呂霖漪　樊靜雯　鄭敏

摘 要：進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展達(dá)到了新的高度，僅以San Francisco為例，不到兩年時間，醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量就增長了3.9倍。這對于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展有著深刻的影響。當(dāng)代醫(yī)學(xué)生在這樣一個時代應(yīng)該如何學(xué)好專業(yè)知識，未來又如何在工作中利用好人工智能等成了當(dāng)下值得探討的問題。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng);人工智能;醫(yī)學(xué)界;應(yīng)用;發(fā)展

現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能早已被應(yīng)用于教育、臨床實(shí)踐領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)教育中有如虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、虛擬病人學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。而同時，人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的診斷與應(yīng)用已有了突破，在制藥中投入了使用，在醫(yī)療器械的發(fā)展中也有了貢獻(xiàn)，在臨床實(shí)踐如心內(nèi)科中，人工智能最早的應(yīng)用可以追溯到心電圖的發(fā)明。

1 人工智能促進(jìn)醫(yī)學(xué)教育的發(fā)展

有研究表明，在295名醫(yī)學(xué)生中（臨床148名，影像147名）75.59%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)將AI知識納入醫(yī)學(xué)課程。[1]2019年復(fù)旦大學(xué)與華為聯(lián)手合作開發(fā)的中國首個“醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”課程已開始授課。如今，在醫(yī)學(xué)的課堂中，越來越多地使用人工智能模擬程序來進(jìn)行教學(xué)，如在模擬病人身上模擬出正常和非正常心音，通過允許學(xué)生反復(fù)聽取的操作給以學(xué)生認(rèn)真辨析細(xì)微差別的機(jī)會。相比書本中的理論知識，學(xué)生在模擬過程中更能切身體會到真正的臨床實(shí)踐過程，也更容易去發(fā)現(xiàn)實(shí)際操作中的易錯點(diǎn)。此外，進(jìn)行模擬操作有助于加深學(xué)生對該課程內(nèi)容的印象，學(xué)生能學(xué)到更多的病情診斷知識，人工智能機(jī)器人的應(yīng)用使醫(yī)學(xué)教育變得更為先進(jìn)。

2 人工智能幫助醫(yī)學(xué)生提高自學(xué)能力

進(jìn)入大學(xué)，尤其是醫(yī)學(xué)生，不僅專業(yè)課多書本厚，且有些內(nèi)容深奧難懂，很多時候就需要學(xué)生擁有強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力。人工智能能在沒有教授的情況下解答學(xué)生的難題，如通過學(xué)習(xí)管理軟件，根據(jù)學(xué)生的個人進(jìn)度，為每個學(xué)生繪制適合自己的學(xué)習(xí)路徑，提供精準(zhǔn)的個性化學(xué)習(xí)。此外，人工智能還可拓寬學(xué)生的學(xué)習(xí)空間和時間，起到臨床教師無法勝任的全面性、客觀性、實(shí)時性、準(zhǔn)確性指導(dǎo)學(xué)習(xí)的作用。[2]

3 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療背景助于醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維模式的建立

一項在牡丹江醫(yī)學(xué)院展開的關(guān)于大學(xué)生對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維接受程度的調(diào)查顯示，學(xué)生中支持率接近百分之百，專家/教師中接受率為百分之百。[3]在互聯(lián)網(wǎng)這個平臺上，大數(shù)據(jù)的使用與發(fā)展使得醫(yī)學(xué)生建構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療模式的潛能更大，這為醫(yī)學(xué)生未來的就業(yè)方向提供了新思路，鼓勵了更多的醫(yī)學(xué)生自主線上線下創(chuàng)業(yè)，而不是單一限于進(jìn)醫(yī)院科室就業(yè)。如丁香園平臺的廣受歡迎就是個很好的例子。

4 人工智能加速醫(yī)生能力成長

人工智能的出現(xiàn)在一定程度上改變了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)模式，以往一個醫(yī)生需要十幾年甚至幾十年才能達(dá)到名醫(yī)的水平，在未來，有了人工智能的幫助可以大大縮短該階段的時間，使一個畢業(yè)幾年的學(xué)生達(dá)到頂級醫(yī)生的水平。這不僅有利于醫(yī)生個人能力的發(fā)展和提升，同時也是病人的福音。病人到醫(yī)院就診就有更大范圍的頂級醫(yī)生資源可供選擇，換言之，人工智能幫助增加了擁有高診斷能力、高水平的頂級醫(yī)生的數(shù)量，也一定程度上增大了頂級醫(yī)生的覆蓋范圍。

5 未來醫(yī)學(xué)模式將由人工智能和人類醫(yī)生合作運(yùn)行

現(xiàn)如今人工智能已在醫(yī)學(xué)影像學(xué)等多個領(lǐng)域有了突破，如利用其幫助醫(yī)生高效檢測出肺結(jié)節(jié)，利用MR智能快速掃描技術(shù)減少掃描時間、大幅度降低輻射劑量等。“AI將成為你的醫(yī)生”并不意味著AI將會代替醫(yī)生，機(jī)器與人類醫(yī)生相比還缺乏很多生理、病理等的理論知識以及多方面、多角度思考問題的能力，也由于機(jī)器下診斷速度快于人類醫(yī)生，便也存在缺乏發(fā)現(xiàn)潛在疾病、準(zhǔn)確區(qū)分兩種或多種癥狀表現(xiàn)相似但治療方式不同的疾病等問題，現(xiàn)階段的發(fā)展也多限于局部疾病的診斷。綜上，人工智能獨(dú)立診斷、治療的能力有待提高和發(fā)展，未來人工智能更有可能與人類醫(yī)生成為合作關(guān)系，輔助醫(yī)生更高效精準(zhǔn)地診斷、治療疾病。

6 人工智能在數(shù)據(jù)處理上具有明顯優(yōu)勢

人工智能與數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系，AI的發(fā)展就需要依賴大量數(shù)據(jù)。高質(zhì)量、高水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫難求，這對于其發(fā)展是個莫大的挑戰(zhàn)。但在數(shù)據(jù)處理上AI有明顯優(yōu)于人類醫(yī)生的地方。如病人信息的錄入與處理。人工錄入、處理需要耗費(fèi)大量的時間和經(jīng)歷，在以往這也成為醫(yī)生熬夜工作的內(nèi)容之一。有了AI的幫助，數(shù)據(jù)錄入變得更快更高效更準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)處理變得更精準(zhǔn)更有說服力。AI作為數(shù)據(jù)的引導(dǎo)者，在多個領(lǐng)域都是人類的得力助手。

7 探討人工智能在藥物領(lǐng)域的應(yīng)用

2015年，硅谷的Atomwise根據(jù)已有的7000多種候選藥物，利用人工智能算法，在24小時內(nèi)將控制埃博拉病毒的候選藥物查找了出來，而以前人們在研究的過程中，至少要花費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年的時間[4]可見，在藥物挖掘方面，人工智能的出現(xiàn)大大縮短了研究周期，為流行病的快速診治做出了巨大貢獻(xiàn)。在未來，制藥企業(yè)會更注重應(yīng)用具有高水平核心技術(shù)和算法的人工智能。

8 結(jié)語

人工智能在醫(yī)學(xué)界的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)行了幾十年，此二者的結(jié)合應(yīng)用也將是未來醫(yī)學(xué)發(fā)展研究的重點(diǎn)方向之一。在未來，醫(yī)學(xué)界的發(fā)展將變得多元化，人工智能的發(fā)展也不僅僅限于計算機(jī)領(lǐng)域。這對于這方面的科研工作者而言是個莫大的挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]文亮，趙迅冉，何利平.調(diào)查研究醫(yī)學(xué)本科生對AI的態(tài)度[J].繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育，2019，33（07）：12-13.

[2]李熠，匡雙玉，桂慶軍，尹凱，鐘慧，游詠.人工智能在醫(yī)學(xué)生臨床技能培養(yǎng)中的應(yīng)用探討[J].醫(yī)學(xué)教育研究與實(shí)踐，2018，26（06）：908-910+992.

[3]樊俊杰，隋藝，陳廣新，宋佳.“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”背景下醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維平臺的構(gòu)建[J].軟件，2019，40（08）：20-22.

[4]趙艷秋.人工智能與醫(yī)療[J].IT經(jīng)理世界，2017，（11）：12-13.

作者簡介：呂霖漪（1999-），女，漢族，四川成都人，本科，學(xué)生，醫(yī)學(xué)與人工智能。