摘要：本文首先分析大數據技術應用現狀，明確大數據背景下，軟件測試應用重要意義，提出軟件測試能夠滿足用戶需求、提高程序應用可靠性、降低風險與成本。其次，研究了軟件測試技術現狀，對傳統技術與需求不匹配、數據“免疫效應”和軟件服務問題進行描述。最后，分析大數據背景下，軟件測試技術方法，如白盒測試法、黑盒測試法，并且對數據信息準確性這一趨勢進行展望，以期為相關研究提供一定參考。

關鍵詞：傳感器;軟件測試;軟件升級

大數據處理以計算機軟件技術為核心，通過對海量數據識別、獲取、挖掘、存儲、檢索和分析等操作，達到數據信息實時共享和安全使用目標。大數據背景下，需要對軟件技術進行升級與完善，注重改善傳統理念，開發(fā)合理的技術框架，實現對整個軟件使用流程的優(yōu)化改進，并且整合多種數據資源，滿足用戶多樣化、個性化需求。

1 大數據特征

進入大數據時代，信息數據獲取、應用和分析的重要性不言而喻，對大數據技術進行應用，需要綜合考慮大數據特征，利用大數據優(yōu)勢，對目前軟件測試方法進行升級，提升信息發(fā)掘和應用水平。大數據技術目前主要呈現以下特征。

（1）大數據自身體量十分龐大，通過對多種類型數據的存儲和分析，能夠滿足用戶信息應用需求。在數據信息的初始開發(fā)環(huán)節(jié)，應將工作重點放在服務模式創(chuàng)新研發(fā)，對數據來源進行嚴格管理，確保信息獲取真實性，形成對數據使用人員的合理有效指導[1]。

（2）大數據種類較多，數據獲取途徑包括互聯網、傳感器和物聯網等渠道，具體應用環(huán)節(jié)，不僅依托大數據技術，而且，對網頁、圖片、音頻和視頻等半結構化數據也存在緊密關系。同時，考慮到大數據具有較低的價值密度，數據技術應用過程中，需要對數據信息進行必要的過濾與分析，抽取對使用者具有價值的信息，這一過程也是大數據技術分析整理數據的過程。

（3）大數據對信息處理的速度較快，與傳統信息獲取方式比較，大數據具有較低的時延性，對提升數據信息挖掘能力產生深遠影響。實踐應用中，大數據技術優(yōu)勢主要通過計算機軟件表達，對計算機軟件進行測試與升級，明確軟件測試應用使用價值，對大數據背景下軟件技術合理開發(fā)產生重要意義。

2 軟件測試應用重要意義

2.1 滿足用戶需求

軟件測試技術應用的主要目標是滿足用戶需求。從客戶角度出發(fā)，軟件應用需要符合用戶習慣，通過對系統軟件的測試對相關問題進行明確。軟件測試中，也應關注時效性，對軟件本身的使用性能進行分析，明確軟件開發(fā)設計目標和主要方向，滿足用戶相關需求。隨著信息技術發(fā)展，人們對軟件應用穩(wěn)定性要求提高，相關人員在確保軟件技術合理測試的基礎上，應注重分析用戶需求，構建合適的軟件技術方案，使得信息技術應用與軟件測試有機結合起來，確保測試工作有序開展[2]。

2.2 提高程序可靠性

大數據背景下，對軟件測試應用需要堅持可靠性原則，注重分析目前測試技術應用有效性，對其中存在的主要問題進行分析，并且構建有針對性解決方案，實現對軟件漏洞和不足的及時識別。實踐工作中，對軟件的測試應有組織有計劃進行，防止出現隨意性過大問題，導致軟件技術測試參數不可靠。例如，在A公司的軟件測試中，制定了科學完整的軟件測試計劃，通過對計劃的有效執(zhí)行，提高軟件測試質量，并且對軟件測試技術進行升級，綜合利用互聯網技術和大數據分析軟件存在的漏洞，及時做好程序優(yōu)化，并且對系統代碼運行可靠性進行研究，有效提升了對軟件系統的整合應用能力，軟件程序應用更加可靠。

2.3 降低風險與成本

實踐中，對軟件程序進行測試可降低運行成本，實現對管理成本的有效控制。以往，由于軟件受損，導致整個運行系統受到損失，給企業(yè)帶來嚴重經濟損失。新時期，考慮到數據技術應用途徑.對計算機軟件進行升級，重點加強軟件病毒抵御能力，并且對軟件中存在的主要問題進行精準識別，通過對軟件的局部調整，重視修復技術應用，實現降低運行成本，提高軟件應用質量的預期目標。

3 大數據背景下軟件測試技術現狀

3.1 傳統技術與需求不匹配

相關測試人員應注重改善傳統測試方法，綜合分析大數據技術應用優(yōu)勢，研究有利于測試技術發(fā)展的可靠方案。部分軟件在開發(fā)設計中存在固有問題，傳統開發(fā)技術框架與最新需求不匹配，影響系統軟件優(yōu)化，軟件系統開發(fā)能力降低。相關問題出現也造成軟件服務能力不足。為改善這一問題，需要在傳統技術應用基礎上，對先進測試方法進行應用，消除對軟件技術應用局限性認識。

在軟件服務器的測試中，主要通過控制器發(fā)出信號實現對性能檢測。相關方法也是目前大部分企業(yè)應用的有效方式。但是方法具有局限性，主要應用在少量服務器系統的構成中。大數據背景下，數據信息呈現快速增長，應關注數據之間整合力度，對主要物理主機進行測試達到理想測試結果。實踐測試環(huán)節(jié)，也應考慮結構數據和文本數據增長速度較慢，但是半結構數據，例如視頻、圖片、文字等信息多樣化分布，體現出大數據多樣化特點。

3.2 數據“免疫效應”廣泛存在

軟件測試過程中，會面臨較多的軟件數量和海量數據，部分數據具有較強的免疫特征，容易出現數據失效問題。在前期的構件開發(fā)中，軟件設計模式存在一定缺陷，并且缺點較為集中，促使構件產生部分免疫功能，倘若這些缺陷被及時發(fā)現，造成的影響較弱。技術人員應對軟件進行升級和優(yōu)化，通過測試環(huán)節(jié)發(fā)現軟件技術存在的缺點[3]。

針對目前主流軟件中存在的問題，軟件開全過程主要是服務、結構和編碼三部分組成。在服務中，主要通過對本地軟件的調用，達到理想控制狀態(tài)。實踐中，用戶對軟件的控制次數具有下降趨勢，用戶只能通過對服務器信息的輸入和輸出環(huán)節(jié)，了解相關信息。軟件的結構化部分以系統數據庫的應用為核心，開發(fā)人員需要對各種元素進行構建，達到理想的控制狀態(tài)。軟件開發(fā)人員需要分析目前軟件應用中存在的主要問題，對數據的免疫效應有充足認知，在此基礎上，研究有利于數據信息應用的有效方法，確保軟件測試技術應用可靠。免疫效應分析中，也涉及軟件編碼，這一部分由軟件開發(fā)人員直接負責，需要通過完善的技術手段，對整個軟件的應用環(huán)境進行測試，并且做好調試工作，確保數據信息有效應用。

鑒于免疫效應存在，部分數據在應用中會出現失效問題，需要分析制約因素，控制數據信息準確率，避免產生較多無用請求。針對軟件而言，前期的開發(fā)缺陷為導致后期更新優(yōu)化工作無法完成，相關人員應重視對數據信息應用可靠性研究，明確主流軟件在開發(fā)中遇到的問題，并且根據大數據對問題進行分析，實現對系統程序軟件的有效開發(fā)利用，滿足測試環(huán)境要求。

3.3 服務化軟件存在的問題

服務化軟件存在的主要問題是技術應用不足，未能根據用戶需求對軟件功能和主要操作方法進行改進，用戶體驗度下降。根據測試技術，需要完善測試單元，構建科學有效的測試方案，分析導致數據獲取準確度不足的因素，控制軟件具體應用中存在的不利因素。軟件測試是檢查軟件應用性能、系統漏洞的主要方法，相關人員應根據大數據技術應用現狀，對軟件技術應用環(huán)境進行優(yōu)化，提升技術應用可靠性。

軟件測試中，應選取合適的測試依據和規(guī)范，相關標準可參考ISO/GB軟件質量體系標準和軟件測試規(guī)范。目前在服務軟件的測試中.也應用了動態(tài)化技術，通過構建測試時間線，對不同時間維度內軟件應用性能進行分析，明確現階段軟件運行和服務中存在的主要問題，使得軟件測試技術應用更加合理。服務化軟件測試技術應用中，需要關注數據技術優(yōu)勢，通過二者的結合應用，確保信息數據獲取真實可靠，同時，軟件也能夠獲得科學應用，防止發(fā)生信息數據泄露，滿足軟件測試安全性與可靠性原則。

4 大數據背景下軟件測試技術方法總結和展望

4.1 白盒測試法與A/B測試

白盒測試法是軟件測試技術基本方法，主要是對軟件內部結構和源代碼進行測試，了解軟件技術路徑。白盒測試法應用中，對軟件技術結構進行分析，具有較強的測試效率，目標針對性更強，對軟件技術的合理應用產生深遠影響。白盒測試技術能夠識別目標函數，通過對軟件本身的分析，降低修復成本。具體應用中，白盒測試法具有較高的技術要求，操作人員需要具備一定的技術經驗，并且能夠準確分析函數代碼和結構，了解流程覆蓋測試步驟，實現對測試對象的有效識別。目前，得益于大數據技術，白盒測試法的應用更加廣泛，對系統軟件服務能力的提升貢獻主要力量。

軟件測試中應用的A/B測試技術與生物醫(yī)學中的雙盲測試一致，是應用在多個程序或多個版本軟件測試中的實用方法。具體測試環(huán)節(jié)，相關人員需要在同一時間維度，對測試目標進行分類，一部分用戶使用A方案，另一部分用戶使用B方案，根據測試要求，收集并統計兩種測試方案的轉化率、點擊率、庫存率等技術指標，明確方案A與方案B應用的優(yōu)點和缺點，并且對最終方案使用流程進行評估，實現軟件測試技術的合理選擇。

4.2 黑盒測試法與探索測試

黑盒測試法是常用的軟件測試方法，具有操作簡單、結果可靠的特點。測試方法的應用過程中，工作人員只需要輸入被測定對象，結果便可通過軟件計算得出，與黑盒測試方法比較，相關人員無需了解軟件具體使用細節(jié)。在軟件測試的不同階段，可根據測試對象的具體要求，選擇合適的黑盒測試方案，通過對基礎軟件性能和用途的充分發(fā)掘，提升軟件技術應用可靠性。因此，實踐中，黑盒測試法，對技術人員要求較低[4]。

作為功能測試和自動化測試技術的重要補充，探索性測試應用較為普遍，相關測試方法不存在運行腳本，可在使用過的技術場景中，實現對相關測試技術應用。與傳統測試方法比較，探索性測試法的主動性更強，可省略掉繁多的測試計劃和用例設計過程，可在任何節(jié)點上完成軟件技術測試。通過對探索性測試方法的應用，可找到系統深層次缺陷，改善以往軟件“先設計，后執(zhí)行”中遇到的結構不完善問題，但是，探索性測試法無法完成對軟件質量的準確評估。

軟件測試中，應創(chuàng)新評估方式，通過與大數據技術的結合應用，實現對軟件的有效調試，測試中，也應關注單元測試過程和文檔管理，并且對常用工具進行應用，完成集成測試與軟件系統優(yōu)化。

4.3 數據準確性

大數據時代到來，對信息數據準確性要求較高?？紤]到數據模糊保存特點，倘若用戶在同一時間，反復發(fā)送重復無用數據獲取請求，會造成數據信息錯誤，影響信息數據真實性。為提升數據信息獲取質量，相關人員需要利用合理的測試技術，對計算機軟件中的數據進行測試，反復校對數據庫信息，由此提高數據信息準確率。

測試人員應更新理念，改善傳統數據測試技術方法，注重分析軟件產品開發(fā)與應用中存在的主要問題，關注軟件系統升級，防止數據冗雜，不利于系統軟件高效應用。實踐操作中，開發(fā)的軟件產品應滿足行業(yè)內全部用戶需求，對軟件結構、功能和主要應用效果進行測試，并且規(guī)范測試流程，提升數據信息應用可靠性。臨床中，對數據軟件技術的應用方式進行升級，結合大數據技術本身優(yōu)勢，通過數據挖掘、透視和有效分析，防止出現數據“免疫效應”[5]。

未來基于大數據技術應用.主要采取智能化技術構建全新的數據信息運行環(huán)境，并且對數據信息應用是否合理做出精準判斷與分析。通過有效的運行技術，通過軟件測試消除差異，提升軟件技術應用穩(wěn)定性。同時，也可規(guī)范數據使用環(huán)境，通過大數據對軟件技術的開發(fā)環(huán)境進行優(yōu)化，關注數據的有效輸入和輸出，并且在工作實踐中，應善于發(fā)現新的軟件測試方法，提升軟件測試技術應用水平。

5 結論

綜上所述，大數據背景下，對軟件測試技術進行了分析，先闡述大數據特征，研究數據技術應用優(yōu)勢和技術背景，提出數據技術能夠滿足用戶個性化需求、提高軟件程序應用可靠性，降低使用成本和軟件系統風險。綜合考慮軟件技術背景，對目前存在的軟件開發(fā)設計現狀和軟件測試中存在的主要問題進行明確，最后對服務化軟件測試流程中存在的主要問題進行展望，以期提高軟件質量。

參考文獻

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[2]湯希祝，芻議大數據背景下軟件測試技術的發(fā)展趨勢[J].信息系統工程，2019，000 （006）：47-47.

[3]吳鑫宏，大數據背景下軟件測試技術研究[J].軍民兩用技術與產品，2018，000 （022）：72，

[4]張春華，夏雯君，孫明慧，分布式系統架構下銀行應用系統的性能測試技術研究與實踐[J].中國金融電腦，2018，351（10）：64-68.

[5]秦怡，大數據背景下軟件測試技術面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展方向[J].電子技術與軟件工程，2019，No.164 （18）：62-63.

作者簡介

王秀娟（1984-），女，河北省張家口市人。碩士學位，中級職稱。研究方向為軟件測試、質量管理。