黃維霞 杭州騰策機(jī)電設(shè)備有限公司
商貿(mào)型供應(yīng)鏈?zhǔn)侵干嫌喂?yīng)商、經(jīng)紀(jì)人、零售商和最終消費(fèi)者在產(chǎn)品生產(chǎn)和分銷中形成的供需鏈,其整合了制造商、分銷商、物流公司、金融機(jī)構(gòu)和目標(biāo)客戶,實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈中的協(xié)調(diào)采購,形成了統(tǒng)一的業(yè)務(wù)流、物流、信息流和資金流[1]。在商業(yè)發(fā)展的早期階段,商貿(mào)型供應(yīng)鏈在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力,但是靈活性較低[2]。因此極大影響了供應(yīng)鏈本身的穩(wěn)定發(fā)展。特別是在新零售背景下,傳統(tǒng)的商貿(mào)型供應(yīng)鏈的缺點(diǎn)十分突出,對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)緩慢,供應(yīng)鏈?zhǔn)Ш庖约跋M(fèi)體驗(yàn)感的延遲,諸如此類的問題已經(jīng)成為商貿(mào)型供應(yīng)鏈當(dāng)下亟須解決的問題。
新零售背景下對(duì)供應(yīng)鏈的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響[3]。深入分析,可以發(fā)現(xiàn)主要是因?yàn)槊嫦驑I(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈公司在原有的運(yùn)營(yíng)和管理方面經(jīng)驗(yàn)更為豐富,在當(dāng)下時(shí)期的創(chuàng)新能力較弱,并且沒有或較少引入的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等新興技術(shù),對(duì)于新零售時(shí)代的含義和原因尚未完全了解,從而減緩了對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)。
新零售背景下,更為關(guān)注消費(fèi)者的個(gè)人需求,從而打破了原有以公司自己的生產(chǎn)為主導(dǎo)的業(yè)務(wù)模式[4]。當(dāng)下,消費(fèi)者的體驗(yàn)不斷被改善,通常能夠基于多種角度獲得較為充足的消費(fèi)體驗(yàn)。但是由于傳統(tǒng)的商貿(mào)型供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)多變的消費(fèi)需求時(shí)其所變現(xiàn)的彈性程度較弱,極大影響了消費(fèi)者的體驗(yàn)感。
新零售的背景下,零售業(yè)圍繞三個(gè)方向發(fā)展:線上線下整合(O2O)、零售+體驗(yàn)式消費(fèi)、零售+產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。為了提高運(yùn)營(yíng)效率,商貿(mào)型供應(yīng)鏈需要重新整合各種因素,并調(diào)整原始鏈條業(yè)務(wù)模型以促進(jìn)自我轉(zhuǎn)變和升級(jí)。其一,由鏈狀結(jié)構(gòu)調(diào)整為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。早期,并且公司與消費(fèi)者之間的信息不對(duì)稱,商貿(mào)型供應(yīng)鏈呈現(xiàn)為鏈狀結(jié)構(gòu)。隨著新零售環(huán)境下,鏈狀結(jié)構(gòu)已不再有效滿足消費(fèi)者多變的需求,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有反應(yīng)快、彈性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)均可以單獨(dú)或共同滿足需求,因此較為適應(yīng)當(dāng)下的時(shí)代發(fā)展需要。
新零售時(shí)代,傳統(tǒng)“產(chǎn)品為王”“渠道為王”的以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴坝脩魹橥酢?。商貿(mào)型供應(yīng)鏈必須不斷簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈流程與環(huán)節(jié),以使供應(yīng)鏈在面對(duì)消費(fèi)者時(shí)能夠盡快做出響應(yīng)?;诖?,應(yīng)建立扁平化的組織結(jié)構(gòu),消除原有組織障礙,擴(kuò)大供應(yīng)鏈組織邊界影響的范圍,不斷鼓勵(lì)消費(fèi)者參與供應(yīng)鏈之中,使其成為供應(yīng)鏈的重要組成部分。同時(shí)在新興技術(shù)的支持下,調(diào)整組織架構(gòu)有助于將供應(yīng)鏈中的信息集快速、準(zhǔn)確地傳達(dá)給相關(guān)角色,提高了整體運(yùn)營(yíng)效率。因此,參與商貿(mào)型供應(yīng)鏈中的相關(guān)人員必須在思想層面上改革創(chuàng)新,重組相關(guān)業(yè)務(wù)流程,并以調(diào)整組織結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)進(jìn)行變革,持續(xù)優(yōu)化資源流通,建立面向業(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈規(guī)劃。
對(duì)于商貿(mào)型供應(yīng)鏈而言,引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù),一方面是供應(yīng)鏈自身實(shí)現(xiàn)良好的轉(zhuǎn)型、升級(jí)的關(guān)鍵所在,另一方面也是基于新零售背景下,促進(jìn)零售品行業(yè)、服務(wù)業(yè)、物流業(yè)等發(fā)展的重要力量。以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為例,大數(shù)據(jù)打破了供應(yīng)鏈中公司之間的內(nèi)部循環(huán),并有助于供應(yīng)鏈中公司之間的深入合作,從而良好為消費(fèi)者提供了各種體驗(yàn)服務(wù),并提升相應(yīng)的滿意度。同時(shí),還可以有效地響應(yīng)當(dāng)前的市場(chǎng)細(xì)分和產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的發(fā)展,防止由于消費(fèi)者對(duì)公司單一品牌的忠誠度降低而造成的經(jīng)濟(jì)損失。因此,新零售時(shí)代的商貿(mào)型供應(yīng)鏈?zhǔn)怯蓴?shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng),從而不斷提高供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化和智能化。其次通過將可視化的技術(shù)將商貿(mào)型供應(yīng)鏈的中銷售、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、研發(fā)、采購和物流以及其他要素統(tǒng)一鏈接和協(xié)作管理,形成有機(jī)整合,能夠?qū)⑾M(fèi)者的個(gè)人需求、庫存、銷售趨勢(shì)、物流信息和產(chǎn)品來源等大量信息直觀顯示,為相關(guān)的需求處理和管理決策提供輔助支撐。再次,加強(qiáng)對(duì)于人工智能的應(yīng)用。人工智能的應(yīng)用能夠?yàn)槠髽I(yè)建立相應(yīng)的智能化模型,從而在新零售背景下不斷變化的市場(chǎng)情報(bào)而做出科學(xué)決策與判斷,避免了因決策錯(cuò)誤而導(dǎo)致的供應(yīng)鏈管理問題,利用人工智能的計(jì)算優(yōu)勢(shì)形成預(yù)測(cè)模型和決策模型。預(yù)測(cè)模型主要使用回歸、分類、時(shí)間序列和其他算法,根據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計(jì)模型,以預(yù)測(cè)未來的銷售;而決策模型則使用啟發(fā)算法、整數(shù)規(guī)劃等建立研究模型,從而制定有關(guān)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的決策分析,良好降低了人工成本,并使決策信息更加科學(xué)和有效。
綜上所述,新零售以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和消費(fèi)升級(jí)為基礎(chǔ),在其指導(dǎo)下,商貿(mào)型供應(yīng)鏈?zhǔn)芡獠恳蛩睾蛢?nèi)部發(fā)展需求驅(qū)動(dòng)的影響,容易產(chǎn)生相應(yīng)的阻礙與限制,因此應(yīng)積極主動(dòng)尋求解決路徑與措施。本文通過以新零售的背景之下,深入對(duì)商貿(mào)型供應(yīng)鏈展開分析,探究其在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中現(xiàn)存問題,一方面對(duì)于市場(chǎng)的反應(yīng)能力較弱,另一方面也無法滿足消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)感。針對(duì)此類問題,本文認(rèn)為,商貿(mào)型供應(yīng)量亟須調(diào)整供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)模式,積極升級(jí)其組織架構(gòu),并借助相關(guān)先進(jìn)技術(shù)促進(jìn)供應(yīng)鏈自身的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。商貿(mào)型供應(yīng)鏈作為我國(guó)重要的供應(yīng)鏈之一,對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著至關(guān)重要的影響,推動(dòng)供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí),有助于促進(jìn)我國(guó)商貿(mào)事業(yè)的良好發(fā)展。