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        人工智能在非物質文化遺產保護與創(chuàng)新設計中的應用研究
        ——以內蒙古地區(qū)為例

        2020-02-11 08:30:14韓海燕
        藝術與設計·理論 2020年8期
        關鍵詞:人工智能智能設計

        韓海燕

        (1.武漢理工大學,武漢 430070;2.內蒙古師范大學,呼和浩特 010022)

        一、引言

        十九大報告明確指出要“堅定文化自信,推動社會主義文化繁榮興盛”。2019年7月習總書記考察內蒙古時指出“要重視少數(shù)民族文化保護和傳承,支持和扶持非物質文化遺產?!?020年2月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關于實施中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承發(fā)展工程的意見》指出要大力保護和傳承文化遺產。2017年7月,國家發(fā)布《文化部關于推動數(shù)字文化產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導意見》中提出:“實施數(shù)字內容創(chuàng)新發(fā)展工程,鼓勵對非物質文化遺產等文化資源進行數(shù)字化轉化和開發(fā),實現(xiàn)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)造性轉化和創(chuàng)新性發(fā)展。”①內蒙古非物質文化遺產(以下簡稱非遺)豐富,若將之轉換為數(shù)字化并結合創(chuàng)新設計思維,可實現(xiàn)非遺數(shù)字化保護和創(chuàng)造性轉化及開發(fā),激活文化市場。另外運用數(shù)字化手段對非遺進行傳播能加深社會公眾對遺產資源的內涵和價值的理解,實現(xiàn)文化創(chuàng)新,有利于文化遺產資源的保護與傳承。數(shù)字化范圍很廣,人工智能是目前最新且應用潛力巨大的數(shù)字化技術之一,內蒙古非遺不能停留在傳統(tǒng)的數(shù)字化保護層面,應順應智能時代發(fā)展趨勢,把人工智能也作為非遺保護和創(chuàng)新設計的重要手段之一。

        二、內蒙古非物質文化遺產數(shù)字化保護和發(fā)展現(xiàn)狀

        截至2017年7月,內蒙古現(xiàn)有人類非物質文化遺產代表性項目2項,國家級代表性項目81項,自治區(qū)級項目399項,盟市級項目1435項,旗縣級項目2958項②。近幾年內蒙古對非遺的保護十分重視,專門成立了“內蒙古非物質文化遺產保護中心”,中心成立后建立了非遺數(shù)據(jù)庫和相關的資料及檔案,另外也增加了非遺的傳播平臺和數(shù)字化傳播手段,開通了蒙漢雙語的專門網站,也在博物館和旅游重點區(qū)域建設了非遺的展示館和數(shù)字展廳。截止2017年,內蒙古非物質文化遺產保護中心共保存內蒙古世界級、國家級、自治區(qū)級等各級別非物質文化遺產紙質材料1300余份,相關文字材料1100多萬字,圖片材料5萬多項,各種影像材料930多小時,音頻資料300多小時,數(shù)字化資料30多TB③。在非遺數(shù)字化保護方面做了一定的工作,但內蒙古非遺數(shù)字化方面有以下幾點不足:一是全區(qū)除博物館等場所外,數(shù)字化應用較少;二是數(shù)字化多集中在影像記錄,數(shù)字儲存,保護和創(chuàng)新設計手段有限,不利于新媒介主動傳播;三是開發(fā)模式單一,基于新媒介場景的數(shù)字文創(chuàng)等商業(yè)模式還不成規(guī)模。

        三、人工智能在非遺保護和創(chuàng)新設計方面的可行性

        非遺數(shù)字化涉及多個領域,是典型的交叉學科,隨著人類社會逐步進入智能時代,大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術的成熟,讓非遺保護和發(fā)展也進入了智能時代。2019年全國兩會上,李克強總理在政府工作報告中多次提到人工智能技術,這表明人工智能已經進入了國家戰(zhàn)略層面④。人工智能技術具有“深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放和自主智能”的特點⑤,這些特點可以讓非遺保護和開發(fā)流程發(fā)生質的變化,在基于大數(shù)據(jù)模型的背景下結合深度學習的算法,可以讓計算機在某些方面替代人類去“自動”生成。目前廣泛應用的人工智能算法經歷了幾次迭代,多數(shù)應用場景主要是基于生成對抗網絡GAN(Generative Adversarial Networks)產生的輸出。這種算法的核心就是讓計算機通過自我學習,自我適應,可生成接近人類智能產生的良好數(shù)據(jù)。

        四、人工智能在內蒙古非遺保護和創(chuàng)新設計的應用場景

        人工智能涵蓋的領域可以歸納為計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理、機器人學、博弈與倫理、機器學習⑥。根據(jù)目前人工智能涵蓋的六大領域,結合內蒙古非遺特點,可以有以下幾方面創(chuàng)新性應用場景。

        (一)人工智能的自然語言理解與交流領域

        內蒙古是少數(shù)民族地區(qū),區(qū)內有眾多少數(shù)民族非遺,在非遺保護過程中少數(shù)民族文字和語言經常出現(xiàn),給非遺記錄和大眾化傳播帶來諸多不便,人工智能“語言技術”建立在語言數(shù)據(jù)建?;A上,只要有基礎的語言數(shù)據(jù)庫,就可以實現(xiàn)實時翻譯和交流,基于這種先進的計算模式,一方面可以在與非遺傳承人交流和記錄過程中帶來方便,另一方面在創(chuàng)新設計和推廣上可以讓少數(shù)民族語言進行智能展示。如在博物館場景下,人工智能生成的程序或機器人可以實現(xiàn)語言自動選擇,可以和不同民族觀眾交流,要比觀眾被動地聽講解器體驗感好很多。敦煌研究院與微軟亞洲研究院合作開發(fā)的智能語音程序“敦煌小冰”,不僅具有對自然語言理解的能力,而且還可以在最短的時間內根據(jù)用戶需求提供關于敦煌莫高窟的信息,增強了受眾對敦煌莫高窟的認識,并且利用互聯(lián)網平臺傳播敦煌文化也為受眾帶來了全新的體驗⑦。

        (二)人工智能的計算機視覺領域

        計算機視覺領域是人工智能應用最廣的領域之一,其原理是基于數(shù)據(jù)建模后對畫面的再生。前不久一段人工智能技術修復的“100年前的老北京”⑧影像視頻在互聯(lián)網刷屏,短短10分鐘卻信息量巨大。內蒙古有很多非遺面臨失傳,有的非遺傳承人年事已高,有的甚至沒有“正宗”的傳承人,如鄂溫克非遺“薩滿舞”、察哈爾非遺“阿斯爾”留下的只有少數(shù)圖片和視頻文件,面對非遺的傳承和創(chuàng)新的乏力,可以利用人工智能的圖像識別和修復等技術拓寬非遺的傳播方式以及展示手法,而且圖像數(shù)據(jù)可實現(xiàn)再創(chuàng)作和再設計,更加貼近現(xiàn)代傳播途徑和現(xiàn)代人審美需求,利于商業(yè)開發(fā)。另外,內蒙古非遺還有很多工藝美術和圖像藝術的項目,如內蒙古民間剪紙是國家級非遺,利用深度神經網絡DNN(Deep Neural Network)可以實現(xiàn)將任何圖片與剪紙風格結合在一起,生成具有內蒙古民間剪紙風格的數(shù)字文創(chuàng)作品。

        (三)人工智能機器學習領域

        人工智能機器學習領域的場景建模與仿真技術可實現(xiàn)沉浸式非遺體驗。內蒙古非遺有很多情景式項目,這類項目對展示和傳播場景要求很高,例如“鄂爾多斯婚禮”“察哈爾婚禮”“阿斯爾宮廷劇樂”等,目前傳播主要靠視頻記錄和實景演出,觀眾觀看體驗感差,實景演出又受時間、場地和人員的限制性較強。利用人工智能的建模與仿真技術,結合AR、VR、全息成像可隨時隨地欣賞此類非遺,不僅可以實現(xiàn)場景和人物的高質量逼真還原,還可以結合GAN對抗神經網絡算法,實現(xiàn)“換臉”,讓觀眾參與到表演當中,增加體驗感。2018年在第14屆雅典數(shù)碼藝術節(jié)(Athens Digital Arts Festival)上展出了新媒介藝術作品《黑暗》(D?kk)⑨是Fuse*工作室(意大利)創(chuàng)作,F(xiàn)use*創(chuàng)建了一個系統(tǒng),處理來自生物特征和運動傳感器(由舞者佩戴并放在舞臺上)的實時數(shù)據(jù)以及來自社交網絡的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有助于數(shù)字聲音場景的變化,增加觀賞體驗。

        (四)人工智能技術的博弈計算領域

        博弈計算領域技術之一就是前面提到過的生成對抗網絡GAN,GAN是通過框架中模塊相互博弈學習,該算法有兩個神經網絡,一個是生成器(generator)另一個是判別器(discriminator),兩個模型在對抗過程中同時訓練,生成器扮演生成的角色,學習創(chuàng)造真實的數(shù)據(jù),而判別器扮演批評的角色,博弈計算產生的圖形圖像、聲音、文字甚至是人物角色完全符合傳統(tǒng)非遺的審美形式,讓傳統(tǒng)非遺不僅僅停留在保護這個層面,更能和優(yōu)質的商業(yè)模式相結合,比如可以開發(fā)基于民間剪紙非遺的大眾藝術產品,可以讓任何圖像變成“和林格爾”剪紙風格,甚至能讓世界級非遺“呼麥”“長調”在脫離傳承人的情況下移植到任何流行音樂上,觀眾可以自己“唱”出令人震撼的世界級非遺作品。

        五、人工智能在內蒙古非遺領域的保護和創(chuàng)新性開發(fā)路徑

        內蒙古非物質文化遺產豐富,首先要分門別類地對其進行實地田野調查和文獻研究。目前對內蒙古非遺的研究主要都集中在對非遺分布、保護、開發(fā)等方面的基礎研究方面,缺少對非遺譜系更深入、直觀的調查和記錄,如中央民族大學博士生通拉嘎2010年在其學位論文中以馬頭琴為例對蒙古族非遺保護提出了見解和方法,并進行文化脈絡的研究,這類專項的調查還需要不斷深入下去,盡早形成可以被人工智能利用的智能數(shù)據(jù)信息。

        其次是內蒙古非遺數(shù)據(jù)信息建設。建立內蒙古非遺保護智能大數(shù)據(jù)平臺,首先要考慮面臨即將失傳或者瀕危的非遺項目,要對其實施搶救性智能數(shù)據(jù)平臺建設,其次是要對世界級非遺和國家級非遺盡早建立智能數(shù)據(jù)平臺,由文化主管部門聯(lián)合高校和相關科研院所,建立智能數(shù)據(jù)平臺建設的行業(yè)標準,按照行業(yè)標準分步實施數(shù)據(jù)調查和采集,利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對既有數(shù)據(jù)進行挖掘和優(yōu)化使用,實現(xiàn)數(shù)字化輸出、轉化、存儲。建立內蒙古非遺數(shù)字化保護管理系統(tǒng)以及非遺智能數(shù)據(jù)庫。在智能算法的深入學習中,不僅要了解過去的遺產數(shù)據(jù),而且要能進行預防性的保護,幫助科研人員對抗自然,挑戰(zhàn)時間。另外人工智能是基于計算的技術,在信息提取上,人工智能要對文獻中存儲的數(shù)據(jù)項進行自動分類,這是人工智能計算的一個重要應用。對于文獻和互聯(lián)網資料的收集,人工智能技術利用跨媒體感知計算理論、數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機器認知等技術,幫助研究人員提高整理文獻的效率,并且可以生成多種有用數(shù)據(jù)供研究人員參考并使用,包括少數(shù)民族語言和國外音視頻文獻,人工智能的自然語言處理技術可在音頻信息轉化為文本信息的過程中發(fā)揮重要作用?!安捎靡?guī)則推理以及機器學習的方法,對存量非遺信息資源進行自動化分類,提高非遺信息資源的分類組織速度,科學描述非遺信息資源包含的對象、概念、屬性?!雹?/p>

        最后在創(chuàng)新設計方面,我們可以將非遺大數(shù)據(jù)作為基礎,加上算法輔助,結合相應文化市場開發(fā)規(guī)則,開發(fā)出類似于百度AI博物館的產品?,可以包含智能搜索、智慧地圖、圖像識別、語音交互導覽、機器翻譯、AI教育等功能模塊,將枯燥的非遺數(shù)據(jù)模型“計算”成具有創(chuàng)新設計的相關商業(yè)情景模式。正如武漢理工大學潘長學教授認為“當代中國的設計需要關注文化(文化傳承、生活哲學、非物質文化)、前沿技術轉換(虛擬現(xiàn)實、智能材料、納米技術、人工智能、3D技術、機器人工程學)、社會協(xié)同(設施、機制、服務、協(xié)助)、創(chuàng)意(快樂、巧妙、情趣、文化寄托)、視覺體驗(識別、藝術活動、形象、商業(yè)推動)、產業(yè)效率(工程、工業(yè)、制造、農業(yè)?)。其本質是運用設計的方式制造產品和服務,滿足人的各種需要。”非遺的創(chuàng)新設計也要考慮文化、前沿技術、社會協(xié)同、創(chuàng)意、體驗和效率幾個方面,未來的這幾個方面人工智能將發(fā)揮其強大的應用能力。

        六、小結

        人工智能雖然還有諸如泛審美、倫理、版權等問題,但是人工智能技術逐漸已經進入了社會生活的方方面面,在非遺保護與創(chuàng)新設計方面當然也不能例外,如果還是把非遺數(shù)字化定義在傳統(tǒng)的技術層面勢必會更加落后,我們要強調創(chuàng)新設計,不僅僅是圖形圖像、文創(chuàng)產品、旅游紀念品的設計,更要利用先進的智能化手段思考商業(yè)模式的設計,思考能否基于人工智能技術在服務設計、社會設計層面解決非遺保護與開發(fā)的社會問題。

        注釋:

        ①文化部關于推動數(shù)字文化產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導意見[EB/OL].(2017-04-17)http://www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5230291.htm.

        ②《內蒙古自治區(qū)非物質文化遺產保護條例》正式頒布施行[EB/OL].(2017-6-28)http://www.nmg.gov.cn/art/2017/6/28/art_5051_239346.html.

        ③張淑利.內蒙古非物質文化遺產保護現(xiàn)狀分析[J].陰山學刊,2020,33(01):37-41.

        ④李克強.政府工作報告——2019年3月5日在第十三屆全國人民代表大會第二次會議上[EB/OL].(2019-03-16)http://www.gov.cn/gongbao/content/2019/content_5377101.htm.

        ⑤吳瓊.人工智能時代的創(chuàng)新設計思維[J].裝飾,2019(11):18-21.

        ⑥朱松純.淺談人工智能:現(xiàn)狀、任務、構架與統(tǒng)一[EB/OL].(2017-11-02)http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/Blog_articles/淺談人工智能.pdf.

        ⑦易善炳.人工智能在非物質文化遺產保護中的運用[J].科學經濟社會,2020,38(01):19-25.

        ⑧小伙用AI修復百年前“北京vlog”[EB/OL].(2020-05-12)http://k.sina.com.cn/article_1653603955_628ffe7302000vu1k.html?from=cul.

        ⑨Fuse*.D?KK[EB/OL].(2020-5-2)http://digicult.it/news/dokk-multimedia-cosmic-dance/#_ftnref1.

        ⑩周耀林,趙躍,孫晶瓊.非物質文化遺產信息資源組織與檢索研究路徑——基于本體方法的考察與設計[J].情報雜志,2017,36(08):166-174.

        ?李敏.數(shù)字藝術在數(shù)字博物館中的應用——以百度百科數(shù)字博物館設計為例[J].美術大觀,2014(01):131.

        ?潘長學.設計是不斷以新知識系統(tǒng)解決不同場域的和諧問題[J].設計,2019,32(04):62-64.

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