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        基于管理會計(jì)視角的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架構(gòu)建

        2020-01-17 03:42:54董麗麗
        黑龍江科學(xué) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:績效考核數(shù)據(jù)庫財(cái)務(wù)

        董麗麗

        (黑龍江省慶懋機(jī)電工程有限公司,哈爾濱 150010)

        財(cái)務(wù)信息收集具有一定復(fù)雜性,收集難度大、數(shù)量多,需要消耗大量時(shí)間。很多企業(yè)呈獻(xiàn)給管理層的財(cái)務(wù)報(bào)表大多都是通過多次的加工、整理和初步計(jì)算呈現(xiàn)出來的,但這樣羅列出來的數(shù)據(jù)基本都是粗糙的,一旦技術(shù)不成熟,會導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析缺乏準(zhǔn)確性。

        1 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架

        隨著信息技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展,大數(shù)據(jù)也隨之出現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,企業(yè)也越來越重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用,應(yīng)有效利用數(shù)據(jù),挖掘出數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。目前,財(cái)務(wù)共享模式大多是以資金掌控和費(fèi)用的報(bào)銷為主要突破口,并沒有進(jìn)行多樣分析,企業(yè)的形態(tài)也較為單一,這樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合起來就相對來說較為容易。但企業(yè)是經(jīng)過不斷發(fā)展而擴(kuò)張的,這種單一分析、階段性分析已經(jīng)不能滿足當(dāng)今企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的競爭要求,必須分析其利弊,對管理會計(jì)進(jìn)行實(shí)踐性構(gòu)想,構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架,如圖1所示。

        圖1 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架Fig.1 Financial big data framework

        從圖1可以看出,財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架具有自身的運(yùn)作流程。首先,應(yīng)建立企業(yè)的財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)表,通過財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)表生成企業(yè)的管理會計(jì)報(bào)表。其次,要將企業(yè)自身的績效考核標(biāo)準(zhǔn)與管理會計(jì)報(bào)表都列入數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,然后再將二者進(jìn)行比對分析,得出最終的數(shù)據(jù)。最后,創(chuàng)建一種多維數(shù)據(jù)庫,方便企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析今后的發(fā)展走向,對今后企業(yè)發(fā)展具有極大的促進(jìn)意義。

        2 管理會計(jì)報(bào)表體系

        2.1 管理會計(jì)報(bào)表體系建設(shè)出現(xiàn)的問題

        現(xiàn)在的市場競爭愈加激烈,管理者更加看重企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益,把重心都放在了財(cái)務(wù)管理上。財(cái)務(wù)人員對企業(yè)不是十分了解,很多企業(yè)沒有構(gòu)建完善的管理會計(jì)部門,也沒有對部門構(gòu)建做過多考慮,導(dǎo)致企業(yè)缺乏專業(yè)的管理會計(jì)制度,對管理會計(jì)的應(yīng)用意識非常淡薄。而且企業(yè)的管理會計(jì)人員相對較少,專業(yè)知識嚴(yán)重缺乏,出現(xiàn)了分工不合理、決策信息不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        2.2 管理會計(jì)體系建設(shè)的改善

        要對企業(yè)的政策進(jìn)行調(diào)整,增加關(guān)于績效考核管理政策的調(diào)整事項(xiàng),加強(qiáng)對財(cái)務(wù)人員的管理培訓(xùn),加強(qiáng)與其他類財(cái)務(wù)報(bào)表之間的關(guān)聯(lián)。對于一些來源廣、離散程度高且難度較大的非財(cái)務(wù)信息,可以設(shè)計(jì)出不同的模板,并分發(fā)給各級部門,明細(xì)數(shù)據(jù)也可以通過二維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行準(zhǔn)確挖掘。

        3 績效考核指標(biāo)

        績效指標(biāo)可以清晰記錄一個企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程,可以使各部門明確自己的主要責(zé)任,有利于及時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)中形成的偏差??冃е笜?biāo)涉及的層面是多方面的,但我國企業(yè)往往都以財(cái)務(wù)導(dǎo)向?yàn)橹笜?biāo),忽略了非財(cái)務(wù)指標(biāo)因素帶來的影響,導(dǎo)致考核不夠全面??冃Э己艘欢ㄒ獙⒖己说呢?cái)務(wù)數(shù)據(jù)與管理會計(jì)報(bào)表進(jìn)行明確對比分析,為企業(yè)提供規(guī)范化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

        4 多維數(shù)據(jù)庫模型

        多維數(shù)據(jù)庫模型不僅能夠滿足一般的業(yè)務(wù)處理需求,還對系統(tǒng)提出了更高的要求,一個多維數(shù)據(jù)集可以包含一個或多個事實(shí)數(shù)據(jù),如圖2所示。

        圖2 銷售多維數(shù)據(jù)集Fig.2 Sales cube

        從圖2可知,銷售多維數(shù)據(jù)集可以針對各類別進(jìn)行銷售情況分析,還可以建立一個關(guān)聯(lián)不同財(cái)務(wù)系統(tǒng)的憑證信息對位數(shù)據(jù)集,用于輔助核算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

        5 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘

        目前,商業(yè)智能產(chǎn)品有很多,多數(shù)都是建立在多維數(shù)據(jù)的模型基礎(chǔ)上,凸顯了多維數(shù)據(jù)模型的重要性。商業(yè)智能的延伸就是數(shù)據(jù)的挖掘,很多商業(yè)智能工具都可以對多維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,要發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律化和趨勢化的信息。

        6 結(jié)語

        隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)的生存姿態(tài)也隨之發(fā)生變化,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以快速幫助財(cái)務(wù)部門建立分析工具。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架是一個復(fù)雜且系統(tǒng)的工程,其規(guī)模較大,無法在合理時(shí)間內(nèi)利用主流工具進(jìn)行資料整理。因此,基于管理會計(jì)視角的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架構(gòu)建便成為了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn),只有大數(shù)據(jù)技術(shù)得到穩(wěn)定發(fā)展,才能確保我國企業(yè)管理會計(jì)工作的安全性和穩(wěn)定性。

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