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        二倍體和四倍體西瓜的轉(zhuǎn)錄組初步分析

        2020-02-22 07:42:25許哲張晨光張思遠王先裕高建昌
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年24期
        關(guān)鍵詞:差異表達基因轉(zhuǎn)錄組多倍體

        許哲 張晨光 張思遠 王先裕 高建昌

        摘要:植物染色體加倍后的表型變化與基因的表達密切相關(guān)。本研究對1份二倍體和3份四倍體西瓜材料進行轉(zhuǎn)錄組測序并分析差異表達基因。結(jié)果表明,二倍體和四倍體西瓜的差異表達基因顯著富集的GO term為細(xì)胞氮化合物生物合成過程、光系統(tǒng)、半胱氨酸型內(nèi)肽酶抑制劑活性、氧化還原酶活性以及類囊體等,KEGG富集分析中發(fā)現(xiàn)差異表達基因在光合作用、光合作用天線蛋白、葉綠素和卟啉代謝、乙醛酸和二羧酸代謝等通路較為活躍。二倍體和四倍體西瓜中高水平差異基因大都是上調(diào)表達,氧化應(yīng)激蛋白、脫落酸受體、乙烯響應(yīng)轉(zhuǎn)錄因子等差異表達基因可能是西瓜多倍體形成的關(guān)鍵因子,對相關(guān)基因的深入研究有助于解析植物倍性變化的分子機制。

        關(guān)鍵詞:多倍體;西瓜;轉(zhuǎn)錄組;差異表達基因;GO富集分析;KEGG富集分析

        中圖分類號: S651.01 ?文獻標(biāo)志碼: A ?文章編號:1002-1302(2020)24-0053-07

        西瓜(Citrullus lanatus)原產(chǎn)于非洲,屬于葫蘆科西瓜屬,為一年生蔓生藤本植物,是世界上重要的園藝作物。我國是世界上西瓜生產(chǎn)與消費大國,2016年西瓜播種面積為189.08萬hm2,總產(chǎn)量為7 940萬t[1]。

        四倍體西瓜是普通二倍體西瓜染色體加倍的結(jié)果,在田間其最明顯的特征是巨大性,葉片大且肥厚,莖粗且節(jié)間短,葉色濃綠,花和果實也較為巨大,綜合抗病能力較強。染色體加倍獲得四倍體是選育三倍體西瓜(無籽西瓜)的基礎(chǔ)。我國從20世紀(jì)50年代開始對多倍體西瓜誘導(dǎo)方法的研究,如今已建立秋水仙素誘導(dǎo)、體細(xì)胞雜交、胚乳培養(yǎng)等多種四倍體誘導(dǎo)方法;而且建立了染色體計數(shù)、葉肉細(xì)胞分析、流式細(xì)胞儀計數(shù)等染色體倍性檢測方法。利用上述方法選育出很多無籽西瓜品種,為我國西瓜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻。但是,對四倍體西瓜表型變化與染色體倍性的關(guān)系還缺乏分子層面的認(rèn)知。

        轉(zhuǎn)錄組是研究細(xì)胞表型和功能的一個重要手段,是指某一特定的生理條件下,細(xì)胞、組織或生物體內(nèi)所有轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物的集合,即轉(zhuǎn)錄后所有mRNA的總稱[2]。對二倍體和四倍體西瓜進行轉(zhuǎn)錄組水平的分析,為解析四倍體表型的成因提供了新的手段。自2012年西瓜全基因組測序完成后,西瓜轉(zhuǎn)錄組分析亦成為研究熱點。Wechter等利用832個表達序列標(biāo)簽研究了果實發(fā)育過程中的基因表達情況[3];Guo等在西瓜果實發(fā)育和成熟過程中鑒定出3 023個差異表達基因[4];Zhu等通過比較2個紅色和黃色果肉的栽培品種,確定了797個新基因[5];龍婭麗等通過研究二倍體西瓜及其同源四倍體葉片sRNA表達譜,提供了多倍體抗逆性強的理論依據(jù)[6]。

        多倍體化是植物進化中的一種普遍現(xiàn)象,也是新物種形成的重要途徑[7]。目前研究者多集中在對二倍體西瓜的研究,關(guān)于二倍體西瓜與四倍體西瓜轉(zhuǎn)錄組差異的研究相對較少。本研究利用Illumina二代高通量測序平臺對二倍體西瓜以及3份四倍體西瓜葉片進行轉(zhuǎn)錄組測序分析,比較二倍體西瓜和四倍體西瓜中基因表達的差異,以期通過轉(zhuǎn)錄組測序(RNA-Seq)技術(shù)獲得與倍性相關(guān)的基因序列,為揭示西瓜的倍性機制提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 試驗材料

        試驗材料為1份二倍體,記為WMA,3份四倍體,記為WMB、WMC和WMD。WMB為WMA染色體加倍獲得,為了增加樣品的遺傳多樣性,加入另外2份不同來源的四倍體材料WMC、WMD,材料均來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉研究所西瓜育種課題組。本試驗未設(shè)生物學(xué)重復(fù)。試驗地點為中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉研究所日光溫室,2019年6月1日將西瓜種子播種于穴盤中,20 d后長出真葉時取2 cm2大小新鮮葉片,立即放入液氮中保存?zhèn)溆谩?/p>

        1.2 總RNA的提取及檢測

        使用天根生化科技(北京)有限公司RNA試劑盒對試驗材料進行總RNA提取,后通過Nanodrop檢測RNA純度(D260 nm/280 nm、D260 nm/230 nm),通過Agilent 2100對RNA片段長度進行檢測。

        1.3 cDNA文庫構(gòu)建和測序

        樣品檢測合格后,使用帶有Oligo(dT)的磁珠富集mRNA,之后加入破碎緩沖液將mRNA打斷成短片段。再用六堿基隨機引物(random hexamers)以mRNA為模板進行反轉(zhuǎn)錄合成一鏈cDNA,加入緩沖液、dNTPs和DNA聚合酶Ⅰ合成二鏈cDNA。接著,利用AMPure XP beads純化雙鏈cDNA。對純化后的雙鏈cDNA進行末端修復(fù)、加A(特異堿基)、加接頭。通過AMPure XP beads核酸純化試劑盒對雙鏈cDNA進行片段大小選擇,最后進行PCR擴增以構(gòu)建cDNA文庫。

        文庫構(gòu)建完成后用Agilent 2100對文庫的插入片段大小進行檢測,當(dāng)片段大小符合預(yù)期時,再使用定量PCR(Q-PCR)方法對文庫的有效濃度進行精確定量(文庫有效濃度>4 nmol/L),以達到高質(zhì)量文庫標(biāo)準(zhǔn),最后通過Illumina二代高通量測序平臺,采用PE150雙末端測序策略,完成RNA-Seq。

        1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)控與基因功能注釋

        下機數(shù)據(jù)(raw data)通常會含有少量的接頭污染及低質(zhì)量的Reads,如果不對其進行過濾處理會對后續(xù)分析造成影響,為此我們過濾掉了帶有測序接頭adapter的Reads、N(不確定堿基)含量比例大于10%的Reads以及低質(zhì)量堿基(Q≤20)含量大于50%的Reads。使用TopHat2軟件將數(shù)據(jù)過濾后的Clean Reads與西瓜參考基因組[8]進行序列比對,之后用DEGseq[9]進行差異表達分析,再分別與基因本體(GO)、京都基因與基因組百科全書(KEGG)數(shù)據(jù)庫比對,獲得相關(guān)注釋信息。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

        將二倍體西瓜與四倍體西瓜葉片RNA樣本進行測序,結(jié)果見表1。二倍體WMA和四倍體WMB、WMC以及WMD有效數(shù)據(jù)均占原始序列數(shù)據(jù)的9558%以上,Q20(堿基識別錯誤率為1%)堿基百分比均大于97.87%,Q30(堿基識別錯誤率為01%)堿基百分比均大于94.52%,GC含量均大于43.40%,能比對到參考序列的reads百分?jǐn)?shù)均大于95.27%,說明測序結(jié)果有較高的準(zhǔn)確率。

        2.2 RNA-Seq相關(guān)性檢查

        為了檢測轉(zhuǎn)錄組測序的相關(guān)性,對每個樣品進行相關(guān)性分析。相關(guān)性分析是基于樣品間基因整體的表達水平做的皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析,相關(guān)系數(shù)越接近1,表明樣品之間表達模式的相似度越高。Encode計劃建議皮爾遜相關(guān)系數(shù)的平方(r2)大于0.92(理想的取樣和試驗條件下)。而實際項目操作中,要求r2至少要大于0.8,否則須要對樣品做出合理的解釋,或重新進行試驗。本次試驗中WMA、WMB、WMC和WMD 4個樣品之間相關(guān)系數(shù)r2均大于0.899,最高達到了0.958(圖1),表明樣品間相關(guān)性較好。

        2.3 不同倍性西瓜差異表達基因分析

        2.3.1 二倍體WMA與四倍體WMB、WMC和WMD差異表達基因篩選 對于無生物學(xué)重復(fù)的試驗,為避免引入試驗誤差,應(yīng)該對結(jié)果進行嚴(yán)格控制,對差異基因進行篩選的閾值一般為:|log2(差異倍數(shù))|>1 且q值<0.005[10]。結(jié)果(圖2)表明,在WMA和WMB中共檢測到1 458條差異表達基因,其中表達上調(diào)的基因有909條,表達下調(diào)的基因有549條;在WMA和WMC中共檢測到317條差異表達基因,其中表達上調(diào)的基因有172條,表達下調(diào)的基因有145條;在WMA和WMD中共檢測到 1 007 條差異表達基因,其中表達上調(diào)的基因有645條,表達下調(diào)的基因有362條。不同組間差異基因維恩圖顯示,有141個不同組間的共同差異表達基因。

        2.3.2 差異基因的聚類分析 從圖3可以看出,WMB和WMD高表達量和低表達量基因模式大體相似。WMA、WMB、WMC和WMD的差異表達聚合為5類。A組中,WMA和WMD基因表達量以上調(diào)為主,WMB和WMC基因表達量以下調(diào)為主;B組中,WMA基因表達量呈下調(diào)趨勢,WMB、WMC和WMD基因表達量以下調(diào)為主;C組中WMA和WMC基因表達量以上調(diào)為主,WMB和WMD基因表達量以下調(diào)為主;D組中,WMA和WMC基因表達量以下調(diào)為主,WMB和WMD基因表達量以上調(diào)為主;E組中,WMA、WMB、WMC和WMD基因表達量各不一致。二倍體WMA和四倍體WMB、WMD之間的差異表達基因主要分布在C和D組中,這部分可能調(diào)控西瓜倍性的差異基因。

        2.3.3 差異基因GO富集分析 GO是一個用于描述生物體中基因和蛋白質(zhì)的功能分類體系。GO分為分子功能(molecular function)、生物過程(biological process)、和細(xì)胞組成(cellular component)等3個方面。GO的基本單位為term,每個term對應(yīng)一個功能或?qū)傩?。在分析中采用的軟件為GOseq[11],前30個富集最顯著的GO term見圖4,如果不足30個,則全部展示。結(jié)果表明,WMA和WMB之間富集的差異表達基因與生物過程、細(xì)胞組成和分子功能相關(guān)的分別有21、3、6個GO term。說明大部分差異基因與生物過程相關(guān),其中與生物過程相關(guān)富集最顯著、基因數(shù)量最多的term為小分子代謝過程(small molecule metabolic process)和細(xì)胞氮化合物生物合成過程(cellular nitrogen compound biosynthetic process);與細(xì)胞組成相關(guān),富集最顯著的term為光系統(tǒng)Ⅰ(photosystem Ⅰ),富集基因數(shù)量最多的類別為光系統(tǒng)(photosystem);與分子功能相關(guān)富集最顯著的term為半胱氨酸型內(nèi)肽酶抑制劑活性(cysteine-type endopeptidase inhibitor activity),富集基因數(shù)量最多的term為氧化還原酶活性(oxidoreductase activity)。

        在WMA和WMC之間,富集的差異表達基因與生物過程、細(xì)胞組成和分子功能相關(guān)的分別有15、0、15個GO term。其中與生物過程相關(guān)富集最顯著的term為發(fā)病機制(pathogenesis),富集基因數(shù)量最多的term為胺生物合成過程(amine biosynthetic process);與分子功能相關(guān)富集最顯著、基因數(shù)量最多的term為內(nèi)肽酶抑制劑活性(endopeptidase inhibitor activity)、內(nèi)肽酶調(diào)節(jié)劑活性(endopeptidase regulator activity)、肽酶抑制劑活性(peptidase inhibitor activity)、肽酶調(diào)節(jié)劑活性和酶抑制劑活性(enzyme inhibitor activity)。

        在WMA和WMD之間,富集的差異表達基因與生物過程、細(xì)胞組成和分子功能相關(guān)的分別有19、5、6個GO term。其中與生物過程相關(guān)富集最顯著、基因數(shù)量最多的term為電子轉(zhuǎn)運(electron transport),其次為細(xì)胞氮化合物生物合成過程(cellular nitrogen compound biosynthetic process);與細(xì)胞組成相關(guān),富集最顯著、基因數(shù)量最多的term為類囊體(thylakoid)和類囊體組分(thylakoid part);與分子功能相關(guān)富集最顯著、基因數(shù)量最多的term為氧化還原酶活性(oxidoreductase activity)。

        2.3.4 差異基因的KEGG注釋 KEGG是一個整合了基因組、化學(xué)和系統(tǒng)功能信息的數(shù)據(jù)庫,是系統(tǒng)分析基因產(chǎn)物在細(xì)胞中的代謝途徑以及基因產(chǎn)物功能的數(shù)據(jù)庫[12]。本研究以KEGG代謝途徑數(shù)據(jù)庫為依據(jù)[13],差異表達基因顯著富集的前20條通路見圖5。在WMA和WMB之間,差異表達基因富集最顯著的途徑有光合作用、光合作用天線蛋白、乙醛酸和二羧酸代謝、卟啉和葉綠素代謝等;在WMA和WMC之間,差異表達基因富集最顯著的途徑有異喹啉生物堿生物合成、?;撬岷蛠喤;撬岽x、托烷和哌啶、吡啶生物堿的生物合成等;在WMA和WMD之間,差異表達基因富集最顯著的途徑有光合作用天線蛋白、光合作用、卟啉和葉綠素代謝、乙醛酸和二羧酸代謝等。

        3 結(jié)論與討論

        多倍體化后,隨著染色體的加倍,染色體上每個位點等位基因的數(shù)量也會發(fā)生增倍,并可能由此導(dǎo)致基因表達質(zhì)和量的變化[7]。本試驗中,通過對二倍體西瓜和四倍體西瓜的差異表達基因進行GO功能注釋,主要GO term為細(xì)胞氮化合物生物合成過程、光系統(tǒng)、半胱氨酸型內(nèi)肽酶抑制劑活性、氧化還原酶活性以及類囊體。Compton等認(rèn)為葉長與葉寬是西瓜倍性水平很好的標(biāo)志,四倍體子房直徑是二倍體子房直徑的1.4倍[14]。蔡力研究發(fā)現(xiàn),同一發(fā)育時期四倍體紫錐菊葉綠素a、葉綠素b和總?cè)~綠素含量均高于二倍體紫錐菊[15]。本次試驗發(fā)現(xiàn)的差異表達基因大都與植株的光合作用有關(guān),一定程度上驗證、解釋了前人的研究,說明四倍體植株形成需要調(diào)控光合作用的相關(guān)基因有較高的表達量。

        通過KEGG顯著性富集分析發(fā)現(xiàn)差異表達基因主要在光合作用、光合作用天線蛋白、葉綠素和卟啉代謝、乙醛酸和二羧酸代謝等通路中較為活躍,說明它們在四倍體植株形成和生長過程中發(fā)揮重要作用。

        多倍體化不僅導(dǎo)致植物基因組大小以及結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,還影響了基因的表達[16]。為了挖掘在二倍體和四倍體西瓜中與倍性相關(guān)的基因,筆者查找了幾個顯著富集的代謝通路下的差異表達基因,結(jié)合基因定量FPKM,發(fā)現(xiàn)一些在四倍體中表達量明顯高于二倍體的基因:Cla97C10G205730、Cla97C10G187010、Cla97C01G019450、Cla97C02G026280、Cla97C01G004920和Cla97C07G140200,并對它們進行了GO功能注釋。

        Cla97C10G187010、Cla97C02G026280、Cla97C01G004920、Cla97C07G140200是調(diào)控細(xì)胞核成分的基因,控制多倍體西瓜細(xì)胞遺傳與代謝。研究發(fā)現(xiàn)西瓜四倍體葉片比二倍體的葉片大而且厚,顏色也較深[17],Cla97C10G205730和Cla97C01G019450是調(diào)控西瓜細(xì)胞壁、液泡膜、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)、高爾基體等膜結(jié)構(gòu)的基因,它們在四倍體西瓜中的表達量上調(diào)較為明顯,促進了細(xì)胞中膜結(jié)構(gòu)的發(fā)育,可能是多倍體西瓜葉片大而厚的主要原因。

        另外,對3組對比中差異倍數(shù)達到2倍以上的差異表達基因進行了注釋分析。結(jié)果表明二倍體和四倍體西瓜中高水平差異基因大都是上調(diào)表達,主要包括氧化應(yīng)激蛋白、脫落酸受體、乙烯響應(yīng)轉(zhuǎn)錄因子等。這些差異表達基因可能是西瓜多倍體形成的關(guān)鍵因子。

        總之,通過轉(zhuǎn)錄組初步分析,我們較為全面地了解了西瓜二倍體與四倍體的轉(zhuǎn)錄水平變化,發(fā)現(xiàn)了一些與倍性相關(guān)的基因,進一步深入研究這些基因的生理功能,有助于揭示多倍體形成的分子機制,豐富人類對植物多倍性的認(rèn)知。

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