□ 王千卜貝

2019年，今日頭條每月活躍用戶數(shù)量超2億。其運(yùn)用的“算法編輯＋智能分發(fā)”能夠讓信息主動(dòng)“尋找”用戶，在提高用戶獲取新聞信息效率的同時(shí)，也改變了傳統(tǒng)的新聞傳播方式，對(duì)新聞消費(fèi)模式、新聞傳播媒介和受眾產(chǎn)生了影響。

一、個(gè)性化新聞推薦技術(shù)的概念

個(gè)性化新聞推薦，是將算法推薦技術(shù)運(yùn)用到新聞?lì)I(lǐng)域上的一種新型新聞分發(fā)方式。在算法發(fā)展的初期，多采用“熱門推薦”，聚合計(jì)算出實(shí)時(shí)的熱門新聞，引起用戶關(guān)注。雖能覆蓋大部分用戶的閱讀需求，但無法做到基于興趣和習(xí)慣對(duì)每一位用戶進(jìn)行精準(zhǔn)化的推薦。于是，Google團(tuán)隊(duì)將用戶的新聞興趣分解為短期興趣和長期興趣，以提高推薦的時(shí)效性、新穎性、多樣性。

“用戶的短期興趣”是根據(jù)用戶最近的行為進(jìn)行推薦。如用戶剛剛閱讀了一篇關(guān)于“教育”的文章，或搜索了“李寧”這一關(guān)鍵詞，則識(shí)別出用戶短期興趣是“教育”和“李寧”。其中，今日頭條在10秒內(nèi)就能夠做出反應(yīng)，為用戶推出精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。從技術(shù)上來說，短期興趣等同于相關(guān)推薦。

“用戶的長期興趣”也可稱為用戶畫像。技術(shù)上是一組用戶ID對(duì)應(yīng)一組keyword。當(dāng)用戶選擇QQ賬號(hào)、抖音等授權(quán)登陸今日頭條時(shí)，后臺(tái)根據(jù)用戶的職業(yè)、年齡、所在城市等信息推薦其感興趣的內(nèi)容。當(dāng)其他相似的用戶畫像被計(jì)算整理出來后，這些人感興趣的內(nèi)容也會(huì)被推薦給其他相關(guān)用戶。

在當(dāng)下的實(shí)際新聞推薦中，多是融合“熱門推薦”“相關(guān)推薦”“用戶的短期興趣”“用戶的長期興趣”等推薦的結(jié)果，將新聞集合展示給用戶。

二、個(gè)性化新聞推薦技術(shù)對(duì)新聞傳播影響的主要內(nèi)容

個(gè)性化新聞推薦技術(shù)以用戶為中心，打造專屬的信息空間，使信息的接收變得更加個(gè)人化、更具時(shí)效性。今日頭條首先對(duì)用戶的年齡、愛好等基本信息通過大數(shù)據(jù)收集起來，然后用算法技術(shù)分析收集的數(shù)據(jù)，以建立和完善用戶的興趣系統(tǒng)。實(shí)時(shí)對(duì)用戶瀏覽、評(píng)論的新聞內(nèi)容收集整合，精準(zhǔn)化用戶的興趣愛好，并為他們推送“量身定制”的新聞內(nèi)容。該推薦算法技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)新聞傳播中的新聞消費(fèi)模式、新聞傳播媒介和受眾都有一定的影響。

（一）推動(dòng)新聞消費(fèi)模式商品化

個(gè)性化推薦算法技術(shù)最早應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域。目的是確保電商平臺(tái)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的推送信息給相關(guān)用戶，以減少用戶瀏覽無效信息的時(shí)間，增加用戶黏性，加快平臺(tái)的擴(kuò)張，提高整體的經(jīng)營業(yè)績。

如果將新聞等社會(huì)信息視為商品，那受眾獲取社會(huì)信息就等同于客戶電商購物。如今，各平臺(tái)間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享已成為常規(guī)合作，用戶的各種行為數(shù)據(jù)作為服務(wù)條件被售賣給相應(yīng)的廣告商。例如，今日頭條同淘寶、天貓、京東、微博等平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。用戶上午在天貓搜索了“水果”，到下午翻看今日頭條新聞時(shí)，就會(huì)被推送關(guān)于“水果”的廣告。而廣告商則可以根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)，更好地進(jìn)行宣傳，以達(dá)到售賣產(chǎn)品的目的。在個(gè)性化新媒體時(shí)代，用戶的各種行為數(shù)據(jù)成為一種商品，個(gè)性化推薦則改變了用戶消費(fèi)新聞的方式。

（二）滿足新聞?dòng)脩舻膫€(gè)性化需求

在傳統(tǒng)的新聞傳播過程中，由“把關(guān)人”對(duì)信息進(jìn)行過濾、篩選，無法滿足受眾的個(gè)性化需求，更沒有提供其選擇新聞閱讀內(nèi)容的自由。

今日頭條根據(jù)用戶的興趣頻道進(jìn)行相關(guān)推薦。在運(yùn)用個(gè)性化推薦算法技術(shù)的基礎(chǔ)上，除了“新時(shí)代”等默認(rèn)頻道以外，用戶還可以在平臺(tái)推薦的44個(gè)頻道中自主添加訂閱。頻道涉及的內(nèi)容豐富，涵蓋面廣，可以更準(zhǔn)確地定位用戶的興趣，并更好地推送相關(guān)內(nèi)容。這種基于算法技術(shù)的個(gè)性化推薦使新聞傳播方式轉(zhuǎn)為點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、個(gè)性化的傳播，為用戶“量身定制”，提供其需要和感興趣的內(nèi)容。

（三）促使新聞媒介技術(shù)融合

推薦算法技術(shù)在新聞客戶端的運(yùn)用推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了媒介融合。這不僅豐富了新聞的傳播方式和途徑，還逐漸改變了大眾閱讀新聞的習(xí)慣，使當(dāng)下新聞的閱讀形式更加多樣化、便捷化。視聽相結(jié)合的新聞閱讀產(chǎn)品讓用戶不受時(shí)間、場地的限制，還能隨時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、互動(dòng)。2017年，今日頭條與澎湃新聞達(dá)成一致合作。通過個(gè)性化推薦算法技術(shù)，精準(zhǔn)分發(fā)澎湃新聞的短視頻，以推動(dòng)中國移動(dòng)新聞視頻的發(fā)展。

三、個(gè)性化新聞推薦技術(shù)對(duì)新聞傳播影響的實(shí)踐探索

（一）合作共贏的版權(quán)意識(shí)

今日頭條因?yàn)榘鏅?quán)問題頻頻受到大眾的質(zhì)疑。從2013年開始，各大知名媒體如新京報(bào)網(wǎng)、搜狐網(wǎng)等都與今日頭條有過版權(quán)糾紛。追根究底還是因?yàn)槔娣峙洳痪?。為了促進(jìn)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)能夠更為合理平穩(wěn)地發(fā)展下去，今日頭條需要在個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)中樹立起原創(chuàng)保護(hù)意識(shí)，并且與行業(yè)內(nèi)各方面的新聞生產(chǎn)企業(yè)達(dá)成利益分配共識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)共贏。

（二）人機(jī)結(jié)合的產(chǎn)品理念

今日頭條在一定程度上提高了用戶的自主選擇性，但長期只推送用戶感興趣的新聞信息易產(chǎn)生信息繭房等問題。隨著各大內(nèi)容平臺(tái)監(jiān)管意識(shí)的提高，去年掀起了一陣反低俗低質(zhì)內(nèi)容風(fēng)。2019年7月30日，今日頭條推出反低俗小程序“靈犬”。用戶在該程序內(nèi)輸入一段文字或添加圖片、文章鏈接，就可以檢測出內(nèi)容的健康指數(shù)并得到一個(gè)鑒定結(jié)果。技術(shù)的升級(jí)在一定程度上可以降低低俗低質(zhì)內(nèi)容的傳播，但僅僅借助技術(shù)是不夠的。今日頭條需安排專人做好把關(guān)工作，在使用個(gè)性化新聞推薦技術(shù)的同時(shí)設(shè)置人工推薦編輯。這一點(diǎn)可以參考2016年美國大選時(shí)“一點(diǎn)資訊”的做法。引入“推薦編輯”模式后又在內(nèi)容上添加專業(yè)編輯把關(guān)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的報(bào)道理念。這樣可以讓用戶接收更多的時(shí)事新聞和綜合知識(shí)。

（三）算法輸出的垂直產(chǎn)品

現(xiàn)如今，今日頭條的編輯智能系統(tǒng)已榮獲多項(xiàng)國家專利。為了能夠做好市場的細(xì)分工作，還專門推出了“西瓜視頻”“抖音短視頻”等產(chǎn)品。除此之外，今日頭條頁面內(nèi)也添加了眾多服務(wù)化的垂直內(nèi)容，例如彩票、游戲、互聯(lián)網(wǎng)法院、房產(chǎn)、財(cái)經(jīng)、汽車、三農(nóng)等。其中有些是和其他平臺(tái)合作的，有些則是今日頭條自己建立的新產(chǎn)品。這些垂直產(chǎn)品可以更好地服務(wù)用戶、滿足用戶需求。

四、結(jié)語

個(gè)性化推薦算法技術(shù)運(yùn)用于新聞客戶端，打破了固有的思維模式、運(yùn)行模式，提高了傳播效率，加快了傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)從大眾傳播理念向個(gè)性化傳播理念的轉(zhuǎn)變。但在新聞推薦算法技術(shù)盛行的同時(shí)也暴露出很多問題。例如，用戶會(huì)連續(xù)幾天都翻到同一條新聞內(nèi)容，或者無意中點(diǎn)到的標(biāo)題被系統(tǒng)誤認(rèn)為是用戶感興趣的……這時(shí)，個(gè)性化推薦算法技術(shù)“準(zhǔn)確”“快速”“全面”等優(yōu)點(diǎn)就會(huì)給用戶帶來困擾。因此，未來我們的新聞客戶端要結(jié)合人工智能技術(shù)，更深層次地理解受眾的閱讀需求。