摘要：本文對人工智能的內(nèi)涵進行了分析，對信息管理系統(tǒng)的概述進行了探究，重點探究在當前人工智能技術(shù)的應(yīng)用進行了全面性的分析工作。希望能夠為有關(guān)人員提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);信息管理系統(tǒng);決策系統(tǒng);挖掘系統(tǒng)

智能化時代的到來使得我國的科技水平顯著提高，各類技術(shù)的不斷出現(xiàn)，走進人民群眾視線當中最為火熱的就是人工智能技術(shù)，此技術(shù)的出現(xiàn)直接推動了我國整體的發(fā)展。我國發(fā)展人工智能技術(shù)的時間相對較晚，所以在實際的應(yīng)用中還存在一定的問題，我國要想在世界范圍內(nèi)有一定的主導(dǎo)地位，就必須要重視人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，完善該技術(shù)的體系建設(shè)工作。現(xiàn)代化信息社會中，信息資源的數(shù)量越來越龐大，如何有效的處理這些信息資源是非常關(guān)鍵的一項工作，為了能夠有效的對信息數(shù)據(jù)進行收集處理，就必須要構(gòu)建完善的信息管理體系，這是時代的需求，也是發(fā)展的必要環(huán)節(jié)。本文主要分析了人工智能技術(shù)在信息管理系統(tǒng)當中的使用，闡述了人工智能技術(shù)的主要載體，為確保信息處理收集的高效性奠定基礎(chǔ)。

1 人工智能與信息管理系統(tǒng)概述

1.1 人工智能內(nèi)涵

人工智能技術(shù)主要作用在網(wǎng)絡(luò)管理、信息系統(tǒng)集成以及人機交互等眾多方面，人工智能技術(shù)的順利開展主要依靠智能決策系統(tǒng)和智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)兩個方面，是發(fā)展人工智能技術(shù)的重要載體。

人工智能從學(xué)科的范疇上來看，它也是計算機科學(xué)中的一部分，該技術(shù)的研究目標主要是通過計算機來代替人類的智慧，代替人們來完成工作。當前我國的人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在汽車無人駕駛、醫(yī)學(xué)中的疾病診斷和治療等方面。人工智能技術(shù)的發(fā)展不單單是一個學(xué)科的發(fā)展，需要各個學(xué)科之間共同來構(gòu)建一個有利于人工智能技術(shù)發(fā)展的平臺，通過共同的支持來促進該技術(shù)的進步。人工智能的實現(xiàn)是一個非常復(fù)雜的過程中，其中主要需要計算機科學(xué)和神經(jīng)學(xué)科的支持，傳統(tǒng)的計算機算法是較為落后古板的，只能依靠人們編輯的程序來進行工作，無法對數(shù)據(jù)進行靈活的變通處理。人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)計算機相比，主要的變化就是人工智能技術(shù)融合了啟發(fā)式算法，整體的工作模式與人類的大腦推理有一定的相似性。當下人工智能技術(shù)的根本任務(wù)就在于創(chuàng)建一個智慧結(jié)合體，智慧結(jié)合體的創(chuàng)建使得人們的生活質(zhì)量有了顯著的提高，對推動時代變化有著不可估量的作用。人工智能的發(fā)展歷程如圖1所示。

1.2 智能信息管理系統(tǒng)概述

當前我國已經(jīng)全面的步入到智能化時代，近幾年來，傳統(tǒng)的以人力資源為主的信息管理方式已經(jīng)無法滿足市場的需求了，隨著信息量的急劇增加，傳統(tǒng)的信息管理已經(jīng)無法勝任，取而代之的就是通過計算機系統(tǒng)完成信息的管理工作，不僅增加了信息處理的效率，還促進了信息管理系統(tǒng)向著多元化和智能化方向發(fā)展。智能信息技術(shù)的發(fā)展是多種學(xué)科共同作用下的，該項技術(shù)設(shè)計的范圍非常廣泛，不僅包括有人工智能、計算機技術(shù)，同時也涵蓋了系統(tǒng)科學(xué)和軟件科學(xué)等眾多管理學(xué)科的知識。促進了信息管理技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)了多個領(lǐng)域和學(xué)科之間的緊密聯(lián)系。

隨著近些年的快速發(fā)展，我國通過運用人工智能技術(shù)來對信息管理工作進行全面性的使用，已經(jīng)促進了該信息管理領(lǐng)域的發(fā)展。信息管理系統(tǒng)對比早期的管理方法有著一定的差距，而主要的差距就是展現(xiàn)在信息管理系統(tǒng)融合了人工智能技術(shù)，通過此項技術(shù)通過融合了當前新型管理體系，并且，使人工智能技術(shù)和管理體系的相互融合。二者的有效結(jié)合使得人工智能技術(shù)發(fā)揮的作用提高，智能信息管理系統(tǒng)在人們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用，圖2是信息管理系統(tǒng)在車輛管理中的應(yīng)用。

2 人工智能技術(shù)在信息管理系統(tǒng)中的運用

2.1 網(wǎng)絡(luò)管理

隨著我國技術(shù)的不斷更新，信息技術(shù)借助當前背景有著極大的提升，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)有著較高的需求，傳統(tǒng)的計算管理方式已經(jīng)不能有效的滿足時代的需求，隨著人工智能技術(shù)的運用，該技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理工作中，能夠有效的將復(fù)雜的工作簡單化，將各個部分實現(xiàn)分散控制。人工智能技術(shù)具備高效的分析能力控制能力，還能夠有效的保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化不會對管理工作造成影響。尤其是在于分布系統(tǒng)中，該技術(shù)的應(yīng)用效果更加明顯。在現(xiàn)代化的信息管理上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，并且應(yīng)用的靈活性越來越高，對于一些其他工作的開展有一定的兼容性，能夠更好的適應(yīng)各個環(huán)節(jié)的上的處理。就當前的人工智能技術(shù)發(fā)展來看，人工智能實現(xiàn)的管理工作還處在低級層次，還有非常廣闊的發(fā)展前景，只有不斷的努力完善該技術(shù)的應(yīng)用體系，不斷的提高該技術(shù)的應(yīng)用范圍，才能夠更好的實現(xiàn)應(yīng)用上的效果。人工智能技術(shù)在后期的發(fā)展過程中，還需要不斷的探索，迎難而上，盡可能的提高人工智能技術(shù)的使用效果。

2.2 信息系統(tǒng)集成

隨著我國的信息化水平不斷提升，人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在了一些工作中，信息管理系統(tǒng)也有了新的應(yīng)用模式。在已有分布式管理的基礎(chǔ)上，延伸出了許許多多的微型系統(tǒng)，這些小的系統(tǒng)具有一定的獨立性，但是同樣具有一定的聯(lián)系性，共同構(gòu)建出了完善且復(fù)雜的總系統(tǒng)。在一個大的總系統(tǒng)中，各個微系統(tǒng)之間協(xié)同合作，有效的促進了大型系統(tǒng)的工作效率。現(xiàn)階段，我國大部分的信息系統(tǒng)等屬于高集成形式，這種形式的信息系統(tǒng)可以有效地提高信息處理的效率，但是在管理上有很大的難度。人工智能系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用能夠很好的解決管理上的難度，在集成系統(tǒng)進行信息管理時，人工智能技術(shù)能夠在該體系中發(fā)揮出自身的優(yōu)勢，有效的控制好該套體系的運行。隨著對人工智能研究的深入，人工智能技術(shù)的應(yīng)用深度越來越深，由該技術(shù)輔助的信息管理體系能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的集成，管理的效率也會越來越高。隨著人工智能體系的深入研究，在不遠的將來，該技術(shù)能夠?qū)?gòu)建信息管理體系產(chǎn)生重要的影響，也必然會在信息管理系統(tǒng)發(fā)展中提供有力支持。

2.3人機交互

隨著時代的快速發(fā)展，我國的信息技術(shù)發(fā)展的非常迅速，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平不斷的突破。現(xiàn)階段我國的人機交互技術(shù)已經(jīng)成為重點的發(fā)展問題，成為時下的熱點內(nèi)容。人工智能系統(tǒng)對于我國的進一步發(fā)展有著非常重要的影響，能夠有效的改變我國發(fā)展的模式，對于我國的教學(xué)產(chǎn)業(yè)等都有著直接的影響。人工智能系統(tǒng)要想解鎖更多的功能，就需要建立在人機交互技術(shù)上，該技術(shù)能夠有效的推進人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，人工智能技術(shù)所表現(xiàn)出來的自主性和社會性都需要依托人機交互技術(shù)，該技術(shù)對于推動人工智能技術(shù)的發(fā)展是非常關(guān)鍵的。交互技術(shù)的應(yīng)用能夠有效的促進信息管理系統(tǒng)的構(gòu)建，并且能夠強化人工智能技術(shù)的自學(xué)能力，提高該技術(shù)的適應(yīng)能力。

當前人們對于人工智能技術(shù)的重視程度越來越高，伴隨著信息管理系統(tǒng)中人工智能的深層次應(yīng)用，計算機系統(tǒng)能夠更好的進行數(shù)據(jù)的收集處理工作，對于數(shù)據(jù)的處理效果也越來越高，能夠有效的降低人力資源的工作強度，提高使用者的操作體驗感。由此可見，人工智能技術(shù)對于自主學(xué)習(xí)使用者有著更好的操作體驗，這也在一定程度上提高了該技術(shù)的發(fā)展前景，在很多領(lǐng)域上都有了更好的發(fā)展優(yōu)勢，成為未來信息管理系統(tǒng)發(fā)展的主要方向之一。

3 人工智能技術(shù)運用的技術(shù)載體

3.1 智能決策系統(tǒng)

信息管理體系中，智能決策系統(tǒng)也是一個非常重要的環(huán)節(jié)，智能決策系統(tǒng)的主要功能就在于對已經(jīng)獲取的信息進行分析工作，從而獲取更加準確，高效的數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的處理工作有很大的幫助。獲取的信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過人機交互技術(shù)以及自我學(xué)習(xí)功能后，能夠?qū)ο到y(tǒng)中的各個執(zhí)行部分進行有效的決策和引導(dǎo)。該技術(shù)與傳統(tǒng)的系統(tǒng)相比，更加的簡單便捷，結(jié)合人工智能系統(tǒng)的決策能夠有效的提高系統(tǒng)的價值，根據(jù)數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)能夠有效的將定量分析和定性分析進行全面性的融合，從而保證最終決策工作的質(zhì)量，最大程度上提高該體系的使用方向。

3.2 智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

隨著時代的發(fā)展，人們的日常生活水平越來越高，人們都已經(jīng)進入到了信息化時代。在這樣的環(huán)境背景下，各種信息數(shù)據(jù)的數(shù)量變得越來越多，呈現(xiàn)噴發(fā)式的增長發(fā)展，信息數(shù)據(jù)的處理價值被更多的人們所發(fā)現(xiàn)，并且開始重視到了信息數(shù)據(jù)處理中的潛在價值。在這些數(shù)據(jù)信息中，并不是每一條信息都是有價值的，其中有大量的垃圾信息，在進行信息的處理時，需要做好信息數(shù)據(jù)的篩選工作，也就是所說的數(shù)據(jù)挖掘工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要想更好的運轉(zhuǎn)，就需要通過專業(yè)的技術(shù)手段來對數(shù)據(jù)進行深入的處理，尋找出數(shù)據(jù)之間存在的各種關(guān)系，在此基礎(chǔ)上完成信息數(shù)據(jù)的收集處理和預(yù)估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵就在于預(yù)測和描繪中，預(yù)測功能主要是指在已有信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行有效的判定，描繪主要是用于分析隱藏數(shù)據(jù)的打開路徑。

人工智能的發(fā)展是科技發(fā)展的必要環(huán)節(jié)，也是當下發(fā)展的重點目標。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘工作中，能夠有效的解決數(shù)據(jù)挖掘過程中的問題和難點，讓數(shù)據(jù)的收集處理工作更加的簡單便捷。人工智能技術(shù)有一定的自主性，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)，能夠有效的實現(xiàn)對各數(shù)據(jù)信息庫的掃描工作，在掃描的過程中，人工智能技術(shù)能夠?qū)Ω鱾€信息庫中的內(nèi)容進行綜合總結(jié)，做好分析整理工作，并且在此基礎(chǔ)上進行外來預(yù)測。由此可見，人工智能技術(shù)對于信息管理系統(tǒng)的發(fā)展非常重要，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)研究中最為重要的一個發(fā)展趨勢，通過開發(fā)人工智能技術(shù)能夠有效的降低數(shù)據(jù)收集處理的難度，顯著的加強了數(shù)據(jù)的挖掘處理能力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有效的降低了管理上的難度，該技術(shù)已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)庫頂層應(yīng)用的關(guān)鍵內(nèi)容。

4 結(jié)語

隨著時代的發(fā)展，我國的科學(xué)技術(shù)水平有了很大的提升，人工智能技術(shù)的研發(fā)也越來越深入。人工智能技術(shù)是當前科技產(chǎn)物的代表，對我國各個工作領(lǐng)域的影響都是非常大的。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在信息管理系統(tǒng)中，不僅能夠有效的提高信息系統(tǒng)的工作效率，還可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理和信息集成體系。不但如此，人工智能技術(shù)的開展確保了人機交互工作的順利開展。當前，人工智能系統(tǒng)的發(fā)展還是處在初級階段，還需要不斷的完善，科研人員需要投入更多的經(jīng)歷和資源，不斷的完善人工智能體系的建設(shè)，才能進一步推動我國信息管理系統(tǒng)的發(fā)展。

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作者簡介

王藝超（1978-），女，陜西省人。碩士研究生，工程師。研究方向為系統(tǒng)分析與設(shè)計，軟件工程，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用。