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電氣自動化生產(chǎn)企業(yè)要高度重視人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用,深入結(jié)合自身電氣設(shè)備和電氣生產(chǎn)的特點,全面推進人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的有效應(yīng)用,全面提高企業(yè)智能化發(fā)展水平,有效提升企業(yè)核心競爭力。
人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,給人們的生產(chǎn)生活方式帶來了巨大的變化,特別是在工業(yè)生產(chǎn)中,具有很大的應(yīng)用優(yōu)勢。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
首先,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制,可以有效地促進電氣生產(chǎn)自動化發(fā)展,實現(xiàn)電力生產(chǎn)信息的自動處理,減少人力資源的使用,降低員工的工作強度,提高穩(wěn)定性從而幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)成本控制的目標(biāo),增強電力企業(yè)的市場競爭力。
其次,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制中,可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備數(shù)據(jù)信息的高效采集,不僅可以自動完成基礎(chǔ)生產(chǎn),還可以采集各種正常和異常數(shù)據(jù),模擬人工處理異常閾值。因此,人工智能技術(shù)不僅可以提高電氣設(shè)備生產(chǎn)的自動化程度,而且可以大大提高電氣生產(chǎn)的效率和穩(wěn)定性。特別是可以實現(xiàn)智能預(yù)警處理、模擬故障處理、監(jiān)測和模擬數(shù)據(jù)信息,并通過人工智能系統(tǒng)進行首次處理。
從目前我國電子自動化系統(tǒng)的應(yīng)用來看,我國的電氣自動化系統(tǒng)涉及多個不同的學(xué)科,并且在內(nèi)部存在一定程度的復(fù)雜性。在具體應(yīng)用電氣自動化系統(tǒng)時,操作人員不僅要有一定的理論基礎(chǔ),而且要有豐富的實踐經(jīng)驗,只有這樣才能保證面對復(fù)雜的電氣自動化系統(tǒng)和設(shè)備的同時,員工可以進行有效的操作,最大限度地使生產(chǎn)和應(yīng)用的正常發(fā)展,減少差錯的發(fā)生。在這種情況下,人工智能技術(shù)可以有效地應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備的運行。人工智能技術(shù)具有強大的計算機理論知識儲備。通過有效地編制系統(tǒng)程序,借助智能程序,工作人員最終可以達到對計算機進行智能控制的目的。
1.模糊控制。模糊控制依靠模糊語言變量和其他相關(guān)元素,引入專家經(jīng)驗,為模糊控制提供一套特征規(guī)則。從工作機理上看,模糊控制首先要確定被控對象,建立模糊模型,然后靈活運用模糊控制器實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的有效控制。模糊控制的本質(zhì)是指自動控制系統(tǒng),但它引入了計算機控制系統(tǒng),并在其支持下創(chuàng)建了數(shù)字控制系統(tǒng)。其反饋通道為相關(guān)控制工作提供了良好的條件。
2.專家系統(tǒng)。專家控制的核心是專家系統(tǒng)理論,專家系統(tǒng)理論是控制理論與技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。模仿專家經(jīng)驗是一種典型的技術(shù)形式。從電氣控制的角度來看,專家控制技術(shù)的引入可以顯著提高自動化水平,具有控制率選擇靈活的特點;它還具有良好的適應(yīng)性,可以根據(jù)實際的工作環(huán)境,利用調(diào)節(jié)器完成參數(shù)的優(yōu)化,從而達到節(jié)能降耗的目的提高與實際工作環(huán)境的協(xié)調(diào)性。
3.網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的主要內(nèi)容是人腦神經(jīng)元。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合近似原理的思想,進行了一系列的活動仿真?,F(xiàn)階段,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已經(jīng)取得了很好的發(fā)展,相應(yīng)的技術(shù)也日趨成熟。它已成為電氣控制工作中的重要技術(shù)支撐,可以為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供可靠的依據(jù),從而提高其在電氣控制領(lǐng)域的應(yīng)用水平。
電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運行可以促進工業(yè)生產(chǎn)。電氣操作的關(guān)鍵是嚴格遵守技術(shù)要求。傳統(tǒng)的電氣工程具有明顯的復(fù)雜性,一旦發(fā)生故障或安全事故,就會增加停機的可能性。隨著科學(xué)技術(shù)的逐步發(fā)展,人工智能技術(shù)可以為電氣工程提供重要的支撐,降低操作的復(fù)雜性。它可以優(yōu)化操作流程,提高電氣操作效率,減輕員工工作量,保證生產(chǎn)過程的準確性,實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
在利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進行故障診斷和分析的過程中,可以應(yīng)用模糊理論進行分析,以保證電氣設(shè)備的準確運行,特別是在發(fā)動機和發(fā)電機變壓器的診斷中,它能充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用和功能。電氣自動化設(shè)備發(fā)生故障的因素很多,故障發(fā)生的頻率也很高。如果系統(tǒng)發(fā)生故障,人工智能技術(shù)可以在第一時間找到故障點和原因,并采取有效措施避免故障范圍擴大。以變壓器故障診斷為例,在使用傳統(tǒng)故障診斷方法時,主要采集故障產(chǎn)生的油氣,對這些氣體進行一系列分析,并根據(jù)結(jié)果分析故障的具體原因。整個分析過程耗時長且不準確。如果出現(xiàn)錯誤,將會影響整個系統(tǒng),并導(dǎo)致更嚴重的故障。人工智能技術(shù)應(yīng)用后,能有效提高診斷速度,快速處理故障,為相關(guān)維護人員提供準確的參考。
在電力系統(tǒng)運行過程中,如果人們?nèi)狈?jié)能知識,電力資源配置不足,很容易導(dǎo)致電力損耗。自然因素和人為因素都可能導(dǎo)致電氣安全事故。人工智能技術(shù)可以對相關(guān)區(qū)域進行動態(tài)控制,將信息及時傳遞到控制中心,并靈活適應(yīng)區(qū)域的實際需要。
在人工智能技術(shù)普及之前,傳統(tǒng)的電氣工程比較復(fù)雜,每個環(huán)節(jié)都有很高的要求,參數(shù)管理和生產(chǎn)控制過程中不能出現(xiàn)任何錯誤,否則會造成嚴重后果。傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域技術(shù)自動化水平低,增加了人員工作量,降低了工作效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使電氣系統(tǒng)更加簡單、高效。可實現(xiàn)遠程生產(chǎn)管理、報表生成、參數(shù)自動管理等目標(biāo),有效地保證了電氣系統(tǒng)的日常使用,保證了電氣系統(tǒng)的平穩(wěn)運行,簡化了系統(tǒng)管理步驟。
綜上所述,人工智能技術(shù)在工業(yè)電氣自動化控制過程中的應(yīng)用,不僅可以大大提高企業(yè)電氣自動化控制的質(zhì)量和效率,同時也有效的減少了企業(yè)不必要的成本投入,并且最大限度的提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。