楊平 中國民用航空飛行學院綿陽分院

現(xiàn)階段，科學家們通過計算機的編程，使部分機器能夠擁有與人類相同的一些思維且有著自身的意識，同時這類機器中所設(shè)置的人工智能識別技術(shù)對其操作的精準性和處理能力帶來了切實有效地輔助效用，也加快各行業(yè)信息化轉(zhuǎn)型的腳步，彰顯其獨有的價值[1]。面對這種情況，相關(guān)人員看清未來發(fā)展的趨勢，審視以往的工作模式并找到其中不足，有方向地改進，對一直存在的瓶頸做到切實有效地突破，排除阻礙，打通人工智能識別技術(shù)前行道路，使之釋放出其應(yīng)有的效用，保證企業(yè)在市場中穩(wěn)步前行。

一、計算機人工智能識別技術(shù)概述及分類

人工智能識別技術(shù)即計算機技術(shù)得以創(chuàng)新后的一種有著模擬性的先進技術(shù)，具有一定的思維能力，在識別方面有著突出的表現(xiàn)，繼而做出系統(tǒng)且準確的行為，與設(shè)計的目標呈現(xiàn)出一致性，這些操作皆是由計算機編程來完成的[2]。人工智能下的機器有著與人媲美的意識，能夠帶著邏輯思維去行動，同時數(shù)據(jù)庫設(shè)立也為系統(tǒng)所需的每一步操作進行著分析，使采集與后續(xù)的處理呈現(xiàn)出系統(tǒng)化與精準性，完成更為精細的工作，也能在將來由機器代替人類進行多種生產(chǎn)，滿足社會進步的需求。

二、計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸

（一）人臉識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

人臉的識別需要對面部的一些關(guān)鍵位置進行相應(yīng)的識別，通過對表情、面部動作和眼神等做出分析，在對比中判斷。我國的自動人臉識別在新時期下已有著一定的突破，但也遇到一些頑固性的問題，例如，發(fā)型改變、化妝、光線、微整形等因素使人臉識別的準確率下降，是技術(shù)創(chuàng)新的重難點。專家們的研究表明，人類自身通過肉眼可以分辨極為相似的雙胞胎，但卻無法表明辨別的依據(jù)，加之人與人間的視覺系統(tǒng)也有著一定的差異性，對所收集的圖像進行處理時也會有所不同，而計算機雖能模仿人類，卻與人眼有著不同程度的差距，在判斷時的精準度也不足，是當下應(yīng)用中的瓶頸[3]。專家及相關(guān)人員對人臉的識別進行著長期地研究，尋找著生理、心理、視覺和神經(jīng)等多個領(lǐng)域的配合，力求對瓶頸做到極大程度地突破，雖然成效甚微，但從未放棄努力，在不久的將來使人臉的識別達到極高的準確性。

（二）語音識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

語音識別技術(shù)是能夠通過程序?qū)⑷祟惖恼Z言轉(zhuǎn)換成計算機可以識別的字符序列，與系統(tǒng)的語音做到準確地對接，又或者通過聲音轉(zhuǎn)換成的二進制編碼來進行相應(yīng)的識別與處理等操作。這一技術(shù)常用在信號處理、人工智能這些領(lǐng)域，在模式識別方面也有著一定的建樹，例如當下的語音翻譯、撥號、導(dǎo)航等。

（三）指紋識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

指紋有著唯一性，也是人體較為明顯的體征，可以加以利用并通過合法的收集進行存儲，根據(jù)指紋來識別用戶的身份，繼而進行下一步的操作。該技術(shù)是以辨識為基礎(chǔ)，尋找指紋的紋路中所具的差異性，根據(jù)紋路的坐標信息完成準確地判斷，但前提需要對指紋進行全面的采集。例如，指紋打卡機使用的便是指紋的識別技術(shù)，通過事先對指紋進行相應(yīng)的錄取，才能完成后續(xù)的識別，但當指紋在錄取時不清晰或有著受損現(xiàn)象時會對識別的效果有著較為直接的影響。

三、計算機人工智能的應(yīng)用前景

計算機人工智能的識別技術(shù)種類較多，也呈現(xiàn)出一些瓶頸，是當前工作中的重點，更是迎來廣闊的前景，需要切實有效地對瓶頸做到極大程度地突破，使識別技術(shù)的準確率得到相應(yīng)的提升。未來的前行途中，相關(guān)人員需要根據(jù)計算機人工智能識別技術(shù)的優(yōu)缺點來進行有針對性地創(chuàng)新，繼而遵循以下理念對瓶頸進行突破：一是建立起策略支持庫，強化技術(shù)內(nèi)的獨立思考能力，將工作的重心調(diào)整至識別技術(shù)構(gòu)筑的螺旋式反饋機制，在出現(xiàn)較難識別的情況時，并不是馬上去拒絕或否定，應(yīng)及時選用備用的方式完成補償式操作，使應(yīng)用時的體驗感增強，才能找到核心的位置去進行突破，減少無法識別的情況。二是秉承著數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)做到完備性，極大程度的避免信息收集時的失誤，保證源頭的準確，減少錯誤率，使后續(xù)的識別技術(shù)有著極高的準確性。與此同時，相關(guān)人員要在識別的操作中加入有著關(guān)聯(lián)的指標，突顯人工智能識別系統(tǒng)的靈活性，也能夠在應(yīng)用時適應(yīng)不同的情況，滿足實際的需求，對瓶頸進行極大程度地突破，跟上時代進步潮流。

四、結(jié)束語

新時期下，人工智能識別技術(shù)是當下先進技術(shù)前行中的產(chǎn)物，有著創(chuàng)新性，而成為技術(shù)人員工作的重點，使之釋放出潛能，為生產(chǎn)力的自動化帶來有力的支持，使智能化的建設(shè)擁有極強的動力。相關(guān)人員將計算機技術(shù)視為基礎(chǔ)，對人工智能識別技術(shù)，例如人臉、指紋和語音等做到極大程度的應(yīng)用，但同時僅在單項的技術(shù)上有著一定的突破，在綜合利用這方面卻凸顯出不足。