張紅艷，張藕香

(安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036)

在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的今天，農(nóng)業(yè)的提質(zhì)增效在很大程度上依賴于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術。然而，技術選擇行為是一個包含技術認知、技術潛在需求、技術采用在內(nèi)的多階段、連續(xù)性決策過程，受眾多因素的影響，其中技術屬性因素的影響尤為關鍵[1]。茶葉通常生長在山區(qū)或深山區(qū)，是典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè),農(nóng)戶的技術選擇行為除了與其他農(nóng)產(chǎn)品有相似之處外，還有其自身特征。尤其是在當前茶業(yè)用工極度稀缺的情況下，不同的屬性技術對勞動力的需求不同，因而農(nóng)戶的技術選擇行為也不同。因此，分析不同屬性技術農(nóng)戶的行為選擇差異，有利于推動對勞動力依賴程度較高的茶業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高技術推廣和使用效率，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、技術選擇行為相關研究綜述

誘致性技術創(chuàng)新理論認為，農(nóng)戶比較傾向于選擇稀缺資源節(jié)約型技術[2]。在當前農(nóng)業(yè)用工極度短缺的背景下，農(nóng)戶更傾向于選擇勞動節(jié)約型技術[3]。即便是勞動節(jié)約型技術，不同技術屬性農(nóng)戶的行為選擇差異也很大，出現(xiàn)很強的異質(zhì)性偏向[4]。歸納起來，大致可以分為三類：第一類是新品種技術，屬于“增勞—增資—增險型”技術，研究者認為，在勞動力充足的情況下，增加資金投入會正向影響其技術選擇，而增加風險會抑制技術選擇[5-7]；第二類是機械作業(yè)技術，屬于“節(jié)勞—增資—控險型”技術，在農(nóng)業(yè)勞動力日益稀缺的背景下，農(nóng)戶更偏向于選擇增加資本投入的機械作業(yè)技術，通過機械作業(yè)減少對產(chǎn)出的風險不確定性[8-10]；第三類是綠色技術，屬于“增勞—穩(wěn)資—控險型”技術，在勞動力不受約束的情況下，厭惡風險的農(nóng)戶更傾向于選擇附加值較高的綠色耕作方式，如施用有機肥[11-12]。不同類型的農(nóng)戶技術選擇偏好不同，風險規(guī)避型農(nóng)戶新技術采納意愿較低，農(nóng)戶兼業(yè)程度越高越偏向于采用機械作業(yè)型技術[13-14]；家庭收入主要來源于農(nóng)業(yè)的純農(nóng)戶更傾向于選擇新技術[15]，加入合作社的農(nóng)戶因能獲得各種技術指導與服務而更愿意采納新技術[16-17]。此外，戶主的年齡與新技術的運用成負向關系[18]，文化程度對農(nóng)戶技術選擇行為的影響并未得到一致的結(jié)論[19][20]81。

現(xiàn)有文獻已對農(nóng)戶的技術選擇行為進行了諸多探討，但對農(nóng)戶技術屬性的行為特征研究更多的局限于單一維度，不利于我們?nèi)姘盐辙r(nóng)戶的行為特征，從而影響新技術的推廣和使用效率；在有限的農(nóng)戶技術屬性行為特征研究中，并未對農(nóng)戶除稟賦約束(資本、勞動力、風險偏好)之外的其他特征因素做出合理解釋；且已有研究大多是集中在主糧生產(chǎn)，如小麥、水稻等主糧作物，缺乏對像茶葉這類經(jīng)濟作物農(nóng)戶行為的深入研究。安徽是全國重要的產(chǎn)茶省份，全國十大名茶安徽獨占其四。因此，本文利用安徽四大名茶(黃山毛峰、太平猴魁、祁門紅茶、六安瓜片)主產(chǎn)地361戶茶葉種植戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，運用Logistic模型，在考慮農(nóng)戶稟賦特征差異的基礎上，從多個維度對不同屬性(勞動力、資本、風險偏好)技術的農(nóng)戶選擇行為進行分析。

二、農(nóng)戶技術選擇行為模型

由于不同農(nóng)戶的稟賦特征差異較大，技術決策過程中會產(chǎn)生不同的風險預期。對農(nóng)戶而言，在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入或選用新技術時，首先會考慮資本(K)和勞動力(L)兩個因素，在此基礎上還會考慮由新技術使用帶來的風險，因此，技術選擇行為的決策過程中會受到風險偏好的影響，用風險指數(shù)(Φ)來表示。假設農(nóng)戶采用新技術之后，農(nóng)產(chǎn)品的價格會隨著技術投入與產(chǎn)出效率等因素發(fā)生變化，這樣，可將模型設定為：

Pg(k,l)e(Z)φ-(r0+r1)A≥

P0f(k,l)-r0A

(1)

式中，P表示農(nóng)戶采用某種新技術之后的農(nóng)產(chǎn)品新價格，P0表示農(nóng)戶未采用新技術的農(nóng)產(chǎn)品價格，g(k,l)表示農(nóng)戶采用新技術后的生產(chǎn)函數(shù)，f(k,l)表示農(nóng)戶未采用新技術的生產(chǎn)函數(shù)，e(Z)表示勞動力稟賦、資本稟賦、外部環(huán)境特征等影響農(nóng)戶技術選擇行為的一組變量。r0是表示農(nóng)戶未采用新技術的平均每單位投入成本，r1表示采用不同屬性新技術之后的平均每單位新增成本。A是表示農(nóng)戶經(jīng)營的土地面積,Φ是表示農(nóng)戶的個人風險偏好指數(shù)。

(1)式中的農(nóng)產(chǎn)品價格、生產(chǎn)函數(shù)、平均每單位投入成本都是外生的。因此，不同農(nóng)戶主體進行某種技術選擇決策時，假設

其中，c0、c1均為常數(shù)。(1)式可以表示為：

e(Z)φ≥c0+c1A

(2)

當農(nóng)戶考慮是否采用某種屬性新技術時，只要e(Z)Φ-c1A≥c0，農(nóng)戶就會選擇采用此技術；反之，則不會選擇該技術。農(nóng)戶主體在進行技術決策過程中，除了會受到勞動力稟賦、資本稟賦、風險偏好等因素的影響外，還會受到其自身的個人特征、家庭特征、外部環(huán)境特征等因素的綜合影響。因此，農(nóng)戶技術選擇行為的計量模型可表示為：

(3)

(3)式中被解釋變量Teni表示農(nóng)戶i對技術n的選擇行為，Xi表示影響農(nóng)戶技術選擇行為的稟賦特征，即勞動力稟賦、資本稟賦、風險偏好等因素；Ri表示一組特征變量，即影響農(nóng)戶技術選擇的個人特征、家庭特征、外部環(huán)境特征等因素；αi和βi分別表示稟賦特征和特征變量的回歸系數(shù)，εi是表示隨機擾動項。

為了便于分析，本文將技術選擇行為用二分類變量表示。因此，本文利用Logistic二元選擇模型，在考慮農(nóng)戶稟賦特征差異的基礎上，對農(nóng)戶技術選擇行為進行實證分析。具體模型形式如下：

(4)

根據(jù)(4)式，可以得到：

(5)

式中，yi是表示農(nóng)戶選擇第i種技術行為，Pi是表示農(nóng)戶選擇第i種技術的概率。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選取

(一)數(shù)據(jù)來源

課題組于2018年對安徽四大名茶主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶進行了實地調(diào)查，獲得有效樣本361份，樣本地區(qū)分布情況見表1。

表1 樣本地區(qū)分布

由于技術屬性特征不同，農(nóng)戶的技術選擇行為也不同；技術屬性特征的形成取決于多種因素。首先，對于新品種技術，農(nóng)戶需要投入更多時間學習、探索和管理，對勞動力需求增加；種植新品種的主要目的為了增加收益，但產(chǎn)出風險增加了，具有明顯的“增勞—增資—增險”特征。其次，農(nóng)戶使用機械作業(yè)比手工勞作效率更高，減少了因用工短缺帶來的產(chǎn)出風險，但購買機械需要投入更多資本，具有明顯的“節(jié)勞—增資—控險”特征。第三，由于四大名茶主產(chǎn)區(qū)政府正在力推茶園管理綠色“雙替代”，即以有機肥替代化肥、物理防控替代化學農(nóng)藥，因而，政府補貼可減少農(nóng)戶施用有機肥的資本投入，但是需要增加勞動力的投入，具有明顯的“增勞—穩(wěn)資—控險”特征。因而本文將上述技術屬性特征歸納為三種類型：一是“增勞—增資—增險型”技術，二是“節(jié)勞—增資—控險型”技術，三是“增勞—穩(wěn)資—控險型”技術。

表2給出了不同屬性技術農(nóng)戶選擇行為。從表中可以看出，在三種屬性技術的行為選擇中，占比最高的是“增勞—穩(wěn)資—控險型”技術，占總樣本比例為83.65%。其次是“節(jié)勞—增資—控險型”技術，其中選擇機械修剪技術的農(nóng)戶占比達55.96%，選擇機械制茶技術的農(nóng)戶占39.34%，可能是修剪機械價格較低而制茶機械價格較高的原因；選擇機械翻耕的農(nóng)戶僅占3.32%，可能是茶葉主要產(chǎn)于山區(qū)或深山區(qū)，機械翻耕存在較大困難的原因；選擇機械采摘技術的農(nóng)戶比例最低，只有1.67%，這是因為茶葉不同其他農(nóng)作物，制茶對原料茶的外形要求較高，尤其是品牌茶，因而對機械采摘的依賴程度較低。在三類技術中，用新品種表示的“增勞—增資—增險型”技術在總樣本中的比例最低，為54.02%，僅相當于“節(jié)勞—增資—控險型”技術中的機械修剪技術占比，這是因為新品種是政府主導鼓勵推行的，預期收益較高，但農(nóng)戶認知程度不高，因而推廣成效有待提高。

表2 不同屬性技術選擇

(二)變量選擇

由于機械翻耕技術、機械采摘技術的推廣成效并不明顯，不足樣本總量的5%。因此，本文用種植新品種作為“增勞—增資—增險“型技術的代理變量，用機械修剪和機械制茶作為“節(jié)勞—增資—控險型”技術的代理變量，用施用有機肥作為“增勞—穩(wěn)資—控險型”技術的代理變量。這樣，最終選取是否種植新品種、是否采用機械修剪、是否機械制茶以及是否施用有機肥四個二分類變量作為被解釋變量，其中是=1，否=0。將勞動力稟賦、資本稟賦、風險偏好作為解釋變量，將個人特征、家庭特征、外部環(huán)境特征等因素作為控制變量，對農(nóng)戶的行為選擇及其差異進行實證分析。

勞動力稟賦指標以專門做茶人數(shù)占家庭勞動力的比重表示。通常專門做茶人數(shù)占比越高，勞動力相對土地的稀缺程度越低；兼業(yè)程度越高，勞動力相對土地的稀缺程度越高。資本稟賦指標以茶葉收入占家庭總收入比重變量表示。茶葉收入占比大小體現(xiàn)了農(nóng)戶對茶葉收入的依賴程度，通常茶葉收入占比越大，農(nóng)戶越愿意投入較多資本；反之，非農(nóng)收入占比越大，茶葉收入在家庭總收入中的弱化現(xiàn)象越嚴重，因而資本投入的機會成本越大，農(nóng)戶資本投入意愿越低。風險偏好指標以農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的意愿表示。有研究認為風險厭惡程度高的農(nóng)戶更愿意參加契約農(nóng)業(yè)[20]74，更愿意參加農(nóng)業(yè)保險。農(nóng)戶個人特征以年齡、性別、文化程度以及是否村干部等變量表示。家庭特征以經(jīng)營茶園面積變量表示。外部環(huán)境特征以技術人員指導和加入合作社等變量表示(見表3)。

表3 各變量統(tǒng)計性描述

四、實證結(jié)果分析

利用Stata14.0軟件對上述模型進行模擬，按勞動力屬性、資本屬性和風險屬性類別報告實證結(jié)果。從回歸結(jié)果來看，除了因變量為機械修剪模型未通過檢驗，其他模型的擬合優(yōu)度、似然比檢驗結(jié)果均在1%的顯著性水平上通過了檢驗，表明模型整體擬合效果比較理想，自變量對因變量有較強的解釋能力。機械修剪模型未通過檢驗，可能的原因是修剪茶葉的機械價值不高，大體在200元左右，一般農(nóng)戶都能接受。

(一)稟賦特征影響的實證結(jié)果

勞動力稟賦對農(nóng)戶技術行為選擇的影響在1%的顯著性水平上通過了檢驗，且專門做茶勞動力比重變量在增勞型技術模型中的影響存在差異，其中，專門做茶勞動力占比變量對新品種技術采用具有正向影響，而其對施用有機肥影響不顯著?？赡艿脑蚴牵缕贩N的種植過程需要農(nóng)戶投入更多時間學習、探索和管理，對人力資本需求較高；而有機肥施用的過程僅需要較多的體力型勞動力，對勞動力約束不高，再加上近年來政府極力倡導環(huán)境友好型技術。理論上來講，勞動力稟賦應對節(jié)勞型機械制茶技術的影響為負，但回歸結(jié)果并未通過檢驗，可能的原因是，專門做茶勞動力占比主要影響的是農(nóng)戶制茶的機械化程度。調(diào)查顯示，由于加工工藝的原因，大多數(shù)農(nóng)戶基本上選擇半手工半機械的制茶方式，手工制茶勞動力占比越高，機械化程度越低。具體回歸結(jié)果見表4。

表4 不同勞動力屬性技術選擇影響因素回歸結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著，括號內(nèi)為z值

資本稟賦對農(nóng)戶技術選擇行為的影響在1%的顯著性水平上通過了檢驗(見表5)，且茶葉收入占家庭總收入比重變量在增資型技術模型中的影響存在差異，其中，茶葉收入占比變量對機械制茶技術選擇行為存在正向影響，而對新品種技術選擇影響不顯著?？赡艿脑蚴?，新品種比制茶機械資本投入要少，同時存在政府補貼效應，因此，資本稟賦的影響不顯著?？赡苁菂⒓愚r(nóng)業(yè)保險變量對農(nóng)戶施用有機肥負向影響較高的緣故。

表5 不同資本屬性技術選擇影響因素回歸結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著，括號內(nèi)為z值；控制變量估計結(jié)果省略，具體見表4

表6 不同風險偏好屬性技術選擇影響因素回歸結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著，括號內(nèi)為z值；控制變量估計結(jié)果省略，具體見表4

風險偏好對農(nóng)戶技術行為選擇的影響在1%的顯著性水平上通過了檢驗(見表6)，其中，風險偏好在控險型技術模型中通過了檢驗，即參加農(nóng)業(yè)保險變量對機械制茶技術和施用有機肥存在負向影響?？赡艿脑蚴菣C械制茶需要較多的資本投入，風險較大，從而會減少農(nóng)戶對制茶機械的投入，甚至直接選擇鮮葉交易。其次，調(diào)查顯示，與有機肥相比，農(nóng)戶更傾向于施用效果更明顯的化肥，另一方面，有機肥施用過程需要更多的勞動力投入，在勞動力機會成本越來越高的情況下，農(nóng)戶會減少對有機肥的施用。再次，風險偏好型農(nóng)戶更傾向于選擇風險較高的新品種技術，但本文的回歸結(jié)果不顯著，這是由于風險偏好的影響主要取決于茶園規(guī)模的大小，通常茶園規(guī)模越大承擔的損失風險越大。

上述分析表明，在三類稟賦特征中，風險偏好對不同屬性技術農(nóng)戶選擇行為影響更顯著。由于目前我國要素市場資源配置效率不斷提高，要素自由流動帶來勞動力稟賦和資本稟賦的約束能力不斷減弱，而農(nóng)戶的風險偏好很難改變，所以三者的稟賦特征存在明顯差異。

(二)特征變量影響的實證結(jié)果

在眾多的因素中，不僅稟賦特征對農(nóng)戶行為選擇的影響有較大差異，其他特征因素對農(nóng)戶的行為選擇也有一定的差異。為了便于說明，分別用模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分別代表“增勞—增資—增險型”“節(jié)勞—增資—控險型”“增勞—穩(wěn)資—控險型”技術的回歸結(jié)果。從表中可以看出，三個模型的似然比檢驗結(jié)果均在1%的顯著性水平上通過了檢驗，說明模型整體擬合效果比較理想。

在模型Ⅰ中，用茶園規(guī)模和加入合作社兩個變量表示的家庭特征和外部環(huán)境特征在1%的顯著性水平上通過了檢驗，且是負向影響。說明茶園規(guī)模越大，農(nóng)戶種植新品種承擔的產(chǎn)出風險越大，越不愿意種植新品種；合作社采用農(nóng)資統(tǒng)購統(tǒng)銷的管理制度，制約了合作社社員選擇新品種的空間。其他特征變量對農(nóng)戶新品種技術選擇影響不顯著，說明這些因素對新品種技術應用的制約作用比較有限。

在模型Ⅱ中，用年齡變量表示的個人特征通過了1%的顯著性水平檢驗，用參加合作社變量表示的外部環(huán)境特征通過了5%的顯著性水平檢驗，并且二者均為負向影響。說明農(nóng)戶年齡越大，傳統(tǒng)制茶經(jīng)驗越豐富，采用新技術制茶的意愿越??；農(nóng)戶加入合作社，大多將茶葉鮮葉直接賣給合作社，從而減少自身因勞動力不足和機械成本過高而造成的問題，因此影響了農(nóng)戶選擇機械制茶的積極性。

在模型Ⅲ中，用有技術人員指導變量表示的外部環(huán)境特征在5%的顯著性水平上通過了檢驗，且是正向影響。說明有技術人員指導的農(nóng)戶施用有機肥，能夠提高增肥效用，降低無效勞動。加入合作社變量在5%的顯著性水平上通過了檢驗，且是負向影響，可能是合作社統(tǒng)一提供農(nóng)資，導致其成員施用有機肥的自由度受到限制的緣故。具體結(jié)果見表7。

表7 不同屬性技術選擇行為影響因素回歸結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著，括號內(nèi)為z值

上述分析表明，在眾多的特征因素中，僅有用加入合作社表示的外部環(huán)境特征變量在三個模型中都通過了檢驗，且影響方向為負，說明在我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的今天，合作社在實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接方面作用顯著，但由于傳統(tǒng)農(nóng)戶思想意識保守，不能與時俱進，對新技術的應用較慢，從而削弱了合作社的帶動作用。

五、結(jié)論與啟示

實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在很大程度上依賴于對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造，對新技術的應用。研究發(fā)現(xiàn)，在稟賦特征中，風險偏好對農(nóng)戶技術選擇行為影響最顯著，但是風險偏好一旦形成很難改變，需要通過福利性政策來降低農(nóng)戶的風險厭惡程度；勞動力稟賦對增勞型技術的影響主要取決于勞動力需求類型，其中對人力資本需求較高的新品種技術影響顯著，對體力型勞動力需求較高的有機肥施用技術影響不顯著，且對節(jié)勞型技術影響不顯著，說明農(nóng)業(yè)用工短缺對不同類型的技術影響程度不同，農(nóng)戶可以通過增資來節(jié)勞或者雇傭閑置勞動力來轉(zhuǎn)嫁勞動力不足帶來的影響；資本稟賦對增資型技術影響主要取決于技術類型，其中對資本密集型的機械制茶技術影響顯著，而對勞動密集型的新品種技術影響不顯著，說明農(nóng)戶可以通過選擇性技術來規(guī)避稟賦稀缺帶來的影響。此外，合作社變量在眾多的特征因素中，是唯一在三個模型中均通過顯著性檢驗的變量，并且影響方向為負，說明合作社在技術推廣方面并未發(fā)揮實質(zhì)性的作用，在某種程度上可能還制約了農(nóng)戶的行為選擇。

因此，要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，政府必須采取措施加大對新技術的推廣與應用。第一，以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為契機，加大財政投入和對涉農(nóng)資金的整合，將對產(chǎn)業(yè)的振興和對農(nóng)業(yè)的支持覆蓋到傳統(tǒng)特色農(nóng)業(yè)，增加對小眾化特色農(nóng)業(yè)的政策支持和福利補貼，包括購買小型特色農(nóng)機補貼、保險補貼等服務性補貼，間接補償農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險損失，降低農(nóng)戶風險厭惡程度。第二，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的自由流動，提高農(nóng)業(yè)資源的配置效率，引導農(nóng)戶利用自身的比較優(yōu)勢規(guī)避因資源要素稀缺和稟賦特征不足帶來的技術推廣與應用困境，根據(jù)技術需求類型采用選擇性技術轉(zhuǎn)嫁新技術應用帶來的風險。第三，加大農(nóng)業(yè)基礎設施投入和農(nóng)村公共服務供給，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和人居環(huán)境，確保本土人才“穩(wěn)得住”、引進人才“留得下”；拓寬農(nóng)業(yè)融資渠道，加大涉農(nóng)銀行農(nóng)村網(wǎng)點的覆蓋，滿足不同類型農(nóng)戶新技術運用的資金需求。第四，利用新修訂的農(nóng)民專業(yè)合作社法，推進合作社高質(zhì)量發(fā)展，以合作社為載體，以合作社帶頭人為引領，推進農(nóng)業(yè)新技術成果的轉(zhuǎn)化和應用；加大高校和科研機構(gòu)對合作社的技術指導和服務，強化合作社帶頭人培訓，發(fā)揮合作社在新技術推廣和應用中的正向作用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推動小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接。