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        基于大數據云平臺的智慧城市建設的思考

        2020-03-04 01:16:08祖田崢
        綠色環(huán)保建材 2020年6期
        關鍵詞:智慧信息建設

        祖田崢

        1 大數據云平臺的基本構成

        云平臺是指應用客戶端設備或者應用其他任何與網絡連接的設備[1],在確認身份的前提下,使用云平臺相應的計算、應用以及儲存等資源。云平臺為信息的儲存以及信息的共享帶來了極大的便利,通過云平臺,不僅實現了資源的按需分配,而且能夠實現對基礎設施的資源池化。利用云平臺來儲存和分享城市數據,能夠在很大程度上提升城市數據的利用率,并且可以最大化的體現出城市數據的價值,同時還可以保障城市數據的儲存和應用安全。相較于普通的管理平臺,云平臺的安全性更高,同時管理運維效率較高,還可以更好的滿足用戶的需求。

        2 智慧城市概述

        2.1 智慧城市的概念

        所謂智慧城市,是指通過計算機系統、物聯網系統以及云計算技術來收集、儲存、分析和應用城市運行數量信息[2],進而使城市實現智慧化運行。近年來,我國城鎮(zhèn)化水平不斷提升,目前我國城鎮(zhèn)化率已經超過了60%,在未來,隨著我國社會經濟的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化水平將不斷提升,這必將導致城市人口越來越多,城市規(guī)模不斷增加。為保障城市的發(fā)展,必將對城市規(guī)劃、城市管理以及城市建設提出更高的要求,而智慧城市可以為城市的發(fā)展提供更加有力的保障。

        2.2 智慧城市的特點

        首先,智慧城市具有全面感知的特點,構建智慧城市,需要包含著大量的感知終端,通過這些感知終端可以獲取城市中產業(yè)生產信息、城市運行信息以及公眾服務等方面的信息。其次,智慧城市具有深度聯系的特點,智慧城市的信息感知需要建立在網絡基礎之上,通過網絡可以使信息的收集以及信息的應用更加便捷,進而能夠實現信息資源的一體化管理[3]。最后,智慧城市具有信息的智能化處理特點,應用大數據及時對感知信息進行處理和分析,挖掘出有效信息,為城市管理決策提供依據。

        2.3 智慧城市中的云平臺

        大數據處理平臺是智慧城市的重要基礎,智慧城市需要大量的非結構數據信息,通過云平臺,能夠對這些進行進行統一處理,這是傳統關系數據庫無法實現的。智慧城市中的云平臺可以運用大量數據,并結合城市的社會服務屬性來提供信息分析、信息關系等方面的功能,進而可以為智慧城市提供更加全面的數據服務支持。

        3 基于大數據云平臺的智慧城市建設中應用的主要技術

        3.1 通過大數據云平臺收集數據

        智慧城市建設離不開數據信息的支持,因此,智慧城市建設首先要考慮數據收集,既要收集空間數據,也要收集非空間數據。收集空間數據的途徑為國家空間信息基礎設施。而對于非空間數據的收集,則要通過國家統計部門的綜合統計計算。在網絡時代,人們獲取信息的方式更加靈活,獲取信息的渠道也更加多樣化,同時人們獲取信息的速度更快,所獲取的信息也更加豐富。網絡數據雖然龐雜,但其中卻包含著很多的有效信息。通過大數據處理平臺,可以幫助人們來收集儲存和優(yōu)化處理這些信息,進而能夠使這些信息發(fā)揮出更大的作用,更好的為智慧城市建設服務。

        3.2 通過大數據云平臺儲存海量的數據信息

        智慧城市建設需要應用到大量的數據信息,不僅需要進行數據信息的收集,而且需要對海量數據信息進行儲存,這樣才能方便應用。由于信息量巨大,這使得傳統的儲存方式難以滿足智慧城市建設的需求,為此,人們可以借助大數據云平臺來儲存信息。云計算機構不僅能夠有效提升信息儲存量,而且能夠在信息儲存過程中降低費用和能耗,同時還可以在很大程度上提升信息儲存的效率,并且可以更好的為信息的應用提供支持,因此,通過大數據云平來實現信息的儲存具有十分重要的意義。

        3.3 通過大數據云平臺來分析海量數據信息

        首先可以通過模型服務的形式進行數據分析,這種方式需要借助模型服務器,在模型服務器中包含著空間分析模塊,應用該模塊,可以實現對數據信息的分析。除此之外,模型服務器中還包含著統計分析模塊,應用該模塊可以綜合分析各類信息,進而能夠有效提升數據信息分析的有效性和綜合性。其次,分布式處理也是通過大數據云平臺進行數據分析的重要方式,這種方式是指應用分布的方式處理數據信息。

        3.4 通過大數據云平臺對海量數據進行可視化管理

        隨著科學技術的快速發(fā)展,智能化技術得到了廣泛的應用,但在應用計算機處理數據信息的過程中,計算機的處理能力和效果還不夠理想,尤其在深入挖掘和處理數據信息方面,計算機的智能化水平還難以滿足人們的需求。在此背景下,大數據云平臺得到了廣泛的應用,應用其處理數據信息,可以更好的滿足人們的需求。通過大數據云平臺,能夠將數據信息進行可視化處理,進而將抽象的數據信息以更加具體、更加直觀的形式呈現給人們,提升了信息處理能力和信息處理效果。

        4 基于大數據云平臺的智慧城市建設措施

        4.1 提升處理信息的智能化水平

        對現代化城市發(fā)展狀況的評價,不僅要考慮城市硬件設施的發(fā)展情況,而且要關注城市是否實現了智慧化和智能化,這是評價城市發(fā)展狀況的重要標準之一。智慧化城市建設,需要建立在海量數據信息收集和分析的基礎上,這樣才能更好的滿足用戶的需求。這樣的事例在城市發(fā)展過程中屢見不鮮,例如,隨著人們生活水平的提升,汽車擁有量不斷增加,這給城市的交通管理帶來了巨大的壓力,為更好的提升城市交通管理效果,人們可以借助大數據云平臺來分析城市道路網絡的復雜性,并根據城市道路傳感器的節(jié)點反饋數據分析結果來進行城市道路規(guī)劃,使城市道路更加合理,更好的滿足城市發(fā)展需求。除此之外,還可以根據數據信息分析結果來更好的控制交通信號,保障城市道路的暢通,為人們的出行提供更加智能化的服務。這一方面能夠帶給人們更佳的出行體驗,另一方面也能在很大程度上提升城市交通管理的質量和效果,促進城市的健康發(fā)展。

        4.2 加強信息的共享

        智慧城市建設需要建立在海量數據信息的基礎之上,但實際的建設過程中,往往會面臨著信息隔絕的問題,這給智慧城市建設帶來了十分不利的影響。為此,需要打破信息使用的孤島現象,加強信息的共享。國家在此層面提出了數字中國戰(zhàn)略,這為信息共享創(chuàng)造了十分有利的條件。智慧城市的建設,需要圍繞建設目標來進一步增強信息的溝通。政府部門應充分發(fā)揮自身的作用,做好信息的應用和信息的共享,為智慧城市的建設提供更加有力的支持與幫助。

        4.3 加強人才的培養(yǎng)

        隨著5G技術的開放部署以及物聯網的快速發(fā)展,信息技術將得到更加廣泛的應用,并且會逐漸成為城市的基礎社會性服務之一。智慧城市建設,會涉及人工智能技術、云計算以及大數據技術等,對這些技術的應用效果將會直接影響到智慧城市的建設效果。但從實際情況來看,智慧城市建設對大數據技術的應用尚不夠全面、不夠深入,存在一定的局限,這不僅會影響到大數據技術作用的發(fā)揮,而且會給智慧城市建設帶來不利影響?;诖?,政府部門應極大力氣推動智慧產業(yè)的發(fā)展。而智慧產業(yè)的發(fā)展離不開人才的支持,因此政府部門首先應加強人才的培養(yǎng),為智慧產業(yè)的發(fā)展奠定人才基礎。其次,要充分利用智慧城市的產業(yè)價值,促進城市建設的發(fā)展,推動智慧城市的建設。

        5 結束語

        隨著我國社會經濟的發(fā)展,城鎮(zhèn)化速度不斷加快,城市的規(guī)模也在不斷增加。為保障城市的發(fā)展,我們應注重智慧城市的建設,這是推動現代城市發(fā)展的關鍵因素。要結合城市本質屬性,并加強對新技術的應用,提升智慧城市的服務能力和服務水平。加強對大數據云平臺的應用,為智慧城市建設提供更好的支持與幫助。

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