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        簡析計算思維中的思維方式及思維本質(zhì)

        2020-03-02 11:38:01張菡
        科學與財富 2020年1期

        張菡

        摘 要:計算思維是運用計算機科學的基礎(chǔ)概念求解問題、設(shè)計系統(tǒng)以及理解人類行為的思維活動。本文主要介紹了計算思維中的思維方式:邏輯思維、算法思維、網(wǎng)絡(luò)思維和系統(tǒng)思維,以及思維本質(zhì):抽象和自動化。

        關(guān)鍵詞:計算思維;思維方式;思維本質(zhì)

        計算思維主要包括數(shù)學思維、工程思維以及科學思維中的邏輯思維、算法思維、網(wǎng)絡(luò)思維和系統(tǒng)思維。運用邏輯思維精準地描述計算過程,運用算法思維有效地構(gòu)造計算過程,運用網(wǎng)絡(luò)思維有效地組合多個計算過程。

        1.思維方式

        1.1邏輯思維

        邏輯思維是人們運用概念、判斷、推理等思維方式,反映事物本質(zhì)與規(guī)律的認識過程。邏輯思維屬于抽象思維,其特點是以抽象的概念、判斷和推理作為思維的基本形式,以分析綜合、比較、抽象概括和具體化作為思維的基本過程,從而揭示事物的本質(zhì)特征和規(guī)律性聯(lián)系。

        1.2算法思維

        算法思維具有非常鮮明的計算機科學特征。算法思維是學習編寫計算機程序時需要掌握的核心技術(shù)我們操作計算機時,每單擊一次鼠標,在手機上每一次點擊購物,都會啟動一個程序,而這些程序都構(gòu)筑在各種各樣的算法上。

        解決任何一個問題都有它的方法和步驟,使用計算機解決問題也是如此。比如向一個包含3*3個方格的圖形的每一個方格中,分別填入1-9中的不同數(shù)字,要求三個橫向、三個縱向、兩條對角線方向上的三個數(shù)字之和相等??梢詫⑦@9個數(shù)字分別填入不同的方格進行試驗,最后得到答案,這是一種常用的算法—枚舉法,完成這項工作要進行較多的試驗。可以讓計算機用這個方法去做,因為它具有高速運算的特點。

        1.3網(wǎng)絡(luò)思維

        網(wǎng)絡(luò)思維強調(diào)構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的核心是對象之間的互動關(guān)系,包括基于機器的人機互動關(guān)系,涉及以虛擬社區(qū)為基礎(chǔ)的交往模式、傳播模式、搜索模式、組織管理模式、科技創(chuàng)新模式等,如社交網(wǎng)絡(luò)、自媒體、人肉搜索、專業(yè)發(fā)展共同體;也可以包括機器間的互聯(lián)關(guān)系,涉及因特網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算網(wǎng)絡(luò)等的運作機制。

        互聯(lián)網(wǎng)在人們?nèi)粘I钪姓谄鹬絹碓街匾淖饔?,建設(shè)這樣的網(wǎng)絡(luò)就貫穿著網(wǎng)絡(luò)思維的思想。

        1.4系統(tǒng)思維

        系統(tǒng)思維就是把認識對象作為系統(tǒng),從系統(tǒng)與要素、要素與要素、系統(tǒng)與環(huán)境的相互聯(lián)系和相互作用中,綜合地考察認識對象的一種思維方式。簡單地說,就是對事情全面思考,不就事論事,把想要達到的結(jié)果、實現(xiàn)該結(jié)果的過程、過程優(yōu)化以及對未來的影響等一系列問題,作為一個整體進行研究。

        計算機系統(tǒng)是一個龐大的系統(tǒng),它由硬件、軟件組成,硬件中包括各個部分,需要相互協(xié)同;軟件中有操作系統(tǒng)、各種程序設(shè)計語言、各種應(yīng)用軟件,它們在不同層面上向人們提供使用計算機的方法,也需要相互協(xié)同。

        2.計算思維的本質(zhì)

        計算思維的本質(zhì)是抽象和自動化。

        2.1抽象

        在計算思維中,抽象思維最重要的用途是產(chǎn)生各種各樣的系統(tǒng)模型,以此作為解決問題的基礎(chǔ)。抽象思維是對同類事物去除其現(xiàn)象的次要方面,抽取共同的主要方面,從個別把握一般,從現(xiàn)象把握本質(zhì)的認知過程和思維方法。

        (1)分離:暫時不考慮研究對象與其他事物的總體聯(lián)系。任何一種對象與其他事物都有著千絲萬縷的聯(lián)系,都是整體的一部分。

        (2)提純:觀察分析隔離出來的現(xiàn)實事物,“從共性中尋找差異,從差異中尋找共性”,提取出淹沒在各種現(xiàn)象和差異中的共性要素。

        (3)區(qū)分:對研究對象各方面的要素進行區(qū)分,并考慮這種區(qū)分的必要性和可行性。

        (4)命名:恰當?shù)貙γ總€需要區(qū)分的要素給予命名,以反映“區(qū)分”的結(jié)果。命名體現(xiàn)的是“抽象化是現(xiàn)實事物的概念化”,以概念的形式命名和區(qū)分所理解的要素。

        (5)約簡:撇開非本質(zhì)要素,以簡略的形式表述前面提到的“區(qū)分”和“命名”的要素及其之間的關(guān)系,形成“抽象化”的最終結(jié)果。

        2.2自動化

        自動化包括自動執(zhí)行和自動控制兩方面。

        (1)自動執(zhí)行:可以按預(yù)先設(shè)計好的程序或系統(tǒng)自動運行。這需要一組預(yù)定義的指令及預(yù)定義的執(zhí)行順序,一旦執(zhí)行,這組指令就可根據(jù)安排自動完成某個特定任務(wù)。

        (2)自動控制:自動執(zhí)行體現(xiàn)了程序執(zhí)行后的必然效果,但這種執(zhí)行并非總是線性的,往往因時而變,程序應(yīng)能隨時響應(yīng)用戶的需要。

        隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,自動控制開始走向只能控制。智能控制是指不用人干預(yù),能獨立驅(qū)動智能機器自主實現(xiàn)目標的過程。自動控制不僅體現(xiàn)在計算機程序中,在社會事務(wù)的處理方面也很常見,例如各種應(yīng)急預(yù)案就是針對特定事件的產(chǎn)生而“自動執(zhí)行”的快速反應(yīng)機制。自動化技術(shù)正在改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活和學習方式,也正改變著人們的思維方式。

        符號化、計算化、自動化思維,以組合、抽象和遞歸為特征的程序及其構(gòu)造思維,是計算技術(shù)與計算系統(tǒng)的重要思維。對計算思維能力進行訓練,不僅使我們理解計算機的實現(xiàn)機制和約束、建立計算意識、形成計算能力,而且有利于提高信息素養(yǎng),從而更有效地利用計算機。

        參考文獻:

        [1]董榮勝.計算教育哲學初探[J].計算機科學,2013.

        [2]李廉.計算思維-概念與挑戰(zhàn)[J].中國大學教學,2012.

        [3]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)思維[J].科學與社會,2014.

        [4]陳國良.計算思維導論[M].北京:高等教育出版社,2012.

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