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        城市道路交通擁堵判別、疏導(dǎo)與仿真模擬研究

        2020-01-18 00:11:20孔令賞
        運(yùn)輸經(jīng)理世界 2020年18期
        關(guān)鍵詞:研究

        文/孔令賞

        1 前言

        隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量的顯著增加,由于道路資源有限,交通擁堵加劇,降低了眾多居民的出行舒適度和便利性。造成城市地區(qū)道路交通擁堵的原因多種多樣,根據(jù)不同原因,交通擁堵可以分為重復(fù)性擁堵和非重復(fù)性擁堵。城市交通擁堵問題已引起社會(huì)的廣泛關(guān)注,成為影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要制約因素。因此高效快速地識(shí)別城市交通擁堵,并且結(jié)合交通仿真技術(shù),提出交通疏導(dǎo)方法,解決城市道路交通擁堵問題,是目前研究的熱點(diǎn)問題。

        2 城市道路交通擁堵的判別方法

        及時(shí)準(zhǔn)確地評(píng)估整個(gè)路網(wǎng)的交通狀態(tài),根據(jù)評(píng)估結(jié)果識(shí)別擁堵路段,并發(fā)布相關(guān)信息指導(dǎo)車輛行駛,可以有效緩解交通擁堵。近年來,許多學(xué)者致力于城市道路交通擁堵判別的研究,主要有以下幾種方式。

        2.1 基于傳統(tǒng)指標(biāo)的交通擁堵判別

        車輛行駛速度減小是評(píng)價(jià)交通擁堵程度的重要指標(biāo)。但是對(duì)于衡量交通擁堵程度的標(biāo)準(zhǔn)目前沒有統(tǒng)一,自20 世紀(jì)五十年代以來,國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者開展了關(guān)于衡量城市交通擁堵程度標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究,提出了衡量城市道路交通擁堵程度的有關(guān)指標(biāo),主要有以下幾種。

        2.1.1 減速指數(shù)(SRI)

        減速指數(shù)(SRI)是擁堵和自由行駛條件下相對(duì)速度變化的比值。減速指數(shù)(SRI)乘以10 的數(shù)值范圍應(yīng)當(dāng)保持在0~10。當(dāng)減速指數(shù)(SRI)超過4 時(shí),代表道路會(huì)發(fā)生擁堵,當(dāng)數(shù)值小于4 時(shí)表示道路處于非擁擠狀態(tài)。減速指數(shù)(SRI)公式:

        式(1)中:SRI 表示減速指數(shù);vac表示實(shí)際行駛速度;vff表示自由行車速度[1]。

        2.1.2 速度性能指數(shù)(SPI)

        速度性能指數(shù)(SPI)用于評(píng)價(jià)城市道路的擁堵情況。SPI 值的范圍在0~100,由平均行駛速度和最大允許速度之間的比值決定。為了利用該指數(shù)衡量道路上的交通狀態(tài),可以將速度性能指數(shù)(SPI)分為四個(gè)區(qū)間,詳情見表1。速度性能指數(shù)(SPI)公式:

        表1 不同速度性能指數(shù)(SPI)對(duì)應(yīng)的交通狀態(tài)

        式(2)中:SPI 表示速度性能指數(shù);vavg表示平均行駛速度;vmax表示最大允許行駛速度。

        2.1.3 相對(duì)擁擠指數(shù)(RCI)

        相對(duì)擁擠指數(shù)(RCI)是指延遲時(shí)間與自由行車時(shí)間之比。相對(duì)擁擠指數(shù)(RCI)的值為0 時(shí),表示該路段的交通擁堵程度很低,當(dāng)其值大于2 時(shí),表示該路段的交通擁堵現(xiàn)象顯著。相對(duì)擁擠指數(shù)(RCI)公式:

        式(3)中:Tac為實(shí)際行車時(shí)間;Tff為自由行車時(shí)間。

        2.1.4 路段擁堵指數(shù)(Ri)

        路段擁堵程度可通過路段擁堵指數(shù)Ri來衡量。該指數(shù)值在0~1,且Ri值越小,路段越擁擠。路段擁堵指數(shù)Ri可以通過公式(4)(5)計(jì)算。

        上述式(4)~式(5)中:Ri表示路段擁擠指數(shù);SPIavg表示速度性能指數(shù)平均值;RNC, tNC分別表示非擁堵狀態(tài)的比例和持續(xù)時(shí)間。

        2.2 基于支持向量機(jī)的交通擁堵判別

        城市道路交通擁堵自動(dòng)識(shí)別是一個(gè)非常復(fù)雜的問題。相關(guān)研究者已經(jīng)開發(fā)了許多識(shí)別方法。在交通擁堵識(shí)別中,支持向量機(jī)被認(rèn)為是最有效的交通擁擠識(shí)別方法之一,但支持向量機(jī)的計(jì)算訓(xùn)練代價(jià)昂貴。

        因?yàn)榈缆方煌〒矶伦R(shí)別是一個(gè)非線性問題,支持向量機(jī)模型的訓(xùn)練需要很大的計(jì)算量。考慮到城市道路交通擁堵識(shí)別是一項(xiàng)實(shí)時(shí)的進(jìn)程,普通的支持向量機(jī)很難在實(shí)際交通擁堵識(shí)別中得到應(yīng)用。并行支持向量機(jī)(PSVM)可以顯著提高訓(xùn)練速度,因此將(PSVM)應(yīng)用于實(shí)際城市道路交通擁堵判別是高效可行的。

        2.3 基于時(shí)空辨識(shí)模型的交通擁堵判別

        在不同的地點(diǎn)和不同的時(shí)間,交通擁堵的原因各不相同。交通擁堵的時(shí)間分布是指擁堵隨時(shí)間的變化。例如,固定起點(diǎn)和終點(diǎn)導(dǎo)致?lián)矶驴偸羌性诠ぷ魅盏脑?、晚高峰時(shí)段。而在休息日,由于沒有通勤需求會(huì)導(dǎo)致交通擁堵的時(shí)間比較短。交通擁堵的空間分布是指交通擁堵的位置,如獨(dú)立道路擁堵、道路連續(xù)擁堵以及交叉口處的擁堵。根據(jù)城市道路交通擁堵的時(shí)空分布,建立交通擁堵識(shí)別模型,以反映獨(dú)立道路和整個(gè)路網(wǎng)在特定時(shí)空的通行能力和擁堵程度變得十分重要。

        利用時(shí)空辨識(shí)模型進(jìn)行交通擁堵判別,可以為城市路網(wǎng)優(yōu)化控制策略提供指導(dǎo)。通過收集的相關(guān)數(shù)據(jù)還可以使得擁堵情況更加具體,以了解城市道路路網(wǎng)擁堵的規(guī)律性。此外,對(duì)道路交通擁堵的研究區(qū)域界定在城市城區(qū)內(nèi),未來的研究區(qū)域可以擴(kuò)展到郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū),從整個(gè)城市的維度上緩解交通擁堵的壓力。

        3 城市道路交通擁堵的疏導(dǎo)方法

        在城市道路交通運(yùn)輸中,城市交通需求往往大于交通供給。建設(shè)新的道路等基礎(chǔ)設(shè)施可以縮短交通出行時(shí)間或出行距離,能夠快速到達(dá)出行目的地,在一定程度上減少了出行時(shí)間,暫時(shí)緩解了城市道路交通擁堵的情況;但與此同時(shí),寬敞舒適的道路條件會(huì)引發(fā)新的交通需求,經(jīng)過一段時(shí)間后,道路總會(huì)恢復(fù)到原來的擁堵水平??傮w來說,新建道路等基礎(chǔ)設(shè)施不會(huì)改變?cè)械缆返膿矶鲁潭龋T導(dǎo)交通量很快就會(huì)占用新的道路基礎(chǔ)設(shè)施,這部分潛在交通量是由于原有道路交通供給不足導(dǎo)致的[2]。

        城市道路交通擁堵現(xiàn)象持續(xù)存在,要解決城市道路交通擁堵問題,不僅要加大道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),擴(kuò)大路網(wǎng)規(guī)模以滿足日益增長(zhǎng)的交通需求,還必須加強(qiáng)交通管理,利用新興的科學(xué)技術(shù)去改造現(xiàn)有的道路運(yùn)輸系統(tǒng),從而達(dá)到提高路網(wǎng)容量和服務(wù)質(zhì)量的目的。

        通過信息技術(shù),交通管理部門能夠獲取大量交通數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)有效傳輸,為城市道路交通擁堵識(shí)別提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),為城市道路交通擁堵識(shí)別奠定了數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)?;讷@取的大量、實(shí)時(shí)的交通數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取數(shù)據(jù)中更直觀的交通運(yùn)行狀態(tài)信息,對(duì)道路交通進(jìn)行誘導(dǎo),可以有效緩解城市道路交通擁堵問題。

        4 城市道路交通的模擬仿真研究

        近幾十年來,城市交通擁堵的仿真模擬研究吸引了越來越多的學(xué)者,這對(duì)于緩解城市道路交通擁堵、優(yōu)化城市路網(wǎng)建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。城市交通需求的持續(xù)增長(zhǎng)需要新的解決方案。大多數(shù)情況下,受到建設(shè)成本、環(huán)境污染、用地緊張等問題影響,對(duì)現(xiàn)有道路等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行擴(kuò)建是不可行的。因此,通過道路仿真模擬研究對(duì)現(xiàn)有路網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化,以發(fā)揮道路的最佳承載能力,引發(fā)了世界各地的有關(guān)部門的關(guān)注。

        4.1 交通仿真技術(shù)

        交通仿真是研究復(fù)雜交通問題的重要工具。特別是對(duì)于過于復(fù)雜的交通系統(tǒng),無法用一個(gè)簡(jiǎn)單的抽象數(shù)學(xué)模型來描述,交通仿真技術(shù)的作用就更加突出。交通仿真技術(shù)可以用來評(píng)估城市規(guī)劃、交通管理水平。交通仿真技術(shù)的推廣有助于發(fā)現(xiàn)交通建設(shè)與管理中的缺陷,做到未雨綢繆。根據(jù)仿真的詳細(xì)程度的不同,交通仿真模擬可分為三種類型:宏觀模擬、中觀模擬和微觀模擬。

        4.2 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

        虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為交通運(yùn)輸領(lǐng)域的科學(xué)管理和服務(wù)提供了支持。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)通過虛擬環(huán)境中微觀和宏觀交通操作,在交通設(shè)計(jì)、規(guī)劃、監(jiān)控、管理、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)等方面都發(fā)揮了極大的作用。沉浸式交通仿真技術(shù)可以更全面地考慮道路與環(huán)境的協(xié)調(diào)以及對(duì)交通安全、交通擁堵的影響。虛擬駕駛體驗(yàn)也可以直觀地感知城市交通容量和各交通路口的管理與控制,從而更好地針對(duì)城市道路交通擁堵問題進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

        5 結(jié)語

        目前,道路交通擁堵現(xiàn)象已從大城市蔓延到中小城市。盡管許多學(xué)者對(duì)此問題進(jìn)行了大量研究,但由于城市道路交通系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng),因此很難確定交通擁堵演變的機(jī)制。因此,城市道路交通擁堵的治理效果并不好。城市路網(wǎng)有限的承載能力與快速增長(zhǎng)的交通需求之間的矛盾日益尖銳,交通擁堵的情況時(shí)有發(fā)生。本文對(duì)城市道路交通擁堵識(shí)別、疏導(dǎo)與相關(guān)仿真技術(shù)進(jìn)行了研究。對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)以及適應(yīng)性進(jìn)行了分析,并確定了未來可以進(jìn)一步探索的研究方向。

        隨著通信技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展,可以實(shí)時(shí)獲取大量的高精度、時(shí)空相關(guān)的車輛軌跡數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含了豐富的信息,能夠描述復(fù)雜交通系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,而這些信息為人們判斷交通擁堵的演變,科學(xué)疏導(dǎo)交通擁堵提供了機(jī)會(huì)。將高精度軌跡數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建新型城市道路交通擁堵判別算法,對(duì)預(yù)測(cè)城市道路擁堵,提高城市道路交通服務(wù)水平具有積極意義。

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