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        福建省林業(yè)科技進步貢獻率預測研究
        ——基于福建省2003-2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)*

        2020-02-28 00:43:16程秋旺龔宇翔俞維防宋美瓊姚蘇彥
        林業(yè)勘察設(shè)計 2020年3期
        關(guān)鍵詞:索洛科技進步測算

        程秋旺,龔宇翔,陳 欽,俞維防,于 赟,宋美瓊,姚蘇彥

        (福建農(nóng)林大學經(jīng)濟學院, 福州 350002)

        科技進步的概念最早來源于經(jīng)濟學家熊彼特的《經(jīng)濟發(fā)展理論》一書,他在書中提出了“創(chuàng)新理論”。該理論的最大特色,就是強調(diào)生產(chǎn)技術(shù)的革新和生產(chǎn)方法的變革在資本主義經(jīng)濟發(fā)展過程中的作用。之后,學者繼續(xù)對“創(chuàng)新”做出種種不同解釋,并最終把它歸結(jié)為“科技進步”這一概念?!翱萍歼M步貢獻率”是指科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻份額。科技進步貢獻率有狹義和廣義之分,但在測算科技進步貢獻率時,由于科技進步作用幾乎滲透在經(jīng)濟增長因素的各個方面,因而難以直接測算狹義的科技進步貢獻率。因此,現(xiàn)有研究大多從廣義的角度對各個行業(yè)的科技進步貢獻率進行測算。近年來,林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出新的階段性特征。隨著科學技術(shù)在林業(yè)產(chǎn)業(yè)中的推廣和應用,林業(yè)科技進步成為了學者們關(guān)注的重點。萬千對江西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的科技進步貢獻率進行了詳細的測算,得到了江西省2006—2012年期間林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的科技進步貢獻率分別為35.56%、52.56%、20.23%[1]。此外,還有諸多學者分別對不同地區(qū)的林業(yè)科技進步貢獻率進行測算[2-5]。同時,學者們也在林業(yè)科技進步貢獻率的測算方法上進行了深入的研究[6-7]。從已有研究看,大部分學者應用索洛余值法對歷年的林業(yè)科技進步貢獻率進行測算,但并未進行趨勢預測分析。對林業(yè)科技進步貢獻率進行有效的預測,將直接關(guān)系到林業(yè)部門在后期的投入,直接影響林業(yè)部門和相關(guān)決策者的政策制定和實施,因此,有必要對林業(yè)科技進步貢獻率進行有效預測。為此,本文采用指數(shù)平滑法對福建省2020年林業(yè)科技進步貢獻率進行預測,預測結(jié)果可以為林業(yè)相關(guān)決策者提供參考。

        1 林業(yè)科技進步貢獻率測算方法

        通過前文的文獻綜述可知,目前較為普遍采用的是基于柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)的索洛余值法。所以,本文采用索洛余值法對福建省林業(yè)科技進步貢獻率進行測算。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)中,生產(chǎn)要素主要包括土地、勞動力、資本三個基本要素。同時,考慮到林地的年際變化并不大,因此,本研究僅考慮資本和勞動力對林業(yè)經(jīng)濟的影響。隨著科學技術(shù)的發(fā)展,科技要素也變得愈發(fā)重要,因此,需要在C-D生產(chǎn)函數(shù)中引入技術(shù)進步因素。

        索洛余值法是在C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上演變來的。C-D生產(chǎn)函數(shù)具有如下形式:

        Y=AKαLβ

        (1)

        其中,Y表示產(chǎn)出量;K表示資本投入;L表示勞動力投入;A代表一定的科技水平;α、β分別為資本和勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)。通常,在該函數(shù)中,α+β=1,即規(guī)模報酬不變。運用一定方法確定α和β后,在時間序列的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,可以計算出科技水平和科技進步率。1957年,美國經(jīng)濟學家索洛改進了C-D生產(chǎn)函數(shù),即為索洛余值法,該方法可用于測算林業(yè)科技進步貢獻率。

        結(jié)合林業(yè)生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出特征,可以將公式(1)進行有效變換,得到林業(yè)方面的索洛余值增長速度方程,如下所示:

        (2)

        其中,δ表示林業(yè)科技進步速度;△Y/Y表示林業(yè)產(chǎn)出增長速度,本研究中為“林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長速度”;△K/K表示林業(yè)資本增長速度,本研究中為“林業(yè)固定資產(chǎn)投資額增長速度”;△L/L表示林業(yè)勞動增長速度,本研究中為“林業(yè)勞動力增長速度”。進一步可以計算林業(yè)科技進步貢獻率,即林業(yè)科技進步速度與林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長速度的比值,公式如下:

        (3)

        其中,EA為林業(yè)科技進步貢獻率。

        2 林業(yè)科技進步貢獻率預測方法

        由于預測林業(yè)科技進步貢獻率采用的數(shù)據(jù)是連續(xù)型數(shù)據(jù),因此可采用時間序列模型的預測方法進行預測。在時間序列預測時,常使用兩種方法進行預測,一是指數(shù)平滑法,二是自回歸移動平均模型。本研究采用指數(shù)平滑法對2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率進行預測。

        指數(shù)平滑法的基本公式:

        St=αyt+(1-α)St-1

        (4)

        其中,St表示第t期的預測值;yt表示第t期的實際值;St-1表示第t-1期的預測值(或指數(shù)平滑值);a表示平滑常數(shù),其取值范圍為[0,1]。上述公式可理解為任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值。在實際應用過程中,采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行計量。

        3 福建省林業(yè)科技進步貢獻率預測的實證分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        本文所用林業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要來自《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》,時間為2003—2019年。根據(jù)索洛余值法的基本函數(shù)和指標構(gòu)成,在開展福建省林業(yè)科技進步貢獻率測算和預測時,首先需要對林業(yè)產(chǎn)出、林業(yè)資本要素、林業(yè)勞動力要素等指標進行選擇。其中,林業(yè)產(chǎn)出指標采用“林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”,數(shù)據(jù)可從《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中直接獲取,該統(tǒng)計年鑒中已經(jīng)對2003—2019年的“林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”進行統(tǒng)計,但為了消除價格波動的影響,按照地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù),將每年的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可比值。林業(yè)資本要素選取的是“林業(yè)固定資產(chǎn)投資額”指標,數(shù)據(jù)來源于《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中各縣(市、區(qū))林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成情況表。表中“自年初累計完成投資”可作為林業(yè)固定資產(chǎn)投資額的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同樣,為了消除價格波動的影響,將每年林業(yè)固定資產(chǎn)投資額轉(zhuǎn)化為可比值。轉(zhuǎn)化所用的價格指數(shù)仍采用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)。林業(yè)勞動力要素的數(shù)據(jù)來源于《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中歷年“林業(yè)系統(tǒng)國有單位職工人數(shù)”表,表中“平均人數(shù)”可作為林業(yè)勞動力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

        3.2 福建省林業(yè)科技進步貢獻率的預測結(jié)果

        利用2003—2019年《福建省林業(yè)統(tǒng)計年鑒》中的林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)固定資產(chǎn)投資額、林業(yè)勞動力等數(shù)據(jù),運用索洛余值法對福建省2003—2019年林業(yè)科技進步貢獻率進行測算。結(jié)果表明,2003—2019年福建省林業(yè)科技進步平均貢獻率為58.58%,林業(yè)科技進步對林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有較高的貢獻度。同時,本研究采用指數(shù)平滑法,在2003—2019年數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,對2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率進行預測。

        預測得出2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率為60.09%,控制上限(UCL)為96.86%,控制下限(LCL)為23.32%(表1),表明2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率將超過60%,林業(yè)科技對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用較為顯著。從理論上看,2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率的預測值為60.09%,但考慮到2020年初新冠肺炎疫情的影響,林業(yè)生產(chǎn)發(fā)展受到限制,林業(yè)科技投入也會受到一定影響。因此,如果利用最新數(shù)據(jù)得到的2020年林業(yè)科技進步貢獻率的實際值與預測值相接近,說明福建省2020年林業(yè)科技發(fā)展受到外在環(huán)境的影響較小。所以,從預測值看,福建省2020年及以后的一段時期內(nèi),林業(yè)科技進步貢獻率應當穩(wěn)定在60%以上,通過進一步加強科技創(chuàng)新,可以使林業(yè)科技進步對林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展做出更大貢獻。

        4 研究結(jié)論與建議

        預測結(jié)果顯示,2020年福建省林業(yè)科技進步貢獻率的預測值為60.09%,處于一個較高的水平,表明福建省近年來對林業(yè)科技的投入產(chǎn)生了明顯的效果。

        在“十四五”即將來臨之時,有必要采取相關(guān)對策進一步改善林業(yè)科技發(fā)展的質(zhì)量,促進福建省林業(yè)科技進步貢獻率進一步提高。可以從以下幾個方面提升福建省林業(yè)科技發(fā)展速度。一是以解決林業(yè)發(fā)展需求為突破口,進一步攻堅核心和關(guān)鍵技術(shù)。二是加強林業(yè)科技的推廣與應用,向農(nóng)村居民全面推廣林業(yè)科學技術(shù),以科技扶貧為目標,不斷加強林業(yè)科技在精準扶貧中的關(guān)鍵作用,進而擴大林業(yè)科技對林區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的影響力。三是不斷加強林業(yè)科技平臺的創(chuàng)建,建立一個高效、安全、智能、科學、有序的林業(yè)科技創(chuàng)新平臺,為林業(yè)科技工作提供平臺基礎(chǔ)。四是深化林業(yè)科技交流與合作。五是繼續(xù)加大林業(yè)科技的資金投入,提高林業(yè)科研創(chuàng)新能力。六是積極培養(yǎng)林業(yè)青年后備人才,大力培養(yǎng)基層林業(yè)技術(shù)骨干人才,建設(shè)一支科學高效的林業(yè)科技人才隊伍,為促進福建省林業(yè)科技進一步發(fā)展提供人才基礎(chǔ)。

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