袁璠，喻思紅，楊冰香*，黃智生，阮娟

抑郁是一種常見的精神障礙，患者常有心情郁悶，對事物喪失興趣，產(chǎn)生負(fù)罪感，或自尊心不足，睡眠和食欲紊亂，身體疲倦，注意力不易集中等一系列心理和身體的表現(xiàn)［1］。此外，抑郁病程長，易復(fù)發(fā)，嚴(yán)重時會導(dǎo)致自殺，危害極大。據(jù)世界衛(wèi)生組織報告每年約有80萬人因自殺死亡，而自殺已經(jīng)成為15～29歲青少年人群的第二大死亡原因［2］。

人工智能（AI）是一個快速發(fā)展的計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，其使用計算機(jī)通過深度學(xué)習(xí)、知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等方法來模擬人類的認(rèn)知功能，使機(jī)器在一些特定的情形下采用類似人類的方式解決問題或做出反應(yīng)［3］。目前，AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的不同領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用，例如：疾病的輔助診斷檢查、醫(yī)學(xué)知識圖譜用于臨床決策支持、醫(yī)療保健系統(tǒng)的管理、聊天機(jī)器人等［4-6］。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心最新的報告顯示：截至2018年6月我國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到8.02億人，手機(jī)網(wǎng)民達(dá)7.88億，網(wǎng)民通過手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達(dá)98.3%，其中微博是使用最多的公共社交應(yīng)用［7］。隨著網(wǎng)絡(luò)、電腦、智能手機(jī)的普及，各種網(wǎng)站、APP的應(yīng)運(yùn)而生為AI在精神心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了載體和可能。本文將著重介紹AI在抑郁及自殺管理方面取得的成果。

1 AI在抑郁臨床診斷中的應(yīng)用

目前，尚無針對抑郁的特異性實(shí)驗(yàn)室檢查項(xiàng)目，臨床精神科醫(yī)生對抑郁的診斷多根據(jù)患者或家屬自主提供的病史（表現(xiàn)癥狀和持續(xù)時間）、通過量表的測量以及對患者的精神狀態(tài)的觀察，結(jié)合抑郁的診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行診斷［8］。這就存在一些問題：患者自主提供的病史和自主填寫的問卷主觀性太強(qiáng)，同時臨床醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)水平也是抑郁不典型時容易被誤診或漏診的原因。

AI具有強(qiáng)大的語音、圖像識別功能，將其應(yīng)用于抑郁的計算機(jī)輔助診斷中取得了一定的成果。有研究表明，是否存在抑郁情緒在語音特點(diǎn)上存在差異，抑郁患者語音表現(xiàn)為語速較慢，停頓間隔較長，語調(diào)平緩，氣息較明顯等特點(diǎn)，這為通過識別語音特點(diǎn)的差異區(qū)分是否存在抑郁情緒提供了可能性［9］。CORCORAN等［10］研制的一種通過自動語言分析的語音分類器在預(yù)測精神疾病發(fā)病上的準(zhǔn)確率為83%，在區(qū)分正常人和精神疾病患者上有72%的準(zhǔn)確性；基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語音分析方法也被證實(shí)能夠準(zhǔn)確而有效地分辨出抑郁癥狀的嚴(yán)重程度［11］；另一項(xiàng)研究將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過對腦電波信號分析建立模型，運(yùn)用此模型判斷是否存在抑郁，對左右大腦半球的腦電波檢測分別獲得了93.5%和96.0%的準(zhǔn)確度［12］。此外針對中國抑郁患者面部表情的分析研究顯示：通過對面部表情的特征變化可以區(qū)分是否為抑郁患者，檢測的準(zhǔn)確率為78.85%［13］。一方面AI技術(shù)為抑郁的診斷提供了客觀有效的診斷新方法，另一方面運(yùn)用計算機(jī)輔助診斷抑郁可以有效提高工作效率，防止由于主觀因素導(dǎo)致的診斷差錯，也為及早發(fā)現(xiàn)抑郁情緒，積極干預(yù)提供了可能性。

2 AI技術(shù)在抑郁及自殺監(jiān)控管理中的應(yīng)用

抑郁已經(jīng)有很多有效的治療和干預(yù)方法，但很多人由于缺少抑郁的相關(guān)知識、獲得醫(yī)療資源不方便、強(qiáng)烈的病恥感等原因，不向外界尋求幫助，尤其是不愿向?qū)I(yè)人員求助，導(dǎo)致很多抑郁患者不能及時被發(fā)現(xiàn)、干預(yù)或治療，錯過最佳的治療時機(jī)，甚至造成不可挽回的悲劇［14］。研究表明：具有較高程度的自殺意念、抑郁、焦慮、壓力和較低的適應(yīng)能力的人群更傾向于在微博中表達(dá)自殺言論［15］。

基于人們常在社交網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)自己的想法和情緒的特點(diǎn)，這些社交網(wǎng)站上隱含了大量的信息，很多學(xué)者將AI技術(shù)與社交媒體平臺相結(jié)合對其進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控研究。GKOTSIS等［16］通過分析來自社交媒體Reddit的用戶帖子研發(fā)了分類器，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的方法，可自動識別精神疾病相關(guān)的帖子，準(zhǔn)確率達(dá)到91.8%。ALADAG等［17］同樣對Reddit網(wǎng)站上的帖子進(jìn)行分析，其建立的分類器通過文本挖掘方法可以在線檢測發(fā)現(xiàn)有自殺意念的用戶，即時彈出對話框詢問用戶目前的感覺、是否需要幫助等，如果用戶需要幫助，系統(tǒng)給予電話或面對面的針對性的干預(yù)。黃智生等［18］及其AI創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一款基于自殺知識圖譜的網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人，這個網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人也被形象地稱為“樹洞機(jī)器人”。在2018中國數(shù)字醫(yī)學(xué)高峰論壇上，黃智生對此機(jī)器人進(jìn)行了介紹，“樹洞機(jī)器人”會每天監(jiān)控微博特定社交網(wǎng)絡(luò)中的信息數(shù)據(jù)，對社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總智能分析，并對自殺的可能性、風(fēng)險性進(jìn)行判斷，對于存在自殺計劃或行為的人群每日重點(diǎn)關(guān)注，并生成報告進(jìn)行每日通報［19］。“樹洞機(jī)器人”所依賴的自殺知識圖譜包含了自殺方式、自殺計劃、痛苦的表達(dá)、時間的描述、地點(diǎn)的描述、悼念的模式等概念的描述，為智能分析提供了可能性?！皹涠礄C(jī)器人”能夠準(zhǔn)確地剔除99%以上的無用信息，極大提高了效率，同時也節(jié)省了大量的人力［19］。將AI技術(shù)與社交媒體相結(jié)合監(jiān)測用戶心理情緒的變化，可以不受時間和空間的影響，及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)具有不良情緒的人群并及時進(jìn)行干預(yù)。

3 AI技術(shù)在抑郁治療及干預(yù)上的應(yīng)用

抑郁的治療主要是通過藥物和心理干預(yù)兩種方式，臨床醫(yī)生通常根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)用藥，很難做到個性化用藥，同時抗抑郁藥物的不良反應(yīng)較多，導(dǎo)致患者依從性較差。而面對面心理干預(yù)則面臨著專業(yè)心理干預(yù)人員較少、干預(yù)周期較長、費(fèi)用較高等問題。隨著平板電腦、智能手機(jī)等移動設(shè)備的普及，通過網(wǎng)絡(luò)，移動設(shè)備將AI技術(shù)與網(wǎng)站和應(yīng)用APP相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)干預(yù)方式越來越受歡迎。

3.1 抑郁知識圖譜系統(tǒng)（knowledge graphs of depression system） 目前，黃智生等［18］已經(jīng)構(gòu)建了一個面向用戶（臨床醫(yī)生）的抑郁知識圖譜系統(tǒng)，其主要是針對抑郁的知識管理和服務(wù)平臺，通過這個系統(tǒng)精神科醫(yī)生可以直接進(jìn)行搜索并快速獲取其所需要的知識信息，指導(dǎo)臨床醫(yī)生用藥，操作方法簡單，獲取方便快捷［20］。醫(yī)生可以通過這個系統(tǒng)快速地查詢到某種抗抑郁藥物的不良反應(yīng)以及藥物之間的相互作用；可以針對患者的自身情況給予個性化用藥指導(dǎo)；遇到罕見病例情況可以通過系統(tǒng)搜索，獲取類似的病例情況以及相關(guān)治療處理的信息，并且通過系統(tǒng)可以模擬人類大腦的思維進(jìn)行分析推測，預(yù)測不同藥物組合可能出現(xiàn)的不良反應(yīng)，給臨床醫(yī)生提供建設(shè)性的診斷及治療意見［21-22］。這個系統(tǒng)的應(yīng)用有賴于抑郁知識圖譜的構(gòu)建，其是將抑郁的各種綜合知識資源（包括抑郁臨床試驗(yàn)、抑郁相關(guān)論文、抗抑郁藥物說明書、抗抑郁藥物不良反應(yīng)知識庫、藥物知識庫、臨床醫(yī)學(xué)概念術(shù)語集等）進(jìn)行整合轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的知識，通過系統(tǒng)化語義查詢，可快速精準(zhǔn)地獲得對應(yīng)的知識，為臨床決策支持提供結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，這種以某一疾病為中心的子知識圖譜的方法，可以更具有針對性地回答現(xiàn)實(shí)的臨床查詢，使臨床醫(yī)生更方便地探索各種知識資源之間的關(guān)系，避免無用信息的干擾［23］。

3.2 移動自助式干預(yù) 移動自助式干預(yù)是基于移動設(shè)備以專業(yè)網(wǎng)頁或APP的形式，融入心理干預(yù)的療法（例如認(rèn)知行為療法、行為激活療法、正念療法等），結(jié)合音頻、視頻、動畫、游戲、聊天機(jī)器人等方式提供干預(yù)。自助式干預(yù)通常具有畫面簡潔、操作簡單、操作指引清楚等特點(diǎn)。目前，有很多基于各種不同干預(yù)療法的軟件APP，在功能和模塊的設(shè)置上也各不相同，基于網(wǎng)絡(luò)的自助式干預(yù)可以有效地改善抑郁情緒，這種模式也越來越得到認(rèn)可。

任志洪等［24］將漢化版MoodGYM應(yīng)用于大學(xué)生抑郁患者中，結(jié)果表明，與對照組相比，試驗(yàn)組的負(fù)性自動思維（ATQ）、消極解釋偏差（SST）和功能失調(diào)性態(tài)度（DAS）明顯降低，可作為傳統(tǒng)治療的補(bǔ)充手段?；谝苿討?yīng)用程序Sinasprite的一項(xiàng)研究采用自我報告的問卷評分，比較用戶在使用該移動應(yīng)用程序后的變化，與基線時相比用戶在抑郁、焦慮情緒和對技能的信心上均有明顯改善［25］。FRANKLIN等［26］開發(fā)的簡短的、類似與游戲的應(yīng)用程序APP（TEC）在3項(xiàng)獨(dú)立的研究中被證實(shí)能夠有效地減少自傷時間、自殺計劃、自殺行為。

研究表明：基于文本的一對一聊天干預(yù)模式在改善心理健康上具有積極的作用［27］。不少學(xué)者將人工聊天機(jī)器人應(yīng)用于心理干預(yù)取得了良好的效果［28-29］。由Touchkin開發(fā)的Wysa是一款基于AI的具有移情功能的移動聊天機(jī)器人應(yīng)用程序，通過對話的方式來建立心理彈性和促進(jìn)心理健康，Wysa可以對用戶所表達(dá)的情緒做出響應(yīng)，并在對話中采用已被證實(shí)有效的自助干預(yù)技術(shù)指導(dǎo)用戶建立恢復(fù)情緒的技能［30］。INKSTER等［29］在基于Wysa的一項(xiàng)研究中依據(jù)用戶使用頻率的不同將用戶分為高、低使用組，并比較兩組用戶使用Wysa后的情緒改善狀況，結(jié)果顯示，兩組用戶使用后抑郁情緒均有所改善，其中高用戶組情緒改善更明顯，該研究還對用戶的使用體驗(yàn)進(jìn)行調(diào)查，67.7%的認(rèn)為該應(yīng)用程序是有用的。另一項(xiàng)由美國FULMER等［6］使用綜合AI機(jī)器人（Tess）在15所大學(xué)75名存在抑郁、焦慮的大學(xué)生中進(jìn)行應(yīng)用，評估Tess的有效性，Tess是一種可以通過綜合心理健康支持、心理教育和提醒的形式與用戶進(jìn)行簡短的對話的智能機(jī)器人，通過研究表明Tess可以減輕抑郁和焦慮癥狀，可以作為治療的輔助手段。

4 小結(jié)

隨著科技的發(fā)展，AI已經(jīng)逐步滲透到各個領(lǐng)域，也進(jìn)入了尋常百姓家，AI在各個領(lǐng)域均起著不可小覷的作用。在精神心理健康上的應(yīng)用，解決了很多傳統(tǒng)醫(yī)療中的難題，如醫(yī)療資源的不均衡、精神專業(yè)人員不足、就醫(yī)的病恥感等，AI使醫(yī)生的工作高效快捷，節(jié)省了很多人力和時間，同時減少了很多人為差錯，使更多的患者受益，獲得更好的醫(yī)療照顧，享受到更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。雖然，AI技術(shù)在精神心理上的應(yīng)用已經(jīng)取得不錯的效果，并且也具有一定的移情功能，但是仍然不能像真人一樣互相交流和感受，目前并不能完全取代面對面的心理治療，尤其是對于嚴(yán)重的心理問題，可以作為面對面治療干預(yù)的補(bǔ)充和中間支持系統(tǒng)。

作者貢獻(xiàn)：袁璠、楊冰香進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計，撰寫論文；袁璠進(jìn)行研究的實(shí)施與可行性分析；袁璠、喻思紅、楊冰香、黃智生、阮娟進(jìn)行文獻(xiàn)收集、整理，論文的修訂；楊冰香負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

本文文獻(xiàn)檢索策略：

計算機(jī)檢索中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、PubMed、Science Direct、Springer等數(shù)據(jù)庫，通過查詢相關(guān)網(wǎng)站以及向作者索取的方式獲取相關(guān)文獻(xiàn)信息。檢索時限為建庫至2019-01-11。檢索關(guān)鍵詞包括：人工智能、抑郁、抑郁癥、自殺、自助式干預(yù)、artificial intelligence、AI、depression、suicide、self-service intervention、selfhelp intervention。納入標(biāo)準(zhǔn)：有關(guān)人工智能技術(shù)在抑郁癥或自殺上的文獻(xiàn)；排除標(biāo)準(zhǔn)：重復(fù)文獻(xiàn)，不能獲取全文，非中英文文獻(xiàn)。最終引用相關(guān)文獻(xiàn)、網(wǎng)站報告等30條文獻(xiàn)。