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        中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型哪家強?

        2020-02-04 07:50:18文婧
        家族企業(yè) 2020年7期
        關鍵詞:轉(zhuǎn)型銀行金融

        文婧

        “在數(shù)字化時代的浩瀚星空中,我們看到了自己的無知和渺小?!薄拔覀兤鞄悯r明地提出打造金融科技銀行,把探索數(shù)字化經(jīng)營模式作為轉(zhuǎn)型下半場的主攻方向。”在2019年年報中,招商銀行行長田惠宇寫下了這樣的話。從中不難看出當今中國銀行業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度。

        在數(shù)字技術變革的背景下,傳統(tǒng)銀行面臨科技金融沖擊,銀行客戶數(shù)字化新行為與新需求逐步涌現(xiàn),移動端市場競逐日趨激烈……中國銀行業(yè)正積極借鑒國外轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行列。

        2020年新冠肺炎疫情的蔓延加速了這場變革。中國銀行業(yè)正在充分運用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術,在高端客戶營銷、維護等方面進行創(chuàng)新?!都易迤髽I(yè)》雜志記者日前梳理了各銀行2019年年報中關于金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項指標,以總行(或集團)金融科技相關指標衡量各銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。

        資金投入建行第一,人員投入工行第一,APP“月活”招行第一

        如表1所示,中國建設銀行(以下簡稱“建行”)、中國工商銀行(以下簡稱“工行”)、中國農(nóng)業(yè)銀行(以下簡稱“農(nóng)行”)、中國銀行(以下簡稱“中行”)、招商銀行(以下簡稱“招行”)、交通銀行(以下簡稱“交行”)、中信銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、光大銀行、平安銀行和民生銀行這12家銀行年報中有關金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關數(shù)據(jù)顯示:從投入上來說,2019年建行對信息科技方面的投入最大,為176.33億元;從人員投入上來說,工行科技人員數(shù)最多,為3.48萬人;手機/掌上銀行每月活躍用戶數(shù)(MAU,簡稱“月活”)是銀行轉(zhuǎn)向線上化運營的核心,招行兩大APP的月活躍用戶(MAU)最高,達1.02億戶。

        不難發(fā)現(xiàn),無論是資金還是人員,建行、工行、農(nóng)行和中行四大國有銀行在金融科技各項指標均走在前列。股份制銀行中,招行資金投入最高,浦發(fā)銀行科技人員數(shù)量最多。按照業(yè)內(nèi)比較通行的科技投入占營收比例這一指標衡量,招行排名第一。

        四大國有銀行領投金融科技,招行緊隨

        如表2,2019年在信息科技方面資金投入最高的前十名銀行分別為建行、工行、農(nóng)行、中行、招行、交行、中信銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行和光大銀行,10家銀行投入資金總額為888.49億元,平均投入88.85億元,最高資金投入為建行的176.33億元,最低為光大銀行的34.04億元,各行科技投入不平衡現(xiàn)象較為嚴重,平均絕對偏差為46.78億元。其中投入超過百億的為建行、工行、農(nóng)行和中行,可以說,國有銀行在領投金融科技。觀察部分已公布的科技投入同比增長率可以發(fā)現(xiàn),各行2019年信息科技投入增長率最低的也能超過15%,最高的光大銀行增長率達44.73%,平均值為31.38%,平均絕對偏差10.46%,可以發(fā)現(xiàn),各行之間增長率絕對值都比較高,差距并不太大。

        據(jù)麥肯錫統(tǒng)計,國際領先銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的投入占到利潤(稅前)的15%~20%,2019年各銀行的年報中公布的則是科技投入占營業(yè)收入的比例這一指標,圖1顯示了該指標排名前十的銀行,其中9家銀行這一指標超過2%,招行以3.73%的投入占比排名第一。這說明中國銀行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入上正在增加力度,向國際先進水準看齊。

        大量引進科技人才,交行中信年增長率超56%

        近年來各銀行都在大舉引進科技人才,截至2019年末,科技人員數(shù)量最高的前五名銀行是:工行3.48萬人,建行1.01萬人,農(nóng)行0.74萬人,中行0.70萬人以及浦發(fā)銀行0.39萬人。工行的科技人員數(shù)量可謂遙遙領先。前十名銀行科技人員共7萬余人,平均每家7341人,但是平均絕對偏差為6061人,也就是說,各行的科技人才數(shù)量差別較大,數(shù)量最多的工行34800人,最少的光大銀行1542人。年報中公布了交行和中信銀行的科技人員數(shù)量同比增長率,分別為59.15%和56.20%??梢哉f都是比較高的。

        科技人員占比也是衡量銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要指標之一。如圖2,銀行年報中披露了科技人員占全部/在職/集團員工比例,其中比例最高的為工行,占比7.8%,浦發(fā)銀行、中信銀行、興業(yè)銀行和交行分別排在第二至五名,比例值均高于4%。

        數(shù)字化生態(tài)場景加速構建,APP月活量招行排首位

        資金和人員的大幅增長推動銀行加速開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,2019年年報顯示,各銀行都在致力于搭建核心系統(tǒng)、構建數(shù)字化生態(tài)場景以及向線上化運營轉(zhuǎn)型,其外在體現(xiàn)目前主要是手機/掌上銀行APP的每月活躍用戶數(shù)(MAU)和開放的應用程序接口(API)數(shù)量等。

        如表4所示,目前手機/掌上銀行APP的MAU最高的五大銀行分別為招行、農(nóng)行、交行、平安銀行和光大銀行。但是前八名中有多家銀行年報顯示,其數(shù)據(jù)來源于不止一個APP。如招行兩大APP的月活躍用戶(MAU)達1.02億戶,較上年末增長25.58%;交行手機銀行和“買單吧”兩大APP月度活躍客戶(MAU)共計近4800萬戶;光大銀行手機銀行等三大APP月活用戶2155萬戶;中信銀行手機銀行等兩大APP月活客戶均突破1000萬。

        在業(yè)務向線上轉(zhuǎn)型的同時,各銀行也在利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入更多合作伙伴,建立數(shù)字化金融生態(tài)。各行開放的API數(shù)體現(xiàn)了銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)化程度。如浦發(fā)銀行累計發(fā)布 400 個 API 服務,對接合作伙伴應用 210 家,API 交易數(shù)量超過 16000 萬筆,涉及賬戶管理、貸款融資、投資理財?shù)染糯箢悩I(yè)務領域;光大銀行API接口數(shù)超700個;工行表示通過開放平臺API和金融生態(tài)云,將1000多項金融服務開放給2500多個合作伙伴,引入不同行業(yè)2萬家合作伙伴等。

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