林宇恒 朱馨怡 陳少銘

[摘 要] 中國是美國的第一大生源國，隨著赴美留學(xué)生數(shù)量逐年上升，其對中美進、出口貿(mào)易的影響不容忽視?；?999—2017年的時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型對赴美留學(xué)生與中美進、出口貿(mào)易的關(guān)系進行實證分析。研究結(jié)果表明，赴美留學(xué)生與中美進、出口貿(mào)易間存在替代關(guān)系，且赴美留學(xué)生對中美進口貿(mào)易的解釋力較強。

[關(guān)鍵詞] 赴美留學(xué)生;中美貿(mào)易;VAR模型

[中圖分類號] F752[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）01-0101-02

一、引言及文獻綜述

海外留學(xué)生作為國際人口流動的重要組成部分，對中國對外貿(mào)易的發(fā)展起著不容忽視的作用。國內(nèi)已有大量學(xué)者證實海外華人網(wǎng)絡(luò)是促進中國對外貿(mào)易發(fā)展的重要影響因素，且大多認為國際移民對中國商品貿(mào)易具有促進作用（趙永亮和劉德學(xué)，2009;趙永亮，2012;陳紅蕾和陶佳琳，2016）。但是，也有部分研究發(fā)現(xiàn)國際移民會對貿(mào)易產(chǎn)生替代效應(yīng)，即移民流出會在一定程度上抑制中國與移民居住國的雙邊貿(mào)易（蒙英華和孔令強，2007;陳基平和魏浩，2019）。

目前，針對中國留學(xué)生這一特殊群體貿(mào)易效應(yīng)的研究十分缺乏，且缺少關(guān)于赴美留學(xué)生對中美貿(mào)易影響的研究。那么，海外留學(xué)生能否與國際移民一樣對貿(mào)易產(chǎn)生影響？如果可以，其與貿(mào)易的關(guān)系究竟是促進抑或替代？美國是中國第一大留學(xué)目的地國，截至2017年底在美留學(xué)人數(shù)已超過36萬。鑒于不斷升級的中美貿(mào)易摩擦與逐漸龐大的赴美留學(xué)生規(guī)模，從人口流動角度探討留學(xué)生因素與中美雙邊貿(mào)易的關(guān)系具有重要意義。

二、實證分析

（一）建立模型

本文研究區(qū)間為1999-2017年，選擇變量為赴美留學(xué)生數(shù)（Stu），中國對美進口貿(mào)易總額（IM）和出口貿(mào)易總額（EX），中國人均GDP（CHNpgdp）以及美國人均GDP（USApgdp）。其中，中國對美國進口貿(mào)易總額與出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)來自于聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，赴美留學(xué)生數(shù)來自于美國國際教育協(xié)會，中美人均GDP數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。為減弱異方差對模型的影響，我們對所有變量取對數(shù)，相關(guān)變量分別記作lnStu、lnIM、lnEX、lnCHNpgdp和lnUSApgdp。為了分別驗證赴美留學(xué)生對中國對美進口貿(mào)易與出口貿(mào)易的影響，分別構(gòu)建VAR模型如下：

其中，Ai、Bi為待估系數(shù)矩陣，p為滯后階數(shù)。

（二）實證檢驗及結(jié)果

1.確定滯后階數(shù)及平穩(wěn)性檢驗

為估計VAR，首先需要確定VAR模型的滯后階數(shù)。然而在應(yīng)用VAR模型過程中，包含過少的滯后值會導(dǎo)致設(shè)定誤差，不能完整地反映構(gòu)建模型的動態(tài)特征。但包含過多的滯后項會使模型中的待估參數(shù)變多，自由度將被消耗，所以應(yīng)使滯后期和自由度達到一種均衡的狀態(tài)。利用Stata14.0軟件進行測算，可以得出5個信息準則中有4個確定滯后2期為模型1的最優(yōu)滯后期（如表1所示）;而在表2中，5個信息準則中有5個確定滯后2期為模型2的最優(yōu)滯后期。因此，分別建立2個滯后2期的VAR模型。

用單位根檢驗方法檢驗兩個模型的時間序列的平穩(wěn)性，以保證模型結(jié)果的有效性。根據(jù)圖1的檢驗結(jié)果顯示，兩個模型的所有特征值均在單位圓之內(nèi)，這表明設(shè)定的兩個VAR模型都是穩(wěn)定的，且結(jié)果具有有效性。應(yīng)該指出，兩個模型中分別都有四個根十分接近單位圓，這意味著有些沖擊具有較強的持續(xù)性。

2.協(xié)整檢驗

本文采取Johansen協(xié)整方法檢驗兩個VAR模型中各個變量是否具有長期均衡關(guān)系。檢驗將從不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)開始，一直持續(xù)到接受零假設(shè)為止，即從約束最強到約束最弱依次檢驗，直至第一次不能拒絕零假設(shè)。在表3與表4中，在原假設(shè)為至少1-4個協(xié)整關(guān)系時，跡檢驗結(jié)果大于顯著性水平為5%下的臨界值，即在95%的置信水平下拒絕了原假設(shè)，故模型中至少存在4個協(xié)整關(guān)系。據(jù)此，兩個模型中的各個變量之間存在著協(xié)整關(guān)系。這也意味著，赴美留學(xué)生與中美貿(mào)易額之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系，可以通過赴美留學(xué)生數(shù)量的變動對中美貿(mào)易走勢進行預(yù)測和分析。

3.脈沖響應(yīng)分析

為了更好地分析赴美留學(xué)生和中美貿(mào)易之間的關(guān)聯(lián)性，分別對模型1與模型2進行脈沖響應(yīng)分析，結(jié)果如圖2所示。其中，橫軸表示沖擊作用的滯后時間，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，陰影區(qū)域表示5%置信區(qū)間。

圖2（a）是進口貿(mào)易總額對赴美留學(xué)生的脈沖響應(yīng)圖，赴美留學(xué)生的一個正沖擊會對中美進口貿(mào)易帶來明顯的負向沖擊，并在第2期達到負向最大后開始產(chǎn)生正向沖擊，而后平穩(wěn)并于第5期再產(chǎn)生持續(xù)的明顯的正向沖擊，且最終響應(yīng)程度還在增強。這表明赴美留學(xué)生對中美進口貿(mào)易額有長期的持續(xù)作用，并且總體上是負向的影響。

圖2（b）是出口貿(mào)易總額對赴美留學(xué)生的脈沖響應(yīng)圖，在第1-4期形成負的響應(yīng)，在第4-7期形成正的相應(yīng)，并在第2期和第6期分別達到最大負響應(yīng)和最大正響應(yīng)。從第7期開始持續(xù)形成對出口貿(mào)易的負向響應(yīng)。總體來說，赴美留學(xué)生對出口貿(mào)易具有抑制作用。

4.方差分解分析

方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度，從而評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。本文選定10期作為方差分解的滯后期，基于已經(jīng)建立的向量自回歸模型，對各變量進行方差分解。表5結(jié)果顯示，赴美留學(xué)生對中美進口貿(mào)易額變化的平均貢獻度較大，達到了46.24%。這說明赴美留學(xué)生數(shù)量對中美進口貿(mào)易額的變動具有很強的解釋力，遠大于模型中的其它兩個變量。從長期來看，赴美留學(xué)生對中美進口貿(mào)易額變動的解釋力將隨時間的延續(xù)不斷增強。而根據(jù)表6結(jié)果所示，赴美留學(xué)生對中美出口貿(mào)易額的平均貢獻度較低，僅為8.22%。這表明赴美留學(xué)生數(shù)量對中美出口貿(mào)易的解釋力非常微弱，遠低于模型中的其他變量。

三、基本結(jié)論

本文基于1999-2017年的時間序列數(shù)據(jù)建立VAR模型進行實證分析，得出以下結(jié)論：

第一，赴美留學(xué)生與中美進、出口貿(mào)易間存在替代關(guān)系。這一結(jié)論與Russel和Teitelbaum（1992）對移民的研究相吻合，人口的頻繁流動可能使其與貿(mào)易產(chǎn)生替代關(guān)系。而替代關(guān)系的產(chǎn)生，是由于留學(xué)生因自身對美國產(chǎn)品的偏好和服務(wù)而選擇赴美留學(xué)，最終導(dǎo)致原本應(yīng)由中國向美國進口的貨物減少（陳基平和魏浩，2019）。

第二，在影響中國對美貿(mào)易的因素中，赴美留學(xué)生對進口貿(mào)易具有很強的解釋力，而其對出口貿(mào)易的解釋力較弱。這意味著赴美留學(xué)生對中美貿(mào)易的影響與華人網(wǎng)絡(luò)有一定相似性，根據(jù)陳紅蕾和陶佳琳（2016）的結(jié)論，華人網(wǎng)絡(luò)對于中國自美進口的影響大于中國對美出口的影響。

[參考文獻]

[1]趙永亮，劉德學(xué).海外社會網(wǎng)絡(luò)與中國進出口貿(mào)易[J].世界經(jīng)濟研究，2009（3）：60-67+89.

[2]趙永亮.移民網(wǎng)絡(luò)與貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)[J].世界經(jīng)濟研究，2012（5）：57-64+86+88-89.

[3]陳紅蕾，陶佳琳.美國華人網(wǎng)絡(luò)對中美貿(mào)易影響的實證研究[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2016，32（5）：20-33.

[4]蒙英華，孔令強.海外華人網(wǎng)絡(luò)對中國對外貿(mào)易影響的面板數(shù)據(jù)分析[J].當代財經(jīng)，2007（9）：99-103.

[5]陳基平，魏浩.國際移民流入對進出口貿(mào)易影響的實證分析——來自美國的證據(jù)[J].國際商務(wù)研究，2019，40（1）：30-40.

[6]Russell.S.S and M.S.Teitelbaum. International Migration and International Trade [M].World Bank Discussion Papers，1992.

[責任編輯：高萌]