石建輝

【摘? ?要】 以2003--2017年云南省統(tǒng)計局對于云南省農(nóng)業(yè)的種植、林、牧、漁和農(nóng)林牧漁服務(wù)五個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出2003--2017年，云南省農(nóng)業(yè)五個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.800、0.585、0.753、0635和0.570，以種植業(yè)為主導，牧、漁、林和服務(wù)業(yè)逐次遞減。通過建立GM（1，1）預測模型得出，在今后十年中，五個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值順序依次為種植、畜牧、林、農(nóng)林牧漁服務(wù)和漁。種植業(yè)的主導地位不會改變，林業(yè)產(chǎn)值占比略有降低，呈下降趨勢，畜牧業(yè)產(chǎn)值占比略有上升，呈上升趨勢，漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展穩(wěn)定，占總產(chǎn)值的比例基本不變。

【關(guān)鍵詞】 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);農(nóng)業(yè)產(chǎn)值;灰色關(guān)聯(lián)分析法;GM（1，1）模型

中圖分類號：S-9? ? ? ? ? ? ? ?文獻識別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2096-1073（2020）01-0040-44

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也稱為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，是指一定地域（國家或地區(qū)或農(nóng)業(yè)企業(yè)）的農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)部門和各部門內(nèi)部的組成及其相互之間的比例關(guān)系，分為生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、品種結(jié)構(gòu)三個層次[1]。截至2017年，云南省人口總數(shù)為4801萬人，其中鄉(xiāng)村人口2559萬人，占總?cè)丝诘?3.3%;云南省生產(chǎn)總值為16376.34億元，其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為3872.93億元，占生產(chǎn)總值的23.6%。不論是鄉(xiāng)村人口還是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，都占了云南省總體的較大比例，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，對于云南省社會的和諧穩(wěn)定發(fā)展有著十分重要的意義。自“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略提出以來，依托政策扶持，云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。目前，已有專家學者應用灰色理論對福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貴州省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)結(jié)構(gòu)等進行了研究，肖婷（2018）對四川省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進行了研究，許魯東、劉福輝等對福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了分析及預測。本文以2003-2017年云南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及農(nóng)林牧漁服五個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展及規(guī)律，并建立GM（1，1）預測模型，對云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行預測，以期對云南省農(nóng)業(yè)發(fā)展提供理論依據(jù)。

1? 數(shù)據(jù)來源

本研究所采用的關(guān)于云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)及種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)五個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于云南省統(tǒng)計局（2003--2008年）和國家統(tǒng)計局地區(qū)數(shù)據(jù)（2009--2017年）。具體產(chǎn)值數(shù)據(jù)如表1所示。

2? 灰色關(guān)聯(lián)分析和GM（1，1）預測分析

2.1? 灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析是系統(tǒng)與系統(tǒng)、因素與因素之間，發(fā)展變化過程中，變化趨勢相同程度的測量。灰色關(guān)聯(lián)理論的主要步驟包括：

2.1.1? 參考數(shù)列和比較數(shù)列

以云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為參考數(shù)列，跨度為15年，記作：

以種植業(yè)產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)值、畜牧業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值以及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為比較數(shù)列，跨度為15年，記作：

2.1.2? 數(shù)據(jù)的無量綱化

為獲得單位統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，采用均值法，分別用各產(chǎn)業(yè)歷年產(chǎn)值除以其2003--2017年產(chǎn)值的平均值，從而獲得新數(shù)列：

2.1.3? 分別計算參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差值，并取最大值與最小值，絕對差值如表3。由表3可知，

2.1.4? 計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，如表2所示。

2.1.5? 計算灰色關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)系數(shù)是各個時期比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度，為更直觀更方便的分析農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與云南農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系，需要求出關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值作為整體關(guān)聯(lián)度，因此，2003--2017年云南省農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)度為：種植業(yè)0.800、林業(yè)0.585、畜牧業(yè)0.753、漁業(yè)0.635、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)0.570。

2.2? GM（1，1）預測模型

GM （1， 1） 模型即灰色模型是依據(jù)原始數(shù)據(jù)建立的微分方程所描述的動態(tài)模型，揭示事物的發(fā)展過程，并預測其未來的發(fā)展規(guī)律。它在工程控制，經(jīng)濟管理，未來學研究，社會系統(tǒng)，生態(tài)系統(tǒng)及復雜的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)都得以廣泛應用，且取得了明顯的效益，預測結(jié)果精度較高，可靠性較大[3][4]。GM（1，1）預測模型的主要步驟包括：

（1）原始數(shù)據(jù)的一階累加生成（1-AGO），以及對一階累加生成的均值生成。

（2）利用最小二乘法求發(fā)展系數(shù)和灰作用量。設(shè)a為發(fā)展系數(shù)，u為灰作用量。

構(gòu)造矩陣B與數(shù)據(jù)向量Y：

（4）模型精確度檢驗。根據(jù)預測值與原始數(shù)據(jù)，計算相對誤差值，相對誤差0.95≤p為一級，0.80≤p<0.95為二級，0.70≤p<0.80為三級，p<0.70為四級，四級精度不合格。

3? 結(jié)果與分析

3.1? 云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度分析

以2003-2017年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為基礎(chǔ)，為保證得到準確有效的關(guān)聯(lián)度值，分別計算了自2003年以來，各時間段的灰色關(guān)聯(lián)度值，以均值表示總體關(guān)聯(lián)度值。運用灰色關(guān)聯(lián)分析法計算可得云南省農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度值（表3）。

由表3可得，在2003-2017年云南省農(nóng)業(yè)農(nóng)林牧漁及服務(wù)五個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度分別為種植業(yè)0.759、林業(yè)0.508、畜牧業(yè)0.681、漁業(yè)0.509、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)0.502，關(guān)聯(lián)度差異較為顯著。通過表1，可以看出，2017年云南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是約2003年的4.85倍，種植業(yè)產(chǎn)值約是2003年的4.57倍，林業(yè)產(chǎn)值約是2003年的5.21倍，畜牧業(yè)產(chǎn)值約是2003年的5.32倍，漁業(yè)產(chǎn)值約是2003年的5.30倍，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)約是2003年的3.97倍，五個產(chǎn)業(yè)均發(fā)展迅速，但種植業(yè)始終處于主導地位，種植業(yè)始終對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響最大，種植業(yè)總產(chǎn)值始終穩(wěn)定在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的一半左右，幾乎是其他四個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的總和。分析可得，首先，種植業(yè)在任何階段，對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值都具有最大影響，之后依次是畜牧業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)，五個產(chǎn)業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度雖有波動，但相對平穩(wěn);其次，畜牧業(yè)作為云南省農(nóng)業(yè)的第二大產(chǎn)業(yè)，其與總產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度同樣僅次于種植業(yè)的0.759，為0.681，畜牧業(yè)的發(fā)展與云南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長關(guān)系較為密切;最后，林業(yè)、漁業(yè)以及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.508、0.509、0.502，較為接近，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)相關(guān)相對較小。

3.2? 云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預測

以2003-2017年云南省農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用GM（1，1）灰色預測模型，對2018-2027年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值進行預測，可得表8結(jié)果。預測模型采用最小二乘法估算發(fā)展系數(shù)a和灰作用量u，檢驗可得預測精度分別為93.3%、93.2%、91.8%、90.2%、93.8%、97.2%，達到合格以上標準。六次預測模型分別為：

依據(jù)預測模型，預測結(jié)果如表4所示。

根據(jù)對云南省農(nóng)業(yè)五大產(chǎn)業(yè)2018--2027年預測結(jié)果，種植業(yè)在今后十年將持續(xù)穩(wěn)定增長，預計在2027年，達到6378.63億元，并且始終保持其主導地位，種植業(yè)總產(chǎn)值在未來十年均超過云南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的50%;林業(yè)產(chǎn)值發(fā)展緩慢，雖在2027年將達到978.60億元，是2017年的2倍多，但其基數(shù)小，且增速相比其他產(chǎn)業(yè)較小;畜牧業(yè)是云南省農(nóng)業(yè)的第二大產(chǎn)業(yè)，根據(jù)預測，畜牧業(yè)將在2019年發(fā)生小幅下降，其余各年保持平穩(wěn)增長，且每年增幅超過9%，在2027年，畜牧業(yè)總產(chǎn)值將達到4148.30億元，依然保持其農(nóng)業(yè)第二大產(chǎn)業(yè)地位;漁業(yè)發(fā)展滯后，相對種植業(yè)和畜牧業(yè)，漁業(yè)由于基礎(chǔ)差，雖然每年也保持9%以上的增速，但始終處于五個產(chǎn)業(yè)的末位，預計在2027年，漁業(yè)產(chǎn)值將達到236.52億元;農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在2027年產(chǎn)值預計為346.88億元左右，與漁業(yè)林業(yè)相似，同樣具有基礎(chǔ)差、增幅大的特點。

4? 結(jié)語

通過灰色理論對云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析研究及預測可得：2003-2017年，云南省農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)中種植業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度最高，關(guān)系最為密切，種植業(yè)的發(fā)展情況對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有重要影響，因此種植業(yè)的主導地位不可動搖，在未來十年中，應在繼續(xù)穩(wěn)固種植業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，帶動其他四個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。畜牧業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度相對較高，在過去的十五年中，云南省畜牧業(yè)發(fā)展狀況良好，根據(jù)預測，在未來十年中，畜牧業(yè)也將保持其穩(wěn)定狀態(tài)，隨著經(jīng)濟的發(fā)展和2020年全面脫貧目標的實現(xiàn)，居民對于肉蛋奶等產(chǎn)品的需求將不斷提升，這將為畜牧業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的動力。林業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)為云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中相對弱勢的產(chǎn)業(yè)，其與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度均保持在較低水平，根據(jù)預測，在未來十年中，林、漁及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展狀況雖然良好，但由于基礎(chǔ)差，仍將處于較低水平。因此，在發(fā)展中應積極爭取資金支持，為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造環(huán)境，因地制宜，平衡生態(tài)、經(jīng)濟、社會收益，提高發(fā)展效率與質(zhì)量，此外，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展為其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供便利，創(chuàng)造條件，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展也將對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、機械化發(fā)展起到重要作用。

參考文獻：

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（編輯：赫亮）