王丹 陳江華 李道和

[提 要]基于CLDS2016數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向得分匹配法，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移有顯著抑制作用;家庭勞動(dòng)力人數(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有顯著正向影響;戶主年齡、戶主非常健康的身體狀況和村莊交通狀況與農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。據(jù)此提出，應(yīng)進(jìn)一步加大宣傳力度以營(yíng)造良好氛圍、合理制定方案以提升培訓(xùn)質(zhì)量、重視培訓(xùn)效果并提高后續(xù)服務(wù)，從而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的針對(duì)性和培訓(xùn)效果，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展留住人才，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn);非農(nóng)就業(yè);農(nóng)戶;傾向得分匹配

[作者簡(jiǎn)介]王丹（1995—），女，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理;陳江華（1989—），男，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，博士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理;李道和（1972—），男，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。（江西南昌 330045）

[基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的路徑與規(guī)律研究”（71934003）;江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“農(nóng)地確權(quán)、細(xì)碎化與農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移”（19YJ36）

農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的作用。一方面，農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)轉(zhuǎn)移有助于增加農(nóng)民收入，助力脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，為城市輸入了大量廉價(jià)勞動(dòng)力，進(jìn)而促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移緩解了農(nóng)村緊張的人地關(guān)系矛盾，為農(nóng)村土地資源優(yōu)化配置創(chuàng)造了條件，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。然而，當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移仍存較大潛力，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所占比重仍較高，需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)移[1]。與此同時(shí)，國(guó)家實(shí)施了一系列農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)項(xiàng)目，提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體素質(zhì)，有力地推動(dòng)了先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用，從而影響農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的決策。鑒于此，研究農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)系具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素研究

近年來(lái)，眾多學(xué)者致力于農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移影響因素的研究，研究成果主要集中于宏觀和微觀兩個(gè)層面上。在宏觀層面上，許多學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、非經(jīng)濟(jì)預(yù)期因素、土地制度等角度對(duì)影響農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的因素進(jìn)行了研究。其中，王巧等基于2008-2016年全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[2];何微微等將非經(jīng)濟(jì)預(yù)期因素納入托達(dá)羅模型中，研究表明情感預(yù)期、職業(yè)預(yù)期和發(fā)展預(yù)期對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移意愿有重要影響[3];陳江華等基于2016年江西省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地確權(quán)降低了農(nóng)民離農(nóng)失地的風(fēng)險(xiǎn)，保障了非農(nóng)勞動(dòng)力的土地權(quán)益，進(jìn)而提高了農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)的意愿[4]。在微觀層面上，已有研究分析了個(gè)人特征、家庭特征、社會(huì)資本和人力資本對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。其中，程名望等基于2003-2006年全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移受個(gè)體特征和家庭特征因素綜合影響[5];劉一偉等基于2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本能夠彌補(bǔ)勞動(dòng)力市場(chǎng)中信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，降低職業(yè)搜尋成本[6];于雁潔和于大川等實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)受教育程度和職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等人力資本存量的增加，能夠促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)[7][8]。

（二）農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)研究

現(xiàn)有圍繞農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)展開(kāi)的討論主要聚焦于兩個(gè)方面：一是農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)意愿的影響因素研究。翟黎明等基于陜西省農(nóng)民抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)受教育程度、土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及家庭人口數(shù)等因素對(duì)農(nóng)民參加培訓(xùn)意愿有顯著影響[9];連大鵬等研究發(fā)現(xiàn)除了個(gè)體特征和家庭特征因素外，對(duì)政策的了解程度也是影響農(nóng)民參加培訓(xùn)意愿的一個(gè)重要因素[10];王倩等基于陜西省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化顯著影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)[11]。二是農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的影響。喬慧對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與農(nóng)戶收入問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠顯著提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)純收入[12];但潘丹和江曉敏等發(fā)現(xiàn)糾正樣本自選擇問(wèn)題后，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶收入提高的作用更小[13][14]。

上述研究成果對(duì)本文研究提供了有效的理論和方法借鑒，但同時(shí)也反映出，目前把農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移聯(lián)系起來(lái)的研究相對(duì)較少，僅有部分學(xué)者認(rèn)為非農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)的回報(bào)率高于農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的回報(bào)率，理性的農(nóng)戶會(huì)以家庭收入最大化為目標(biāo)，向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)傾斜[15]，但未考慮自選擇問(wèn)題?；谏鲜龇治?，本文將利用2016年中山大學(xué)“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）”的微觀數(shù)據(jù)，在考慮了樣本自選擇問(wèn)題的基礎(chǔ)上，運(yùn)用傾向得分匹配法，分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，以期豐富相關(guān)領(lǐng)域理論研究，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量設(shè)置與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于中山大學(xué)在2016年開(kāi)展的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)。該調(diào)查到目前為止已經(jīng)進(jìn)行了四次，是一項(xiàng)包括勞動(dòng)力個(gè)體、家庭和社區(qū)三個(gè)層面的大型追蹤調(diào)查。CLDS2016采用多階段、多層次、與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，數(shù)據(jù)涉及全國(guó)（港澳臺(tái)、西藏、海南除外）29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市，401個(gè)村居，14226戶家庭，21086個(gè)個(gè)體，具有抽樣方法科學(xué)、樣本覆蓋范圍廣、代表性強(qiáng)等特點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，剔除無(wú)效樣本后，最終獲得4578個(gè)有效樣本。

從樣本的基本情況可知（表1）：非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移方面，共3304戶家庭有非農(nóng)勞動(dòng)力，占樣本總量的72.18%，表明有一半以上的農(nóng)戶家庭參與了非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移;培訓(xùn)方面，參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶達(dá)到3177戶，占總樣本69.39%，表明一半以上的農(nóng)戶家庭參加了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，培訓(xùn)積極性相對(duì)較高;性別方面，戶主為男性的農(nóng)戶家庭占總樣本的92.02%，表明受傳統(tǒng)習(xí)慣的影響，男性戶主在家庭決策方面發(fā)揮著主要作用;年齡和受教育程度方面，戶主年齡主要在40歲～60歲之間，初中及以下受教育程度的戶主占樣本總量的89.52%，戶主受教育程度普遍偏低;健康方面，戶主身體狀況處于非常健康水平僅占18.09%，表明當(dāng)前戶主身體健康水平普遍偏低;家庭特征方面，近56%的樣本農(nóng)戶中家庭勞動(dòng)力人數(shù)為3人及以上，家庭土地耕種面積5畝以下的農(nóng)戶家庭占樣本總量的53.33%，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平處于全機(jī)械化程度的農(nóng)戶家庭僅有1074戶，占樣本總量的23.45%;交通方面，一半以上的農(nóng)戶家庭所在的村莊路面硬化比例達(dá)60%以上，表明農(nóng)戶所在村莊交通較為便利。

（二）變量設(shè)置

本研究將變量分為因變量、自變量和控制變量。各變量的賦值和描述性統(tǒng)計(jì)具體如表2所示。

1.因變量。因變量為農(nóng)戶家庭是否有非農(nóng)勞動(dòng)力。若農(nóng)戶家庭有非農(nóng)勞動(dòng)力，賦值為1，若農(nóng)戶家庭沒(méi)有非農(nóng)勞動(dòng)力，賦值為0。從表2可見(jiàn)樣本農(nóng)戶家庭中是否有非農(nóng)勞動(dòng)力的平均水平為72.2%，表明超過(guò)三分之二的樣本農(nóng)戶家庭參與了非農(nóng)就業(yè)。

2.自變量。自變量為農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。若農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，賦值為1，未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，賦值為0。由表2可知其均值為0.69，表明69%的農(nóng)戶參加了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，培訓(xùn)的參與度相對(duì)較高。

3.控制變量?？刂谱兞堪☉糁餍詣e、戶主年齡、戶主受教育程度、戶主健康狀況、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、家庭土地耕種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和村莊交通狀況。其中，戶主性別的均值為0.92，表明92%的被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主為男性;戶主年齡的均值為54.86，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主年齡普遍偏大;戶主受教育程度的均值為2.48，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主受教育程度普遍較低，以小學(xué)為主;戶主健康狀況的均值為3.44，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主的健康狀況普遍處于一般水平;家庭勞動(dòng)力人數(shù)的均值為2.86，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力規(guī)模集中在3人;家庭土地耕種面積的均值為4.89，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭土地耕種規(guī)模較小;農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的均值為1.88，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平普遍不高;村莊交通狀況的均值為61.68，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭所在村莊道路硬化比例相對(duì)較高。

（三）模型構(gòu)建

基于已有研究，我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)存在一些問(wèn)題會(huì)影響其對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)果。第一，農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)以自愿原則為基礎(chǔ)，其參加培訓(xùn)決策可能受個(gè)人因素、家庭因素及其他外部因素的影響。樣本中農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)并非隨機(jī)劃分，從而可能導(dǎo)致估計(jì)的偏誤;第二，農(nóng)戶是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，可能由一些不可觀測(cè)因素（智力、風(fēng)險(xiǎn)偏好）影響，導(dǎo)致分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的作用時(shí)，存在內(nèi)生性問(wèn)題;第三，在參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)兩者中，任一農(nóng)戶在同一時(shí)間點(diǎn)能夠被觀測(cè)到的行為只能存在一種狀態(tài)。即參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶在未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)時(shí)的行為無(wú)法直接觀測(cè)到，存在“數(shù)據(jù)缺失”問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題，本文借鑒潘丹[16]利用傾向得分匹配（PSM）的研究方法，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。

傾向得分匹配法（PSM）的基本思想是在控制組（未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)）的樣本中，選擇與處理組（參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)）樣本農(nóng)戶特征相同的個(gè)體，并且這些相同的特征能夠被觀察到，通過(guò)一定的方式匹配后，比較處理組和控制組在農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移上的差異，來(lái)判斷農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移之間的因果關(guān)系。研究步驟如下：

1.估計(jì)傾向得分。根據(jù)Rosenbaum等（1985）的定義[17]，農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的傾向得分為既定條件下農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率。因此，構(gòu)建一個(gè)農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率模型，其表達(dá)式為：

3.計(jì)算平均處理效應(yīng)。參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移影響的平均處理效應(yīng)（ATT）為：

其中，Y1i為參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移情況，Y0i為未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移情況。E（Y1i│Di=1）可以觀測(cè)到，E（Y0i│Di=1）不能觀測(cè)到，是反事實(shí)結(jié)果。

三、實(shí)證分析

（一）傾向得分的logit估計(jì)

本文采用logit模型估計(jì)傾向得分，因變量為農(nóng)戶是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。回歸結(jié)果表明，戶主年齡、戶主非常健康的身體狀況、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和村莊交通狀況等變量對(duì)農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)影響顯著。其中，戶主年齡在10%的水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，表明農(nóng)戶年齡越大，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率越低。這主要是由于農(nóng)戶年齡越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越豐富，對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)不信任，受傳統(tǒng)觀念的影響，不易接受新事物，因而對(duì)農(nóng)業(yè)技能、方法學(xué)習(xí)動(dòng)力不強(qiáng)，不去參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。與非常不健康的戶主相比，非常健康的身體狀況在5%的水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，表明農(nóng)戶身體越健康，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率越低。這主要是因?yàn)樯眢w狀況非常健康的農(nóng)戶有充足的體力和精力，是家庭中主要?jiǎng)趧?dòng)力，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中需要投入更多的時(shí)間，因而缺乏學(xué)習(xí)新技術(shù)的時(shí)間，增加了參加培訓(xùn)的阻礙。農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)在5%的水平上顯著正向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，表明家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率越大。這主要是由于農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多，說(shuō)明家庭人口基數(shù)大，相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較大，需要通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，緩解經(jīng)濟(jì)壓力。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在1%的水平上顯著正向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，表明農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率越大。這主要是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高，農(nóng)戶對(duì)科學(xué)技術(shù)的重視程度與信任度越高，從而越傾向于通過(guò)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)業(yè)收入。村莊交通狀況在1%的水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，表明村莊交通越差，農(nóng)戶越傾向于參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。這主要是由于村莊交通條件越差，農(nóng)戶選擇外出非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)降低，農(nóng)業(yè)收入是家庭收入的主要來(lái)源。因此，農(nóng)戶會(huì)傾向于參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，增加農(nóng)業(yè)收益。上述結(jié)果表明樣本中農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)并非隨機(jī)選擇，因而可以認(rèn)為農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)存在自選擇的問(wèn)題。如果忽略這種樣本自選擇問(wèn)題，直接比較處理組和控制組兩組之間農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)導(dǎo)致估計(jì)上的偏誤。

（二）傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果

根據(jù)處理組與控制組的傾向得分，本文采用近鄰匹配法估計(jì)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的處理效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。匹配后T>1.96，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移有顯著影響。而處理組與控制組的差距為負(fù)數(shù)，則表明參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶家庭參加非農(nóng)就業(yè)。即農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，其非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的可能性下降。這主要是由于參加了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，使農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面更具有比較優(yōu)勢(shì)，從而提高了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，并將更多的勞動(dòng)力要素投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，進(jìn)而阻礙家庭勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。為保證農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文同時(shí)運(yùn)用了卡尺匹配法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配后得出了相似的結(jié)論，研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與對(duì)策

（一）結(jié)論

基于CLDS 2016數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向得分匹配法實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，得出以下結(jié)論：

1.農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)顯著負(fù)向影響農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移。農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，其家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的可能性下降，但繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性卻提高。這主要是由于參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，使農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面更具有比較優(yōu)勢(shì)，從而誘使參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并將更多的勞動(dòng)力要素投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，而不是將家庭勞動(dòng)力配置到非農(nóng)領(lǐng)域，意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有助于為鄉(xiāng)村振興留住人才，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2.控制變量對(duì)農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的影響存在差異。其中，戶主年齡、戶主非常健康的身體狀況和村莊交通狀況顯著負(fù)向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，家庭勞動(dòng)力人數(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平顯著正向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。

（二）對(duì)策

農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有利于提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，應(yīng)進(jìn)一步精準(zhǔn)識(shí)別農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)象以增強(qiáng)培訓(xùn)效果、加大農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)宣傳力度以營(yíng)造良好的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)氛圍、合理制定農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)方案以提升培訓(xùn)質(zhì)量、完善農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考核標(biāo)準(zhǔn)并加強(qiáng)后續(xù)服務(wù)，從而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的針對(duì)性和培訓(xùn)效果，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展留住人才，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施。

1.精準(zhǔn)識(shí)別農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)象，增強(qiáng)培訓(xùn)效果。鄉(xiāng)村振興離不開(kāi)人才的振興，而農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有助于為鄉(xiāng)村振興留住人才。一要對(duì)培訓(xùn)對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。重點(diǎn)為具有務(wù)農(nóng)意愿與務(wù)農(nóng)比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)民與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供實(shí)用性的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，增強(qiáng)其擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的意愿，從而使參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的對(duì)象成為促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的中堅(jiān)力量。二要對(duì)培訓(xùn)需求進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。培訓(xùn)內(nèi)容不應(yīng)以專(zhuān)家或培訓(xùn)主體為依據(jù)，應(yīng)做好培訓(xùn)前對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)研的工作，收集農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面存在的問(wèn)題，以農(nóng)戶需求為出發(fā)點(diǎn)，才能增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的效果。

2.加大農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)宣傳力度，營(yíng)造良好氛圍。良好的培訓(xùn)氛圍有利于農(nóng)戶及時(shí)獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)信息，快速融入進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的環(huán)境中，應(yīng)進(jìn)一步加大宣傳力度以創(chuàng)造良好的培訓(xùn)氛圍。一要借助媒體的作用。除電視、廣播等傳統(tǒng)媒體外，新媒體傳播速度更快、范圍更廣的特點(diǎn)能夠有效提高宣傳力度。通過(guò)傳統(tǒng)媒體與新媒體相結(jié)合的方式，宣傳農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的成功案例，使農(nóng)戶充分意識(shí)到農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要性，從而吸引農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。二要發(fā)揮示范的功能。媒體傳播有一定的局限性，會(huì)讓部分農(nóng)戶產(chǎn)生懷疑心理。發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技示范戶的作用，鼓勵(lì)農(nóng)戶參觀學(xué)習(xí)，消除農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的顧慮，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的影響力，從而農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的熱情。

3.合理制定農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)方案，提升培訓(xùn)質(zhì)量。合理的培訓(xùn)方案更能讓農(nóng)戶接受，有利于農(nóng)戶通過(guò)參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)真正學(xué)有所得。一要實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)主體多元化。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)不應(yīng)拘泥于以政府為主體，應(yīng)設(shè)立農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)專(zhuān)項(xiàng)基金，鼓勵(lì)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)高校等培訓(xùn)主體參與到農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的工作中來(lái)。二要提高培訓(xùn)方法科學(xué)性。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的方法要科學(xué)，不能只拘泥于理論，更不能脫離理論，要實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合，重視田間培訓(xùn)的作用，增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的理解，使其充分認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的實(shí)用性。

4.完善農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考核標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)后續(xù)服務(wù)。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)達(dá)到好的效果，才能提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，使農(nóng)戶意識(shí)到培訓(xùn)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的比較優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)農(nóng)戶繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。一要完善考核標(biāo)準(zhǔn)。培訓(xùn)不能流于形式，既要建立培訓(xùn)主體和老師的考核標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估其教學(xué)質(zhì)量，也要完善參加培訓(xùn)的農(nóng)戶的考核標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估農(nóng)戶掌握農(nóng)業(yè)新技術(shù)的能力，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)效果。二要建立培訓(xùn)效果跟蹤機(jī)制。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)不僅包括培訓(xùn)實(shí)施階段，還要關(guān)注事后培訓(xùn)階段。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)完成后，要定期跟蹤農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)效果，及時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶遇到的問(wèn)題，并提供針對(duì)性的解決方法。

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