劉亞潔, 何冰,2, 陳鵬飛
(1.江蘇徐工工程機械研究院有限公司,江蘇 徐州221004;2.高端工程機械智能制造國家重點實驗室,江蘇 徐州221004)
FDM(Fused Deposition Modeling)熔融沉積成型技術[1-2]是3D打印技術的一種,是指將熱塑性的絲材加熱至熔融狀態(tài),利用計算機控制打印噴頭根據(jù)成型零件的截面輪廓軌跡運動,將熔融態(tài)絲材逐層堆積在打印平臺上,最終實現(xiàn)零件的三維制造成型。其具有系統(tǒng)構造簡單、原材料利用率高、設備維護成本低且易于使用的優(yōu)點[3],已廣泛應用于工業(yè)工程、藝術、教育等領域的原型件設計制造、產(chǎn)品功能開發(fā)驗證、特殊復雜零件的直接生產(chǎn)等方面[4]。
加熱保溫箱是FDM快速成型機的重要組成部分,是維持絲材凝結環(huán)境溫度、防止打印工件發(fā)生輪廓翹曲的關鍵因素[5-6],可保證FDM快速成型設備的打印精度,獲得符合要求的打印工件。華中科技大學陳亞萍[7]對FDM溫度控制系統(tǒng)進行研究,設計了可控硅調(diào)功溫度控制系統(tǒng)。內(nèi)蒙古科技大學龐學勤[8]基于數(shù)值模擬結果改造了現(xiàn)有熔融沉積快速成型設備,使其滿足成型環(huán)境溫度的控制。清華大學張曉萍等[9]研究了熔融堆積過程中溫度場動態(tài)模擬的原理、方法和程序設計。
本文以FDM加熱保溫箱為研究對象,設計4種不同的結構形式,并應用熱流固耦合計算方法,對4種結構形式進行數(shù)值模擬,獲得了溫度較為均勻、氣流流向合理的加熱保溫箱結構方案。最后,通過對實體樣機進行溫度均勻度分析,驗證了設計方案及模擬結果的準確性和有效性。
FDM加熱保溫箱可視為封閉裝置,由內(nèi)壁、循環(huán)風道、保溫層、外壁及成型腔組成,其中熱風循環(huán)風道內(nèi)部設置風機、加熱棒,內(nèi)壁設置進風口和出風口,圖1為FDM加熱保溫箱工作原理示意圖。加熱棒產(chǎn)生的熱量通過對流、傳導和輻射三種形式進入成型腔內(nèi)。一部分熱量通過風機帶動風道內(nèi)氣體循環(huán)流動,以對流形式通過出風口帶到成型腔;一部分通過熱輻內(nèi)壁鋼板傳導進入成型腔,從而快速完成加熱過程,同時通過保溫層減少熱量散失,實現(xiàn)保溫過程。
圖1 FDM加熱保溫箱工作原理示意圖
加熱保溫箱內(nèi)部流體為自循環(huán)流動空氣,在氣流和溫差作用下作不規(guī)則流動。將其視為不可壓縮理想空氣,采用k-ε湍流模型,其表達式為:
式中: μt為湍流黏性系數(shù);Pk為湍動能的生成項;模型常數(shù)Ce1=1.44,Ce2=1.92,Cμ=0.09,σe=0.5,σk=0.5。
作如下假設:
1)加熱保溫箱內(nèi)部流體符合質(zhì)量守恒方程,即體積在隨體運動中保持不變,其表達式為
2)加熱保溫箱內(nèi)部流體符合動量守恒方程,其表達式為
式中:dv/dt為流體的速度變化率;F為單位質(zhì)量流體的質(zhì)量力,即為力的分布密度;為哈密頓算子;P為單位面積上的表面力。
3)加熱保溫箱內(nèi)部流體符合能量守恒方程,其表達式為
式中:es為單位質(zhì)量的總能量;des/dt為單位質(zhì)量流體總能量的變化率;Fb1·v為單位時間內(nèi)質(zhì)量力(除重力)對單位質(zhì)量流體做的功;div(P·v)/ρ為單位時間內(nèi)表面力對單位質(zhì)量流體所做的功;div(k·gradT)/ρ為單位時間內(nèi)外界通過單位質(zhì)量流體表面?zhèn)魅氲膫鲗幔籷為單位時間內(nèi)加給單位質(zhì)量流體的輻射熱。
為保證測量結果的有效性,在烘箱內(nèi)部各個位置均勻分散地設置參考點,測量各參考點溫度,計算加熱保溫箱內(nèi)的平均溫度和溫度均勻度,其表達式分別為:
式中:Ti為各測量點溫度;n為測量點個數(shù)。
在FDM加熱保溫箱中,合理的布置加熱棒、風機、進風口和出風口位置是控制熱流流速、獲得良好溫度均勻度的關鍵。在烘箱整體尺寸基本確定的情況下,根據(jù)熱輻射和熱傳導的作用范圍,設計兩種不同的加熱棒和風機位置:一種加熱棒布置在循環(huán)風道底部,風機設置在風道右下方;另一種加熱棒布置在循環(huán)風道左右兩側,風機設置在風道底部。根據(jù)熱對流的作用特點,設計兩種不同進風口和出風口結構方式:一種為成型腔左右兩側僅上方開口,此時,進入成型腔的熱量在成型腔內(nèi)自上而下產(chǎn)生對流;另一種為成型腔左右兩側面開口,此時,已進入成型腔的熱量在成型腔內(nèi)子自左至右產(chǎn)生對流。表1所示為FDM加熱保溫箱的結構設計方案,傳熱原理示意圖如圖2所示。
圖2 傳熱原理示意圖
表1 4種結構方案設計
根據(jù)單一變量原則,在相同條件下對4種結構方案進行數(shù)值模擬,分析4種結構下,F(xiàn)DM加熱保溫箱內(nèi)的流場和溫度場分布情況,為FDM加熱保溫裝置的結構設計提供理論基礎。
FDM加熱保溫烘箱為空間對稱結構,為減少計算量,節(jié)省計算時間,同時得到更高質(zhì)量的網(wǎng)格劃分結果,只需建立流體域空間對稱截面的二維模型,即可反映出加熱保溫箱內(nèi)部溫度分布及速度變化情況。由于風道外壁與加熱保溫箱外壁之間填充石棉保溫材料,可將其轉(zhuǎn)化為施加在風道外壁的熱通量,故可省去此部分模型結構。如圖3所示為4種加熱保溫箱結構對稱截面上的二維模型,外壁尺寸為1100 mm×1250 mm,內(nèi)壁尺寸為900 mm×1150 mm,加熱棒直徑為30 mm,進風口處單個開口均為20 mm。固體壁面材料為45鋼,流體域材料為空氣,其材料參數(shù)如表2所示。
圖3 二維有限元模型
表2 材料參數(shù)
1)設置風道和成型腔內(nèi)為流體傳熱;2)設置成型腔內(nèi)壁和外壁為固體傳熱,加熱保溫箱頂部設置由內(nèi)向外的熱通量為2 W/m2,四周及底部設置由內(nèi)向外的熱通量為5 W/m2;3)設置內(nèi)部風扇無流動靜壓2000 Pa;4)設置初始環(huán)境溫度為20 ℃,加熱棒溫度為100 ℃。
圖4所示為4種方案結構加熱保溫箱的氣體流速分布云圖,可以看出,方案1和方案3中,進風口和出風口位置分別設置在加熱保溫箱左上方和右上方,加熱保溫箱內(nèi)氣流在風道內(nèi)流動,流速較為均勻;方案2和方案4中,進風口和出風口設置在加熱保溫箱側壁,方案2中,大部分氣流在左側風道內(nèi)部向上流動,小部分氣流通過左側沖孔通風板向右流動,方案4中,大部分氣流在接觸到加熱管后由側面進風口進入成型腔,進而從右側進風口流入風道,因此氣流僅能在加熱保溫箱底部實現(xiàn)部分循環(huán),不能有效地將熱流帶到加熱保溫箱的較高位置,滿足加熱保溫箱溫度需求。
圖5所示為4種方案結構加熱保溫箱的溫度分布云圖,可以看出,方案1和方案2中,當加熱棒設置在加熱保溫箱底部時,距離加熱平臺較遠,導致加熱保溫箱上下存在一定的溫度差,加熱效率較低;方案3和方案4中,加熱棒設置在兩側時,熱量一部分經(jīng)過固體傳導,一部分由氣流帶動通過進風口進入加熱保溫烘箱實現(xiàn)熱流循環(huán),整體溫差較小。
圖4 氣體流速分布云圖
圖5 溫度分布云圖
為進一步表征加熱保溫箱內(nèi)部溫度均勻性,在加熱保溫箱內(nèi)部均勻設置橫向a(y=0.33)、b(y=0.56)、c(y=0.79)、d(y=1.02),縱向e(x=0.3)、f(x=0.55)、g(x=0.8)七條路徑,如圖6所示,各路徑的交叉點為12個測量點,根據(jù)數(shù)值模擬分析結果,各個測量點的溫度如表3所示。
計算4種結構方案的平均溫度和溫度均勻度,如表4所示,顯而易見,加熱棒溫度設置為100 ℃,即為373.5 K時,方案1中加熱保溫箱內(nèi)的平均溫度為354.35 K,方案2中加熱保溫箱內(nèi)的平均溫度為360.35 K,與設置的加熱棒溫度差異較大;方案3和方案4中的平均溫度和溫度分布均勻度相近,但方案3的平均溫度為370.09 K,溫度分布均勻度為99.88%,略高于方案4中的溫度分布情況。根據(jù)仿真分析結果,可初步選擇基于FDM快速成型系統(tǒng)的加熱保溫裝置結構為方案3。
圖6 測量路徑示意圖
表3 各個測量點溫度數(shù)值一覽表K
表4 4種結構方案平均溫度和溫度均勻度
根據(jù)方案3中的加熱保溫箱結構設計定制出樣機,安裝調(diào)試完畢后,在外界室溫為20 ℃的條件下,設置加熱保溫箱溫度為100 ℃,加熱15 min后測量相同位置點的溫度分布情況,如表5所示。
表5 樣機加熱15 min后樣機平均溫度及溫度均勻度
計算各個測量點的平均溫度為369.39 K,溫度均勻度為98.14%,顯而易見,此時加熱保溫箱內(nèi)溫度分布較為均勻,實際結果與數(shù)值模擬結果基本一致,驗證了模擬結果的準確性。
根據(jù)FDM快速成型設備中加熱保溫箱的特點,設計出4種不同的熱風循環(huán)式結構。采用有限元數(shù)值模擬方法對4種結構進行了仿真分析,主要結論如下:
1)在FDM加熱保溫箱內(nèi),加熱棒位于左右兩側,鼓風機位于底部,進風口位于左側上方,出風口位于右側上方時,平均溫度可達370.09 K,內(nèi)部溫度均勻度可達99.88%,且熱風流速分布最為均勻。
2)根據(jù)模擬結果研制出加熱保溫箱樣機,經(jīng)測試,內(nèi)部氣體流速穩(wěn)定,溫度均勻度高達98.14%,以實際結果驗證了模擬結果的準確性和有效性。