漆 楚

(西南大學(xué) 重慶 402460)

引言

隨著供應(yīng)鏈管理的信息化，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)逐漸滲透到供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)。目前學(xué)界對于大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用有不同的看法。周粵湘等人認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展為供應(yīng)鏈信息共享提供了新的共享模式和渠道，但同時導(dǎo)致了海量信息的存儲和處理等問題；吳忠縣等人認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析法推動了智慧型供應(yīng)鏈的出現(xiàn)；李軍臣等人認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈升級管理和風(fēng)險管理中有著重要作用。目前的研究奠定了本文的基礎(chǔ)，本文主要探討大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中是如何應(yīng)用的，并針對其出現(xiàn)的問題給出建議。

一、供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)存問題

供應(yīng)鏈管理是基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，將供應(yīng)鏈中的各環(huán)節(jié)進行有效銜接，主要包括對上游企業(yè)的原材料采購，中游企業(yè)的加工運輸，下游企業(yè)的銷售等環(huán)節(jié)的管理。但現(xiàn)階段，隨著供應(yīng)鏈管理實踐的不斷深入，供應(yīng)鏈管理的問題也日益凸顯。以物流企業(yè)為例，供應(yīng)鏈管理模式主要存在著產(chǎn)品質(zhì)量有待提高、數(shù)據(jù)管理不夠完善、產(chǎn)業(yè)模式亟待優(yōu)化等問題。產(chǎn)品質(zhì)量問題的出現(xiàn)主要原因在于物流企業(yè)更多側(cè)重于物流和送達的業(yè)務(wù)，管理工作重點在貨物的送達，缺乏對產(chǎn)品質(zhì)量的嚴(yán)格把控。數(shù)據(jù)管理問題的出現(xiàn)主要在于現(xiàn)代物流企業(yè)在運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進行管理方面尚未形成合理完善的體系，還存在一定程度的改進空間。產(chǎn)業(yè)模式問題的出現(xiàn)是因為大數(shù)據(jù)沖擊了傳統(tǒng)的管理方式，為了能夠有效適應(yīng)當(dāng)前條件下物流企業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)模式的升級成為了必然選擇。

二、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

(一)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在資源領(lǐng)域的應(yīng)用

大多數(shù)制造企業(yè)在生產(chǎn)資源方面的資金消耗巨大，通常占其銷售收入的一半以上，在采購生產(chǎn)資源時采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要是為了降低原有的采購成本。多數(shù)企業(yè)在引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)之后，優(yōu)化了其原有的采購渠道，并且把供應(yīng)商作為自己一體化經(jīng)營的環(huán)節(jié)之一。與此同時，在不改變采購策略和控制成本風(fēng)險的前提下，企業(yè)還能根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對供應(yīng)商進行有效的分組，不同分組的供應(yīng)商有不同的合作模式。這樣一來，物流配置效率得到很大提升，推動了企業(yè)的進一步擴張。通過大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)能夠充分了解消費者的消費需求和消費行為，從而更好地與供應(yīng)商進行協(xié)商。

(二)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在物流領(lǐng)域主要應(yīng)用于庫存的優(yōu)化，運輸成本的控制，分銷中心的選址等。其中最主要的便是對于運輸成本的控制，主要包括兩個方面：一是運輸路徑的選擇，二是特殊商品運輸?shù)膬?yōu)化。通過技術(shù)分析，可以有效規(guī)范運輸人員的行為，安排不同車輛的運輸路線，定期對機器設(shè)備進行維修和保養(yǎng)，提升物流企業(yè)的產(chǎn)出效益。對于一些特殊商品，要考慮到其在運輸過程中可能存在的問題，制定更加精細(xì)化的運輸方案。例如，對于一些在運輸過程中易腐爛的商品，要保證其順利送達，一旦發(fā)生變故，要能及時采取相應(yīng)的措施進行補救。對于需要冷鏈的產(chǎn)品，要對貨物溫度進行及時反饋，并且根據(jù)貨物溫度和路面狀況來考慮運輸方案的可行性。

(三)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在運營領(lǐng)域的應(yīng)用

在供應(yīng)鏈的運營環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)更多的應(yīng)用于管理者的決策。在對產(chǎn)品質(zhì)量進行評估和對生產(chǎn)效率進行測量等一系列環(huán)節(jié)中，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以有效幫助其進行日常的運營，對各類信息進行實時處理，時刻把控產(chǎn)品的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對人力資本方面的影響也越來越大。通過大數(shù)據(jù)分析，可以獲取業(yè)務(wù)人員的工作信息，了解不同人員的素質(zhì)，為人力資本的優(yōu)化提供可靠數(shù)據(jù)支撐。例如，對于連鎖超市，可以追蹤不同收銀員在相同時間內(nèi)處理業(yè)務(wù)的數(shù)量，分析其工作效率。當(dāng)然，在了解不同員工的工作能力后，可以幫助管理者在用工高峰期更好地實現(xiàn)員工的調(diào)度。

三、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的挑戰(zhàn)

首要問題是安全性問題和隱私性問題。供應(yīng)鏈在運營過程中要和大量用戶打交道，其中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)涉及到用戶和商家的隱私信息。面對這些信息，企業(yè)要充分保證其安全性，在實現(xiàn)信息共享的同時，保障客戶信息不受侵犯。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也非常突出，各類數(shù)據(jù)的來源很廣泛，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，時效性相差很大，質(zhì)量參差不齊，這給數(shù)據(jù)管理人員帶來了很大的挑戰(zhàn)。同時，企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析能力有待提高，很多企業(yè)并不是缺乏數(shù)據(jù)，而是缺少能夠在海量數(shù)據(jù)中提取商業(yè)信息的人才。

四、結(jié)論和建議

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為供應(yīng)鏈管理體系的科學(xué)化提供了有利的條件，幫助企業(yè)做出更加合理的營銷決策，優(yōu)化供應(yīng)鏈中的存貨決策，進行供應(yīng)鏈運營的風(fēng)險評估等。但同時大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)的運作模式提出了更高的要求。企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)時要對信息安全進行防護管理，在供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)之間建立信息共享的平臺，與此同時，引進大數(shù)據(jù)方面的人才，形成自己的數(shù)據(jù)分析團隊。