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        天津市寶坻區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害針對(duì)性服務(wù)方法研究

        2020-02-25 13:33:27張輝王寶山
        種子科技 2020年1期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害方法

        張輝 王寶山

        摘? ?要:天津市寶坻區(qū)大部分鎮(zhèn)街以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,各類(lèi)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了嚴(yán)重不利影響,亟需氣象部門(mén)探究建立更加有針對(duì)性的農(nóng)業(yè)氣象方法,開(kāi)展更加科學(xué)的、更具指導(dǎo)性的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù),使決策部門(mén)及農(nóng)戶能夠提前采取防御措施,有效減少各類(lèi)災(zāi)害性天氣過(guò)程給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的不利影響,提高氣象為農(nóng)服務(wù)的效益。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;針對(duì)性服務(wù);方法

        1? ?概述

        天津市寶坻區(qū)境內(nèi)地勢(shì)平坦、土質(zhì)肥沃、適宜耕作,為中國(guó)北方重要的糧棉生產(chǎn)基地,主要糧食作物有小麥、玉米、水稻、大豆等。經(jīng)濟(jì)作物中的“三辣”(五葉齊大蔥、紅皮大蒜、天鷹椒)出口到日本、香港、韓國(guó)等國(guó)家和地區(qū)。該地區(qū)屬暖溫帶半濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候,平均海拔高度在2.5~3 m,春秋短、冬夏長(zhǎng),四季分明,春旱較為突出,夏季高溫多雨,秋季降溫迅速,冬季少雨多風(fēng),冷暖干濕差異明顯,年平均氣溫11.8 ℃,年降水量556.6 mm。

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的日益提高,人們對(duì)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)的針對(duì)性和專(zhuān)業(yè)性也有了更高的要求。各類(lèi)氣象災(zāi)害對(duì)寶坻區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響,加之近年來(lái)氣候變化異常,給寶坻區(qū)主要農(nóng)作物的生長(zhǎng)和生產(chǎn)帶來(lái)了許多不利影響。

        2? ?寶坻區(qū)災(zāi)害性天氣農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)方法研究

        2.1? ?加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)能力

        寶坻區(qū)全范圍內(nèi)已建設(shè)了23套區(qū)域自動(dòng)氣象站,鎮(zhèn)街覆蓋率達(dá)100%,3個(gè)七要素(氣溫、濕度、降水、氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速、能見(jiàn)度),6個(gè)六要素(氣溫、濕度、降水、氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速),4個(gè)五要素自動(dòng)站(氣溫、濕度、降水、風(fēng)向、風(fēng)速), 10個(gè)四要素(氣溫、降水、風(fēng)向、風(fēng)速)。并且建設(shè)有一套國(guó)家基本氣象站,農(nóng)業(yè)小氣候觀測(cè)站3個(gè),土壤水分觀測(cè)站2個(gè),初步具備較為系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)能力,但仍需進(jìn)一步升級(jí)區(qū)域自動(dòng)站,并進(jìn)行合理布局,完善觀測(cè)站網(wǎng),并在寶坻區(qū)糧食主產(chǎn)區(qū)建設(shè)大田作物氣象觀測(cè)站,實(shí)現(xiàn)作物全生長(zhǎng)期氣象要素條件觀測(cè)。

        2.2? ?分析災(zāi)害性天氣影響

        通過(guò)查詢寶坻區(qū)氣象局近十幾年的氣象資料數(shù)據(jù),整理寶坻區(qū)現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害性天氣(高溫、低溫、暴雨、大風(fēng)、冰雹等)過(guò)程記錄,結(jié)合實(shí)地調(diào)研的方法,綜合整理分析,得出各類(lèi)氣象災(zāi)害對(duì)該區(qū)主要大田作物(小麥、玉米、水稻)及精細(xì)作物(三辣)的影響程度,提取主要影響的氣象因素,將災(zāi)害數(shù)據(jù)及分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)庫(kù),以便長(zhǎng)期分析,并建立其氣象災(zāi)害指標(biāo)集,明確各類(lèi)災(zāi)害性天氣影響閾值,開(kāi)展針對(duì)性的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)。

        2.3? ?開(kāi)展災(zāi)害性天氣精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)

        災(zāi)害性天氣服務(wù)效果主要前提在于預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性與及時(shí)性,目前我國(guó)短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警的準(zhǔn)確性較高,服務(wù)效果顯著,故需提升災(zāi)害性天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警的精細(xì)化、針對(duì)性工作。

        第一,通過(guò)對(duì)寶坻區(qū)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品“三辣”(大蔥、大蒜、朝天椒)及水稻、玉米、小麥等重點(diǎn)農(nóng)作物關(guān)鍵發(fā)育期進(jìn)行模型模擬,針對(duì)各類(lèi)災(zāi)害性天氣對(duì)不同作物的影響閾值,結(jié)合寶坻區(qū)監(jiān)測(cè)站網(wǎng)數(shù)據(jù)及格點(diǎn)化預(yù)報(bào)結(jié)論,實(shí)現(xiàn)特色作物生長(zhǎng)發(fā)育實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和災(zāi)害性天氣實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)預(yù)警,為種植戶和農(nóng)田管理者的精準(zhǔn)化決策提供了有效的科學(xué)依據(jù),進(jìn)一步提升了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的防御能力。

        第二,將寶坻區(qū)作物分布、地理信息、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行區(qū)劃,結(jié)合現(xiàn)有覆蓋全區(qū)的村級(jí)氣象預(yù)警大喇叭(667個(gè))、預(yù)警短信(2 000余人)、顯示屏(50余塊)、微信公眾號(hào)等用戶群組,針對(duì)不同作物生產(chǎn)區(qū)、農(nóng)業(yè)用戶類(lèi)型及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響情況,開(kāi)展寶坻區(qū)分區(qū)劃、分災(zāi)種、分用戶的自動(dòng)化、精細(xì)化、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)預(yù)報(bào)預(yù)警的服務(wù)發(fā)布。

        2.4? ?建立農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)周年方案

        針對(duì)寶坻區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求,為了使黨政領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)部門(mén)能夠及時(shí)掌握天氣變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,科學(xué)地安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)建設(shè)等活動(dòng),并且為寶坻區(qū)發(fā)展現(xiàn)代都市型農(nóng)業(yè)提供及時(shí)、有效的氣象服務(wù),根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的需求及寶坻區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特點(diǎn),逐年制定了寶坻區(qū)農(nóng)業(yè)氣象周年服務(wù)方案。

        第一,及時(shí)做好干旱、低溫冷害、凍害、連陰雨、洪澇、暴雨、冰雹、大雪、大風(fēng)、干熱風(fēng)等重大氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)及服務(wù)工作。

        第二,及時(shí)做好春、秋、冬季干旱、大風(fēng)、沙塵、霧霾天氣的氣象服務(wù),搞好第一場(chǎng)透雨農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)及汛期旱澇預(yù)測(cè)和服務(wù),以及春、秋季霜凍天氣預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)服務(wù)。

        第三,做好關(guān)鍵農(nóng)時(shí)季節(jié)的氣象服務(wù)工作,如春耕春播、夏收夏種、秋收秋種專(zhuān)題氣象服務(wù),著重分析農(nóng)時(shí)季節(jié)內(nèi)的氣象災(zāi)害影響。

        第四,做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)情的收集上報(bào)與災(zāi)害評(píng)估。

        2.5? ?開(kāi)展災(zāi)害性天氣農(nóng)業(yè)氣象保險(xiǎn)服務(wù)

        近年來(lái),由于災(zāi)害性天氣頻發(fā),造成的經(jīng)濟(jì)損失越來(lái)越嚴(yán)重,大部分農(nóng)戶或合作社均已對(duì)自家種植的作物進(jìn)行了投保,一旦發(fā)生災(zāi)害性天氣造成了作物損失,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者會(huì)立刻啟動(dòng)申報(bào)保險(xiǎn)賠償流程,這其中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是氣象災(zāi)害實(shí)況證明的開(kāi)具,因?yàn)闉?zāi)害性天氣實(shí)況數(shù)據(jù)達(dá)不到申報(bào)保險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn),這將直接影響保險(xiǎn)賠償?shù)某晒εc否。氣象部門(mén)應(yīng)盡量精細(xì)化災(zāi)害性天氣實(shí)況數(shù)據(jù)的查詢提取,如大風(fēng)天氣、暴雨天氣的及時(shí)提取,并將數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期保存,最大程度地為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供有效的氣象數(shù)據(jù)保障。

        3? ?總結(jié)

        通過(guò)對(duì)天津市寶坻區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害針對(duì)性服務(wù)方法進(jìn)行研究,建立完善的災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)站網(wǎng),分析建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的主要影響因素和指標(biāo),開(kāi)展災(zāi)害性天氣精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù),建立農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)周年方案及開(kāi)展災(zāi)后農(nóng)業(yè)氣象保險(xiǎn)服務(wù),做到災(zāi)害性天氣全過(guò)程的精細(xì)化、針對(duì)性、科學(xué)性的氣象服務(wù)工作,使決策部門(mén)及農(nóng)戶能夠提前采取科學(xué)的防御措施,有效減少各類(lèi)災(zāi)害性天氣過(guò)程給寶坻區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的不利影響,提升寶坻區(qū)災(zāi)害性天氣農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)水平,保障寶坻區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高氣象為農(nóng)業(yè)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益。

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