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        Gama-French三因子模型對A股釀酒行業(yè)股票收益率的實證研究

        2020-02-20 14:30:27查舒真
        時代金融 2020年2期

        查舒真

        摘要:在股票投資決策中,釀酒行業(yè)的股票備受關(guān)注。以釀酒行業(yè)20只股票為研究對象,按照規(guī)模大小和賬面市值比大小,將樣本股票分為四個組合?;贔ama-French三因子模型,對組合的月收益率數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),樣本區(qū)間內(nèi)市場溢價因子、規(guī)模因子和賬面市值比因子對釀酒行業(yè)股票組合收益率的變動有很好的解釋力。

        關(guān)鍵詞:三因子模型? ?股票收益率? ?釀酒行業(yè)

        資本資產(chǎn)定價問題一直是研究的熱點,F(xiàn)ama和French (1992)通過研究分析美國股票,發(fā)現(xiàn)除了市場溢價因子,市值因子和賬面市值比因子對股票的收益率有著較好的解釋力,他們在資本資產(chǎn)定價模型(CAPM模型)的基礎(chǔ)上,提出了三因子模型。

        Fama-French三因子模型在國外的股票市場得到了較多地應(yīng)用,很多國內(nèi)學(xué)者也運用此模型對我國的股票市場進(jìn)行了研究。楊炘和陳展輝(2003)的研究結(jié)果表明,三因子模型可以完全解釋A股市場收益率的截面差異。但田利輝、王冠英和張偉(2014)認(rèn)為在樣本區(qū)間內(nèi),我國股市的賬面市值比效應(yīng)并不明顯。李陽(2013)的研究結(jié)果表明三因子模型無法顯著地解釋創(chuàng)業(yè)板股票的收益。與之相反,趙田田(2017)的研究卻認(rèn)為三因子模型在創(chuàng)業(yè)板也是有效成立的。國內(nèi)學(xué)者應(yīng)用此模型的研究對象大部分是主板A股市場或其他板塊,針對行業(yè)的研究相對較少,同時研究結(jié)論且還存在部分爭論。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,酒類消費占據(jù)著較大比重,釀酒行業(yè)的股票備受關(guān)注?;谝陨戏治觯疚倪x擇A股市場的釀酒行業(yè)股票進(jìn)行研究,主要運用三因子模型,對股票組合的收益率進(jìn)行研究,以期豐富該模型在我國股票市場的適用性研究,以及為投資者提供參考意見。

        一、Fama-French三因子模型理論

        Fama和French(1992)在原有CAPM模型的基礎(chǔ)上,加入了對股票收益率具有解釋力的規(guī)模因子和賬面市值比因子,設(shè)定了三因子模型。該模型的基本形式為:

        (1)

        表示投資組合的實際收益率,表示無風(fēng)險收益率,表示市場風(fēng)險組合收益率,為 t 時期市值因子的收益率;為 t 時期賬面市值比因子的收益率,表示股票組合市場風(fēng)險的系數(shù),和分別指市值因子和賬面市值比因子的系數(shù)。

        二、數(shù)據(jù)選取和模型構(gòu)建

        (一)數(shù)據(jù)選取和計算

        本文的樣本區(qū)間為2012年1月至2018年12月,共七年的月度數(shù)據(jù),同時選取了符合條件的A股釀酒行業(yè)股票共20只。樣本區(qū)間跨度較大,樣本數(shù)量較充足,實證檢驗的結(jié)果比較有說服力,也更具現(xiàn)實意義。需要說明的是,本文樣本股票主要是滬深A(yù)股中以白酒、啤酒、葡萄酒、黃酒等相關(guān)產(chǎn)業(yè)為主的上市公司;其中剔除了特別處理股票、長期停牌或數(shù)據(jù)缺失較多的股票,此外還剔除了截止2012年1月1日,上市時間未超過一年的上市公司。

        樣本股票的月收益率選取了CSMAR國泰安數(shù)據(jù)庫中,考慮現(xiàn)金股利再投資的月收益率;各組合的月收益率則是總市值加權(quán)的月均收益率。為了保持與股票收益率的一致性,市場收益率同樣選擇了以滬深股票的總市值為權(quán)重的月市場回報率。同時,本文選取了一年期國債利率,并將其按照復(fù)利的方式處理為月度收益率來作為無風(fēng)險利率。在股票分組時,賬面市值比的計算方式為:所有者權(quán)益合計除以總流通市值,其中,所有者權(quán)益合計的數(shù)據(jù)取自個股的年度報告,流通市值選自個股年末流通市值。

        (二)組合和因子構(gòu)建

        本文采用2x2的形式對樣本股票進(jìn)行交叉分組,每隔12個月調(diào)整一次。首先,找到各股票12月末的總市值數(shù)據(jù),根據(jù)總市值的大小排序,將樣本股票平均分為小規(guī)模(S)和大規(guī)模(B)共兩組股票。其次,計算各股票每年末的賬面市值比,按照賬面市值比的大小分別在S組和B組中進(jìn)行排序,將樣本股票平均分為低價值(L)和高價值(H)共兩組,最后,樣本股票就會被劃分為4個組合,分別是組合B/H、B/L、S/H、S/L,為簡便計算,將各組合的月均收益率分別記為BL、BL、SH和SL。

        更進(jìn)一步地,根據(jù)交叉分組的結(jié)果,可以構(gòu)建規(guī)模因子SMBt和賬面市值比HMLt(其中,t=1,2,3...84)的時間序列,具體的計算方式為:

        (2)

        (3)

        (三)模型構(gòu)建

        基于Fama-French三因子模型,依據(jù)上文的分析,本文的回歸模型設(shè)定為:

        (4)

        其中,為股票組合收益率(i=1,2,3,4;t=1,2,...84)。表示截距項,、和分別表示、、的系數(shù),表示殘差項。

        三、實證分析

        (一)描述性統(tǒng)計

        以2012年的分組情況為例,解釋股票組合月收益率的具體計算。按照分組結(jié)果,B/H組合中包括五只股票,首先計算個股總市值所占組合的權(quán)重,其次權(quán)重與各自收益率相乘后加總,即可得到組合B/H的月均加權(quán)收益率BH。最終每個組合會有84個月均收益率數(shù)據(jù)。運用Eviews軟件對這336個數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析,結(jié)果如表1所示。

        分析表1,可得出以下結(jié)論:第一,總體而言,這四個組合的月收益率的平均值都為正數(shù),這說明在2012年1月至2018年12月的區(qū)間內(nèi),釀酒行業(yè)的股票表現(xiàn)尚可。第二,比較股票組合的月收益率,組合的賬面價值比相同時,有BH>SH,BL>SL;大規(guī)模上市公司的收益率更高。組合總市值大小相同時,有BH

        (二)回歸分析

        本文基于Fama-French 三因子模型,采用最小二乘法對4個組合的平均月收益率進(jìn)行回歸分析,回歸模型為式(4),回歸的結(jié)果如表2所示。

        對表2中進(jìn)行分析可知:從模型的擬合優(yōu)度來看,模型調(diào)整的可決系數(shù)介于0.5-0.71之間,擬合優(yōu)度尚可。從F檢驗的結(jié)果來看,F(xiàn)值都比較大,由此認(rèn)為模型整體是顯著的。

        分析市場因子的回歸系數(shù)β。四個組合的p值都等于0,這說明,在5%的顯著性水平下,認(rèn)為市場溢價因子對組合的超額收益率有著很好的解釋力。各個組合的回歸系數(shù)β都為正數(shù),說明二者是正向相關(guān)關(guān)系,當(dāng)市場處于利好狀態(tài)時,對釀酒行業(yè)股票組合也是利好的。市場溢價因子對組合的超額收益率有著很好的解釋力。各個組合的回歸系數(shù)β都為正數(shù),說明二者是正向相關(guān)關(guān)系,當(dāng)市場處于利好狀態(tài)時,對釀酒行業(yè)股票組合也是利好的。

        分析規(guī)模因子的回歸系數(shù)a。一方面,從t檢驗的結(jié)果可知,大規(guī)模股票組合B/H、B/L的p值都為0,這說明在5%的顯著性水平下,拒絕原假設(shè),認(rèn)為規(guī)模因子對這兩個組合解釋力很好。同樣地,規(guī)模因子對規(guī)模股票組合S/H、S/L的解釋力也很好。由此可得規(guī)模因子是影響股票組合的重要影響因素。另一方面,從回歸系數(shù)的符號來看,大規(guī)模股票組合B/H、B/L的系數(shù)都小于0;然而,小規(guī)模股票組合S/H、S/L的a值都大于0,這說明小規(guī)模會降低風(fēng)險報酬率,大規(guī)模會提高風(fēng)險報酬率。通過分析認(rèn)為,釀酒行業(yè)的小規(guī)模效應(yīng)不明顯。

        分析賬面市值比因子的回歸系數(shù)b。一方面,從t檢驗的結(jié)果可知,除了B/H組合以外,在5%的置信水平下,三個組合都通過了t檢驗,認(rèn)為賬面市值比因子能較好地解釋組合收益率的變動。另一方面,從回歸系數(shù)的值來看,高賬面市值比的股票組合B/H和S/H的符號都為正,風(fēng)險收益變化與賬面市值比正相關(guān)。但S/H股票的系數(shù)更大,這說明著賬面市值比越高,小規(guī)模高賬面價值比組合的風(fēng)險收益上升幅度越大。S/H組合類的股票的發(fā)展?jié)摿^大,預(yù)期投資回報較高,屬于成長型股票,然而,低賬面市值比的股票組合B/L和S/L的符號都為負(fù),風(fēng)險收益變化與賬面市值比負(fù)相關(guān)。S/L的系數(shù)的絕對值更大,意味著賬面市值比下降時,小規(guī)模股的收益率下降幅度更大。這意味著在釀酒行業(yè)中可能存在市場份額的“蠶食”效應(yīng)。

        分析回歸的截距項α。四個組合p值都大于5%,且系數(shù)都不為0,這與三因子模型中截距項為零的理想狀態(tài)不相符,這說明除了三因子,還存在影響股票組合收益率變動的因素。

        四、結(jié)論

        本文基于Fama-French三因子模型,對釀酒行業(yè)的股票組合的收益率進(jìn)行了實證研究,結(jié)論為:樣本區(qū)間內(nèi),市

        場溢價因子、規(guī)模因子和賬面市值比因子對行業(yè)股票組合收益率的差異是有顯著影響的。在決策時,可對這些因素加以分析,以提高投資策略的準(zhǔn)確性。

        具體而言,從行業(yè)性質(zhì)來看,釀酒行業(yè)特殊的消費特性使得市場環(huán)境和居民消費能力對釀酒行業(yè)有著很大的影響。樣本區(qū)間內(nèi),在2012-2015 年,限制三公消費的政策出臺,對酒類產(chǎn)品的需求產(chǎn)生極大的沖擊。而在2016-2018年,供給側(cè)改革等政策的推行,使得企業(yè)和居民的消費能力得以提高,這刺激了居民對酒類產(chǎn)品的需求。在本文的分析中,市場溢價因子可以對釀酒行業(yè)收益率的變動有很好的的解釋力,二者呈現(xiàn)呈正相關(guān)關(guān)系。投資者在分析行業(yè)的股票時,需特別注意宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和與 A 股的走勢。

        小規(guī)模效應(yīng)認(rèn)為,規(guī)模越小的股票,其收益率越高。但在釀酒行業(yè)中,規(guī)模大會提高風(fēng)險報酬率,規(guī)模小反而會降低風(fēng)險報酬率,由此可知,樣本區(qū)間釀酒行業(yè)小規(guī)模效應(yīng)不明顯,釀酒行業(yè)可能存在馬太效應(yīng),兩極分化的情況比較明顯。規(guī)模較大、品牌突出的優(yōu)質(zhì)酒企發(fā)展較快、表現(xiàn)突出,而小規(guī)模酒企的發(fā)展不盡如人意。在釀酒行業(yè)中分析規(guī)模因子,具有較大的參考價值。規(guī)模大、品牌優(yōu)勢突出的酒類股票,可能是較為理性的決策。

        在釀酒行業(yè),賬面市值比高的股票組合,其組合的風(fēng)險收益隨之上升;賬面市值比越高,小規(guī)模高賬面價值比組合的風(fēng)險收益上升幅度越大,S/H組合的股票具有發(fā)展?jié)摿?,值得關(guān)注。然而賬面市值比低的股票組合,組合的風(fēng)險收益隨之下降。在賬面市值比低的兩個組合中,賬面市值比下降時,S/L組合的收益率下降幅度更大,值得警惕。從四個組合的截距項的回歸結(jié)果來與三因子模型的理想狀態(tài)不太相符,除了市場溢價因子、規(guī)模因子和賬面市值比因子,還存在著影響釀酒行業(yè)收益率變動的其他因素,這也是值得進(jìn)一步研究的方向。

        參考文獻(xiàn):

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        作者單位:云南財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院

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