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        廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)影響因素的主成分分析

        2020-01-19 04:29:29李瑩北京師范大學(xué)珠海分校
        環(huán)球市場(chǎng) 2020年18期
        關(guān)鍵詞:利率分析

        李瑩 北京師范大學(xué)珠海分校

        一、經(jīng)濟(jì)背景

        近幾年來,廣東省作為國家的其中一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省,總量全國第一。作為以第三產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省——廣東省,一直走在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前端。在習(xí)近平總書記的領(lǐng)導(dǎo)下,廣東省其中還參與了“一帶一路”的建設(shè)實(shí)施。在支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,穩(wěn)定社會(huì)保險(xiǎn)征繳政策,更好的來發(fā)展廣東經(jīng)濟(jì)。

        二、影響因素分析

        1.前一期人均消費(fèi)水平:把此變量引入模型,與當(dāng)期消費(fèi)估計(jì)呈正相關(guān)。

        2.居民的儲(chǔ)蓄存款在中國人民銀行得到的一年利率:銀行一年期的儲(chǔ)蓄存款利率反向影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出,隨著居民在銀行的存款利率調(diào)增,居民越來越傾向于將人民幣儲(chǔ)存在銀行,而不是拿去消費(fèi),致使居民消費(fèi)減少。由于央行的一年期利率總是會(huì)不定期地進(jìn)行調(diào)整,可能一年幾次,也有可能幾年一次,這會(huì)給我們的分析造成一定的困難。

        3.國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價(jià):如果一省或一個(gè)國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值越高,代表著經(jīng)濟(jì)大環(huán)境較好,人們的消費(fèi)水平提高,兩者呈正相關(guān)關(guān)系。但是我認(rèn)為可能會(huì)與利率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        三、主成分分析

        根據(jù)以上分析,我選擇了“居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值”作為被解釋變量;選擇“上期居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值”“滯后兩期人均消費(fèi)支出累計(jì)值”“居民的儲(chǔ)蓄存款在中國人民銀行得到的一年利率”“國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價(jià)”為解釋變量。收集2013年第一季度至2019年第三季度的廣東省居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值(Y),上一期廣東居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值(X1),滯后兩期廣東人均消費(fèi)支出累計(jì)值(X2),居民的儲(chǔ)蓄存款在中國人民銀行得到的一年利率(X3),國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價(jià)(X4)的數(shù)據(jù)。

        數(shù)據(jù)來源:廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)http://stats.gd.gov.cn/

        (一)統(tǒng)計(jì)處理

        ①將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算相關(guān)系數(shù)r,建立矩陣,ZX即為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)

        ②計(jì)算特征值與特征向量

        (二)輸出結(jié)果分析

        ①變量之間的相關(guān)性矩陣

        由于KMO=0.716>0.7,適合做主成分分析,并且因?yàn)榍蛐螜z驗(yàn)的顯著性水平為0.0000,遠(yuǎn)小于0.05,因此拒絕相關(guān)性矩陣為單位陣的原假設(shè),即變量間存在線性相關(guān)關(guān)系,可以進(jìn)行主成分分析。

        可以直觀的看到,變量之間有相關(guān)性

        ②總計(jì)一欄為各成分所對(duì)應(yīng)的特征值,其中特征值大于1的為前兩個(gè)成分,后兩個(gè)是小于1的,并且同時(shí)前兩個(gè)成分累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了83.083%,成分1與成分2的落差為1.131,2和3的落差為0.553,因此選擇兩個(gè)主成分。

        ③根據(jù)碎石圖顯示:特征值大于1的為前兩個(gè)主成分,曲線較陡,之后的為特征值小于1,曲線較緩。結(jié)論與其一致,選擇兩個(gè)主成分。

        ④主成分1:在所有變量(除了第三個(gè)外)上都有近似相等的正載荷,反映了廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的總體水平。

        主成分2:第1個(gè)絕對(duì)值很大,說明關(guān)系密切,成分2與上期居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值呈負(fù)相關(guān),與其他三個(gè)呈正相關(guān)??梢远攘勘戎?。

        ⑤求出特征向量

        因此得出特征向量表達(dá)式:

        y1=0.23x1+0.48x2-0.56x3+0.64x4

        y2= -0.81x1+0.53x2+0.21x3+0.09x4

        ⑥因子旋轉(zhuǎn)

        與成分1關(guān)系密切的變量主要是滯后兩期人均消費(fèi)支出累計(jì)值、中國人民銀行一年期儲(chǔ)蓄存款利率與國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)值相關(guān)的變量。Y1越大,滯后兩期人均消費(fèi)支出累計(jì)值與中國人民銀行一年期儲(chǔ)蓄存款利率值越高。

        與第二因子關(guān)系密切的是上期居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值。

        四、討論

        利率的變動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響就基本上不存在了,這就是說廣東省如果采取降低利率來鼓勵(lì)消費(fèi)的方法在當(dāng)下是行不通的,這樣的貨幣政策可能會(huì)出現(xiàn)效果延緩的現(xiàn)象。還有一項(xiàng)消費(fèi)水平確實(shí)會(huì)影響國民生產(chǎn)總值,但是在此模型中效果不是特別明顯。

        五、結(jié)論

        本研究是主成分分析對(duì)于26個(gè)季度的廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的影響因素,主成分分析結(jié)果與實(shí)際相符,為有效方法。

        六、建議

        綜合上述因素,我認(rèn)為適當(dāng)?shù)奶岣邚V東省城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入是最有效拉動(dòng)內(nèi)需的方法。提高國民收入,這樣廣東省居民的人均可支配收入增加,可以適當(dāng)?shù)拇碳はM(fèi),市場(chǎng)的流動(dòng)性也加強(qiáng),人均消費(fèi)水平提高。生產(chǎn)力提高,也能加快市場(chǎng)購買力水平,可支配收入提高。居民在銀行存儲(chǔ)的一年期利率應(yīng)適當(dāng)降低,因?yàn)槔式档?,居民不?huì)將錢投入存儲(chǔ)活動(dòng),會(huì)拿出投資或消費(fèi),人均消費(fèi)水平高了,市場(chǎng)的流動(dòng)性也會(huì)加強(qiáng)。

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