周 丹1，戴慧雯1，陸海清，樓伯良，黃弘揚(yáng)

(1.浙江工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院，浙江 杭州 310023；2.國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司 電力科學(xué)研究院，浙江 杭州 310014)

為了解決當(dāng)前電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的電力供給和需求不匹配、負(fù)荷高峰[1]等問(wèn)題，進(jìn)一步優(yōu)化電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式，滿足人們對(duì)更優(yōu)質(zhì)電力供應(yīng)的迫切需求，我國(guó)開(kāi)展了新一輪的電力改革。新電改9號(hào)文提出了“管住中間，放開(kāi)兩頭”的電力運(yùn)營(yíng)模式，通過(guò)在售電側(cè)引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，使得電價(jià)能夠反映成本與供求關(guān)系[2]，在政策和機(jī)制上使得需求側(cè)響應(yīng)有了更好的實(shí)施空間，從而能更好地解決電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的問(wèn)題。然而現(xiàn)有的電力系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)行模式存在諸多問(wèn)題：1) 用電尖峰時(shí)刻短暫的巨大需求量造成了大量資源浪費(fèi)；2) 當(dāng)政府設(shè)置的最高價(jià)格已經(jīng)低于邊際供應(yīng)成本的時(shí)候，人們不會(huì)去節(jié)約資源；3) 風(fēng)電、光伏、潮汐、生物質(zhì)能等分布式電源[3]接入電網(wǎng)，由于其自身的波動(dòng)性、隨機(jī)性、間歇性，并網(wǎng)后會(huì)增大峰谷差，降低輸送電能的效率，電能的質(zhì)量也會(huì)受到影響。而需求側(cè)響應(yīng)，通過(guò)政策措施和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)來(lái)引導(dǎo)用戶在用電高峰時(shí)期少用電、低谷時(shí)期多用電，可以提高用電效率、優(yōu)化用電方式，可以緩解缺電壓力、降低供電成本，還有助于電力用戶更多地參與電力市場(chǎng)，并積極地促進(jìn)整個(gè)電力系統(tǒng)的節(jié)能減排，促進(jìn)分布式能源的發(fā)展，能產(chǎn)生一定的環(huán)境效益。如果合理運(yùn)用需求側(cè)響應(yīng)，可以解決上述提出的諸多問(wèn)題。

目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有許多文獻(xiàn)對(duì)需求側(cè)響應(yīng)做了相關(guān)研究。峰谷分時(shí)[4-5]由于良好的削峰填谷作用，對(duì)于需求側(cè)響應(yīng)有積極的影響，在國(guó)內(nèi)外電力工業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中起著重要作用。文獻(xiàn)[6-7]建立了基于分時(shí)電價(jià)的需求彈性數(shù)學(xué)模型，使得電力用戶在分時(shí)電價(jià)下的用電量根據(jù)電力需求價(jià)格彈性得到一定反映，但缺少對(duì)電價(jià)的預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)[8-13]在考慮需求彈性數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)上同時(shí)考慮了需求側(cè)響應(yīng)建模中諸如用戶滿意度、心理、決策機(jī)制、企業(yè)受益、市場(chǎng)原理以及時(shí)滯性等因素的影響。譚忠富等[8]建立了考慮用戶滿意度的需求彈性數(shù)學(xué)模型；阮文駿等[9]基于消費(fèi)者心理學(xué)原理，參考一般用戶反應(yīng)模型，建立了用戶對(duì)分時(shí)電價(jià)的反應(yīng)模型；談金晶等[10]反映多方?jīng)Q策對(duì)分時(shí)電價(jià)的影響，建立了含供電、用戶和政府部門(mén)的智能體系統(tǒng)，研究了他們之間的相互影響；陳滄楊等[11]建立了以目標(biāo)函數(shù)為電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)企業(yè)收益最大化的峰谷分時(shí)電價(jià)模型；Celebie等[12]基于市場(chǎng)均衡原理，研究了不同邊際成本定價(jià)規(guī)則下用戶對(duì)電價(jià)的響應(yīng)行為；姚珺玉等[13]提出了電價(jià)響應(yīng)時(shí)滯性的概念與數(shù)學(xué)模型。但是現(xiàn)有文獻(xiàn)只考慮了短期需求側(cè)響應(yīng)的建模方法，這些模型無(wú)法反應(yīng)中長(zhǎng)期時(shí)間尺度的需求側(cè)響應(yīng)特性。為了更好地描述電力需求側(cè)響應(yīng)的運(yùn)行機(jī)理，有必要建立綜合反應(yīng)短期和中長(zhǎng)期需求側(cè)響應(yīng)特性的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型。因此，筆者提出了新電改背景下綜合考慮短期電力需求特性和中長(zhǎng)期電力需求特性的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)建模方法及其分時(shí)電價(jià)定價(jià)策略。該建模方法在基于分時(shí)電價(jià)的需求彈性量化模型的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有中長(zhǎng)期電價(jià)模型之后，結(jié)合新電改中需求側(cè)響應(yīng)的新特點(diǎn)[14]，通過(guò)在需求側(cè)響應(yīng)模型中同時(shí)考慮短期電價(jià)和中長(zhǎng)期電價(jià)對(duì)需求側(cè)響應(yīng)的影響，提出多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型，能夠反應(yīng)出中長(zhǎng)期電價(jià)波動(dòng)情況下的短期電力需求特性；然后以執(zhí)行峰谷分時(shí)電價(jià)后峰谷負(fù)荷差值占負(fù)荷總量最小為目標(biāo)函數(shù)，選擇了粒子群算法作為優(yōu)化算法；最后以IEEE-30節(jié)點(diǎn)的配電網(wǎng)進(jìn)行算例分析，來(lái)驗(yàn)證所建基于峰谷差優(yōu)化的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型的有效性。

1 多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)建模

1.1 電力需求特性分析

1.1.1 中長(zhǎng)期電力需求特性分析

中長(zhǎng)期電力需求特性往往與城市化率、工業(yè)化率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、電力使用效率、電價(jià)水平、家用電器數(shù)量等有關(guān)。中長(zhǎng)期需求模型根據(jù)研究目標(biāo)不同分為多種，由于本研究以居民用電需求為研究對(duì)象，選擇中長(zhǎng)期電力需求模型的函數(shù)表達(dá)式，即

Inq=α1Iny+α2Inp+α3InS+ε

(1)

式中：α1，α2，α3都是估計(jì)系數(shù)，需要通過(guò)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的處理得出；y表示人均可支配收入，元/年；p表示長(zhǎng)期電價(jià)，元/kWh；S表示人均居民住宅面積，m2/人；ε表示隨機(jī)誤差；q表示年均電力需求量，kWh/年。

郁義鴻等[15]分別用最小二乘法(OLS)和自回歸分布滯后模型(ARDL)來(lái)得到估計(jì)系數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)自回歸分布滯后模型得到的結(jié)果要更優(yōu)，筆者根據(jù)參考文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了修正，即

Inq=0.601Iny-8Inp+0.877InS+2 000

(2)

1.1.2 短期電力需求特性分析

短期電量電價(jià)的模型主要是根據(jù)消費(fèi)者心理學(xué)[9]建立的，采用分時(shí)電價(jià)作為短期電力需求研究對(duì)象，通過(guò)已有的電力需求調(diào)查數(shù)據(jù)，可以將用戶的短期需求模型擬合成分段線性函數(shù)，即

(3)

式中：λij表示j時(shí)段向i時(shí)段轉(zhuǎn)移的電量；Δpij表示j時(shí)段與i時(shí)段的電價(jià)差；K表示用戶反應(yīng)度模型的斜率；A表示死區(qū)閾值；B表示飽和區(qū)閾值。

本研究將式(3)中的Δpij修改為Δpj/p，原來(lái)的表達(dá)式Δp代表兩個(gè)不同時(shí)段的電價(jià)之差，新的表達(dá)式中，Δpj表示的是pj-p，其中pj表示j時(shí)段的電價(jià)；p表示常量，指代的是電價(jià)。這樣表達(dá)式所代表的就是電價(jià)變化率與電量變化率之間的關(guān)系，這樣做的好處是可以表示出各時(shí)段的自彈性，使得短期電價(jià)模型更完整。λij表示j時(shí)段的電價(jià)變化后，引起了i時(shí)段電量的變化，即i時(shí)段電量變化率，得到的函數(shù)為

(4)

分時(shí)電價(jià)是指根據(jù)系統(tǒng)負(fù)荷水平，將每天劃分為峰、平、谷等多個(gè)時(shí)段，每時(shí)段執(zhí)行不同電費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的電價(jià)制度。本研究為了簡(jiǎn)化模型，將分時(shí)電價(jià)分為峰、平、谷3個(gè)時(shí)段，用f，p，g來(lái)表示。

通過(guò)對(duì)用戶歷史用電量數(shù)據(jù)的分析處理，采用最小二乘法[9]擬合曲線的死區(qū)閾值、飽和區(qū)閾值以及用戶反應(yīng)度模型的斜率，由此得到圖1峰價(jià)和峰用電量變化率關(guān)系的曲線。橫坐標(biāo)表示峰價(jià)變化率；縱坐標(biāo)表示峰用電量變化率；點(diǎn)(0.05，0)為分段線型峰價(jià)、峰用電量變化率關(guān)系曲線的死區(qū)拐點(diǎn)，0.05為死區(qū)閾值；點(diǎn)(0.4，0.14)為分段線型峰價(jià)、峰用電量變化率關(guān)系曲線的飽和區(qū)拐點(diǎn)，0.4為飽和區(qū)閾值，0.14為峰時(shí)段電價(jià)引起峰時(shí)段用電量的最大用電量變化率；峰價(jià)和峰用電量變化率關(guān)系曲線的斜率即表示用戶反應(yīng)度模型的斜率。由此得到短期電量電價(jià)模型為

(5)

圖1 峰價(jià)、峰用電量變化率關(guān)系曲線Fig.1 Curve of peak price and peak electricity consumption rate change

同理，根據(jù)消費(fèi)者心理學(xué)擬合的曲線，將用戶反應(yīng)度模型的斜率、死區(qū)閾值及飽和區(qū)閾值代入式(4)，得到8 個(gè)短期電量電價(jià)模型，中國(guó)城市居民用電的一般價(jià)格為0.52～0.62 元，式中的p暫時(shí)都取值為0.584 元。8 個(gè)短期電量電價(jià)模型分別為

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

式(5～13)中基礎(chǔ)電價(jià)p在短期電力需求特性分析中為常量，但是根據(jù)式(2)可以知道基礎(chǔ)電價(jià)p和基礎(chǔ)需求q相互之間有關(guān)聯(lián)，且從中長(zhǎng)期時(shí)間尺度上來(lái)看基礎(chǔ)電價(jià)p和基礎(chǔ)需求q均為動(dòng)態(tài)變化的。因此，簡(jiǎn)單的用式(5～13)來(lái)表示需求響應(yīng)特性在一些混合了多種時(shí)間尺度的應(yīng)用場(chǎng)景中顯然是不夠準(zhǔn)確的。

1.2 多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型

多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型構(gòu)建整體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 模型結(jié)構(gòu)Fig.2 Model structure

本研究多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型是基于需求彈性的量化模型建立的，并且考慮峰、平、谷分時(shí)電價(jià)。該模型通過(guò)需求彈性矩陣將短期電力需求特性與中長(zhǎng)期電力需求特性結(jié)合起來(lái)，形成多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型。

需求彈性模型就是由電量電價(jià)彈性矩陣構(gòu)成的。電力需求的價(jià)格彈性可以認(rèn)為是需求量的變化率與價(jià)格的變化率之比。需求彈性的量化模型可以用需求彈性系數(shù)來(lái)表示，即

(14)

式中：εij即需求彈性系數(shù)；Δqi/qi表示i時(shí)段的需求量變化率；Δpj/pj表示j時(shí)段的電價(jià)變化率。

根據(jù)需求彈性系數(shù)，將一天分為n個(gè)時(shí)段，則可以得到如下n×n階電量電價(jià)彈性矩陣

(15)

式中：對(duì)角線元素為自彈性系數(shù)；其余元素為互彈性系數(shù)。

多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型是根據(jù)式(14)推導(dǎo)所得，其函數(shù)表達(dá)式為

(16)

式中改進(jìn)的需求彈性矩陣E是將式(5～13)的λij(i=f,p,g;j=f,p,g)代入式(14)中替代Δqi/qi。由峰、平、谷電價(jià)pf,pp,pg，以及長(zhǎng)期電價(jià)p，結(jié)合式(5～13)就可以得到9 個(gè)εij(i=f,p,g;j=f,p,g)的值，將這9 個(gè)值代入式(15)中，就可以得到

(17)

式中：對(duì)角線上的值表示峰、平、谷3個(gè)時(shí)段電量電價(jià)的自彈性系數(shù)；其他6 個(gè)值表示峰、平、谷時(shí)段之間的電量電價(jià)互彈性系數(shù)。

2 電價(jià)定價(jià)策略

2.1 目標(biāo)函數(shù)

目標(biāo)函數(shù)設(shè)置為執(zhí)行峰谷分時(shí)電價(jià)后峰谷負(fù)荷差值占負(fù)荷總量最小，這是研究分時(shí)電價(jià)問(wèn)題時(shí)最常見(jiàn)的設(shè)置方法，也是最直接的目標(biāo)函數(shù)。通過(guò)實(shí)施需求側(cè)響應(yīng)降低峰谷差[6]，就可以實(shí)現(xiàn)提高電網(wǎng)穩(wěn)定性、降低資源投入、減少支出的目的。目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式為

min(qf-DR-qg-DR)/(qf-DR+qp-DR+qg-DR)

(18)

式中qf-DR，qp-DR，qg-DR分別代表實(shí)施需求側(cè)響應(yīng)后的峰、平、谷時(shí)段用電量。

2.2 約束條件

為了防止峰、平、谷電價(jià)倒置，同時(shí)也為了防止峰時(shí)段電價(jià)低于長(zhǎng)期電價(jià)，谷時(shí)段電價(jià)高于長(zhǎng)期電價(jià)，平時(shí)段電價(jià)沒(méi)有特殊要求。對(duì)價(jià)格的約束為

(19)

價(jià)格過(guò)低會(huì)導(dǎo)致用電浪費(fèi)，價(jià)格過(guò)高會(huì)限制用戶用電的正常需求，因此在價(jià)格優(yōu)化前對(duì)峰、平、谷電價(jià)設(shè)置的區(qū)間為

(20)

為了防止峰、平、谷3個(gè)時(shí)段之間需求量倒置。對(duì)需求量的約束為

(21)

分時(shí)電價(jià)實(shí)施后，用戶支出的電費(fèi)要小于分時(shí)電價(jià)實(shí)施前支出的電費(fèi)，以確保用戶可以受益，即

qf-DR×pf+qp-DR×pp+
qg-DR×pg≤q×p

(22)

2.3 求解算法

優(yōu)化模型求解算法種類(lèi)眾多[16-20]，粒子群算法由于其收斂速度快，需要調(diào)整的參數(shù)較少，易于求解非線性問(wèn)題得到廣泛應(yīng)用，因此筆者選擇了粒子群算法[21-23]作為優(yōu)化模型的求解算法。具體求解流程如圖3所示。

圖3 電價(jià)定價(jià)策略優(yōu)化流程圖Fig.3 Flow chart of price pricing strategy optimization

粒子群算法公式為

v=w·v+c1·rand·(pbest-present)+
c2·rand·(gbest-present)

(23)

present=present+v

(24)

式中：w表示慣性權(quán)重；v表示粒子的速度；present表示粒子當(dāng)前的位置即當(dāng)前的解；pbest表示單個(gè)粒子最優(yōu)的解；gbest表示整個(gè)粒子群中所有粒子在歷代搜索過(guò)程中所達(dá)到的最優(yōu)解即全局極值；rand表示在[0,1]區(qū)間的兩個(gè)隨機(jī)數(shù)；c1，c2是學(xué)習(xí)因子，一般為0～4，并且c1=c2。

3 算例分析

為了驗(yàn)證筆者建立的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型及其電價(jià)定價(jià)策略的有效性和實(shí)用性，以IEEE-30系統(tǒng)為例進(jìn)行算例分析；運(yùn)用matlab對(duì)上述理論模型進(jìn)行仿真計(jì)算，將該需求側(cè)響應(yīng)模型實(shí)施多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)前后的情況對(duì)比。

3.1 參數(shù)設(shè)置

仿真中用到的峰、平、谷時(shí)段初始用電量是根據(jù)一天中的人均總用電量來(lái)劃分的，具體參數(shù)設(shè)置如表1所示。

表1 需求側(cè)響應(yīng)參數(shù)設(shè)置Table 1 Requirement side response parameter setting

人均用電量q是通過(guò)式(2)長(zhǎng)期需求模型的函數(shù)表達(dá)式計(jì)算得出的。

對(duì)粒子群算法的參數(shù)設(shè)置如表2所示。

表2 粒子群算法參數(shù)設(shè)置Table 2 Particle swarm optimization parameter setting

按照本研究?jī)?nèi)容的需要，粒子數(shù)取常用的40；c1，c2也取了平均值2；最大速度vmax為0.4是根據(jù)尋優(yōu)的范圍來(lái)確定的；維度D設(shè)置為4是因?yàn)檩斎雲(yún)?shù)優(yōu)化變量有4 個(gè)，分別是峰時(shí)段電價(jià)、平時(shí)段電價(jià)、谷時(shí)段電價(jià)、長(zhǎng)期電價(jià)；循環(huán)次數(shù)沒(méi)有限制，暫時(shí)設(shè)置為2 000；慣性權(quán)重是根據(jù)最大速度vmax來(lái)確定的，本文中的vmax并不大，因此設(shè)置w為1。筆者電價(jià)定價(jià)策略應(yīng)用于IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，圖4是IEEE-30節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖。

圖4 IEEE-30節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖Fig.4 IEEE-30 bus distribution network structure

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 需求彈性矩陣

根據(jù)式(5～17)可知本文需求彈性矩陣并不是常量，是與電價(jià)耦合在一起求解的變量，對(duì)式(18～22)所描述的電價(jià)優(yōu)化模型求解后得到的結(jié)果為

從需求彈性矩陣可以看出：對(duì)角線表示的自彈性均為負(fù)值，且數(shù)值較大，峰荷的自彈性偏小。

3.2.2 電 價(jià)

采用短期需求側(cè)響應(yīng)模型求得峰、平、谷分時(shí)電價(jià)情況如表3所示[9]，筆者采用基于峰谷差優(yōu)化的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型仿真所得分時(shí)電價(jià)如表4所示。

表3 短期需求側(cè)響應(yīng)模型優(yōu)化后的分時(shí)電價(jià)Table 3 Time-of-use price after short-term demand side response model 單位：元/(kWh)

表4 多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)優(yōu)化后的分時(shí)電價(jià)Table 4 Time-of-use price after multiple time scale demand side response 單位：元/(kWh)

對(duì)比短期需求側(cè)響應(yīng)模型，多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型優(yōu)化后的峰時(shí)段電價(jià)增加了0.102 元，平時(shí)段電價(jià)增加了0.013 元，谷時(shí)段電價(jià)減少了0.041 元。將多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)優(yōu)化后的分時(shí)電價(jià)與長(zhǎng)期電價(jià)作比較，以峰谷負(fù)荷差值占負(fù)荷總量最小為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化后，峰時(shí)段電價(jià)提升較多，平時(shí)段電價(jià)略有上升，谷時(shí)段電價(jià)下降較多。該結(jié)果與預(yù)期效果，即“將峰時(shí)段電價(jià)調(diào)高，谷時(shí)段電價(jià)調(diào)低”一致，這樣可以引導(dǎo)用戶在用電高峰時(shí)段少用電、低谷時(shí)段多用電，可以提高用電效率、優(yōu)化用電方式。

3.2.3 優(yōu)化結(jié)果比較

圖5～7是以3 種不同方式比較3 種方案的用電量。圖5是3 種不同方案關(guān)于峰、平、谷用電量的條形圖；圖6是每時(shí)刻3 種不同方案的用電量曲線；圖7是3 種不同方案的總用電量和峰谷差用電量條形圖。方案1沒(méi)有使用分時(shí)電價(jià)，方案2使用短期需求側(cè)響應(yīng)模型[9]，方案3使用多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型。

圖5 3 種不同方案下峰、平、谷用電量Fig.5 Electricity consumption of peak, flat and valley under three different schemes

圖6 每時(shí)刻3 種不同方案的用電量曲線Fig.6 Electricity consumption curves of three different schemes at each point of time

圖7 3 種不同方案的用電量條形圖Fig.7 Bar charts of electricity consumption for three different schemes

結(jié)合圖5，6可以看出：在峰時(shí)段，方案1的用電量最大；在谷時(shí)段，方案3的用電量最大；在平時(shí)段，3 種方案的用電量基本相同。從圖7可以看出：3 種方案的總功耗基本相同。對(duì)短期需求側(cè)響應(yīng)模型進(jìn)行仿真后，峰谷差從1 692 kWh優(yōu)化到1 214 kWh，而對(duì)基于峰谷差優(yōu)化的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型進(jìn)行仿真后，峰谷差由原先的1 692 kWh優(yōu)化到521 kWh。結(jié)果表明：筆者提出的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型及其電價(jià)優(yōu)化策略能有效地將電量從峰時(shí)段轉(zhuǎn)向谷時(shí)段?；诜骞炔顑?yōu)化的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型相比于方案2，峰、平、谷電量的變化情況都不大，但峰谷差降低了521 kWh，說(shuō)明筆者提出的基于峰谷差優(yōu)化的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型具有良好的削峰填谷作用。

電費(fèi)方面，方案2對(duì)比于方案1平時(shí)段電價(jià)下降了236 元，谷時(shí)段電價(jià)下降了296 元，峰時(shí)段電價(jià)上升了498元。方案3對(duì)比于方案1平時(shí)段電價(jià)下降了214 元，谷時(shí)段電價(jià)下降了285 元，峰時(shí)段電價(jià)上升了412 元。結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 各時(shí)段電費(fèi)情況Table 5 Electricity charges at various times

對(duì)比于平時(shí)段及谷時(shí)段電價(jià)的下降，峰時(shí)段則上升較多。因此，方案2和方案3通過(guò)需求側(cè)響應(yīng)機(jī)制在降低峰谷差的同時(shí)沒(méi)有增加居民的支出，表明筆者提出的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型及其電價(jià)優(yōu)化策略是合理可行的。但從總電費(fèi)上，方案3略低于方案2，表明筆者提出的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型及其電價(jià)優(yōu)化策略從整體上還是優(yōu)于短期需求側(cè)響應(yīng)模型。

4 結(jié) 論

針對(duì)電價(jià)制定問(wèn)題，建立了多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型，提出了電價(jià)定價(jià)策略，通過(guò)仿真分析對(duì)電價(jià)定價(jià)策略進(jìn)行了驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明該電價(jià)定價(jià)策略是有效的。筆者提出的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型為需求側(cè)響應(yīng)建模提供了一種新思路，為新電改配售電價(jià)放開(kāi)后電價(jià)的制定提供了參考。研究過(guò)程還存在一些不足，例如，仿真時(shí)選取的案例是全國(guó)平均值，沒(méi)有特異性，如果運(yùn)用到工程實(shí)際中，還需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修正模型中的參數(shù)。