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        基于模型預(yù)測(cè)控制的路徑跟蹤控制器模型仿真

        2020-02-25 03:18:51李家齊
        汽車實(shí)用技術(shù) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:無人駕駛軌跡控制器

        李家齊

        摘 要:文章建立車輛二自由度運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,并將車輛二自由度運(yùn)動(dòng)微分方程離散化、線性化,設(shè)計(jì)了一種基于模型預(yù)測(cè)算法的軌跡跟蹤控制器,并且在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上制定合理的約束函數(shù)和控制規(guī)則,從而兼顧路徑跟蹤的準(zhǔn)確性和車輛的穩(wěn)定性。采用Carsim& Simulink平臺(tái)對(duì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明基于模型預(yù)測(cè)控制的軌跡跟蹤控制器在5m/s以下時(shí)能夠較好地跟蹤預(yù)設(shè)軌跡。關(guān)鍵詞:自動(dòng)駕駛;路徑跟蹤;模型預(yù)測(cè)控制中圖分類號(hào):U471.15 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1671-7988(2020)01-42-04

        Abstract: In this paper, the two-degree-of-freedom kinematics model of vehicle is established, and the differential equation of vehicle two-degree-of-freedom model is discretized and linearized. A trajectory tracking controller based on model prediction algorithm is designed, and a reasonable constraint function is established based on the experiment, attempting to balance the accuracy of path tracking and vehicle stability. The algorithm is verified by Carsim& Simulink platform. The results show that the trajectory tracking controller based on model predictive control can track the preset trajectory better when it is below 5m/s.Keywords: Automatic driving; Path tracking; Model predictive controlCLC NO.: U471.15? Document Code: A? Article ID: 1671-7988(2020)01-42-04

        前言

        自動(dòng)駕駛系統(tǒng)最基本的執(zhí)行部分是運(yùn)動(dòng)控制模塊,它關(guān)系到安裝自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車輛能否準(zhǔn)確地執(zhí)行上層模塊所給定的任務(wù)。智能車輛在行進(jìn)過程中會(huì)受到路面不平、風(fēng)力等外部影響,并且無人駕駛車輛本身的系統(tǒng)具有高度不確定性,是一個(gè)非線性的系統(tǒng),在自動(dòng)駕駛車輛行駛過程中,車輛系統(tǒng)的參數(shù)不斷發(fā)生變化,并且有的參數(shù)無法直接測(cè)量得到。

        因此,在模型參數(shù)不確定或變化的情況下,通過復(fù)雜車輛模型來設(shè)計(jì)性能良好的控制器比較困難[1]。由于完全車輛模型較為復(fù)雜,實(shí)際應(yīng)用與簡(jiǎn)化后模型效果相差不大,因此在有關(guān)車輛仿真研究中對(duì)車輛模型簡(jiǎn)化可以有效地減少計(jì)算量,同時(shí)保證計(jì)算精度[2]。

        1 建立模型

        1.1 車輛動(dòng)力學(xué)模型

        要用于車輛軌跡跟蹤控制器的模型需要比局部路徑規(guī)劃所用的模型更加精確,為了簡(jiǎn)化計(jì)算,同時(shí)保證一定的精度,我們采用二自由度車輛動(dòng)力學(xué)模型,如圖1所示。

        對(duì)圖1所示的車輛模型進(jìn)行分析,并結(jié)合圖2,得:

        3 結(jié)論

        本文通過構(gòu)建多約束的線性時(shí)變系統(tǒng)描述非線性路徑跟蹤問題,針對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)域范圍內(nèi)對(duì)車速、路徑跟蹤性能進(jìn)行仿真,通過動(dòng)態(tài)改變控制器的預(yù)測(cè)時(shí)域變化率與參考速度變化率等參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)車輛運(yùn)動(dòng)軌跡,并將軌跡與實(shí)際軌跡對(duì)比,得到車輛基于路徑跟蹤橫向誤差大約為2.095m,該系統(tǒng)在能夠滿足自動(dòng)駕駛汽車直線行駛車道保持和轉(zhuǎn)彎跟隨彎道路徑的需求下,顯著提高車輛軌跡跟蹤響應(yīng)速度,并且在速度波動(dòng)時(shí)仍能較好的跟蹤規(guī)劃軌跡。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 無人駕駛車路徑跟蹤控制研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2012,38(10):128- 30.

        [2] 汽車在兩種轉(zhuǎn)向工況下的路徑規(guī)劃與路徑跟蹤研究[D];南京航空航天大學(xué), 2015.

        [3] 龔建偉,姜巖,徐威.無人駕駛車輛模型預(yù)測(cè)控制.[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2014.04.

        [4] 拉賈馬尼.車輛動(dòng)力學(xué)及控制.[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2011.01.

        [5] 第十屆中國(guó)智能交通年會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì).第十屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集. [M].北京:電子工業(yè)出版社,2015.10.

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