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        大數(shù)據(jù)時代下物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探討

        2020-03-01 15:06:03趙繼新
        西部交通科技 2020年4期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化技術(shù)大數(shù)據(jù)

        趙繼新

        摘要:物流信息網(wǎng)絡(luò)是物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與運行的重要技術(shù)基礎(chǔ)與支撐。文章基于物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)研究現(xiàn)狀及大數(shù)據(jù)時代下物流信息采集、處理、分析、預(yù)測、推送等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢,指出物流信息處理和預(yù)測是大數(shù)據(jù)時代下物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),并從基于大數(shù)據(jù)的實時信息處理技術(shù)及基于大數(shù)據(jù)的物流配送預(yù)測模型等兩個方面,對大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用進行探討。

        關(guān)鍵詞:物流信息網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù);優(yōu)化技術(shù)

        中國分類號:U495文獻標識碼:A

        0 引言

        改革開放以來,中國物流業(yè)經(jīng)過將近四十年的發(fā)展,已經(jīng)成為支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和重要的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之一。我國物流業(yè)目前具有市場開放程度高、多種所有制并存、服務(wù)科技水平有較大提高的特點與優(yōu)勢。但物流績效仍有待提高,其主要原因就是物流系統(tǒng)性不強,網(wǎng)絡(luò)化程度較低,信息化水平不高。根據(jù)國務(wù)院《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)》,要求構(gòu)建覆蓋全國、輻射國際的物流信息基礎(chǔ)交換網(wǎng)絡(luò)和國家平臺門戶,實現(xiàn)可靠、安全、高效、順暢的信息交換,實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)相關(guān)信息平臺交換標準統(tǒng)一,提供公正、權(quán)威的物流相關(guān)公共信息服務(wù),有效促進物流產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息互通與資源共享,這對于降低物流成本、擴大物流規(guī)模、提高物流效率具有十分重要的意義。

        本文基于傳統(tǒng)物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流信息采集、推送、處理、分析方面的研究現(xiàn)狀,進一步闡述在大數(shù)據(jù)時代下物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展趨勢,指出物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)是物流網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)時代下的重要促進因素,并著重從基于大數(shù)據(jù)的實時信息處理技術(shù)及基于大數(shù)據(jù)的物流配送預(yù)測模型兩方面提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略。

        1 物流信息網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析

        1.1 物流信息網(wǎng)絡(luò)

        根據(jù)我國國家標準《物流術(shù)語》(GB/T18354-2006),物流網(wǎng)絡(luò)可分為物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、物流組織網(wǎng)絡(luò)和物流信息網(wǎng)絡(luò)。物流信息網(wǎng)絡(luò)是物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與運行的重要技術(shù)支撐基礎(chǔ)。物流信息網(wǎng)絡(luò)是指伴隨著物流實體網(wǎng)絡(luò)而相應(yīng)傳遞各類信息的通信網(wǎng)絡(luò)。物流信息網(wǎng)絡(luò)具有網(wǎng)絡(luò)專業(yè)性強、信息來源廣、信息時效性高等特點。根據(jù)信息流轉(zhuǎn)的過程,物流信息在物流信息網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)流程可分為信息采集、信息處理、信息分析、信息推送等環(huán)節(jié)。

        1.2 物流信息網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀

        目前,對物流信息網(wǎng)絡(luò)的研究重點在于物流節(jié)點及組織外部的信息網(wǎng)絡(luò),即建立物流網(wǎng)絡(luò)組織和成員之間開放的、信息充分共享的信息系統(tǒng)。在物流節(jié)點的選址及物流通道的規(guī)劃優(yōu)化研究方面,Eiichi Taniguchi提出一種優(yōu)化物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的方法,闡述了城市公共物流節(jié)點優(yōu)化在緩解交通堵塞、節(jié)約能源和降低勞動成本方面能產(chǎn)生的巨大作用,同時他還運用非線性理論和排隊論研究了物流節(jié)點布局優(yōu)化與選址問題;國內(nèi)的秦璐和葛喜俊從交通路網(wǎng)節(jié)點和通道出發(fā),對高速公路服務(wù)區(qū)功能性擴展為區(qū)域物流節(jié)點進行了相關(guān)理論研究;在物流信息網(wǎng)絡(luò)支撐物流組織優(yōu)化方面,Pedro M.Reyes利用夏普里值方法來探索物流組織網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)載運輸問題,從而維持物流組織網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的相對穩(wěn)定;J.Neto等人通過對物流組織網(wǎng)絡(luò)中環(huán)境、運輸成本等各種活動對網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行的影響指標進行分析,提出了物流組織網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計框架,實現(xiàn)了對物流組織網(wǎng)絡(luò)的多目標規(guī)劃。

        綜上所述,傳統(tǒng)的物流信息網(wǎng)絡(luò)研究方法主要是在有限樣本條件下,利用數(shù)據(jù)模型進行物流信息處理,從而得到對物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)及物流組織網(wǎng)絡(luò)的支撐方向,進一步優(yōu)化物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu),提升物流組織網(wǎng)絡(luò)的運行效率,但并未有效地利用物流信息在網(wǎng)絡(luò)中流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵節(jié)點和時點,發(fā)揮物流信息最大的利用價值。

        2 大數(shù)據(jù)時代物流信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展特點

        在科技高速發(fā)展的時代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值正在得到越來越多的關(guān)注和挖掘。在物流行業(yè)和交通運輸行業(yè),幾乎所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和服務(wù)環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。面對這些多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù),如何進行資源整合、匯聚處理、分析應(yīng)用及深度挖掘,使得物流網(wǎng)絡(luò)的運行效率得以提升,將影響到物流行業(yè)的發(fā)展模式、運營效率及管理思想。

        具體到物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)中,幾乎所有的優(yōu)化手段都需要有大量的數(shù)據(jù)支撐。未來物流信息網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化趨勢將是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與傳統(tǒng)的物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)相融合,具體可以表現(xiàn)為以下五個方面:

        (1)物流信息采集。及時、準確地掌握物品在物流網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息是實現(xiàn)物流信息化的核心之一。物流信息是否被及時、方便、準確地采集并且有效進行信息傳輸,將直接影響整個物流系統(tǒng)的效率及物流信息化的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下,基于物品屬性的信息采集應(yīng)用的領(lǐng)域更廣,物品的銷售數(shù)據(jù)、檢索數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁端的瀏覽數(shù)據(jù)都是豐富的信息獲取途徑。

        (2)物流信息處理。數(shù)據(jù)的匯聚與處理是大數(shù)據(jù)時代下物流信息有效流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。通過建立物流數(shù)據(jù)倉庫,構(gòu)建物流云計算平臺,以及對物流信息實時處理,完成智慧物流信息的存儲、計算與實時處理,為智慧物流提供了完備的數(shù)據(jù)準備。

        (3)物流信息分析。針對海量的客戶與商品數(shù)據(jù),如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其關(guān)聯(lián)關(guān)系、內(nèi)在規(guī)律進行解析,進而為物流企業(yè)運營與發(fā)展提供正確的決策依據(jù),是大數(shù)據(jù)背景下“智慧”物流的核心。針對物流的信息分析主要分為物流客戶關(guān)系挖掘、物流市場信息類聚分析、物流商品關(guān)聯(lián)分析等三個方面。

        (4)物流信息預(yù)測。通過大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等手段對特定主題的信息進行預(yù)測,這種方法已廣泛應(yīng)用于當下許多商業(yè)場景。由于物流業(yè)務(wù)具有時變、隨機和不平衡等特征,及時的大數(shù)據(jù)分析是高效了解消費者偏好、預(yù)測消費者行為的絕佳途徑,利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以提前為產(chǎn)品做好分配,優(yōu)化物流路線計劃以提升物流交付效率。

        (5)物流信息推送。物流的信息推送過程是一個將“物品”轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)及有用信息傳至網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的過程,經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)、無線或有線網(wǎng)絡(luò)將信息傳遞至電子物流應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)時代下,物流信息的推送不再“傻瓜”,借助無線通信單元,通過隨機自組織無線通信網(wǎng)絡(luò)以多跳中繼方式將感知信息傳送到匯聚節(jié)點或者基站,在任何時間地點或環(huán)境下獲取大量可靠的信息,真正實現(xiàn)“無處不在”的計算理念,運用大數(shù)據(jù)手段可做到相對及時、精準的信息推送?;谖锲返奈锪餍畔⑼扑褪歉鶕?jù)消費者購物習(xí)慣、消費傾向等,為消費者提供合適的商品信息的過程。客戶處于此推送網(wǎng)絡(luò)的中心,商家在準確分析供需關(guān)系和商品流量流向的條件下,可以在信息儲備庫中及時發(fā)掘需求,即為用戶選擇符合其預(yù)期和習(xí)慣的商品信息。

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