劉 超
(山東大學(xué) 商學(xué)院,山東 威海 264209)
提要: 在經(jīng)濟全球化和知識經(jīng)濟背景下,智力資本及其各要素對經(jīng)濟發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。然而,受制于資源稟賦、區(qū)位條件、政策差異等因素,我國省際區(qū)域智力資本存在較大差異,進而影響區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)合智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展理論,在構(gòu)建區(qū)域智力資本指標評價體系的基礎(chǔ)上,對2007—2016年區(qū)域智力資本空間分布及其變動特征進行全面的實證研究。結(jié)果表明,當前我國省際區(qū)域智力資本空間分布不均衡,主要集中于少數(shù)經(jīng)濟較為發(fā)達的省市;區(qū)域智力資本的集中水平逐步降低,日漸趨于均衡狀態(tài);區(qū)域智力資本空間分布存在顯著集群特征,但這種集群特征有逐步弱化的態(tài)勢。針對研究發(fā)現(xiàn),就合理開發(fā)區(qū)域智力資本、進一步發(fā)揮智力資本對促進經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的作用提出相關(guān)建議。
改革開放以來,我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就,但區(qū)域間發(fā)展不平衡仍然是當前面臨的主要問題。在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程中,東部地區(qū)經(jīng)濟增速下滑,中西部地區(qū)工業(yè)化進程與要素資源發(fā)展匹配程度低,東北老工業(yè)基地難以快速振興[1]。2019年10月31日召開的中共十九屆四中全會再次強調(diào)了構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制的重要性,將推動形成主體功能明顯、優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局提上議程。如何加速欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟繁榮與社會穩(wěn)定的雙重目標,是一項重大政策性課題。我國政府為解決這一難題進行了長期探索,然而經(jīng)濟發(fā)展的不平衡現(xiàn)象并沒有隨著一系列政策、發(fā)展戰(zhàn)略的推行而得到根本性改變。隨著知識經(jīng)濟時代的到來,智力資本已逐步取代物質(zhì)資本。成為作用于社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性資本,經(jīng)濟增長依賴于智力資本的投入水平,一個地區(qū)智力資本的存量和質(zhì)量對當?shù)氐目萍歼M步和生產(chǎn)要素邊際生產(chǎn)率水平的提高具有直接影響。因此,研究區(qū)域智力資本的分布及其變動特征為合理開發(fā)利用區(qū)域智力資本提出前瞻性對策建議,對縮小地區(qū)發(fā)展差距、協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有一定的參考價值。
智力資本理論作為戰(zhàn)略管理理論的重要組成部分,在企業(yè)管理中發(fā)揮著重要作用,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展也具有一定的指導(dǎo)作用。Amidon最早在宏觀經(jīng)濟視角下應(yīng)用智力資本理論,并對區(qū)域智力資本開發(fā)的相關(guān)理論進行了較全面的總結(jié),開創(chuàng)了區(qū)域經(jīng)濟領(lǐng)域的研究新思路[2]。Andriessen等指出區(qū)域智力資本是“能夠產(chǎn)生比較優(yōu)勢的、通過整合能創(chuàng)造未來的利益的國家或區(qū)域能夠利用的所有無形資源總和”[3]。Muhammad Khalique認為智力資本是無形資產(chǎn)或資源的集合,通過智力資本能夠創(chuàng)造組織價值,為組織提供一個競爭邊界[4]。隨著學(xué)術(shù)界不斷深入了解區(qū)域智力資本概念,學(xué)者們開始從實證的角度定量測量區(qū)域智力資本。Schiuma通過知識樹構(gòu)建智力資本模型,探究意大利區(qū)域智力資本對當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的作用,研究發(fā)現(xiàn),二者之間存在正向相關(guān)關(guān)系,但區(qū)域智力資本內(nèi)部各要素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度有差異[5]。Jose-Luis等使用歐洲國家創(chuàng)新系統(tǒng)與國家智力資本的實證數(shù)據(jù),匹配分析后的結(jié)果表明國家創(chuàng)新系統(tǒng)排名與國家智力資本的排名相一致[6]。Marcin指出智力資本將是一個國家或地區(qū)未來經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素[7]。Seleim和Bontis通過構(gòu)建指標體系測量了148個發(fā)展中國家智力資本對經(jīng)濟發(fā)展的影響,研究表明區(qū)域智力資本每提高1%,GDP提高0.7%,并指出在智力資本的四要素中關(guān)系資本的作用最為明顯[8]。
國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域智力資本的研究起步較晚,但近些年也出現(xiàn)了大量該方面研究。蒲惠熒通過構(gòu)建指標體系進行實證分析,研究了區(qū)域智力資本對廣東省經(jīng)濟發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)區(qū)域智力資本水平與經(jīng)濟發(fā)展存在顯著正相關(guān)關(guān)系[9]。陳武等通過劃分區(qū)域智力資本三大指標體系,構(gòu)建區(qū)域智力資本對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用模型,深入分析三大指標體系對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機理[10]。易瑩瑩等將區(qū)域智力資本劃分為人力資本、結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本和創(chuàng)新資本,以江蘇省為例進行實證分析,研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域智力資本每提高1%,GDP提高0.501%[11]。王明海將區(qū)域智力資本分為人力資本、制度資本、市場資本三個維度,運用SWOT分析方法研究北京市區(qū)域智力資本,探究智力資本如何作用于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型[12]。張亞寧將區(qū)域智力資本分為人力資本、關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本、知識產(chǎn)權(quán)資本四個維度,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建評價指標體系,并對河北省11個地市的區(qū)域智力資本水平進行了評價[13]。張運華、吳潔構(gòu)建了區(qū)域智力資本評價指標體系并驗證了指標體系的有效性,對2005—2012年全國各省、自治區(qū)、直轄市的區(qū)域智力資本發(fā)展水平進行評價,研究得出區(qū)域智力資本發(fā)展不均、區(qū)域智力資本發(fā)展水平不斷提高的結(jié)論[14]。李衛(wèi)兵、王彥淇基于三種不同的空間權(quán)重矩陣進行實證分析,發(fā)現(xiàn)區(qū)域智力資本存在顯著的正向溢出效應(yīng)[15]。
綜上所述,國內(nèi)外相關(guān)研究成果大體上可以分為兩類:一類是對智力資本指標體系的研究;另一類則關(guān)注智力資本對經(jīng)濟發(fā)展或創(chuàng)新能力的作用機制。目前,關(guān)于對智力資本空間分布特征的研究比較少。因此,通過借鑒區(qū)域經(jīng)濟學(xué)關(guān)于經(jīng)濟空間分布的相關(guān)研究方法,確定智力資本空間分布描述的研究方法和指標體系,研究我國區(qū)域智力資本在空間上的分布狀況及變動特征具有重要意義。
借鑒Seleim 和 Bontis、王明海的研究,將區(qū)域智力資本劃分為人力資本、結(jié)構(gòu)資本和關(guān)系資本三個維度。區(qū)域人力資本以人為載體顯示區(qū)域內(nèi)知識、技術(shù)的存量和流量水平,通過教育、基礎(chǔ)設(shè)施等投資凝結(jié)各類兼具現(xiàn)實與未來經(jīng)濟價值的要素。結(jié)構(gòu)資本是區(qū)域智力資本存在和發(fā)展的基礎(chǔ),促進區(qū)域內(nèi)個體人力資本向區(qū)域人力資本的轉(zhuǎn)化,對區(qū)域人力資本投資具有重要影響。關(guān)系資本能夠為新知識和技術(shù)的擴散與推廣提供渠道,加快無形資本在區(qū)域內(nèi)外流通的速度,從而能夠促進新知識和新技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用。
美國經(jīng)濟學(xué)家舒爾茨和貝克爾在20世紀60年代首創(chuàng)較為完整的人力資本理論,其包含兩個核心觀點,一是對于經(jīng)濟增長而言,人力資本所發(fā)揮的作用大于物質(zhì)資本;二是提升人口質(zhì)量成為人力資本的核心,而教育是其主要組成部分。按照這一觀點,人力資本僅僅包括知識水平(或者是教育水平),而從更為廣義的角度來講,還應(yīng)該包括健康狀況。因此,本文選取以下指標衡量區(qū)域人力資本:國家財政性教育經(jīng)費、在校大學(xué)生占總?cè)丝诘谋戎?、普通高校師生比、每十萬人口高中平均在校生數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)量、人均擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、人均擁有醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出、占地方財政總支出的比重、年末參加失業(yè)保險人數(shù)占總?cè)丝诒戎?、年末參加城?zhèn)職工基本醫(yī)療保險人數(shù)占總?cè)丝诒戎?、地方就業(yè)與社會保障財政支出占GDP比重、區(qū)域年末人口總數(shù)、人均GDP。
Bontis認為結(jié)構(gòu)資本代表結(jié)構(gòu)化的知識,代表一個國家或地區(qū)可以規(guī)章化的信息,還反映出一個國家創(chuàng)新能力的水平。國外學(xué)者從兩個方面衡量結(jié)構(gòu)資本:一是與人們現(xiàn)代社會生活聯(lián)系緊密的電子設(shè)備,如電腦、電視、電話等;二是R&D支出以及專利授權(quán)等。而國內(nèi)學(xué)者多采用更為宏觀的指標,如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府效能水平、社會內(nèi)部流動與流通機制等。結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究,本文選取以下指標衡量區(qū)域結(jié)構(gòu)資本:第一產(chǎn)業(yè)百分比、第二產(chǎn)業(yè)百分比、第三產(chǎn)業(yè)百分比、公共財政預(yù)算收入水平、財政預(yù)算支出水平、一般性公共服務(wù)支出水平、城鎮(zhèn)就業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?、人均客運總量、人均貨運總量、人均圖書文獻外借冊次、每百人擁有移動電話數(shù)。
區(qū)域關(guān)系資本體現(xiàn)了區(qū)域智力資本系統(tǒng)的開放性,用以維持因推動地區(qū)發(fā)展而產(chǎn)生的與區(qū)域內(nèi)部和外部之間的聯(lián)系,是一個地區(qū)投資吸引力和競爭水平的綜合體現(xiàn)。盡管關(guān)系資本不直接參與知識和技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用,但其對知識和技術(shù)的發(fā)展有著不可忽視的深遠影響。Bontis從電話、手機、因特網(wǎng)用戶量以及外商投資等方面衡量區(qū)域關(guān)系資本。王孝斌將區(qū)域關(guān)系資本劃分為區(qū)域內(nèi)部與外部的知識共享、人員往來和貿(mào)易往來。綜合國內(nèi)外現(xiàn)有研究,本文認為應(yīng)從區(qū)域內(nèi)部與外部的知識流動、技術(shù)流動和人員流動三方面衡量區(qū)域關(guān)系資本。具體衡量指標如下:外商投資總額占GDP比重、外商注冊資本占GDP比重、進出口總額占GDP比重、社會消費品零售總額占GDP比重、限額以上零售業(yè)企業(yè)商品銷售額占GDP的比重、限額以上批發(fā)業(yè)企業(yè)商品銷售額占GDP的比重、接待入境過夜游客比重、國際旅游收入占GDP的比重。
表1 區(qū)域智力資本評價指標體系
選取全國31個省(市、區(qū))為樣本,基于2007與2016年的截面數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,采用Min-max標準化的方法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,運用因子分析的方法分別對區(qū)域人力資本、區(qū)域結(jié)構(gòu)資本、區(qū)域關(guān)系資本進行評估。具體步驟如下:首先,對樣本數(shù)據(jù)進行KMO檢驗,2007年區(qū)域人力資本、結(jié)構(gòu)資本和關(guān)系資本的KMO值分別為0.847、0.772和0.674,表明樣本適合做因子分析。然后,運用主成分方法提取公因子,因子旋轉(zhuǎn)方法采用方差最大旋轉(zhuǎn)法,得到因子成分得分系數(shù)矩陣。將標準化處理后的觀測值再乘以相應(yīng)系數(shù),便可得到各指標所提取的主成分標準化得分,再以每個主成分對應(yīng)的方差貢獻率占總累計方差貢獻率的比例作為權(quán)重,計算各指標的綜合得分。最后,借鑒王孝斌等[16]學(xué)者的研究,將區(qū)域人力資本、區(qū)域結(jié)構(gòu)資本和區(qū)域關(guān)系資本三者的得分進行求和,從而得到區(qū)域智力資本的綜合得分。
在對2007年與2016年區(qū)域智力資本綜合評價的基礎(chǔ)上,利用Q型聚類分析處理我國31個省(市、區(qū))的標準化數(shù)據(jù),對我國區(qū)域智力資本的差異性和空間分布特征進行深入分析。綜合實力聚類分析結(jié)果表明,我國31個省(市、區(qū))的區(qū)域智力資本發(fā)展水平可分成五大類。聚類結(jié)果如表2所示。為了更為具體直觀地觀察各類別樣本的空間分布特點,筆者繪制出各類別樣本的地理空間分布圖(見圖1)。
分析表2及圖1,可以得出以下結(jié)論。
1.2007年區(qū)域智力資本的空間分布呈顯著的集群狀態(tài)
圖1a顯示,2007年區(qū)域智力資本在地理區(qū)位上大體形成以北京、上海、遼寧以及廣東為核心的四大集聚中心。按照2007年區(qū)域智力資本的綜合得分進行聚類分析,可以將我國31個省(市、區(qū))的區(qū)域智力資本發(fā)展水平分成五大類。
表2 2007年和2016年全國各區(qū)域智力資本聚類類別及樣本分布
a 2007年b 2016年圖1 區(qū)域智力資本的空間分布圖
第I類別包括北京地區(qū),區(qū)域智力資本平均得分1.2853,其三大要素以及智力資本總得分均為第一。北京作為我國的首都,不僅是政治、文化中心,更是我國經(jīng)濟的決策和管理中心,受國家各項政策的影響,具備相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及政策與市場需求方面的獨特優(yōu)勢,智力資本水平遠遠高于其他省(市、區(qū))。第II類別包括天津、上海兩地區(qū),智力資本平均得分0.9541,三大要素及智力資本綜合得分均僅次于第I類區(qū)域。天津地理位置上與北京相鄰,具有得天獨厚的優(yōu)勢。而上海作為我國的經(jīng)濟、交通、科技、工業(yè)、金融、貿(mào)易、會展和航運中心,科技實力雄厚。第III類別包括遼寧、江蘇、浙江、廣東四個地區(qū),智力資本平均得分0.5712,其人力資本、結(jié)構(gòu)資本和關(guān)系資本均居于我國平均水平。該類區(qū)域的主要特點是位于我國經(jīng)濟較為發(fā)達的東部地區(qū)。第IV類別包括河北、山西、內(nèi)蒙古等15個地區(qū),智力資本平均得分0.3500。該類型區(qū)域基本位于我國的中部、西部和東北部,地理位置、自然資源、歷史背景等因素都對地區(qū)發(fā)展產(chǎn)生了極大限制,使得智力資本起步較晚,沒有形成良好的基礎(chǔ)。由于其綜合水平普遍落后,應(yīng)充分利用“中部崛起”和“振興東北老工業(yè)區(qū)”等戰(zhàn)略,加大科技投入力度,進一步加強人才引進培養(yǎng)。安徽、江西、河南等七個地區(qū)屬于第V類別,該類型區(qū)域智力資本平均得分0.2066。該類型區(qū)域整體位于我國的西南部地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展相對落后。
2.2016年區(qū)域智力資本空間分布特征
(1)2016年區(qū)域智力資本總體水平明顯提高。表2顯示,從區(qū)域智力資本存量上講,2016年區(qū)域智力資本水平遠高于2007年。整體上看,人力資本與結(jié)構(gòu)資本的增長幅度相對較低,而關(guān)系資本的增長幅度最大,這符合我國的實際情況。1977年我國恢復(fù)高考制度以來,居民的受教育程度、科研能力明顯提高,到2005年,我國較發(fā)達地區(qū)的人力資本水平已經(jīng)相對較高,隨著我國教育制度進一步完善,國家對科技教育的投入力度進一步加大,人力資本保持平穩(wěn)發(fā)展。近年來,隨著我國國際地位的提高,越來越多的外資企業(yè)進入我國,我國進出口貿(mào)易額逐漸攀升,關(guān)系資本取得了較快的發(fā)展。為保障人力資本的平穩(wěn)健康發(fā)展,國家必須建立相應(yīng)的配套機制。由此可見,一方面,結(jié)構(gòu)資本作為人力資本的一種轉(zhuǎn)化機制需要保持平穩(wěn)發(fā)展;另一方面,關(guān)系資本的提升也需要結(jié)構(gòu)資本保駕護航。因此,結(jié)構(gòu)資本始終保持著平穩(wěn)的發(fā)展趨勢。
(2)2016年區(qū)域智力資本空間分布趨于均衡。對比圖1a和圖1b可以發(fā)現(xiàn),雖然區(qū)域智力資本的空間分布仍呈現(xiàn)顯著的集群狀態(tài),但這種集群分布的范圍逐漸擴大,說明區(qū)域智力資本在空間分布上逐漸趨于均衡。相比于2007年,上海從第二類躍居第一類,作為經(jīng)濟最為發(fā)達的省市,智力資本水平有較大幅度的提高。天津、江蘇、浙江、廣東這四個地區(qū)屬于第II類別,位于珠江三角洲、長江三角洲以及環(huán)渤海地區(qū)等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。廣東、浙江、江蘇三個省份的智力資本水平從第三類躍居第二類,廣東省的區(qū)域智力資本水平已僅次于北京、上海、天津,位居全國第四。第III類別包括遼寧、福建、山東三個地區(qū),其結(jié)構(gòu)資本和關(guān)系資本均居于我國平均水平,人力資本水平相對落后。對該類型區(qū)域而言,在保證結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本平穩(wěn)發(fā)展的同時,大力發(fā)展人力資本最為關(guān)鍵。第IV類別包括山西、吉林、湖北等七個地區(qū),該類型區(qū)域整體位于我國的西南部地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展相對落后。第V類別包括河北、黑龍江、內(nèi)蒙古等15個地區(qū),其三大要素及智力資本綜合排名靠后。這些省份位于我國的西部、西北部和西南部,受限于區(qū)域地理條件、自然資源、歷史原因等,智力資本基礎(chǔ)較差,發(fā)展緩慢,因而綜合實力普遍靠后。整體上來說,區(qū)域智力資本雖然仍集中于少數(shù)經(jīng)濟發(fā)達省市,但是全國大部分地區(qū)的智力資本水平都有了明顯改善,區(qū)域智力資本趨于分散化。這說明我國一直以來實施的“振興東北老工業(yè)基地”戰(zhàn)略、“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略取得了卓越成效,在習(xí)近平總書記隨后提出的“一帶一路”倡議,京津冀、長江經(jīng)濟帶等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的實施下,經(jīng)濟相對落后地區(qū)的智力資本取得了較快發(fā)展,智力資本水平得到明顯改善,我國各地區(qū)智力資本的總體水平顯示出平穩(wěn)健康的發(fā)展勢頭。
選取全國31個省(市、區(qū))為樣本,基于2007至2016年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。借鑒魏守華、吳桂生等學(xué)者的研究,從空間集中、均衡以及相關(guān)程度三方面選擇集中度指數(shù)、靜態(tài)不平衡差指數(shù);作為衡量空間集中程度的指標,分別是集中度指數(shù)、靜態(tài)不平衡差指數(shù),選擇測量空間均衡程度的衡量指標,分別是綜合差異系數(shù)(變異系數(shù)、人口加權(quán)變異系數(shù)、GDP加權(quán)變異系數(shù))和區(qū)位基尼系數(shù);選擇等級相關(guān)系數(shù)(皮爾遜相關(guān)系數(shù)、肯德爾相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù))、空間自相關(guān)指數(shù)作為衡量空間相關(guān)程度的指標。
1.空間集中度指標
集中度指標通過用全域范圍構(gòu)成中比重較大的某個或某幾個區(qū)域占全部的比重表示,分析在地理空間上某種經(jīng)濟活動的集中程度,表示為區(qū)域智力資本得分前幾位之和在全國智力資本中所占的比重。在產(chǎn)業(yè)組織中,該指標類似于赫芬達指數(shù)——通常表示為某產(chǎn)業(yè)中最大的某個或某幾個企業(yè)在整體中所占的比重。本文將集中度表示為區(qū)域智力資本得分前幾位之和在全國智力資本中所占的比重,CR1、CR4、CR8指數(shù)分別表示前1、4、8位。靜態(tài)不平衡差為智力資本前幾位與后幾位之差占前幾位之和的比重:
(1)
式(1)中,Li、Sj分別表示區(qū)域智力資本前幾位與后幾位區(qū)域,當n分別取1、4、8時,用以表示前1、4、8位與后1、4、8位之間的對比關(guān)系,即VR1、VR4、VR8指數(shù)。
2.空間均衡程度指標
(2)
(3)
區(qū)位基尼系數(shù)以洛倫茨曲線為基礎(chǔ),用于計算區(qū)域智力資本分布差異程度的指數(shù),
(4)
3.空間相關(guān)程度指標
相關(guān)系數(shù)是用以反映變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計指標。通過計算區(qū)域智力資本2007—2016年的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)十年間區(qū)域智力資本水平排序高度相關(guān),表明我國31個省(市、區(qū))的區(qū)域智力資本的等級結(jié)構(gòu)在時間上存在著非常高的穩(wěn)定性。采用Moran’s I統(tǒng)計值來檢驗區(qū)域智力資本的全域空間自相關(guān)現(xiàn)象,從而進一步定量測度一個區(qū)域的觀測值與鄰近地區(qū)觀測值以何種方式在空間上排列。模型如下:
4.變動特征實證分析
分析表3,可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域智力資本有如下變動特征。
(1)從集中程度上看,智力資本區(qū)域差距減小,呈均衡分布的趨勢,但區(qū)域智力資本仍集中于少量經(jīng)濟發(fā)達省份,2016年排名前四位的省份智力資本的總得分占全國智力資本總得分的20.3%,排名前八位的省份智力資本總得分占比為35.7%,遠超過地理面積或者區(qū)域人口所占比重。區(qū)域智力資本各要素集中程度在2007—2016年間均有不同程度的下降,呈現(xiàn)出均衡發(fā)展態(tài)勢。其中,區(qū)域關(guān)系資本的集中程度相對于人力資本和結(jié)構(gòu)資本更為明顯。
(2)從均衡程度上看,區(qū)域智力資本的綜合變異系數(shù)和區(qū)位基尼系數(shù)都呈顯著降低之勢,表明區(qū)域智力資本正由過去高度非均衡分布逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榫夥植?。區(qū)域智力資本各要素的綜合變異系數(shù)和區(qū)位基尼系數(shù)都有明顯降低的趨勢,由非均衡分布向均衡分布轉(zhuǎn)化,其中人力資本的變化趨勢最為明顯,結(jié)構(gòu)資本次之。
(3)從相關(guān)程度上看,各省(市、區(qū))域智力資本在地理空間上存在正自相關(guān)關(guān)系,即空間依賴性。區(qū)域智力資本在空間上的分布并不是隨機的,在空間上趨于集群,呈現(xiàn)出較高智力資本水平的省(市、區(qū))趨向于向較高智力資本水平的省(市、區(qū))靠近,或者較低智力資本水平的區(qū)域與較低智力資本水平的區(qū)域相鄰的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。從整體上講,區(qū)域智力資本在空間上存在一定的集群現(xiàn)象,但是這種智力資本的局域集群趨勢有自我減弱的態(tài)勢。從區(qū)域智力資本各要素在2007—2016年間空間自相關(guān)程度的變化趨勢來看,區(qū)域結(jié)構(gòu)資本在地理空間上始終存在正自相關(guān)關(guān)系,局域集群趨勢呈現(xiàn)進一步自我強化態(tài)勢。區(qū)域人力資本和區(qū)域關(guān)系資本由2007年正空間自相關(guān)演化到2016年負空間自相關(guān),表明人力資本和關(guān)系資本的空間分布趨于離散化,人力資本和關(guān)系資本水平較高的區(qū)域不再集聚而是帶動人力資本和關(guān)系資本水平較低的區(qū)域共同發(fā)展。
表3 2007—2016年區(qū)域智力資本空間分布及其變動特征指標對比表
區(qū)域智力資本是區(qū)域經(jīng)濟、政治、教育、科技、文化等諸多因素協(xié)調(diào)耦合的結(jié)果,要提升區(qū)域智力資本水平,應(yīng)從人力資本、結(jié)構(gòu)資本和關(guān)系資本等多方面著手。
人力資本是區(qū)域智力資本的核心,也是促進經(jīng)濟發(fā)展的永恒動力。只有數(shù)量的提升是無法改變區(qū)域人力資本總體格局的,唯有提升人力資本的整體質(zhì)量才能從根本上保證區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。各省(市、區(qū))應(yīng)加大在教育、醫(yī)療等公共事業(yè)領(lǐng)域的投入力度,健全基本醫(yī)療衛(wèi)生制度,提高公共衛(wèi)生服務(wù)保障水平。堅持教育優(yōu)先發(fā)展,完善立德樹人體制機制,深化教育領(lǐng)域綜合改革,為人力資本發(fā)展持續(xù)提供良好的環(huán)境。堅持普及基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育,提升國民文化水平和科學(xué)素養(yǎng),培育新時代的知識型主力軍。實施更加開放的人才引進政策,營造吸引人才的良好環(huán)境,打破人才競爭、流動、評價、薪酬等制度瓶頸,促進各行各業(yè)高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊的引進。
區(qū)域結(jié)構(gòu)資本是人力資本發(fā)揮作用的平臺,是增強區(qū)域科技創(chuàng)新能力、實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。各省(市、區(qū))應(yīng)加快促進體制改革,通過降低制度性交易成本,進一步釋放制度紅利,提高審批效率、服務(wù)態(tài)度與服務(wù)質(zhì)量,提升改革成效,不斷激發(fā)市場活力和社會創(chuàng)造力,持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境。完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在國家的統(tǒng)籌推動下,加快航空、鐵路、公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強社會流通與信息溝通機制建設(shè),發(fā)揮信息在國家治理中的重要作用,有效利用互聯(lián)網(wǎng)時代下的新型溝通方式促進多方信息交流,以信息化推進治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
區(qū)域關(guān)系資本是指區(qū)域與外部之間建立的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及其帶來的資源和信息優(yōu)勢。當前經(jīng)濟全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化進一步加深,區(qū)域與區(qū)域之間存在密不可分的交流與聯(lián)系,因此打破行政壁壘,消除限制區(qū)域之間要素自由流動的制度性根源勢在必行。各省市應(yīng)立足發(fā)展開放型經(jīng)濟,著力加強區(qū)域合作,擴大區(qū)域合作的空間,提升區(qū)域合作的質(zhì)量。積極與國際區(qū)域進行合作,努力在更廣范圍聚集資源要素,深度融入“一帶一路”,依托資源和地理位置優(yōu)勢特色,拓展與沿線國家的經(jīng)貿(mào)合作。全面提升科技創(chuàng)新的國際化水平,助推新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。搭建文化交融互信的紐帶橋梁,推動人文領(lǐng)域合作交流,塑造國際形象。
區(qū)域智力資本落后地區(qū),應(yīng)抓住“中部崛起”“振興東北老工業(yè)基地”和“西部大開發(fā)”機遇,實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,結(jié)合自身的資源稟賦與自然環(huán)境,擴大國際、國內(nèi)開放,通過科學(xué)集聚生產(chǎn)要素來實現(xiàn)資源的最佳配置,推動產(chǎn)業(yè)由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。區(qū)域智力資本發(fā)達地區(qū),應(yīng)加快建立全方位開放型經(jīng)濟體系,更高層次參與國際合作與競爭。創(chuàng)新區(qū)域合作機制,推動發(fā)達地區(qū)與落后地區(qū)在更寬領(lǐng)域、更高層次上開展交流與合作。加強落后地區(qū)自我發(fā)展能力,促進地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展。