龔為綱 田先紅

在整治疫情防控中的形式主義過程中，杜絕“填表抗疫”越來(lái)越多地出現(xiàn)在了各地工作部署和行動(dòng)中間。

“走訪6小時(shí)，填表2小時(shí)”，在基層工作中，以各種各樣表格填報(bào)為代表的形式主義并不是一個(gè)新問題?；鶎痈刹炕ㄙM(fèi)大量精力和時(shí)間忙于信息整理和表格填寫，其中大多最后變成了辦公室“故紙堆”。這種現(xiàn)象是如何產(chǎn)生的？結(jié)合時(shí)代背景開展問題分析可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我們?nèi)狈σ惶仔兄行А⑾到y(tǒng)化、可數(shù)字化、集成性、可積累的決策數(shù)據(jù)采集過程。一旦需要運(yùn)用數(shù)據(jù)開展決策的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)很難利用已有的數(shù)據(jù)信息資源開展決策，只能臨時(shí)重新填報(bào)數(shù)據(jù)信息。一旦面臨治理事務(wù)，就要求層層上報(bào)數(shù)據(jù)，治理事務(wù)越多，要求上報(bào)的數(shù)據(jù)也越多?！吧厦媲l線，下面一根針”，最后落實(shí)到基層就變成了干部花費(fèi)大量時(shí)間采集數(shù)據(jù)和填報(bào)表格。

我們可以做一個(gè)比較，比如說BAT這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣面臨海量數(shù)據(jù)信息的收集問題，但BAT管理層并沒有像地方行政干部那樣，經(jīng)常性地要求各個(gè)分公司的管理人員層層上報(bào)信息數(shù)據(jù)，以輔助公司決策。原因在于，現(xiàn)代企業(yè)的決策高度依賴于數(shù)據(jù)信息，而這些企業(yè)通過重構(gòu)企業(yè)的運(yùn)作過程，將企業(yè)的運(yùn)作過程加以信息化，比如企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、客戶信息、交易信息、現(xiàn)金流量信息、貨物信息、物流信息等等都高度信息化。這樣海量的數(shù)據(jù)信息通過云平臺(tái)被采集和記錄下來(lái)，云計(jì)算重構(gòu)了企業(yè)的組織和管理過程。企業(yè)變成了數(shù)字化企業(yè)，決策變成了數(shù)字化的決策，基于海量數(shù)據(jù)中的洞見可以服務(wù)于企業(yè)決策，企業(yè)也能夠通過這個(gè)數(shù)字化過程中的海量信息進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)管理流程，提升企業(yè)績(jī)效，實(shí)現(xiàn)治理的精細(xì)化。

有人說基層管理不同于企業(yè)管理，需要數(shù)字化嗎？答案是肯定的?；鶎又卫頂?shù)字化的必要性在于，當(dāng)前我們已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)高度數(shù)字化的時(shí)代，當(dāng)每個(gè)個(gè)體的衣食住行都變成數(shù)據(jù)，社會(huì)運(yùn)行的過程都變成數(shù)據(jù)時(shí)，社會(huì)治理也需要隨之?dāng)?shù)字化。如果治理體系在數(shù)字時(shí)代還依賴于傳統(tǒng)的一套管理方式，依賴直覺和經(jīng)驗(yàn)，依賴小規(guī)模臨時(shí)收集的各種“小數(shù)據(jù)”，那么基層治理的效率就有可能落后于時(shí)代。

當(dāng)下已經(jīng)有人意識(shí)到大數(shù)據(jù)在基層治理過程中的重要作用，但是一旦需要去尋找大數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源無(wú)從談起，巧婦難為無(wú)米之炊。

基層治理要想基于大數(shù)據(jù)開展決策，首先需要把基層治理的流程納入到云計(jì)算的平臺(tái)，把基層治理過程中所產(chǎn)生的各種信息加以數(shù)字化。例如，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部推出了一個(gè)叫作“農(nóng)業(yè)科教云”的云平臺(tái)，云上有一個(gè)“農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣”APP。這個(gè)云平臺(tái)要求全國(guó)30多萬(wàn)個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技員注冊(cè)，開展日常工作，農(nóng)戶則可以在這個(gè)平臺(tái)上提出他們?cè)谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中遇到的各種農(nóng)業(yè)技術(shù)問題，全國(guó)各地的農(nóng)技員都能夠看到這些提問信息。這個(gè)農(nóng)技問答平臺(tái)目前已經(jīng)產(chǎn)生了幾千萬(wàn)條“農(nóng)技問答”信息，農(nóng)戶上傳了幾千萬(wàn)張各種莊稼的病蟲害的圖像信息。接下來(lái)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型形成機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集。具有高預(yù)測(cè)精度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型被訓(xùn)練出來(lái)之后，以后農(nóng)戶只需要通過上傳病蟲害的圖像，平臺(tái)就能自動(dòng)應(yīng)答這些是什么疾病，通過什么辦法解決這些問題，農(nóng)技員只需要繼續(xù)聚焦于那些疑難雜癥。如此循環(huán)往復(fù)，通過這個(gè)平臺(tái)所訓(xùn)練的“農(nóng)技服務(wù)”的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，最終能夠達(dá)到“阿爾法狗”那樣的水平。

目前全國(guó)有60多萬(wàn)個(gè)行政村，200多萬(wàn)村干部，他們中的大多數(shù)具有較高的文化程度，在解決各種基層治理事務(wù)過程中產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。如果我們以數(shù)字化和云計(jì)算的思維把他們的工作重新規(guī)劃，一個(gè)動(dòng)態(tài)化的、集成化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)機(jī)制就出現(xiàn)了：如果有一個(gè)“全國(guó)鄉(xiāng)村治理”的云平臺(tái)，根據(jù)基層治理的主要事務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分門別類，村干部鏈接到這個(gè)云平臺(tái)上，上報(bào)鄉(xiāng)村治理過程中的各種數(shù)據(jù)信息，以及各類新出現(xiàn)問題的上報(bào)與反饋。那么日積月累，數(shù)據(jù)信息通過整齊劃一的口徑實(shí)現(xiàn)集成，基層治理的大數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了。決策可以通過對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，而不再動(dòng)輒需要讓基層干部填報(bào)各種各樣的紙質(zhì)表格，從而能夠騰出手來(lái)專心研究解決更多實(shí)際問題。

基于大數(shù)據(jù)的基層治理與決策，需要大數(shù)據(jù)信息的整合，發(fā)揮聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，數(shù)據(jù)孤島沒有意義，少數(shù)維度的數(shù)據(jù)信息沒有意義，基層治理過程中的大數(shù)據(jù)實(shí)踐，需要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成。當(dāng)前各地也有不少基層治理APP和云平臺(tái)，但是云平臺(tái)間沒有實(shí)現(xiàn)相互整合，數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生口徑不統(tǒng)一，即便匯集在一起也很難發(fā)揮聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

未來(lái)，需要國(guó)家牽頭進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)各種云平臺(tái)的整合與對(duì)接，讓多個(gè)部門自覺將大數(shù)據(jù)采集的過程加以“云化”。通過統(tǒng)籌規(guī)劃的云平臺(tái)，將業(yè)務(wù)開展過程數(shù)據(jù)化，彼此相向而行，互聯(lián)互通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理數(shù)據(jù)的采集、使用的過程集成，推動(dòng)國(guó)家治理現(xiàn)代化。▲

（作者分別是武漢大學(xué)社會(huì)學(xué)院副教授及華中師范大學(xué)中國(guó)農(nóng)村研究院教授）