李孝忠，李佳辰，李 東

（1.東北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，哈爾濱 150030；2.黑龍江省綠色食品科學研究院，哈爾濱 150028）

一、引 言

2016年10月國務(wù)院發(fā)布的《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（2016-2020年）》中提出，“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已進入全面推進、重點突破、梯次實現(xiàn)的新時期，但在資源環(huán)境約束趨緊背景下，農(nóng)業(yè)發(fā)展方式粗放的問題日益凸顯”。黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省，在全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進程中位居前列，但不可否認，目前推進黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)仍以“高投入、高消耗、高排放、低效率”的粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式為主。在不斷推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式是否會對整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程產(chǎn)生影響，如果產(chǎn)生影響，產(chǎn)生怎樣的影響，以及如何將“低碳經(jīng)濟”理念融入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型策略中，構(gòu)建更符合新發(fā)展理念的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測評體系，成為本文研究的核心問題。

圍繞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵定義，溫鐵軍等（2015）、蔣永穆等（2019）認為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為國家現(xiàn)代化的一項重要指標，其內(nèi)涵定義從20 世紀五六十年代的“機械化、水利化、化學化、電氣化”，延展至七八十年代的“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)手段、經(jīng)營管理的現(xiàn)代化”，再到八九十年代的“科學化、集約化、社會化和產(chǎn)業(yè)化”。如今，當農(nóng)業(yè)發(fā)展受到氣候、環(huán)境、資源等方面制約，需要新理念輸入，為現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型升級提供思路。我國第一次在亞太經(jīng)合組織第15次領(lǐng)導(dǎo)人會議上提出發(fā)展“低碳經(jīng)濟”時所倡導(dǎo)的“綠色經(jīng)濟”，符合我國經(jīng)濟追求可持續(xù)發(fā)展的基本要求（張坤民等，2008）。發(fā)展理念上的匹配及近些年農(nóng)業(yè)面源污染問題的加劇，促使學者將“低碳經(jīng)濟”理念引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域，賦予農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化更為豐富的時代內(nèi)涵。

不同學者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵的理解或研究目的不同，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價時的指標選取也有所差異。大致分為三類：基礎(chǔ)性指標、核心指標、根據(jù)研究目的不同的傾向性指標。農(nóng)業(yè)最基本的功能是確保農(nóng)產(chǎn)品“量”的穩(wěn)定，解決好溫飽問題，而農(nóng)村社會發(fā)展能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的充分有效供給和農(nóng)產(chǎn)品的暢通銷路，促進農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展，與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)具有內(nèi)在依存關(guān)系，大部分學者將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出水平和農(nóng)村社會發(fā)展水平作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)性指標（辛嶺等，2010；林麗梅等，2013；鐘麗娜等，2018）。在此基礎(chǔ)之上，一些學者考慮農(nóng)業(yè)科學技術(shù)的發(fā)展是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和保證農(nóng)產(chǎn)品“質(zhì)”的關(guān)鍵，更是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主推動力，且從可持續(xù)發(fā)展角度看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是人與自然和諧共處關(guān)系的反映，所以農(nóng)業(yè)科學技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平一般作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心指標（劉建紅，2016）。除此之外，學者在評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時，側(cè)重農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中市場化建設(shè)和農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移問題研究，也有將農(nóng)產(chǎn)品市場化程度和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移水平引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系（應(yīng)壽英等，2018；徐貽軍等，2008）。對評價方法的選擇，根據(jù)研究目的不同及方法本身的優(yōu)劣取舍，采用的評價方法也呈現(xiàn)多樣性，如層次分析法（李翠芹等，2008；蔣和平等，2011）、模糊綜合評價法（劉慧敏等，2015）、主成分分析法（葛麗亞等，2018）、因子分析法（申思敏等，2019）、熵值法（劉世薇等，2018）。

綜上所述，雖然已有學者將“低碳經(jīng)濟”理念引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化概念內(nèi)涵的研究中，但鮮有文獻以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾為切入點，結(jié)合低碳經(jīng)濟理念，將農(nóng)業(yè)低碳化指標引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系進行綜合評價。因此，本文選取國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)排頭兵的黑龍江省為研究對象，從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵定義出發(fā)，以2009年黑龍江省統(tǒng)計局建立的黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系為基礎(chǔ)，引入合適恰當?shù)霓r(nóng)業(yè)低碳化指標，測度傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式對整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的影響，以期為黑龍江省在低碳經(jīng)濟視域下建設(shè)和發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供參考借鑒。

二、指標體系構(gòu)建與綜合評價方法

（一）指標體系構(gòu)建

1.指標體系構(gòu)建原則

本文研究是在低碳經(jīng)濟視域下的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度分析，指標體系構(gòu)建遵循以下幾點：結(jié)合“低碳經(jīng)濟”和“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”自身內(nèi)涵和目標，做到指標選取的“重點性”和“綜合性”相結(jié)合；根據(jù)黑龍江省的地理位置、自然稟賦、農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)模選取指標，應(yīng)具有“代表性”；具有“可操作性”和“穩(wěn)定性”，即指標可具體量化，且各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)在未來獲取仍較穩(wěn)定，以確保研究的動態(tài)持續(xù)性；具有“前瞻性”，即可在一定程度上反映黑龍江省未來的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化動態(tài)趨勢走向。

2.農(nóng)業(yè)低碳化指標選取

綜合已有文獻資料，農(nóng)業(yè)碳排放源大致可分為：第一，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中引起的碳排放，此部分可用化肥施用折純量、農(nóng)藥施用量及農(nóng)用塑料薄膜使用量表示。第二，農(nóng)業(yè)機械在作業(yè)過程中消耗柴油等主要燃料造成的碳排放，可用農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)用柴油量衡量。第三，農(nóng)業(yè)灌溉耗費的機械和電力所引起的碳排放，可利用土地有效灌溉面積表示。第四，農(nóng)用土地翻耕過程中造成土壤中碳成分等營養(yǎng)元素流失形成的碳排放，可用農(nóng)作物總播種面積表示。在我國某階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，這些指標有些卻是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的標志性指標，例如20世紀五六十年代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實質(zhì)就是“機械化、水利化、化學化、電氣化”，相應(yīng)指標歸屬于“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化”指標更合適還是“農(nóng)業(yè)低碳化”指標更合適，本文先運用灰色關(guān)聯(lián)分析法，結(jié)合農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放系數(shù)，分析其對整體農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻程度，以此確定農(nóng)業(yè)低碳化更具代表性指標。

依據(jù)各農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)（見表1），測算以上幾種農(nóng)業(yè)碳源2007～2017年農(nóng)業(yè)碳排放量，加總得出各年的農(nóng)業(yè)碳排放總量。其中，農(nóng)業(yè)機械帶來的碳排放量計算公式為：Em=Gm*Wm+Ga*Wa，Gm為農(nóng)業(yè)機械總動力，Wm為農(nóng)業(yè)機械碳排放系數(shù)，Ga為農(nóng)作物總播種面積，Wa為土地翻耕過程中的碳排放系數(shù)；其余農(nóng)業(yè)投入要素的農(nóng)業(yè)碳排放量計算公式為：Ei=Gi*Wi，Ei為第i種農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放量，Gi為投入要素的使用量，Wi為第i種農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放系數(shù)（見表2）。

表1 各種農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放系數(shù)

表2 2007～2017年黑龍江省主要農(nóng)業(yè)投入要素碳排放量

利用表2中計算出的農(nóng)業(yè)碳排放總量，進一步探究各種農(nóng)業(yè)碳源與農(nóng)業(yè)總碳排放量之間的關(guān)聯(lián)程度，確定關(guān)聯(lián)度最高的指標作為農(nóng)業(yè)低碳化指標。以2007～2017年黑龍江省化肥施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)膜施用量、農(nóng)用柴油消耗量、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量以及農(nóng)作物總播種面積作為比較序列，以農(nóng)業(yè)碳排放總量為參考序列進行灰色關(guān)聯(lián)分析，最后各種碳源與農(nóng)業(yè)碳排放總量之間的關(guān)聯(lián)度如表3所示。

由表3可看出，各種農(nóng)業(yè)碳源與農(nóng)業(yè)碳排放總量之間關(guān)聯(lián)程度最高的前五位分別是：化肥、農(nóng)村用電量、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用塑料薄膜。依據(jù)表2各農(nóng)業(yè)投入要素碳排放量可知，農(nóng)業(yè)機械碳排放量相比其他投入要素而言，其在農(nóng)業(yè)總碳排放量中占比很低，不足以對農(nóng)業(yè)低碳化水平產(chǎn)生較大的負面影響，因此，將農(nóng)業(yè)機械總動力指標從農(nóng)業(yè)低碳化指標中排除，最終確定化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜施用量及農(nóng)村用電量作為指標體系中衡量農(nóng)業(yè)低碳化的指標。

表3 黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放總量與各種農(nóng)業(yè)碳源之間關(guān)聯(lián)度

3.指標體系

在確定農(nóng)業(yè)低碳化指標基礎(chǔ)上，為使最終指標體系全面綜合地反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平，剩余指標的選擇盡可能涵蓋農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵中所涉各個方面?？紤]到黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及相關(guān)數(shù)據(jù)可獲性，借鑒2009年黑龍江省統(tǒng)計局建立的黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系，構(gòu)建一套科學簡明的低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價體系。

首先，在農(nóng)業(yè)發(fā)展進程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化一直作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標志性指標，較直接地影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程，通過農(nóng)業(yè)機械化率、土地產(chǎn)出率、單位耕地勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重、農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及有效灌溉面積可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的量化衡量。其次，在黑龍江省由農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強省跨越進程中，農(nóng)業(yè)科學技術(shù)進步與創(chuàng)新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心驅(qū)動力，與相關(guān)農(nóng)業(yè)科學技術(shù)能否順利傳播和接受、與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的基數(shù)和文化程度密切相關(guān)，農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量、農(nóng)村成人文化技術(shù)學校畢業(yè)生數(shù)量和農(nóng)村中學數(shù)量可在一定程度上衡量農(nóng)業(yè)科學技術(shù)現(xiàn)代化水平。隨著十九大以來“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”實施，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標不僅僅局限于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加，農(nóng)民的物質(zhì)和精神生活更加富足也作為重要追求目標。本文選取農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、可支配收入及城鎮(zhèn)化率來衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平。最后，2015年農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015-2030 年）》中提到，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是建設(shè)美麗中國必然選擇，也是中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的內(nèi)在要求，而自然災(zāi)害成災(zāi)率、水土流失治理面積和森林覆蓋率在一定程度上可體現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平。本文選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、科學技術(shù)現(xiàn)代化、農(nóng)村生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)低碳化及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平，作為低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系中的五項一級指標，各自被細化分解項作為二級指標（見圖1）。

（二）綜合評價方法

綜合參考以往文獻中對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價時所使用的方法，考慮到熵值法既克服指標變量間信息的重疊及人為的主觀性，還可客觀并深刻地反映指標的效用價值，無需對數(shù)據(jù)的分布形態(tài)進行任何假定，更適合于對多指標體系綜合評價，所以選取熵值法對黑龍江省低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行綜合評價，具體步驟如下。

1.數(shù)據(jù)標準化

因所選指標量綱不同，直接計算可能會影響最后結(jié)果，故將各個指標數(shù)據(jù)標準化處理，但指標屬性不同處理方法也不同。指標屬性分為正負兩類：一種是正面指標，即對一級指標具有正向效用的指標，數(shù)值越大越好。第二種是負面指標，即對一級指標具有負向效應(yīng)的指標，數(shù)值越大越差。假設(shè)給定原始數(shù)據(jù)組成評級系統(tǒng)的初始矩陣X={ xij} ，對初始矩陣中原始數(shù)據(jù)標準化處理后的矩陣為Y={ yij} ，數(shù)據(jù)標準化公式如下。

圖1 低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系

2.求各指標的信息熵

3.確定各指標權(quán)重

根據(jù)信息熵的計算公式，計算各指標的信息熵為E1,E2,...,Ek，通過信息熵計算各指標的權(quán)重：（見表4）。

4.計算總得分

根據(jù)綜合指數(shù)法計算每個年份下各一級指標總得分及評價系統(tǒng)總得分，計算公式為score=

表4 黑龍江省低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價體系

三、評價結(jié)果分析

（一）總體階段分析

回顧以往學者對黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，杜國明等（2013）、仁鈺等（2014）認為依據(jù)世界發(fā)達國家及我國主要地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段劃分標準，結(jié)合地區(qū)自身地域特點，2010年黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已從起步階段進入初步實現(xiàn)階段，實現(xiàn)了階段性跨越，并在2011年進一步鞏固和提高。呂萍（2016）依據(jù)楊萬江等（2001）提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段標準（見表5），認為黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已經(jīng)歷1985～2000年基礎(chǔ)階段、2000～2010年起步階段，目前正處于第三階段：快速發(fā)展階段，并得出黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已處于全國上游水平的研究結(jié)論。

表5 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平階段劃分標準

以往學者對黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價時，未涉及農(nóng)業(yè)低碳化相關(guān)指標，所得結(jié)論可概括為：黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已度過初始起步階段，并實現(xiàn)階段性跨越，目前正處于快速發(fā)展階段。本文將農(nóng)業(yè)低碳化相關(guān)指標引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系中，由表6可知，低碳經(jīng)濟視域下，黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平得分從2007年的0.5135遞減至2009年的0.3837，之后又連續(xù)三年增至2012年的0.4841，然后大幅度跌至2014年的0.4383，從2014年至今一直呈現(xiàn)穩(wěn)中增長趨勢，依據(jù)楊萬江（2001）提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段劃分標準得出的結(jié)論是：黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平仍徘徊在起步階段和初步實現(xiàn)階段。

對比引入農(nóng)業(yè)低碳化指標前后的評價結(jié)果，在未引入農(nóng)業(yè)低碳化指標的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價體系中，化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度、農(nóng)用塑料薄膜使用強度作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的相關(guān)正向指標，農(nóng)村用電量作為衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平的相關(guān)正向指標，這四個指標值的增加對整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程是正向促進作用。在低碳經(jīng)濟視域下，這四個指標所涉及的農(nóng)業(yè)碳源排放的溫室氣體對農(nóng)業(yè)低碳化水平呈負向影響，從農(nóng)業(yè)生態(tài)效益角度看，黑龍江省傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化帶來負面效應(yīng)，一定程度上抵消了其他由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)村生活現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)科學技術(shù)現(xiàn)代化及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化帶來的正面影響，從而使其實際水平下降，減緩了黑龍江省整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

表6 黑龍江省低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價體系得分及增長率情況

（二）水平結(jié)構(gòu)分析

在低碳經(jīng)濟視域下，黑龍江省2007～2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系中各一級指標得分態(tài)勢如圖2所示。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)低碳化水平在這10 年間呈現(xiàn)此消彼長態(tài)勢，前者逐年增長，后者連年下降。農(nóng)業(yè)科學技術(shù)水平與農(nóng)業(yè)低碳化水平相比，總體水平相對較低，但下降趨勢一致。農(nóng)村生活現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平在2007～2012年出現(xiàn)小幅度增長，但在2012～2017年間始終處于低水平小幅度上下波動狀態(tài)。

圖2 2007～2017年低碳經(jīng)濟視域下黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價各一級指標得分情況

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平綜合得分從2007年的0.0345增至2017年的0.2489，年均增長率達23.46%，且年增長率在2007～2017年之間大部分處于正值，可見，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平總體穩(wěn)步增長。一方面，因黑龍江省農(nóng)業(yè)自身發(fā)展條件良好，地形平坦開闊且處于世界三大黑土帶之一，為農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率的提高奠定重要基礎(chǔ)；另一方面，黑龍江省作為我國最大的商品糧生產(chǎn)基地，國家相關(guān)支農(nóng)惠農(nóng)政策的傾斜，也是近些年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平提高的重要助力。

2.農(nóng)業(yè)低碳化水平

農(nóng)業(yè)低碳化水平綜合得分從2007年的0.2783遞減至2017年的0.0437，且年增長率大部分為負值。其中農(nóng)業(yè)低碳化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平之間此消彼長的關(guān)系，從側(cè)面反映出黑龍江省雖然近些年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平提速較快，但卻忽略了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護，經(jīng)濟效益與生態(tài)效益的矛盾日益凸顯，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展逐漸受到越來越多的約束，始終不能進入一個可持續(xù)的良性循環(huán)軌道。

3.農(nóng)業(yè)科學技術(shù)現(xiàn)代化水平

農(nóng)業(yè)科學技術(shù)現(xiàn)代化綜合得分在2007～2017年間呈現(xiàn)出先大幅度下降后小幅度上下波動狀態(tài)。從農(nóng)業(yè)科技水平的三項二級指標看，黑龍江省農(nóng)業(yè)科技人員在近10 年間年平均增長率僅為2.869%，農(nóng)村成人文化技術(shù)學校和農(nóng)村中學學校數(shù)量的連年下跌，也反映出黑龍江省在農(nóng)村教育支出方面的不足，增加了農(nóng)業(yè)科學技術(shù)傳播和應(yīng)用難度，農(nóng)業(yè)科學技術(shù)現(xiàn)代化綜合得分一直處于較低水平。

4.農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平

農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平綜合得分只在2009～2012年間出現(xiàn)大幅度增長，其余年份增減幅度相對較小。農(nóng)村居民可支配收入、城鎮(zhèn)化率作為衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平的正向二級指標，近10年間穩(wěn)步增長，同時農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)作為衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平的負向二級指標，近十年間也穩(wěn)步下降，正是因這三者年增長率變化幅度均不大，使得在低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平波動幅度相對較小。

5.農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分從2007 年的0.0243 小幅度增至2012 年的0.084，雖然2013 年跌至0.0414，但從2013～2017年又呈平緩上升趨勢。其中變化平緩的主要原因是衡量農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的森林覆蓋率和水土流失治理面積在近些年增減幅度均不大，總體水平始終較低表明黑龍江省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展重視程度還有待提高，尤其是圍繞東北地區(qū)水土流失導(dǎo)致的黑土層變薄問題始終得不到實質(zhì)性改善。

四、結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論

第一，將農(nóng)業(yè)低碳化指標引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價體系，依據(jù)楊萬江提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段劃分標準，低碳經(jīng)濟視域下黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平仍徘徊在起步階段和初步實現(xiàn)階段，與前人研究結(jié)論相比，黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程明顯減緩。

第二，低碳經(jīng)濟視域下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平大幅度逐年增長，但農(nóng)業(yè)低碳化和農(nóng)業(yè)科學技術(shù)現(xiàn)代化水平卻呈現(xiàn)連年下跌態(tài)勢，且農(nóng)村生活現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平始終處于低水平小幅度波動。

（二）對策建議

為實現(xiàn)黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)換為“低排放、低消耗、高效益”的低碳可持續(xù)性農(nóng)業(yè)，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，提出以下對策建議。

（1）考慮到化肥是對農(nóng)業(yè)低碳化水平產(chǎn)生最大負面影響的農(nóng)業(yè)投入要素，針對化肥施用方面加強農(nóng)戶“測土配方施肥”的宣傳引導(dǎo)，全面落實普及“測土配方施肥工程”，提高化肥利用率，盡可能降低化肥施用過程中的溫室氣體排放，實現(xiàn)低碳高產(chǎn)的雙贏。

（2）在低碳經(jīng)濟視域下，加大農(nóng)業(yè)科技人員和農(nóng)村教育支持的政策傾斜，是保證類似風能、太陽能、沼氣等一系列低碳能源技術(shù)可在農(nóng)村傳播推廣的重要前提。

（3）在農(nóng)村地區(qū)普及節(jié)能減排、低碳消費、低碳環(huán)保等理念，將低碳文化理念融入農(nóng)村地區(qū)，引導(dǎo)農(nóng)村居民低碳生活方式，提高在低碳經(jīng)濟視域下的農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平。

（4）加大黑土地綜合保護力度，同時搞好黑龍江省森林資源的開發(fā)利用和保護，提高農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的整體碳匯效能，是提高黑龍江省低碳經(jīng)濟視域下農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。