(chǔ)上,學(xué)者們利用跨國(guó)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的貿(mào)易影響機(jī)制,結(jié)果顯示交通基礎(chǔ)設(shè)施明顯促進(jìn)了出口貿(mào)易(Edwards and Odendal,2008)。此后在異質(zhì)性企業(yè)研究框架下,王永進(jìn)等(2010)和盛丹等(2011)研究顯示經(jīng)濟(jì)型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口行為有顯著影響。Martincus和Blyde(2013)運(yùn)用雙重差分法研究大地震造成的基礎(chǔ)設(shè)施損毀對(duì)智利對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)生的嚴(yán)重影響。Duranton等(2014)認(rèn)為高速公路對(duì)城市出口產(chǎn)品重量影響更大。Coar和Demir(2016)研究發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量道路對(duì)內(nèi)陸區(qū)域參與全球供應(yīng)鏈有明顯促進(jìn)作用。Bonfatti和Poelhekke(2017)發(fā)現(xiàn)非洲資源型國(guó)家連接礦區(qū)和重要港口的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)沿線國(guó)家的海外貿(mào)易有明顯促進(jìn)作用。上述研究顯示:一國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)國(guó)際貿(mào)易有顯著影響,但不同基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響機(jī)制結(jié)論并不一致;另外,基于國(guó)別基礎(chǔ)設(shè)施的研究較多,而對(duì)一國(guó)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的國(guó)際貿(mào)易影響研究相對(duì)不足。

        另一方面,文獻(xiàn)重點(diǎn)研究教育水平和國(guó)際貿(mào)易發(fā)展之間的關(guān)系。多數(shù)學(xué)者在H-O模型框架下分析國(guó)際貿(mào)易對(duì)地區(qū)教育水平的影響。Redding和Schott(2003)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)外貿(mào)易通過(guò)提高擁有比較優(yōu)勢(shì)國(guó)家的勞動(dòng)力工資收入來(lái)影響地區(qū)教育投資水平。Basu和Bhattarai(2012)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)外貿(mào)易依存度高的國(guó)家更容易加大教育投資,開(kāi)放條件下認(rèn)知技能對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。Greenland和Lopresti(2016)研究發(fā)現(xiàn),美國(guó)進(jìn)口增加導(dǎo)致沒(méi)有高中學(xué)歷群體的工資水平下降,并刺激高中在校生完成學(xué)業(yè)。Atkin(2016)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)外貿(mào)易增加不利于墨西哥人力資本水平提高。Blanchard和Olney(2017)研究發(fā)現(xiàn),一國(guó)出口技術(shù)密集型產(chǎn)品能促進(jìn)該國(guó)平均教育水平,而勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的出口將導(dǎo)致該國(guó)低水平人力資本積累。上述文獻(xiàn)揭示了國(guó)際貿(mào)易可能加大不同國(guó)家間教育水平的差距,對(duì)發(fā)展中大國(guó)而言,國(guó)際貿(mào)易可能帶來(lái)低水平的人力資本積累;從供給層面分析教育對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響機(jī)制,有利于揭示貿(mào)易自由化對(duì)發(fā)展中國(guó)家教育水平的深層次影響。

        綜上所述,基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)貿(mào)易的影響研究主要集中在經(jīng)濟(jì)型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。就發(fā)展中國(guó)家而言,以往研究忽略了兩個(gè)問(wèn)題:對(duì)產(chǎn)業(yè)特征考慮不足導(dǎo)致對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施作用的高估或低估;對(duì)國(guó)家內(nèi)部發(fā)展失衡現(xiàn)狀考慮不足導(dǎo)致難以得出與國(guó)際研究相一致的結(jié)論。基于背景分析,本文主要解決以下問(wèn)題:不同類(lèi)型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口的影響和作用機(jī)制有何不同?社會(huì)型基礎(chǔ)設(shè)施是否對(duì)企業(yè)出口有促進(jìn)作用?

        二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

        (一)交通基礎(chǔ)設(shè)施的貿(mào)易影響機(jī)制

        1.需求假定

        貿(mào)易成本是影響企業(yè)出口行為的主要因素?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)降低企業(yè)貿(mào)易成本影響企業(yè)出口行為。理論分析主要以壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型為基礎(chǔ)。借鑒異質(zhì)性企業(yè)模型,假設(shè)消費(fèi)者的效用函數(shù)服從CES形式:

        其中,A代表對(duì)同質(zhì)化產(chǎn)品的需求,q代表對(duì)工業(yè)部門(mén)差異化產(chǎn)品的需求,σ代表產(chǎn)品間的需求替代彈性,μ表示消費(fèi)者在不同部類(lèi)產(chǎn)品中的支出比重。消費(fèi)者的約束條件為:

        在消費(fèi)者效用函數(shù)基礎(chǔ)上求解一階條件,得到差異化產(chǎn)品需求函數(shù):工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格包含運(yùn)費(fèi),包含運(yùn)輸成本的出口價(jià)格為pij=tpi。已有研究中冰山成本只反映國(guó)際運(yùn)輸成本,實(shí)際上企業(yè)出口也面臨國(guó)內(nèi)運(yùn)輸成本。假設(shè)運(yùn)輸成本與國(guó)內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān),基礎(chǔ)設(shè)施改善可以降低國(guó)內(nèi)運(yùn)輸成本。

        2.生產(chǎn)決策

        在壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型中,企業(yè)進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)前需克服各類(lèi)貿(mào)易壁壘:進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)前的固定成本和市場(chǎng)變化導(dǎo)致的可變成本。單個(gè)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格影響微小且市場(chǎng)需求相對(duì)既定,企業(yè)的收益函數(shù)及導(dǎo)數(shù)表示如下:

        公式(3)中,Mc代表可變成本,f代表固定成本。由一階利潤(rùn)最大化條件得p(w),該結(jié)果顯示產(chǎn)品價(jià)格與邊際成本成固定比例。由此推得企業(yè)利潤(rùn)函數(shù):。根據(jù)壟斷競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的零利潤(rùn)條件,公式反映出企業(yè)固定投入和邊際投入與銷(xiāo)售額成比例?;诖?,將利潤(rùn)函數(shù)轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)率函數(shù),分析生產(chǎn)率對(duì)利潤(rùn)的影響,其中φ)代表企業(yè)生產(chǎn)效率:

        交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)降低運(yùn)輸成本、貿(mào)易調(diào)整成本促進(jìn)企業(yè)出口。在此基礎(chǔ)上將交通基礎(chǔ)設(shè)施引入到企業(yè)生產(chǎn)中 ,企業(yè)的收益變?yōu)椋?/p>

        對(duì)企業(yè)收益函數(shù)求導(dǎo)得到最優(yōu)出口價(jià)格,并基于價(jià)格函數(shù)對(duì)調(diào)整成本求導(dǎo),其中交通基礎(chǔ)設(shè)施與調(diào)整成本成反比,即出交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)降低企業(yè)出口價(jià)格和可變貿(mào)易成本促進(jìn)企業(yè)出口行為。

        假設(shè)1:對(duì)出口企業(yè)而言,交通基礎(chǔ)設(shè)施增加通過(guò)降低企業(yè)出口價(jià)格促進(jìn)出口數(shù)量,同時(shí)交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)降低企業(yè)可變成本促進(jìn)更多企業(yè)參與出口。

        (二)教育基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)貿(mào)易的作用機(jī)制

        教育供給主要通過(guò)影響企業(yè)的貿(mào)易可變成本影響企業(yè)出口行為。地區(qū)教育水平提高通過(guò)知識(shí)溢出、人才流動(dòng)和技能提升有助于形成區(qū)域人力資本和生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì),進(jìn)而影響企業(yè)出口行為(Kim and Yong,2000;Galor and Mountford,2008)。具體而言,企業(yè)在國(guó)際經(jīng)營(yíng)中面臨市場(chǎng)訂單隨時(shí)發(fā)生變化的情況,根據(jù)變化及時(shí)調(diào)整配置組織生產(chǎn)(Bolton and Dewatripont,2005)。教育供給充分,則企業(yè)可與學(xué)校合作,組織人員及時(shí)生產(chǎn)完成訂單,降低調(diào)整成本。基于此,在異質(zhì)性企業(yè)框架下為引入教育供給指標(biāo)Ie,假設(shè)企業(yè)只使用接受過(guò)地區(qū)教育的勞動(dòng)力生產(chǎn)產(chǎn)品。假設(shè)企業(yè)第一階段正常生產(chǎn)且訂單不發(fā)生變化的概率為θ,則第二階段面臨調(diào)整生產(chǎn)的概率為1-θ。τ代表貿(mào)易可變成本,τ(Ie)代表教育供給對(duì)調(diào)整成本的影響。將勞動(dòng)作為計(jì)價(jià)物并單位化工資水平,企業(yè)的期望收益變?yōu)椋?/p>

        對(duì)企業(yè)收益函數(shù)求導(dǎo)得到最優(yōu)期望出口數(shù)量:

        由于教育供給降低了企業(yè)出口的調(diào)整成本,所以與調(diào)整成本成反比。教育供給也能降低企業(yè)出口面臨的各類(lèi)沉沒(méi)成本,所以對(duì)Ie求導(dǎo)得到供給對(duì)企業(yè)出口的正向促進(jìn)作用。另外,通過(guò)轉(zhuǎn)換期望收益函數(shù)看出教育供給能夠促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率。其一階利潤(rùn)條件下的企業(yè)收益變?yōu)椋?/p>

        假設(shè)2:教育供給通過(guò)降低企業(yè)貿(mào)易調(diào)整成本影響其出口行為,出口門(mén)檻降低促進(jìn)更多企業(yè)參與出口。

        (三)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制

        基礎(chǔ)設(shè)施供給有利于地區(qū)密集使用相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施要素的產(chǎn)業(yè)發(fā)展(茹玉驄,2015;Blanchard and Olney,2017)。同理,與貿(mào)易相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施改善將影響地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而強(qiáng)化區(qū)域比較優(yōu)勢(shì),促進(jìn)企業(yè)出口。在產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)中介下,不同類(lèi)型基礎(chǔ)設(shè)施可通過(guò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的微觀作用機(jī)制統(tǒng)一起來(lái)。政府通過(guò)地區(qū)教育和交通基礎(chǔ)設(shè)施的有效供給帶動(dòng)密集使用相關(guān)要素的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升產(chǎn)業(yè)效率,形成比較優(yōu)勢(shì),促進(jìn)企業(yè)出口行為。

        假設(shè)3:教育和交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域密集使用該類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)業(yè)部門(mén)有技術(shù)溢出作用,進(jìn)而對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門(mén)中的企業(yè)出口行為產(chǎn)生影響。

        三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明

        (一)計(jì)量模型設(shè)定

        企業(yè)出口行為研究需基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但數(shù)據(jù)庫(kù)中出口企業(yè)只占統(tǒng)計(jì)企業(yè)的一部分。如果將樣本中的未出口企業(yè)剔除,僅使用出口企業(yè)樣本分析將產(chǎn)生樣本自我選擇偏誤問(wèn)題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論顯示:Heckman兩階段法是解決樣本自我選擇的有效方法,并能夠識(shí)別個(gè)體在不同階段的特征。本文利用該模型將企業(yè)出口行為分為兩個(gè)階段,第一階段為企業(yè)是否選擇出口的Probit模型;第二階段為企業(yè)出口數(shù)量影響因素模型,具體形式如下:

        被解釋變量exportijt為企業(yè)出口交貨值,代表j省i企業(yè)第t年的出口交貨值;如果出口交貨值exportijt>0,則第一階段變量exci=1,否則為0。方程(12)是企業(yè)出口選擇的Probit模型,反映企業(yè)出口行為的拓展邊際,Φ為概率密度函數(shù);方程(13)為企業(yè)出口的數(shù)量模型,反映企業(yè)出口的集約邊際,νt、θj、μd分別表示控制省份、行業(yè)、時(shí)間固定效應(yīng)。Heckman兩階段法在第二步回歸中加入第一步回歸產(chǎn)生的逆米爾斯比率來(lái)克服樣本自我選擇問(wèn)題。

        (二)解釋變量的選擇與說(shuō)明

        核心解釋變量infrajt代表交通和教育基礎(chǔ)設(shè)施供給指標(biāo),其中交通基礎(chǔ)設(shè)施用各省份公路密度DRjt和鐵路密度TRjt衡量,反映地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存量;教育基礎(chǔ)設(shè)施用各省份中等職業(yè)教育招生人數(shù)PROSjt和本專(zhuān)科教育招生人數(shù)UNGjt衡量,反映學(xué)校在特定時(shí)期內(nèi)的教育規(guī)模、需求狀況及教育資源配置水平??刂谱兞縓ijt包括以下7類(lèi)影響企業(yè)出口的主要因素:(1)企業(yè)生產(chǎn)率,生產(chǎn)率高的企業(yè)更有可能出口;(2)實(shí)際利用外資水平,對(duì)外開(kāi)放程度高及擁有良好制度安排的地區(qū)出口企業(yè)多、出口數(shù)量更大;(3)人均工資,高工資能夠提高嫻熟勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率,促進(jìn)企業(yè)出口;(4)企業(yè)規(guī)模,規(guī)模效應(yīng)能夠降低貿(mào)易成本,促進(jìn)企業(yè)出口;(5)企業(yè)所在城市到主要港口的距離,該指標(biāo)反映企業(yè)臨近國(guó)際市場(chǎng)的程度和運(yùn)輸成本大??;(6)行業(yè)出口收入比,該指標(biāo)衡量中國(guó)出口商品在國(guó)際市場(chǎng)中的比較優(yōu)勢(shì)并反映出口產(chǎn)品的需求變化;(7)所有制結(jié)構(gòu),該指標(biāo)主要識(shí)別不同類(lèi)型企業(yè)對(duì)企業(yè)出口行為的差別影響。

        (三)數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本描述

        實(shí)證分析所采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自企業(yè)和省份兩個(gè)方面,其中企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),時(shí)間段為2000~2007年。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)記錄了中國(guó)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入超過(guò)500萬(wàn)以上規(guī)模企業(yè)的詳細(xì)信息;該數(shù)據(jù)庫(kù)可以提取企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)、出口交貨值、生產(chǎn)規(guī)模等指標(biāo),并能夠計(jì)算企業(yè)生產(chǎn)率等指標(biāo)。在指標(biāo)處理中,刪除企業(yè)雇傭人數(shù)小于8人的企業(yè),企業(yè)生產(chǎn)率用OP方法計(jì)算。最終估計(jì)樣本包括540,886家企業(yè),其中出口企業(yè)有95,567家。省市級(jí)層面的數(shù)據(jù)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施水平、價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù)及地市層面的距離指標(biāo)。數(shù)據(jù)主要來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及部分省份統(tǒng)計(jì)年鑒,西藏自治區(qū)和海南省由于數(shù)據(jù)缺失過(guò)多而被剔除。地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平主要由公路密度、鐵路密度、地區(qū)教育招生規(guī)模和投資額衡量。公路和鐵路密度分別用各省份總里程除以地區(qū)國(guó)土面積計(jì)算;教育招生規(guī)模和固定資產(chǎn)投資額來(lái)自歷年《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》;地級(jí)市到其主要出口港的距離數(shù)據(jù)通過(guò)百度地圖開(kāi)放平臺(tái)手工查詢獲得。各省份實(shí)際利用外資額需用當(dāng)期匯率轉(zhuǎn)換成人民幣計(jì)算并用價(jià)格指數(shù)平減。在上述數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與省級(jí)層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)匹配形成面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

        四、實(shí)證分析

        (一)Heckman兩階段法與內(nèi)生性問(wèn)題

        為解決樣本選擇偏差問(wèn)題,首先運(yùn)用Heckman兩階段法進(jìn)行初步回歸。結(jié)果如下:職業(yè)教育和高等教育供給對(duì)企業(yè)出口拓展邊際的促進(jìn)作用顯著,對(duì)集約邊際影響不顯著,公路密度對(duì)企業(yè)出口影響整體顯著,鐵路密度增加也顯著影響了出口選擇,但對(duì)出口數(shù)量影響為負(fù)。教育供給對(duì)出口拓展邊際影響更強(qiáng)說(shuō)明中國(guó)教育規(guī)??焖贁U(kuò)張有利于區(qū)域企業(yè)參與出口。初始回歸沒(méi)有考慮變量間的反向因果問(wèn)題,所以可靠性不強(qiáng),需進(jìn)一步分析。已有研究顯示:交通基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)出口間容易產(chǎn)生反向因果的內(nèi)生性問(wèn)題,由此容易產(chǎn)生估計(jì)結(jié)果偏誤(Faber,2014;白重恩和冀東星,2018)。中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大,地區(qū)發(fā)展差距容易造成回歸中典型的反向因果問(wèn)題。計(jì)量理論指出尋找合理的工具變量可以解決回歸存在的內(nèi)生性問(wèn)題。工具變量的選擇要與內(nèi)生變量相關(guān),又須獨(dú)立于當(dāng)期因變量。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和工具變量檢驗(yàn),模型選擇1985年各省份的公路密度、鐵路密度及山地面積占土地面積的比重作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的工具變量;選擇1985年中等職業(yè)學(xué)校數(shù)量和各省份985高校、211高校數(shù)量及歷史上各層次教育的支出水平作為教育供給的工具變量。選擇以往基礎(chǔ)設(shè)施水平的原因是基礎(chǔ)設(shè)施供給有較長(zhǎng)的周期性和循環(huán)累計(jì)效應(yīng),歷史上的基礎(chǔ)設(shè)施水平并不影響當(dāng)期的企業(yè)出口;選擇山地面積占土地面積的比重用以反映不同地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度和運(yùn)輸成本大?。贿x擇各類(lèi)學(xué)校數(shù)量和教育支出水平作為工具變量用來(lái)衡量歷史上不同地區(qū)的教育供給水平。山地面積占土地面積比重的數(shù)據(jù)來(lái)源于中科院地理科學(xué)與資源研究所,民國(guó)時(shí)期各地教育支出水平數(shù)據(jù)來(lái)源于陳友松的《中國(guó)教育財(cái)政之改進(jìn)》。

        表2 基于工具變量的Heckman兩階段法回歸結(jié)果

        考慮內(nèi)生性后教育供給指標(biāo)系數(shù)變?yōu)樵?%水平上顯著,初始回歸結(jié)果低估了教育供給對(duì)地區(qū)出口的影響。職業(yè)教育招生規(guī)模對(duì)企業(yè)出口的拓展邊際和集約邊際影響均為正,結(jié)果與假設(shè)2相符,說(shuō)明職業(yè)教育供給有效促進(jìn)了地區(qū)企業(yè)出口行為。高等教育招生規(guī)模對(duì)企業(yè)出口影響也與假設(shè)相符,對(duì)拓展邊際影響更大說(shuō)明高等教育對(duì)企業(yè)出口的主要作用是降低進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的門(mén)檻。公路密度提升對(duì)企業(yè)出口行為有正向影響,且對(duì)企業(yè)出口的拓展邊際大于集約邊際,說(shuō)明公路運(yùn)輸方式能夠明顯降低貿(mào)易成本;鐵路密度系數(shù)顯著性下降且符號(hào)依然為負(fù),說(shuō)明鐵路建設(shè)沒(méi)有對(duì)企業(yè)出口行為產(chǎn)生顯著影響,可能與出口企業(yè)集中在沿海的區(qū)位特征及鐵路市場(chǎng)化改革滯后有關(guān)。橫向比較看,教育基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口的影響作用更為明顯且結(jié)果穩(wěn)健。

        (二)分地區(qū)回歸結(jié)果

        中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距巨大,不同地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施供給也存在巨大差距。全樣本回歸可能會(huì)掩蓋基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口影響的地區(qū)差異性?;诖?,在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上對(duì)樣本的省份進(jìn)行分類(lèi),將29個(gè)省份分為東部地區(qū)和中西部地區(qū),分類(lèi)后東部地區(qū)企業(yè)包括81,113家,中西部地區(qū)企業(yè)包括14,454家。

        表3 分地區(qū)Heckman兩階段法回歸結(jié)果

        職業(yè)教育對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)出口的拓展邊際大于東部地區(qū),高等教育對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)出口的影響大于東部地區(qū)??赡艿慕忉屖牵褐形鞑渴》萜髽I(yè)出口技術(shù)含量較低,職業(yè)教育和高等教育供給能夠降低企業(yè)貿(mào)易成本和出口門(mén)檻;對(duì)東部地區(qū)而言現(xiàn)有職業(yè)教育體系還不能滿足出口企業(yè)要求,對(duì)企業(yè)出口的作用還有待提高。上述結(jié)果說(shuō)明教育供給對(duì)中西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放意義重大。交通基礎(chǔ)設(shè)施方面,東部和中西部地區(qū)差異明顯,公路密度對(duì)東部地區(qū)企業(yè)出口的集約邊際大于中西部地區(qū),說(shuō)明公路運(yùn)輸對(duì)沿海地區(qū)企業(yè)出口和中短途運(yùn)輸更為重要;對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)出口的拓展邊際影響更大說(shuō)明運(yùn)輸成本仍然是制約內(nèi)陸地區(qū)企業(yè)參與出口的主要因素。中西部地區(qū)鐵路密度上升促進(jìn)了企業(yè)出口的拓展邊際,說(shuō)明鐵路供給能夠有效提升中西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平,但鐵路供給增加對(duì)本地區(qū)企業(yè)出口數(shù)量的影響不穩(wěn)健。

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        上述回歸結(jié)果整體較為一致,但鐵路供給的結(jié)果還不穩(wěn)健。為保證回歸結(jié)果可靠,主要從兩方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一,采用4種基礎(chǔ)設(shè)施的替代指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性,教育供給方面分別用各層次教育固定資產(chǎn)投資數(shù)量作為替代指標(biāo)再進(jìn)行回歸,交通基礎(chǔ)設(shè)施方面利用人均公路和人均鐵路里程作為基準(zhǔn)回歸的替代變量進(jìn)行回歸;第二,考慮到基礎(chǔ)設(shè)施的循環(huán)累積效應(yīng),對(duì)核心解釋變量滯后一期進(jìn)行分析。

        穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示:主要變量符號(hào)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,其中職業(yè)教育、高等教育、公路密度對(duì)企業(yè)出口的拓展邊際和集約邊際結(jié)果穩(wěn)健,說(shuō)明這3類(lèi)指標(biāo)促進(jìn)企業(yè)出口的作用十分明顯;特別是教育供給指標(biāo)經(jīng)過(guò)替換后結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致,說(shuō)明教育水平對(duì)企業(yè)參與國(guó)際化經(jīng)營(yíng)有顯著影響。公路基礎(chǔ)設(shè)施符號(hào)未發(fā)生改變說(shuō)明本地公路基礎(chǔ)設(shè)施存量對(duì)地區(qū)企業(yè)出口影響顯著;鐵路供給指標(biāo)符號(hào)發(fā)生變化,結(jié)果又變?yōu)轱@著,與基準(zhǔn)結(jié)果不同,說(shuō)明現(xiàn)階段鐵路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口的促進(jìn)效果還有待提升。沿海和內(nèi)陸國(guó)際貿(mào)易發(fā)展的巨大差異、鐵路貨物運(yùn)輸組織的特殊性及鐵路總公司體制改革滯后可能是造成鐵路供給對(duì)企業(yè)出口結(jié)果不穩(wěn)健的主要原因。

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要結(jié)果

        五、產(chǎn)業(yè)特征及影響機(jī)制

        (一)基礎(chǔ)設(shè)施要素密集度與產(chǎn)業(yè)特征

        基礎(chǔ)設(shè)施要素密集度指標(biāo)能夠從生產(chǎn)投入角度,反映出不同類(lèi)型產(chǎn)業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的依賴(lài)程度。借鑒Blanchard和Olney(2017)的研究,利用2007年中國(guó)42部門(mén)投入產(chǎn)出表并結(jié)合國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)代碼,計(jì)算不同產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施要素使用密集度,在產(chǎn)業(yè)特征框架下分析基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口行為的影響機(jī)制。首先,通過(guò)識(shí)別工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中二分位行業(yè)代碼表示的行業(yè)與投入產(chǎn)出表中的行業(yè)進(jìn)行匹配,得到29個(gè)工業(yè)部門(mén)。其次,計(jì)算出各部門(mén)使用教育和交通運(yùn)輸投入的產(chǎn)出系數(shù),發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的教育要素密集度平均約為0.0022;交通要素密集度約為0.0284。最后,形成省級(jí)層面基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)密集使用度的交叉項(xiàng),考察不同類(lèi)型基礎(chǔ)設(shè)施供給是否對(duì)密集使用該類(lèi)設(shè)施的產(chǎn)業(yè)形成相對(duì)優(yōu)勢(shì),進(jìn)而對(duì)相關(guān)企業(yè)出口行為產(chǎn)生影響。

        各類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著且穩(wěn)健,交叉項(xiàng)變量也大部分顯著,說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施供給可通過(guò)影響密集使用其供給的產(chǎn)業(yè)降低企業(yè)貿(mào)易成本,促進(jìn)出口行為。其中,產(chǎn)業(yè)的交通基礎(chǔ)設(shè)施要素使用密集度大于教育基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)企業(yè)出口的效應(yīng)也大于教育基礎(chǔ)設(shè)施;公路基礎(chǔ)設(shè)施要素密集使用度對(duì)企業(yè)出口的效應(yīng)最為明顯,既促進(jìn)了出口選擇又促進(jìn)了出口數(shù)量;高等教育的產(chǎn)業(yè)特征效應(yīng)略小于職業(yè)教育且主要影響企業(yè)出口的拓展邊際,職業(yè)教育的產(chǎn)業(yè)出口效應(yīng)主要影響企業(yè)出口的拓展邊際,這與職業(yè)教育的直接影響效應(yīng)不完全相同。整體上教育供給對(duì)出口的產(chǎn)業(yè)影響作用小于交通基礎(chǔ)設(shè)施,說(shuō)明出口環(huán)節(jié)的技術(shù)含量還有待提升。

        表5 基礎(chǔ)設(shè)施及其交叉項(xiàng)對(duì)企業(yè)出口的回歸結(jié)果

        表6 基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)不同產(chǎn)業(yè)類(lèi)型企業(yè)出口的回歸結(jié)果

        (二)資本勞動(dòng)比與產(chǎn)業(yè)特征

        資本勞動(dòng)比反映一個(gè)地區(qū)或部門(mén)的要素投入構(gòu)成情況,是企業(yè)生產(chǎn)的重要特征。通過(guò)計(jì)算資本勞動(dòng)比將行業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、低技術(shù)密集型、高技術(shù)密集型3種類(lèi)型,基于此分析不同類(lèi)型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)相應(yīng)行業(yè)企業(yè)出口的差異化影響。上述分類(lèi)中,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主要包括食品、紡織等國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)代碼為13~24的產(chǎn)業(yè),包含38,213家企業(yè);低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)包括石油化工產(chǎn)品加工、金屬產(chǎn)品制造等行業(yè)代碼為25~34的產(chǎn)業(yè),包含25,414家企業(yè);高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)包括通用專(zhuān)用設(shè)備制造、通信計(jì)算機(jī)等行業(yè)代碼為35~42的產(chǎn)業(yè),包含32,657家企業(yè)。

        分行業(yè)結(jié)果顯示:職業(yè)教育供給對(duì)3類(lèi)產(chǎn)業(yè)的出口拓展邊際都有顯著促進(jìn)作用,出口集約邊際對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)影響最大,對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)影響較?。唤Y(jié)果說(shuō)明現(xiàn)有職業(yè)教育供給未能提高技術(shù)性企業(yè)出口的數(shù)量,職業(yè)教育發(fā)展與產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系有待加強(qiáng)。高等教育對(duì)低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的出口拓展邊際影響最大,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)次之,對(duì)企業(yè)出口數(shù)量影響均為正,符合預(yù)期假設(shè);結(jié)果說(shuō)明高等教育規(guī)模擴(kuò)張有利于企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),在促進(jìn)出口集約邊際的同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的對(duì)接。公路密度提升對(duì)3類(lèi)產(chǎn)業(yè)的拓展邊際都有顯著促進(jìn)作用,說(shuō)明公路基礎(chǔ)設(shè)施明顯降低了各類(lèi)企業(yè)的出口相關(guān)成本;出口集約邊際對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)影響最大,對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)影響較小,這可能與中西部公路基礎(chǔ)設(shè)施投資過(guò)快而技術(shù)密集型出口企業(yè)過(guò)少有關(guān)。另外,鐵路回歸結(jié)果不穩(wěn)健,鐵路密度增加顯著促進(jìn)了低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的出口選擇,但對(duì)其他類(lèi)型企業(yè)的出口行為影響依然為負(fù);可能的解釋是鐵路運(yùn)輸主要降低國(guó)內(nèi)貿(mào)易成本,促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)部的貿(mào)易增長(zhǎng),而對(duì)國(guó)際貿(mào)易的促進(jìn)作用并不顯著。

        六、結(jié)論及建議

        在中國(guó)進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放的戰(zhàn)略背景下,本文重點(diǎn)研究交通和教育基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口行為的影響,并基于產(chǎn)業(yè)特征將兩類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施納入同一框架下比較分析,結(jié)果顯示不同類(lèi)型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口影響差別較大,表現(xiàn)在:第一,地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)出口行為的促進(jìn)作用更明顯,公路密度對(duì)企業(yè)出口的影響強(qiáng)于鐵路且結(jié)果穩(wěn)健,鐵路對(duì)企業(yè)出口影響不穩(wěn)健。第二,基礎(chǔ)設(shè)施供給對(duì)東部和中西部地區(qū)企業(yè)出口影響不同,教育供給對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)出口的促進(jìn)作用更強(qiáng);交通基礎(chǔ)設(shè)施改善對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)出口影響更大。第三,職業(yè)教育對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的出口數(shù)量促進(jìn)作用顯著,高等教育供給有利于技術(shù)密集型企業(yè)的出口;公路密度對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)出口影響較大,鐵路供給明顯增加了低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的出口選擇。

        實(shí)證結(jié)果給我們一些政策啟示。第一,重視教育等社會(huì)型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)對(duì)外開(kāi)放的影響,在基礎(chǔ)設(shè)施投資中通過(guò)調(diào)整投資結(jié)構(gòu)增加教育供給資金,發(fā)揮社會(huì)型基礎(chǔ)設(shè)施的貿(mào)易促進(jìn)和招商引資作用。第二,對(duì)沿海和內(nèi)陸實(shí)施差異化基礎(chǔ)設(shè)施供給策略,東部地區(qū)需提供高質(zhì)量的交通基礎(chǔ)設(shè)施和高等職業(yè)教育供給,中西部需加強(qiáng)各層次的教育供給并改善區(qū)域交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。第三,根據(jù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征提供符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需求和地區(qū)發(fā)展水平的教育和交通基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)揮區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放比較優(yōu)勢(shì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。第四,重視人力資本投資和積累,加大高等教育投資力度,特別是發(fā)展符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)需求的高等職業(yè)教育,推動(dòng)企業(yè)參與全球生產(chǎn)和擴(kuò)大出口范圍。第五,內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)通過(guò)提供教育和公路等重點(diǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施供給促進(jìn)地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平,并通過(guò)國(guó)際貿(mào)易進(jìn)一步激發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。

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