密歇根州立大學(xué)發(fā)表在《科學(xué)報告》上的一項新研究闡述了大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)如何幫助農(nóng)民更好地應(yīng)對氣候變化帶來的威脅。在2007-2016年之間，由于美國中西部地區(qū)氣候多變性，農(nóng)田的單產(chǎn)發(fā)生了變化，美國經(jīng)濟因此遭受了約5.36 億美元的經(jīng)濟損失。

密歇根州立大學(xué)地球與環(huán)境科學(xué)系教授Bruno Basso 在研究中指出，研究人員檢查了土壤，使用了從衛(wèi)星、科研飛機和遠程傳感器獲得的大量數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，地形、天氣和土壤之間的相互作用對農(nóng)田產(chǎn)量產(chǎn)生了巨大影響。地形的變化，如洼地、山頂和坡度，都會產(chǎn)生局部的積水或徑流區(qū)域。大約三分之二的不穩(wěn)定地區(qū)發(fā)生在山頂和洼地，地形控制著農(nóng)作物的水分。

利用全面的數(shù)據(jù)和技術(shù)，該團隊量化了美國中西部每一塊容易出現(xiàn)水分過?；蛩植蛔愕挠衩谆虼蠖固锏氐陌俜直?。發(fā)現(xiàn)缺水地區(qū)田間產(chǎn)量可能比旱季的平均產(chǎn)量低23%到33%，但與雨水豐足年份的平均產(chǎn)量相當。容易水分過剩的地區(qū)在多雨年份的產(chǎn)量比田間平均產(chǎn)量低26%到33%。

Basso 表示，他們的工作將有助于確定氣候智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的未來。研究人員幫助農(nóng)民做出更好的決定，以提高產(chǎn)量，降低成本，改善對環(huán)境的影響。

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