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        對(duì)漢語(yǔ)反語(yǔ)意義認(rèn)知影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型研究

        2020-02-01 04:46:38天津農(nóng)學(xué)院
        外文研究 2020年4期
        關(guān)鍵詞:能力模型

        天津農(nóng)學(xué)院 李 然

        1. 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

        近年來(lái),口頭/書(shū)面語(yǔ)言交際中反語(yǔ)的認(rèn)知機(jī)制一直是語(yǔ)言學(xué)界熱議的話題,且尚無(wú)定論。學(xué)界主要存在以下6種加工理論:標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)用觀、附和理論、假裝理論、影射假裝理論、附和-對(duì)比認(rèn)知操作模型和約束-滿足框架。(李然 2018)研究人員發(fā)現(xiàn)每個(gè)理論對(duì)反語(yǔ)認(rèn)知的心理因素都各有側(cè)重,且都分別得到了實(shí)證數(shù)據(jù)的支持。在針對(duì)反語(yǔ)的研究中,Kaakinenetal.(2014)的書(shū)面諷刺語(yǔ)眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)受試在閱讀反語(yǔ)語(yǔ)句時(shí)會(huì)比閱讀字面語(yǔ)句產(chǎn)生更多的回視。這意味著加工反語(yǔ)語(yǔ)句要付出更大的認(rèn)知努力。因此反語(yǔ)加工與讀者的認(rèn)知努力有關(guān)?;陉P(guān)聯(lián)理論的附和理論指出反語(yǔ)的認(rèn)知不是為了協(xié)調(diào)字面意義與當(dāng)前語(yǔ)境的沖突從而擬合出的相反語(yǔ)義,而是用字面語(yǔ)句激活聽(tīng)話者頭腦中相似的關(guān)聯(lián)命題(字面句子只是外界刺激,不需要加工其意義)。由此可見(jiàn),對(duì)反語(yǔ)的認(rèn)知與讀者的工作記憶容量有關(guān)。Clark & Gerrig(1984)的假裝理論和影射假裝理論進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了說(shuō)話者在使用反語(yǔ)時(shí)的態(tài)度,認(rèn)為說(shuō)話者是故意假裝實(shí)施一個(gè)言語(yǔ)行為,并且希望聽(tīng)話者能夠洞悉其虛假性,從而察覺(jué)到說(shuō)話者的反向態(tài)度。這一步需要聽(tīng)話者具有敏感的情感識(shí)別能力,即共情能力。(Clark & Gerrig 1984; Kumon-Nakamuraetal. 1995)約束-滿足框架側(cè)重于聽(tīng)話人的反語(yǔ)使用習(xí)慣,即在日常表達(dá)中傾向于使用反語(yǔ)的讀者捕捉反語(yǔ)線索的敏感度會(huì)促進(jìn)反語(yǔ)加工(Katz 2005; Katz & Ferretti 2001; Pexmanetal. 2000)。據(jù)此,我們提出以下假設(shè):

        H1:認(rèn)知努力、工作記憶容量、共情能力和反語(yǔ)使用傾向均對(duì)反語(yǔ)加工具有正向促進(jìn)作用,即認(rèn)知努力強(qiáng)度越大,工作記憶容量越大,情感識(shí)別能力越強(qiáng),反語(yǔ)使用傾向越強(qiáng),則反語(yǔ)理解速度越快。

        西班牙學(xué)者Ruiz & Galera(2014)提出的附和-對(duì)比認(rèn)知操作模型認(rèn)為反語(yǔ)加工是通過(guò)“典型話語(yǔ)代全部事件”的域擴(kuò)展轉(zhuǎn)喻操作激活聽(tīng)話者頭腦中的整體事件情境,再通過(guò)跨域映射,使具有最佳關(guān)聯(lián)的源域和目標(biāo)域中的事實(shí)空間產(chǎn)生沖突,在對(duì)比聯(lián)想推理能力的刺激下,聽(tīng)話人轉(zhuǎn)向并建立與源域相反、與事實(shí)空間相一致的另一個(gè)心理空間(工作記憶發(fā)揮作用)。在事實(shí)空間中,真實(shí)情境通過(guò)域縮減的轉(zhuǎn)喻操作將真實(shí)事件聚焦到說(shuō)話者的情緒和態(tài)度上,達(dá)成反語(yǔ)真正的交際意圖(共情能力發(fā)揮作用)。附和-對(duì)比認(rèn)知操作模型中先后涉及兩個(gè)顯性認(rèn)知過(guò)程,即工作記憶調(diào)用和共情能力喚醒。澳大利亞心理學(xué)家Sweller (1988)認(rèn)為,問(wèn)題解決中的各種認(rèn)知加工活動(dòng)均需消耗認(rèn)知資源,產(chǎn)生一定的認(rèn)知負(fù)荷。由此,我們認(rèn)為在工作記憶調(diào)用和共情能力喚醒活動(dòng)中,都需要認(rèn)知努力的助力,認(rèn)知努力與其效率及結(jié)果都十分相關(guān)。對(duì)于語(yǔ)言理解的相關(guān)研究也更加具體地證明了認(rèn)知努力這一間接作用。在針對(duì)詞匯消除歧義的實(shí)驗(yàn)中,研究者的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)體現(xiàn)了受試的認(rèn)知努力在認(rèn)知控制能力和詞義選擇能力中的間接作用。(Wagner & Gunter 2004)因此,本研究假設(shè):

        H2:認(rèn)知努力是以工作記憶容量和共情能力為中介變量在反語(yǔ)理解中發(fā)揮間接作用。

        目前已有的研究主要是探討某個(gè)或某些心理因素對(duì)反語(yǔ)加工的影響(Olkoniemietal. 2016;Kaakinenetal. 2014; Ivankoetal. 2004),尚未有研究將上述4種心理因素(認(rèn)知努力、工作記憶容量、共情能力和反語(yǔ)使用傾向)綜合起來(lái)進(jìn)行比較研究來(lái)觀察每種心理因素對(duì)反語(yǔ)加工的貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)路徑,因此本研究通過(guò)建立CB結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)具體探究以上假設(shè)概念模型與實(shí)證數(shù)據(jù)之間的擬合程度,即具體觀察潛在變量和觀測(cè)變量的呼應(yīng)關(guān)系、外生變量對(duì)內(nèi)生變量的解釋作用,目的是對(duì)概念模型做出解釋、修正或取舍。

        2. 研究方法

        2.1 研究對(duì)象

        本研究隨機(jī)選取某農(nóng)業(yè)高校本科生400人,涉及20個(gè)專(zhuān)業(yè),文理科生比例和性別比例基本均為1∶1,平均年齡為20歲,完成實(shí)驗(yàn)后會(huì)獲得一定的獎(jiǎng)勵(lì)。實(shí)驗(yàn)人員回收有效問(wèn)卷和測(cè)試均為395份。

        2.2 研究工具

        2.2.1 認(rèn)知努力量表(Need for Cognition Scale—NFC)

        認(rèn)知努力量表最初由Cacioppoetal.編制,共有34個(gè)題項(xiàng),兩年后經(jīng)一系列的信度和效度的檢測(cè),修訂為18個(gè)題項(xiàng)(Cacioppoetal. 1984)。本研究采用該量表的部分題干,配以5點(diǎn)量表評(píng)分,要求受試從“非常不符合我的情況”(1分)到“非常符合我的情況”(5分)進(jìn)行選擇。認(rèn)知努力量表內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.752。

        2.2.2 工作記憶容量測(cè)試(Working Memory Capacity Test—WMC)

        工作記憶指的是個(gè)體在解決認(rèn)知任務(wù)的過(guò)程中,用于信息加工和存儲(chǔ)的容量有限的記憶系統(tǒng)或機(jī)制,(Baddeley 2003)即短時(shí)記憶。對(duì)工作記憶容量的測(cè)量通常使用的是操作廣度任務(wù)(operation span task),如閱讀廣度。本研究即借鑒閱讀廣度測(cè)試(Kaakinen & Hy?n? 2007)。研究人員依次在電腦屏幕上呈現(xiàn)10組不相關(guān)的句子。每組的句子數(shù)量依次遞加,每閱讀完一組句子,受試都需要寫(xiě)下該組中每個(gè)句子的最后一個(gè)兩字詞語(yǔ)。寫(xiě)對(duì)得1分,寫(xiě)錯(cuò)不扣分,分?jǐn)?shù)區(qū)間在0到55之間。測(cè)試材料擬定時(shí),研究人員特別規(guī)避了兩個(gè)問(wèn)題:一是實(shí)驗(yàn)句子最后的兩字詞不在其他測(cè)試句子以及該測(cè)試句的其他位置出現(xiàn);二是所有的測(cè)試句子中不出現(xiàn)相似的表達(dá)方式,例如最高點(diǎn)、高峰、頂點(diǎn)等,以保證受試的工作記憶不會(huì)受到定點(diǎn)加強(qiáng)或干擾。實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前有兩組練習(xí),目的是讓受試熟悉實(shí)驗(yàn)程序和操作。工作記憶容量測(cè)試內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.891。

        2.2.3 共情商數(shù)問(wèn)卷(Empathy Ability—EA)

        共情能力不是一個(gè)單一的能力,可以細(xì)分為認(rèn)知共情能力和情感共情能力(Shamaytsooryetal. 2009)。前者主要是指理性地判斷出他人情感狀態(tài)的能力,即能否察覺(jué)到說(shuō)話者的情緒和態(tài)度的同情能力;而后者主要是指能切身體會(huì)到他人感受和情緒的能力,即能否感知到說(shuō)話者感受的同感能力。我們利用Lawrenceetal.(2004)的共情商數(shù)問(wèn)卷,從中篩選出部分題目(認(rèn)知共情題目和情感共情題目),測(cè)定受試的共情分值。共情商數(shù)問(wèn)卷內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.847。

        2.2.4 反語(yǔ)使用傾向量表(Sarcasm Self-Report Scale—SSS)

        該量表由Ivankoetal.(2004)編制。題項(xiàng)分為兩類(lèi):一類(lèi)是自我評(píng)述型,例如“我只會(huì)對(duì)自己的最好的朋友進(jìn)行打趣挖苦”;一類(lèi)是情境再現(xiàn)型,例如:“在以下情境中,我會(huì)說(shuō)打趣挖苦的話。我和好友們?nèi)コ燥?,在飯局中有個(gè)好友在講我們公司新來(lái)的一個(gè)同事的糗事兒,我也打算爆料一下?!?量表采用5級(jí)評(píng)分。量表內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.886。

        由于認(rèn)知努力量表、移情商數(shù)問(wèn)卷和反語(yǔ)使用傾向量表的原始語(yǔ)言是英語(yǔ),研究人員邀請(qǐng)教授大學(xué)英語(yǔ)的6名教師分小組進(jìn)行了翻譯和回譯,之后請(qǐng)30名英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的本科生從譯文的自然度、意義的準(zhǔn)確度、文化對(duì)等度3個(gè)維度給譯文打分,每一題項(xiàng)的每個(gè)維度滿分為5分。對(duì)于低于4分的題項(xiàng)進(jìn)行相應(yīng)維度下的重新翻譯和回譯,以保證每個(gè)題項(xiàng)的每個(gè)維度都在4分以上,以此來(lái)保證中文問(wèn)卷和量表的信度。

        2.2.5 反語(yǔ)加工測(cè)試

        1) 實(shí)驗(yàn)材料

        研究人員設(shè)計(jì)了10個(gè)目標(biāo)句,并為每個(gè)目標(biāo)句配上兩種不同的語(yǔ)境(反語(yǔ)語(yǔ)境和字面語(yǔ)境),使得同一目標(biāo)句在兩種語(yǔ)境下分別獲得反語(yǔ)意義和字面意義,語(yǔ)境后設(shè)置兩種問(wèn)題。文本問(wèn)題是為了督促受試認(rèn)真閱讀實(shí)驗(yàn)材料并對(duì)關(guān)鍵句子的意義進(jìn)行積極加工;推理問(wèn)題是為了觀察受試是否成功加工出了兩種關(guān)鍵句的不同含義,尤其是反語(yǔ)含義。實(shí)驗(yàn)時(shí)兩類(lèi)問(wèn)題中每個(gè)問(wèn)題分別以一行呈現(xiàn)且均與語(yǔ)境分屏呈現(xiàn)。

        2)實(shí)驗(yàn)前測(cè)

        材料前測(cè)主要分為4個(gè)部分,分別檢測(cè):1)目標(biāo)句作為字面使用和反語(yǔ)使用情況下,讀者對(duì)目標(biāo)句的熟悉程度;2)文字語(yǔ)境下目標(biāo)句的自然程度;3)目標(biāo)句的修辭力度;4)兩種語(yǔ)境的中立性。熟悉度、自然度和修辭力度均使用5點(diǎn)李克特量表來(lái)測(cè)定,目的是為了保證目標(biāo)句的熟悉度一致,不具有表意傾向性(目標(biāo)句的熟悉程度均值為3.8分,即熟悉度均為一般);保證目標(biāo)句的表達(dá)自然,不會(huì)給受試的閱讀帶來(lái)困擾(目標(biāo)句的自然程度均值在4.3分,即目標(biāo)句表達(dá)自然);保證目標(biāo)句在對(duì)應(yīng)語(yǔ)境下的具有意義突顯度,即目標(biāo)句在反語(yǔ)語(yǔ)境下的反語(yǔ)效果分值要顯著高于在字面語(yǔ)境下的反語(yǔ)效果分值(t=2.646,p=0.009),表明目標(biāo)句在反語(yǔ)語(yǔ)境中可以成功產(chǎn)生反語(yǔ)義,而在字面語(yǔ)境中則不能產(chǎn)生反語(yǔ)義。語(yǔ)境中立性的測(cè)定是通過(guò)填寫(xiě)問(wèn)卷進(jìn)行的。研究人員要求受試閱讀語(yǔ)境并填寫(xiě)人物可能在該語(yǔ)境中所的話,結(jié)果發(fā)現(xiàn)30名前測(cè)受試均沒(méi)有寫(xiě)出含有反語(yǔ)的言語(yǔ),這證明兩種語(yǔ)境都是中立的,都不傾向于反語(yǔ)話語(yǔ)的得出。在后續(xù)DMDX線上實(shí)驗(yàn)中,研究人員統(tǒng)計(jì)了字面語(yǔ)境和反語(yǔ)語(yǔ)境的閱讀時(shí)間,分別為7069毫秒和7184毫秒,t=-0.192,p=0.848,不存在顯著差異,三角驗(yàn)證了字面語(yǔ)境和反語(yǔ)語(yǔ)境的中立性。

        3) 實(shí)驗(yàn)程序

        實(shí)驗(yàn)采用DMDX語(yǔ)言記錄分析系統(tǒng),記錄受試對(duì)反語(yǔ)目標(biāo)句的閱讀時(shí)間以及對(duì)文本問(wèn)題和推理問(wèn)題判斷的時(shí)間和正確率。測(cè)試前為受試提供3道與此實(shí)驗(yàn)無(wú)關(guān)但形式相似的練習(xí)題,來(lái)使受試熟悉實(shí)驗(yàn)流程。實(shí)驗(yàn)中還有5個(gè)形式相似干擾材料作為控制項(xiàng)。每個(gè)受試的實(shí)驗(yàn)過(guò)程大約持續(xù)20分鐘。反語(yǔ)加工測(cè)試內(nèi)部一致性信度為0.902。

        3. 模型建立

        結(jié)構(gòu)方程模型包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。測(cè)量模型(measurement model)指表明觀測(cè)變量與潛在變量之間關(guān)系的模型,而結(jié)構(gòu)模型(structural model)指表明潛在變量之間關(guān)系的模型。就參數(shù)估計(jì)方法而言,本文采用了最大似然法(maximum likelihood estimation),因?yàn)樗暮锰幨菍?duì)樣本數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)和樣本量大小沒(méi)有十分嚴(yán)格的要求。

        3.1 測(cè)量模型的建立

        測(cè)量模型主要是考察潛在變量與其對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量及誤差項(xiàng)之間的關(guān)系。本文中的測(cè)量模型主要是檢測(cè)每個(gè)心理因素的測(cè)量指標(biāo)是否與該心理因素產(chǎn)生良好的關(guān)聯(lián)和呼應(yīng)關(guān)系。在測(cè)量模型中我們主要觀測(cè)以下指標(biāo):1)p值,即p值大于0.05時(shí),說(shuō)明理論模型與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)無(wú)顯著差異,也就是理論模型得到了數(shù)據(jù)支持;2)CMIN/DF(卡方與自由度比值),即CMIN/DF小于或等于5時(shí),理論模型與數(shù)據(jù)擬合度良好。由于卡方值容易受到樣本量大小的影響,當(dāng)樣本量比較大時(shí),p值會(huì)小于0.05,因此統(tǒng)計(jì)學(xué)家們將卡方與自由度比值考慮進(jìn)來(lái),由此可見(jiàn),在結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)量中,p值不占絕對(duì)主導(dǎo)地位;3)GFI(擬合優(yōu)度指數(shù)),即GFI大于或等于0.90時(shí),理論模型與數(shù)據(jù)擬合度良好;4)RMSEA(漸進(jìn)殘差均方和平方根),即RMSEA小于或等于0.08時(shí),理論模型與數(shù)據(jù)擬合度良好。(許宏晨 2019)

        本研究共建立和檢測(cè)了五個(gè)測(cè)量模型,分別是認(rèn)知努力測(cè)量模型、工作記憶容量測(cè)量模型、共情能力測(cè)量模型、反語(yǔ)使用傾向測(cè)量模型和反語(yǔ)加工測(cè)量模型。

        表1 5個(gè)測(cè)量模型擬合分析結(jié)果

        根據(jù)測(cè)量模型的主要標(biāo)準(zhǔn),本模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)均表現(xiàn)良好。首先,卡方值與自由度比值小于或略大于5,可以接受;由于本研究樣本量較大且卡方值容易受到樣本量大小的影響從而使p值達(dá)到顯著水平,因此在結(jié)構(gòu)方程模型的檢驗(yàn)中,p值不占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位;GFI均大于0.90且RMSEA基本小于0.08,證明理論模型與數(shù)據(jù)擬合度良好。總體來(lái)說(shuō),以上5個(gè)測(cè)量模型擬合度均良好,不需要進(jìn)行修正,即每個(gè)心理因素的測(cè)量指標(biāo)與該心理因素能產(chǎn)生良好的關(guān)聯(lián)關(guān)系,因此可以構(gòu)造結(jié)構(gòu)模型。

        3.2 結(jié)構(gòu)模型的建立

        3.2.1 各心理因素與反語(yǔ)理解分值的描述統(tǒng)計(jì)分析

        表2為5個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)、平均分和標(biāo)準(zhǔn)差。認(rèn)知努力、工作記憶、共情能力、反語(yǔ)使用傾向和反語(yǔ)理解分別為各項(xiàng)的平均分。首先,除反語(yǔ)使用傾向和認(rèn)知努力相關(guān)不顯著,僅為0.03外,其他變量都在0.01的水平上兩兩顯著相關(guān),考慮有中介變量存在的可能。其次,4個(gè)心理因素均與反語(yǔ)理解顯著正相關(guān),這表明這4個(gè)心理變量對(duì)反語(yǔ)理解都有正向影響,因此我們需要進(jìn)一步通過(guò)多元回歸分析來(lái)確定每個(gè)心理變量對(duì)反語(yǔ)理解的貢獻(xiàn)程度和貢獻(xiàn)方式。再次,反語(yǔ)使用傾向和認(rèn)知努力相關(guān)性不顯著,這說(shuō)明認(rèn)知努力與反語(yǔ)使用傾向?qū)Ψ凑Z(yǔ)理解的促進(jìn)作用相對(duì)獨(dú)立。變量之間大量、復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系使得每個(gè)變量對(duì)反語(yǔ)理解的獨(dú)立貢獻(xiàn)都模糊不清。為此,有必要進(jìn)行每個(gè)變量的回歸分析。

        表2 變量之間相關(guān)系數(shù)、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差(N=395)

        3.2.2 各心理因素與反語(yǔ)理解的回歸分析

        研究人員以反語(yǔ)理解為因變量,認(rèn)知努力、工作記憶、共情能力、反語(yǔ)使用傾向?yàn)樽宰兞浚弥鸩椒ǘ嘀鼐€性回歸分析構(gòu)建了3個(gè)反語(yǔ)加工的線性模型。結(jié)果見(jiàn)表3。

        表3 4個(gè)心理因素對(duì)反語(yǔ)理解的線性模型

        根據(jù)模型一,我們發(fā)現(xiàn)認(rèn)知努力和反語(yǔ)傾向?qū)Ψ凑Z(yǔ)加工都有顯著的直接作用(t=3.897,p<0.01;t=5.699,p<0.01)且反語(yǔ)傾向的作用(β=0.270)超過(guò)認(rèn)知努力的作用(β=0.185)。但是在模型二中,當(dāng)加入自變量共情能力后,反語(yǔ)傾向沒(méi)有受到影響,而認(rèn)知努力的顯著性則由0.000降到了0.016,置信區(qū)間由0.01降到了0.05,由此我們可以觀測(cè)到共情能力對(duì)于認(rèn)知努力貢獻(xiàn)值的存在分流影響,即認(rèn)知努力可能是通過(guò)共情能力影響反語(yǔ)加工。在模型三中,當(dāng)加入第四個(gè)自變量工作記憶后,認(rèn)知努力的直接作用降為不顯著(t=1.037,p=0.300)。這說(shuō)明認(rèn)知努力是通過(guò)作用于工作記憶而對(duì)反語(yǔ)加工發(fā)揮間接作用。模型三證實(shí)了假設(shè)1,即認(rèn)知努力、工作記憶容量、情感識(shí)別能力和反語(yǔ)使用習(xí)慣均對(duì)反語(yǔ)理解具有正向促進(jìn)作用,其中認(rèn)知努力為間接促進(jìn)作用,其他3種心理因素為直接促進(jìn)作用。模型表達(dá)式為:

        反語(yǔ)理解=0.045NFC+0.136SSS+0.237EA+0.360WMC

        雖然多元回歸分析可以解釋心理變量對(duì)反語(yǔ)理解直接作用的大小,但是無(wú)法反映出各個(gè)自變量對(duì)因變量的間接作用值以及作用路徑。由于在描述統(tǒng)計(jì)中我們發(fā)現(xiàn)認(rèn)知努力、工作記憶容量和共情能力3個(gè)心理變量顯著相關(guān),且反語(yǔ)傾向和認(rèn)知努力不顯著相關(guān),所以我們嘗試通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型的繪制來(lái)清晰展現(xiàn)認(rèn)知努力通過(guò)工作記憶和共情能力對(duì)反語(yǔ)加工發(fā)揮的間接作用以及工作記憶容量、共情能力和反語(yǔ)傾向?qū)Ψ凑Z(yǔ)理解的直接作用。

        3.2.3 反語(yǔ)加工結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

        研究人員使用Amos 17.0構(gòu)建反語(yǔ)加工心理因素模型,其中自變量為認(rèn)知努力和反語(yǔ)傾向,因變量為反語(yǔ)理解,中介變量為工作記憶容量和共情能力,具體考察自變量通過(guò)中介變量對(duì)因變量的解釋作用。得到的模型擬合數(shù)據(jù)如下:CMIN/DF=2.286,p=0.000,GFI=0.912,AGFI=0.887,CFI=0.945,RMSEA=0.057。由于樣本量較大,p值小于0.05,其他指標(biāo)基本都在參考范圍之內(nèi),說(shuō)明數(shù)據(jù)與模型的擬合度良好,即結(jié)構(gòu)模型得到了數(shù)據(jù)支撐。

        通過(guò)結(jié)構(gòu)模型,我們可以看出認(rèn)知努力對(duì)反語(yǔ)加工存在顯著的間接作用,其間接作用是通過(guò)兩條路徑實(shí)現(xiàn)的。一條是通過(guò)工作記憶作用于反語(yǔ)加工,另一條則是通過(guò)共情能力作用于反語(yǔ)加工。經(jīng)由工作記憶的間接作用(0.28)顯著大于直接作用(0.05)。經(jīng)由共情能力的間接作用(0.24)也顯著大于直接作用(0.05)。反語(yǔ)使用傾向?qū)Ψ凑Z(yǔ)理解的直接作用(0.14)大于間接作用(0.03)。由此,我們推斷認(rèn)知努力一是通過(guò)擴(kuò)大工作記憶容量正向促進(jìn)反語(yǔ)理解,二是通過(guò)喚醒共情能力來(lái)完成反語(yǔ)理解。而反語(yǔ)使用傾向不通過(guò)認(rèn)知努力直接作用于反語(yǔ)理解。這說(shuō)明,認(rèn)知努力在工作記憶和共情能力促進(jìn)反語(yǔ)理解的過(guò)程中發(fā)揮間接作用,證實(shí)了假設(shè)2。

        4. 討論

        4.1 認(rèn)知努力、工作記憶容量、情感識(shí)別能力和反語(yǔ)使用習(xí)慣對(duì)反語(yǔ)加工的直接作用

        當(dāng)把以上4個(gè)心理因素同時(shí)納入多元回歸分析時(shí),除認(rèn)知努力外,其他3個(gè)心理因素回歸系數(shù)均顯著,其中工作記憶的回歸系數(shù)大于其他3個(gè)自變量。工作記憶在反語(yǔ)加工時(shí)發(fā)揮多種認(rèn)知作用。工作記憶可以激活并保持住相關(guān)的多層語(yǔ)義信息,同時(shí)抑制無(wú)關(guān)的干擾信息。(Ackermanetal. 2002)高容量的工作記憶可以促進(jìn)反語(yǔ)的理解,相對(duì)地,低容量的讀者在大腦中無(wú)法得到多樣的解釋?zhuān)虼擞锌赡軣o(wú)法完成反語(yǔ)加工任務(wù)。而且低容量的讀者在抑制顯著意義上也存在困難,他們更容易受到典型突出的字面解釋的束縛,并且導(dǎo)致在整合反語(yǔ)義認(rèn)知的過(guò)程中遇到問(wèn)題。(Rachel 1999; Miyakeetal. 1994)這說(shuō)明工作記憶在反語(yǔ)加工中的重要性。

        圖1 以工作記憶和共情能力為中介變量的反語(yǔ)理解結(jié)構(gòu)模型

        共情能力對(duì)反語(yǔ)加工的系數(shù)位居第二,且顯著。已有研究表明共情能力對(duì)反語(yǔ)的理解至關(guān)重要。Shamaytsooryetal.(2004)在探究共情能力和反語(yǔ)加工的研究中發(fā)現(xiàn)有嚴(yán)重反語(yǔ)理解缺陷的人群,其右側(cè)腹內(nèi)側(cè)額葉存在病變皮層,而此區(qū)域恰恰是用于社會(huì)和情感信息的處理。Pexmanetal.(2005)發(fā)現(xiàn),有強(qiáng)烈同情心及良好的判斷力的兒童(8至9歲)能更好地理解諷刺言語(yǔ)。標(biāo)記假說(shuō)(周佳等 2011)認(rèn)為說(shuō)話者隱含的情感狀態(tài)作為一個(gè)情感標(biāo)記,能夠幫助讀者判斷出話語(yǔ)涉及的反語(yǔ)含義,但能否捕捉情感和識(shí)別出此情感信息則和聽(tīng)話者的共情能力十分相關(guān)。

        反語(yǔ)使用傾向是指自身喜歡或習(xí)慣使用反語(yǔ)的人對(duì)反語(yǔ)的識(shí)別和理解更迅速。在本研究中的回歸系數(shù)是0.136,且顯著。很早就有研究證明男性更喜歡在與朋友的聊天中使用反語(yǔ),(Gibbs 2000)因此男性能更快速地理解反語(yǔ)并成功抓取出反語(yǔ)中的幽默成分。(Jorgensen 1996)Ivankoetal.(2004)通過(guò)移動(dòng)窗口實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)具有反語(yǔ)使用習(xí)慣的受試其加工反語(yǔ)的速度要顯著快于沒(méi)有反語(yǔ)使用習(xí)慣的受試。從心理因素上講,具有反語(yǔ)使用傾向的個(gè)體在潛意識(shí)中會(huì)比較期待反語(yǔ)在話語(yǔ)中的出現(xiàn),因此當(dāng)與語(yǔ)境相悖的話語(yǔ)出現(xiàn)時(shí),他們不會(huì)詫異,反而是正中下懷。反語(yǔ)話語(yǔ)與語(yǔ)境的矛盾不僅不會(huì)阻礙其認(rèn)知,反而會(huì)加速其順?biāo)浦郯愕爻晒Φ贸龇凑Z(yǔ)義。因此,具有反語(yǔ)使用傾向的個(gè)體對(duì)反語(yǔ)的理解過(guò)程會(huì)更順意和準(zhǔn)確。

        認(rèn)知努力在本實(shí)驗(yàn)中的回歸系數(shù)是0.045,直接作用不顯著。認(rèn)知努力是指“個(gè)體參與和努力并且享受認(rèn)知的過(guò)程” (Cacioppoetal. 1984: 306)。認(rèn)知主體的認(rèn)知努力是有差別的,有些人更傾向于參與認(rèn)知過(guò)程,這體現(xiàn)在受試?yán)斫夥凑Z(yǔ)話語(yǔ)的加工時(shí)間上。(Dai & Wang 2007)假如理解反語(yǔ)意義確實(shí)需要付出更多的努力,那么一些人理解話語(yǔ)的努力程度可能比其他人更多,因此反語(yǔ)加工更快。王小潞等(2016)在反語(yǔ)表達(dá)對(duì)數(shù)量詞的聚焦效應(yīng)的研究中發(fā)現(xiàn)加工反語(yǔ)表達(dá)比字面表達(dá)需要更多的認(rèn)知努力,因?yàn)樽置嬉饬x是反語(yǔ)加工的開(kāi)端,對(duì)反語(yǔ)意義的認(rèn)知需要在語(yǔ)境的觸發(fā)下對(duì)字面意義做反向推理。因此,認(rèn)知努力會(huì)嚴(yán)重影響到反語(yǔ)加工。但是當(dāng)加入共情能力和工作記憶時(shí),認(rèn)知努力的直接作用不再顯著,對(duì)反語(yǔ)加工有直接作用的變量為共情能力和工作記憶,因此,我們需要進(jìn)一步詳細(xì)探討認(rèn)知努力的作用方式和途徑。

        4.2 認(rèn)知努力對(duì)反語(yǔ)加工的間接作用

        認(rèn)知努力的間接作用體現(xiàn)在通過(guò)對(duì)工作記憶的調(diào)用和共情能力的喚醒來(lái)促進(jìn)反語(yǔ)加工。Singer(2013)發(fā)現(xiàn)工作記憶容量大的受試會(huì)在反語(yǔ)目標(biāo)句的第一遍閱讀時(shí)產(chǎn)生更多的回視,這一回視過(guò)程其實(shí)就是反語(yǔ)義的擇義過(guò)程。由于字面義往往是突顯的和可得的,而說(shuō)話者需要聽(tīng)話者獲得的卻是隱晦的反語(yǔ)義,此時(shí)認(rèn)知負(fù)荷增加,這就要求聽(tīng)話者升級(jí)認(rèn)知努力,在工作記憶中將首先激活的字面義保持住,當(dāng)后續(xù)推導(dǎo)出的反語(yǔ)義出現(xiàn)時(shí),繼續(xù)升級(jí)認(rèn)知努力,將兩種意義和即時(shí)語(yǔ)境進(jìn)行配適來(lái)加工出合適的反語(yǔ)義,并抑制住突顯的字面義,完成反語(yǔ)義的逆向加工。可見(jiàn),雖然工作記憶容量是直接作用于反語(yǔ)加工的,但它只是為保持住字面義和即時(shí)語(yǔ)境信息提供了記憶空間。如果沒(méi)有認(rèn)知努力的積極參與,認(rèn)知主體就無(wú)法識(shí)解字面義和即時(shí)語(yǔ)境的矛盾所在,更無(wú)法基于矛盾逆向推理出正確的反語(yǔ)義。

        說(shuō)話者通過(guò)反語(yǔ)表達(dá)增加了聽(tīng)話者的認(rèn)知負(fù)荷,目的是為了讓聽(tīng)話者能夠主動(dòng)識(shí)別和聚焦關(guān)注說(shuō)話者不方便直接表達(dá)的真實(shí)態(tài)度和情緒。因此,反語(yǔ)理解的前提是說(shuō)話者和聽(tīng)話者要有共同的背景知識(shí)(可以是規(guī)約性的,也可以是臨時(shí)性的),這一共有的知識(shí)是聽(tīng)話者判斷說(shuō)話者的真實(shí)想法的基石。反語(yǔ)話語(yǔ)首先用字面意義激活一個(gè)共有知識(shí),使聽(tīng)話者通達(dá)到一個(gè)常規(guī)的心理空間;然后在聽(tīng)話者的頭腦中,共有知識(shí)形成的常規(guī)空間中的信息與事實(shí)空間的內(nèi)容同時(shí)并行加工,以此獲得鮮明的語(yǔ)境反差。此時(shí)認(rèn)知努力的作用加速發(fā)揮,幫助聽(tīng)話者撤銷(xiāo)在常規(guī)空間中形成的概念結(jié)構(gòu),同時(shí)慎重地在事實(shí)空間中構(gòu)建新的概念結(jié)構(gòu),從而推導(dǎo)出說(shuō)話者對(duì)真實(shí)事件的認(rèn)知。整個(gè)反語(yǔ)含義屬于二級(jí)推導(dǎo)過(guò)程,說(shuō)話者的情緒和態(tài)度在事件概念的重構(gòu)中得到突顯和識(shí)解。由此可見(jiàn),認(rèn)知努力是通過(guò)激活共情能力間接作用于反語(yǔ)理解的,是認(rèn)知努力喚醒了認(rèn)知主體的共情能力去尋找心理語(yǔ)境和即時(shí)語(yǔ)境產(chǎn)生矛盾的心理根源以及說(shuō)話者巧妙構(gòu)建矛盾的初衷。認(rèn)知努力的間接作用不容小覷。

        5. 結(jié)論

        1) 認(rèn)知努力、工作記憶容量和共情能力均兩兩顯著正相關(guān),并且同反語(yǔ)使用傾向一起對(duì)反語(yǔ)加工具有正向促進(jìn)作用。其線性模型表達(dá)式為:

        反語(yǔ)理解=0.045NFC+0.136SSS+0.237EA+0.360WMC

        2) 認(rèn)知努力通過(guò)工作記憶容量和共情能力在反語(yǔ)加工中發(fā)揮重要的間接作用。

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